科學(xué)技術(shù)的發(fā)展不僅推動國家前進(jìn),也讓眾多企業(yè)搭上了順風(fēng)車,依托信息化技術(shù)發(fā)展起來的商業(yè)智能(BI),正在為絕大多數(shù)公司帶來重要價值,未來,這些價值還會在企業(yè)發(fā)展過程中近一步顯現(xiàn)。

　　早在2018年末,相關(guān)數(shù)據(jù)分析研究機(jī)構(gòu)就預(yù)測在2019年,中國BI行業(yè)將會在數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)實踐、數(shù)據(jù)分析等方面有長足進(jìn)步,現(xiàn)在看來,當(dāng)時的很多預(yù)測都已經(jīng)或者正在變成現(xiàn)實。

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　　BI逐漸與數(shù)據(jù)治理流程銜接

　　企業(yè)BI應(yīng)用的實施與數(shù)據(jù)治理流程銜接更加緊密,從而形成一站式數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案,解決了企業(yè)內(nèi)部原本存在的數(shù)據(jù)孤島問題。

　　對于迅速擴(kuò)張的創(chuàng)新型企業(yè)來說,如何在企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合治理是一種大趨勢,BI系統(tǒng)可以在數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上進(jìn)行更近一步的數(shù)據(jù)洞察,以此為后續(xù)更深層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

　　隨著BI逐漸與數(shù)據(jù)治理流程銜接,原本存儲不規(guī)范、分散在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)也開始漸漸被整合到一起,而這恰恰為商業(yè)智能分析提供強(qiáng)有力的支撐,讓BI能夠更好地為企業(yè)發(fā)展服務(wù)。

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　　BI嘗試與AI融合

　　過去的一年,中國AI技術(shù)發(fā)展可謂是突飛猛進(jìn),我們可以用六個關(guān)鍵詞概括:

　　(1)創(chuàng)新

　　截止目前,全球人工智能專利申請累計190萬件,其中,中國是申請人工智能專利數(shù)量最多的國家;《2019中國人工智能企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)競爭力百強(qiáng)榜》顯示,在視覺、機(jī)器人和語言領(lǐng)域,中國已經(jīng)進(jìn)入全面發(fā)展期,領(lǐng)先于其他任何國家。

　　(2)完善

　　人工智能市場的快速發(fā)展,讓各地產(chǎn)業(yè)布局提上日程,近30個省份陸續(xù)出臺人工智能相關(guān)規(guī)劃或?qū)ｍ椫С终��?形成了京津冀、長三角、珠三角地區(qū)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系。

　　(3)分工

　　2019年,中國AI市場不同層次企業(yè)之間已經(jīng)開始出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)細(xì)化分工趨勢,人工智能產(chǎn)業(yè)有望全面告別野蠻競爭,呈現(xiàn)出分工有序的新競合格局。

　　(4)落地

　　以第三屆世界智能大會為代表,人工智能市場中無人駕駛、未來診室、AI園區(qū)、智能學(xué)校等新元素明顯增多,更多企業(yè)將應(yīng)用規(guī)�；�落地拓展至物��、新零售、教育、交通等領(lǐng)域。

　　(5)融合

　　從目前趨勢來看,傳統(tǒng)的機(jī)器智能已經(jīng)無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L的智能化需求,融合視覺、語音、語義及情感的多模態(tài)計算,正在成為實現(xiàn)真正智能化生活方式的迫切剛需。

　　(6)5G

　　2019年,國內(nèi)5G開始正式商用,5G將全面提升人工智能的連接效率,幫助更多人工智能應(yīng)用拓展全新的發(fā)展方向,與此同時,一個5G+AI的全新智能化階段也將到來。

　　由此可見,未來人工智能已經(jīng)是大勢所趨,在企業(yè)的業(yè)務(wù)實踐中,部分企業(yè)開始嘗試通過深度學(xué)習(xí)完成對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的預(yù)處理,并通過BI應(yīng)用對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的呈現(xiàn),為企業(yè)的發(fā)展決策提供支撐。

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　　愈發(fā)普遍的跨云數(shù)據(jù)分析

　　過去一年,很多企業(yè)的數(shù)據(jù)分析架構(gòu)開始向跨云延伸,融合公有云、私有云、混合云以及邊緣計算能力,讓來自四面八方的數(shù)據(jù)都變得更加有意義。

　　企業(yè)在“云化策略”的實施過程中,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公有云中,這些公有云中的數(shù)據(jù)庫與企業(yè)內(nèi)部BI系統(tǒng)相連接,為企業(yè)實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)有力的支撐。

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　　數(shù)據(jù)分析嵌入業(yè)務(wù)流程

　　過去,大部分中國企業(yè)會忽視BI系統(tǒng)的功能,認(rèn)為它只是代替?zhèn)鹘y(tǒng)報表,提供更加直觀的數(shù)據(jù)展示,也正因此,BI系統(tǒng)對于業(yè)務(wù)的真正價值一直被忽略。

　　如今,隨著數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在企業(yè)內(nèi)部深入延展,越來越多的企業(yè)已經(jīng)開始重新審視BI真正的業(yè)務(wù)價值,甚至有很多企業(yè)開始嘗試用數(shù)據(jù)分析結(jié)果來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的實際運營。

　　諸如此類的例子不勝枚舉,可以說2019年是BI真正大發(fā)展、大繁榮的一年,而在即將到來的2020年,中國企業(yè)服務(wù)市場會呈現(xiàn)怎樣的發(fā)展趨勢?BI市場又會遭遇什么樣的變革?

