日前，由DoraHacks主辦的第二屆Hackthon(黑客馬拉松)DataHack 數(shù)據(jù)科技Hackathon 落下帷幕。

　　近年以來, 隨著數(shù)據(jù)量日益增長，越來越多的企業(yè)意識到需要對大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行價值挖掘，借助數(shù)據(jù)驅(qū)動管理和業(yè)務(wù)。另外，數(shù)據(jù)采集和處理的多樣化，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動可以作用于整個企業(yè)的管理和業(yè)務(wù)流程。從而降低企業(yè)的運營成本、提高工作效率、增強科學(xué)決策能力。

　　6月17日DoraHacks聚集了70名來自全國各地的Hacker、數(shù)據(jù)高手、AI大咖、最有創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理、行業(yè)專家，涉及金融機(jī)構(gòu)，銀行，保險，地產(chǎn)，消費及各行業(yè)。在24小時內(nèi)，Hacker們現(xiàn)場組隊，解決行業(yè)中的數(shù)據(jù)問題，將數(shù)據(jù)類的創(chuàng)意落地為產(chǎn)品。

　　本屆比賽冠軍陳曦說，這是他第二次參賽，感覺和去年參賽時大不相同。他認(rèn)為過去的兩次Hackthon，單從主題上講區(qū)別就很大，第一次的主題是 Fintech Hackthon, 強調(diào)的是技術(shù)在金融領(lǐng)域的運用;第二次的主題是 Data Hackthon, 強調(diào)的是數(shù)據(jù)技能以及項目快速落地的想法。

　　陳曦認(rèn)為，兩次參賽經(jīng)歷對他自己來說也是一個認(rèn)知升級的過程。陳曦和他的團(tuán)隊第一次參賽時，工作量很大，干的非常辛苦，但偏題較遠(yuǎn)。結(jié)果最后導(dǎo)致背景不符，選題太大，思路不清，炫耀苦工，沒能做出來真正解決重要問題的產(chǎn)品。

　　而第二次參加比賽，陳曦吸取了第一次參賽的教訓(xùn)，他總結(jié)的成功經(jīng)驗還是四句話：背景相符，選題要小，思路清晰，強調(diào)可行，直戳用戶痛點，解決重要問題。當(dāng)然，除了加強自己技術(shù)的同時，陳曦還補齊了一位相關(guān)行業(yè)背景的商業(yè)分析師，最終在實戰(zhàn)操作中層層深入，直擊痛點，做到了用20%的時間解決了80%的問題。

　　中科院地理信息博士姚曉婧是第一次參賽，她認(rèn)為，現(xiàn)在是數(shù)據(jù)爆炸的時代，手機(jī)基本實現(xiàn)了全覆蓋，人的行為和發(fā)生行為的位置、時間都為數(shù)據(jù)科學(xué)家和相關(guān)研究人員分析規(guī)模性行為趨勢和預(yù)測提供了很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　地理信息科學(xué)可以將與位置相關(guān)的人類活動進(jìn)行記錄、分析和科學(xué)表達(dá)，可以滲透到金融、房產(chǎn)、消費、安防等很多領(lǐng)域。

　　曉婧看到，這次DoraHacks的比賽，有團(tuán)隊通過輿情分析來做投資股票交易策略。她當(dāng)時就想到，如果這個預(yù)測模型能夠跟投資者的地域特點結(jié)合起來，能否提高預(yù)測精度?因為人的投資傾向和地理位置是有關(guān)系度的�？茖W(xué)論證表明，人的活動百分之八十以上都和位置相關(guān)。地理信息科學(xué)加入Fintech是一個趨勢，大有可為。

　　曉婧團(tuán)隊關(guān)于房產(chǎn)金融的項目是在現(xiàn)場組隊的，吸引了三個來自京東產(chǎn)品、日立研發(fā)部和紐約大學(xué)的小伙伴，大家24小時高強度的工作讓房產(chǎn)這個點子更加豐滿，24小時的相處讓大家結(jié)下了深厚的革命友誼。努力沒有白費，最終拿到了二等獎，閉幕式后也得到不少企業(yè)拋來的橄欖枝，這堅定了大家繼續(xù)深度實踐這一想法的信心。

