接著，我們來探討一下數(shù)據(jù)中臺到底是什么?

　　數(shù)據(jù)中臺是一種十足技術(shù)術(shù)語。雖然沒有明確的定義，但是從字面的理解和技術(shù)基礎(chǔ)的分類，我們可以先把中臺看作是一種中間層。

　　既然是一種中間層，那么從內(nèi)容理解上應(yīng)該是中間件，而不是數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)平臺類的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理產(chǎn)品。

　　借助Gartner的架構(gòu)層來理解為什么要有中間層，可以更好地理解中臺的定位和價(jià)值。以下是Gartner按照事物變化的速度來分層，這樣可以逐層分析并設(shè)計(jì)合理的邊界與服務(wù)。

　　圖：Gartner 解釋為什么要有中間層

　　在數(shù)據(jù)開發(fā)中，核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變化是相對緩慢的，但它對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的影響卻非常大，是業(yè)務(wù)應(yīng)用的基礎(chǔ)單元;但業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度、對數(shù)據(jù)提出的需求變化是非�？焖俚�。

　　二、數(shù)據(jù)中臺能解決什么問題？

　　數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)，彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用開發(fā)之間，由于開發(fā)速度不匹配而出現(xiàn)的響應(yīng)速度跟不上的問題。

　　簡單的理解就是應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)開發(fā)之間可以解耦，應(yīng)用開發(fā)只需關(guān)心自己的業(yè)務(wù)，不用關(guān)心數(shù)據(jù)在什么地方、如何存儲(chǔ)，如何訪問等。數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)，讓應(yīng)用開發(fā)人員和數(shù)據(jù)開發(fā)人員各司其職，以標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)完成雙方的互信和訪問。

　　數(shù)據(jù)中臺主要解決以下三類問題：

　　1. 開發(fā)效率低：一般情況下，應(yīng)用開發(fā)人員開發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)查詢需要很長的時(shí)間。因?yàn)槌�了要他們除了要理解業(yè)務(wù)相關(guān)需求，同時(shí)還需要理解底層的數(shù)據(jù)模型是什么樣的、如何開發(fā)、如何調(diào)用等問題。

　　或者需要另找相關(guān)的數(shù)據(jù)開發(fā)人員來幫自己開發(fā)所需要的數(shù)據(jù)接口。無論是自研還是外包，中間的理解成本和溝通成本都會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上線的效率和質(zhì)量。

　　2. 重復(fù)造輪子：當(dāng)一個(gè)新的業(yè)務(wù)應(yīng)用需要開發(fā)時(shí)，雖然和別的項(xiàng)目需求大致差不多，但因?yàn)槭莿e的項(xiàng)目組維護(hù)的，所以數(shù)據(jù)還是要自己再開發(fā)一遍，也就我們常說的“重復(fù)造輪子”——即把從開發(fā)、測試、上線的工作重復(fù)再做一次，最終的結(jié)果取決于開發(fā)人員是什么水平和責(zé)任心。

　　3. 專業(yè)的人做專業(yè)的事：數(shù)據(jù)的處理和維護(hù)是一個(gè)相對專業(yè)的技術(shù)工作，需要相當(dāng)專業(yè)的人來完成。但很多時(shí)候，應(yīng)用開發(fā)人員對少量數(shù)據(jù)開發(fā)人員，項(xiàng)目需要做什么就直接抽人來做，不管這個(gè)人是否專業(yè)。

　　以上這三類問題都會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)效率下降。這就是數(shù)據(jù)中臺的關(guān)鍵——讓前臺開發(fā)團(tuán)隊(duì)的開發(fā)速度不受后臺數(shù)據(jù)開發(fā)的影響。

　　Thoughtworks專家認(rèn)為，數(shù)據(jù)中臺是聚合和治理跨域數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務(wù)，提供給前臺以業(yè)務(wù)價(jià)值的邏輯概念。具體如下圖所示：

　　圖：Thoughtworks的數(shù)據(jù)中臺概念

　　Data API是數(shù)據(jù)中臺的核心，它是連接前臺和后臺的橋梁。通過API的方式提供數(shù)據(jù)服務(wù)，而不是直接把數(shù)據(jù)庫給前臺，讓前臺開發(fā)自行使用數(shù)據(jù)。