　　根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)總結(jié)出的“2020年中國BI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢”,也許,我們可以從中窺見一二。

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　　2020年BI需求將保持30%以上的高位增長態(tài)勢

　　國內(nèi)BI產(chǎn)業(yè)仍處于快速發(fā)展期,海比研究預(yù)計,2019年國內(nèi)BI市場規(guī)模累積達(dá)到42.5億元,到2020年,市場規(guī)模預(yù)計達(dá)到55.6億元,增長率將超過30%;與過去相比,BI廠商產(chǎn)品日趨成熟,用戶對BI產(chǎn)品的了解越來越深,需求更加明確。

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　　數(shù)據(jù)分析將從專業(yè)數(shù)據(jù)分析師向業(yè)務(wù)人員擴(kuò)展,自助式BI需求持續(xù)旺盛

　　數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景越來越豐富,越來越多的業(yè)務(wù)人員需要用數(shù)據(jù)分析為自己的業(yè)務(wù)決策提供支撐,舉個例子,一線業(yè)務(wù)人員能夠憑借專業(yè)知識快速對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度交叉分析,從而找出問題的關(guān)鍵所在,這將進(jìn)一步激發(fā)自助式BI的需求。

　　“讓一線員工擁有數(shù)據(jù)分析能力”,成為BI廠商在2020年的一項重要任務(wù)。

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　　用戶對自助式服務(wù)的要求越來越高,更加注重BI系統(tǒng)的穩(wěn)定、簡單、靈活和快捷

　　對于沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員來說,簡單易用的體驗才是最關(guān)鍵的訴求,而這必將為BI的發(fā)展提供新的方向,“穩(wěn)定、靈活、快捷”將成為未來自助式分析服務(wù)、自助式BI產(chǎn)品追求的目標(biāo)。

　　這要求BI產(chǎn)品需要在五大核心應(yīng)用場景做到極致,即制作分析頁、使用分析頁、管理分析頁、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助分析。

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　　新制造、新金融、新零售等將成為2020年BI目標(biāo)市場中的亮點

　　新制造、新金融、新零售的理念在2020年會迎來更加廣泛的普及,這些行業(yè)中,“數(shù)據(jù)是能源”的理念越來越成為共識,用BI對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、充分挖掘數(shù)據(jù)價值成為他們的標(biāo)準(zhǔn)配備。

　　中小企業(yè)2020年也會成為BI市場的新亮點,其應(yīng)用場景主要集中在數(shù)字營銷領(lǐng)域,根據(jù)海比研究調(diào)查,這些企業(yè)在進(jìn)行BI產(chǎn)品選型時,會更加注重智能運維、企業(yè)級數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、快速的計算引擎等功能。

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　　SaaS型BI將在2020年獲得更快發(fā)展,但還不會成為主流

　　輕量化、面向部門級、項目級的BI應(yīng)用開始大規(guī)模采用免費的SaaS,不久的將來,SaaSBI會迎來一個快速發(fā)展期,但是,在2020年它仍處于市場導(dǎo)入期,不會成為BI市場的主流,企業(yè)級BI應(yīng)用依舊是以本地部署為主。

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　　數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將在2020年有更多交集

　　2020年,將會有越來越多的大型企業(yè)實施統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理項目,BI作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中的重要部分,與前兩者的融合碰撞也會越來越多。

　　元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、多維數(shù)據(jù)分析等需要與BI深度集成,并在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的分析模型。

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　　AI與BI的融合在2020年仍將繼續(xù)上演

　　AI與BI的融合已經(jīng)成為近兩年業(yè)界討論的熱點話題,2020年這種狀況仍將持續(xù),但主要集中在理念層面,真正能夠落地的產(chǎn)品會很少。

　　考慮到AI、BI解決的問題并不一樣,目前在國內(nèi)市場二者的交集并不是很多,預(yù)計到2025年左右,BI開始全面邁入智能化階段。

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　　國內(nèi)BI市場競爭格局將在2020年有較大變化

　　傳統(tǒng)BI市場,競爭格局已初步成型,隨著自助式BI的興起,BI市場的競爭格局開始出現(xiàn)變化,新的市場格局開始顯現(xiàn)。

　　2020年,隨著國內(nèi)企業(yè)尤其是大型企業(yè)國產(chǎn)化需求的提升,國產(chǎn)品牌所占份額將大幅提升,國內(nèi)有實力、有規(guī)模的廠商將開始增多。

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　　BI廠商的商業(yè)模式將出現(xiàn)新的變化

　　當(dāng)前,BI廠商主要采用產(chǎn)品許可證和定制項目型商業(yè)模式,隨著應(yīng)用場景逐漸呈現(xiàn)出多元化、多樣化發(fā)展趨勢,廠商在商業(yè)模式創(chuàng)新方面愈發(fā)活躍。

　　在現(xiàn)有主要模式的基礎(chǔ)上,按照分析模型、數(shù)據(jù)分析運營服務(wù)、數(shù)據(jù)分析量等不同指標(biāo)進(jìn)行收費,會成為BI廠商在2020年逐漸嘗試的新型商業(yè)模式。

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