　　Hackathon的魅力在哪里?深陷工作和學(xué)習(xí)中的Hacker們有著無盡的創(chuàng)意，卻常常沒有時間和團(tuán)隊去實現(xiàn)，一個想法的實現(xiàn)依靠單一的技能很難達(dá)到，Hackathon為大家提供了24小時密集創(chuàng)意、開發(fā)的時間，聚集了來自各個領(lǐng)域最有激情、技術(shù)頂級的Hacker們, 自由結(jié)組，讓曾經(jīng)的創(chuàng)意落地為實實在在可以解決重要問題的產(chǎn)品。 喝著啤酒，碰撞著思想，一起戰(zhàn)斗!

　　以下為本次活動中優(yōu)秀項目介紹：

　　FinGoGo 店鋪情報系統(tǒng)

　　使用電商店鋪信息，商品信息和評論信息的數(shù)據(jù)，配合情感分析算法，為淘寶店鋪提供店鋪畫像，制作了店鋪信息系統(tǒng)的原型，并且為在場的觀眾提供了產(chǎn)品原型的鏈接。

　　FinGoGo的店鋪畫像產(chǎn)品可以為店鋪的服務(wù)進(jìn)行總體打分，并且對關(guān)鍵要素進(jìn)行分解，例如物流服務(wù)，客服服務(wù)，退貨滿意度等。產(chǎn)品可以比較同行業(yè)的不同店鋪的服務(wù)質(zhì)量，以及比較行業(yè)服務(wù)滿意度均值。

　　樂租app(GeoGeeks)

　　在中國的一線城市有超過70%的年輕人處于租房狀態(tài)，因此中科院的樂租團(tuán)隊制作了樂租app，通過已經(jīng)獲取的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，建立居住社區(qū)綜合評價體系。

　　GeoGeeks使用了出租車和地鐵等交通數(shù)據(jù)，植被，水體情況的遙感數(shù)據(jù)，以及POI興趣點數(shù)據(jù)，建立了垃圾堆深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測Faster-RCNN，環(huán)境數(shù)據(jù)模型等，對社區(qū)進(jìn)行多維全面的評估。樂租的app將評估的結(jié)果轉(zhuǎn)化成用戶能夠理解的內(nèi)容，綜合評價社區(qū)。

　　事件沖擊的FTP曲線預(yù)測(成府班客)

　　成府班客是來自成府路的Banker團(tuán)隊，他們的項目是解決銀行內(nèi)部資金轉(zhuǎn)移價格(FTP)曲線當(dāng)前面臨的問題: 對原始數(shù)據(jù)處理過于粗糙，且模型想對靜態(tài)，不能及時反映市場的最新變動。成府班客設(shè)計的FTP曲線預(yù)測系統(tǒng)在構(gòu)建基礎(chǔ)母線的基礎(chǔ)上，考慮事件沖擊和企業(yè)信用溢價，實現(xiàn)更準(zhǔn)確的FTP曲線預(yù)測。

　　除了獲獎的前三名項目賽艇隊和CPI的項目也獲得了現(xiàn)場觀眾的一致好評。

　　以太坊ENS域名智能競價系統(tǒng)(賽艇隊 Exciting)

　　ENS是建立在以太坊區(qū)塊鏈上的分布式命名系統(tǒng)，主要由注冊表，解析器，和注冊服務(wù)組成。注冊服務(wù)(Registrars)是在 ENS 中擁有名稱并可根據(jù)規(guī)則分配子域的智能合約。它使 用拍賣系統(tǒng)分配名稱的.eth子域名,并反向解析以太坊地址,可用于綁定收款賬號, Dapps以及智能合約,使其更易被大眾記住。