　　至于產(chǎn)生Data API的過程，怎么樣讓Data API產(chǎn)生得更快?怎么樣讓Data API更加清晰?怎么樣讓Data API 的數(shù)據(jù)質(zhì)量更好?這些都是需要圍繞數(shù)據(jù)中臺去構(gòu)建的能力。

　　也就是說，Data API本質(zhì)上就是DaaS的基礎(chǔ)。正是看到了Data API的價(jià)值，全球領(lǐng)先的麥聰DaaS平臺，在Data API創(chuàng)建、發(fā)布和全生命周期的管理都讓客戶擁有極致的體驗(yàn)。

　　圖：麥聰DaaS平臺產(chǎn)品架構(gòu)圖：Data API是DaaS的基礎(chǔ)

　　不管是數(shù)據(jù)開發(fā)人員還是業(yè)務(wù)人員，都可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建1個(gè)Data API以及發(fā)布、分享、調(diào)用等全生命周期管理。并且，麥聰DaaS平臺的數(shù)據(jù)探查功能，可以幫助客戶自查數(shù)據(jù)質(zhì)量。

　　三、為什么說數(shù)據(jù)中臺興于DaaS？

　　雖然阿里提出數(shù)據(jù)中臺的概念沒能得到市場的全盤接受，但是中臺里的一個(gè)理念卻被廣泛認(rèn)可，即One Service（統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)）。

　　統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)的中心思想是，數(shù)據(jù)部集中設(shè)計(jì)和開發(fā)API服務(wù)，讓數(shù)據(jù)使用只復(fù)用不復(fù)制，以真實(shí)訪問和接入需求的數(shù)據(jù)服務(wù)提供給數(shù)據(jù)使用者，目的是為企業(yè)提供一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入和數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。

　　這一理念也到了國內(nèi)外DaaS(數(shù)據(jù)即服務(wù))公司的一致認(rèn)可，尤其得到Snowflake、麥聰軟件這類DaaS公司的持續(xù)推進(jìn)和發(fā)展。

　　眾所周知，DaaS并非一個(gè)全新的概念，在中國已有近十年的發(fā)展。從本質(zhì)上看，DaaS架構(gòu)在企業(yè)已有大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)據(jù)湖)或數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，能夠幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)化的中間件，更符合市場對下一代數(shù)據(jù)中臺的理解。

　　因此，DaaS已經(jīng)被很多行業(yè)人士寄予厚望，成為企業(yè)下一代數(shù)據(jù)中臺的方向和目標(biāo)。甚至，在2022年的年中，阿里重整原來數(shù)據(jù)中臺等技術(shù)團(tuán)隊(duì)也提出DaaS概念，這無疑讓DaaS成為下一代數(shù)據(jù)中臺的未來趨勢更加篤定。

　　目前來看，DaaS能夠給企業(yè)帶來哪些價(jià)值：

　　· DaaS從0到1，比較容易產(chǎn)生新的價(jià)值點(diǎn)

　　· DaaS本身是面向應(yīng)用或業(yè)務(wù)用戶的，更容易受企業(yè)認(rèn)可

　　· DaaS通過配置或SQL的方式其實(shí)就是無代碼的方式生成Data API，更容易讓企業(yè)獲得成功

　　圖：麥聰DaaS平臺幫助企業(yè)快速構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)中臺

　　企業(yè)只有把數(shù)據(jù)用起來了，才能反向推動(dòng)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)類似的工作，而數(shù)據(jù)治理的推進(jìn)也會(huì)讓數(shù)據(jù)服務(wù)化更好，讓業(yè)務(wù)更好的使用數(shù)據(jù)，這其實(shí)也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和重要目標(biāo)：讓數(shù)據(jù)用起來。

　　關(guān)于麥聰軟件：

　　全球領(lǐng)先的DaaS(數(shù)據(jù)即服務(wù))軟件廠商，支持元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)開發(fā)，數(shù)據(jù)服務(wù)化，數(shù)據(jù)市場等功能，幫助企業(yè)快速構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)中臺，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。目前，500強(qiáng)客戶中已有30多家選擇麥聰DaaS平臺。

　　歡迎免費(fèi)試用下載地址：http://www.maicongs.com/#/home/probation