　　域名購買采用拍賣的方式，取第二高價格成交。

　　賽艇隊通過API收集歷史交易數(shù)據(jù)，包括新開啟的域名，開啟人以及投注風(fēng)金額，還有揭標(biāo)金額與域名，并通過分詞確定域名特性。賽艇隊制作的系統(tǒng)有三個功能: 1. 輸入域名，判斷是否被注冊 2. 判斷域名是否手動開啟，展示手動開啟投注金額 3. 分析域名特征，展示具有相同特征的域名歷史競價特性，推薦該域名的三個最佳競標(biāo)金額及相應(yīng)中標(biāo)概率

　　這個系統(tǒng)有很明確的應(yīng)用場景，例如提供API接口，批量估計域名競標(biāo)價，以及通過腳本進(jìn)行競標(biāo)，優(yōu)化資金競標(biāo)效率等。

　　金融資訊數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化解讀-情感分析(少帥隊)

　　少帥隊現(xiàn)場提取了股吧3200支股票的86萬余條評論，抽取其中5萬條建立了字典數(shù)據(jù)集，標(biāo)注了數(shù)千條樣本數(shù)據(jù)。產(chǎn)品對任何輸入的句子進(jìn)行分詞和句向量提取后，通過一個情感分析的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)，輸出情感分析的結(jié)果，在驗證集中準(zhǔn)確率超過80%。

　　網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)CPI測算 (CPI隊)

　　傳統(tǒng)CPI測算的有專業(yè)訓(xùn)練人員線下采訪成本高，權(quán)重固定，隨機(jī)采樣，計算簡單，數(shù)據(jù)滯后等問題，而且沒有考慮網(wǎng)絡(luò)零售交易。CPI團(tuán)隊從國家統(tǒng)計局分類出發(fā)，選取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源，進(jìn)行三級分類，根據(jù)交易額對各類指標(biāo)設(shè)置權(quán)重，使用加權(quán)平均的方法計算CPI。

　　CPI團(tuán)隊計算使用的數(shù)據(jù)源包含網(wǎng)絡(luò)零售數(shù)據(jù)，搜索數(shù)據(jù)，出租房掛牌數(shù)據(jù)，出行和旅行數(shù)據(jù)，藥品交易數(shù)據(jù)等。這種方法考慮的數(shù)據(jù)量級比傳統(tǒng)方法大很多，并且數(shù)據(jù)實時更新，權(quán)重可以動態(tài)調(diào)整，最終還降低統(tǒng)計成本。

　　調(diào)整權(quán)重: 根據(jù)交易額的變化，固定大類，優(yōu)化細(xì)分類別

　　CPI團(tuán)隊將在一段時間內(nèi)部署系統(tǒng)進(jìn)行連續(xù)測算，并且與央行發(fā)布數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，兩者形成互補。

　　關(guān)于DoraHacks

　　DoraHacks 在清華大學(xué)貓頭鷹實驗室的指導(dǎo)和幫助下,由世界著名的各個極客組織成員發(fā)起創(chuàng)立的hacker組織，DoraHacks的使命是連接全世界的hacker，解決重要而迫切的問題

　　DoraHacks長期持續(xù)地組織Hackathon、技術(shù)演講與各種科技交流活動，旨在創(chuàng)造優(yōu)秀而美好的科技產(chǎn)品，普及最新的科學(xué)和技術(shù)，傳播Hacker的生活方式并促進(jìn)新科技向社會應(yīng)用的轉(zhuǎn)化。

　　DoraHacks已經(jīng)在清華、北大、北航、上交等高校成功舉辦了多場Hackathon，同時與出門問問、APUS、XCOR等公司合作，為各行業(yè)提供跨界交流的機(jī)會。此外，DoraHacks已經(jīng)成功上線了多個跨界活動方案，包括12 場創(chuàng)意風(fēng)暴、20場 DoraSpeaker、36場科技分享活動，并將Google Solve for X首次引入中國。