云測數(shù)據(jù)是國內(nèi)頭部人工智能數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)商。通過行業(yè)首創(chuàng)的數(shù)據(jù)場景實驗室和自建的數(shù)據(jù)標(biāo)注基地,為眾多領(lǐng)域提供高精度、場景化的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。自成立以來,云測數(shù)據(jù)的深度合作伙伴覆蓋了汽車、手機、工業(yè)、家居、金融、安防、教育、新零售、地產(chǎn)、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)。

　　云測數(shù)據(jù)旗通過高精度的數(shù)據(jù)標(biāo)注能力、場景化的數(shù)據(jù)采集能力、前沿領(lǐng)先的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺這三大業(yè)務(wù)能力,為擁抱人工智能的千行萬業(yè)提供高質(zhì)量AI數(shù)據(jù),塑造競爭優(yōu)勢。這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用于算法模型的優(yōu)化進步,助力算法工程師和企業(yè)們在AI應(yīng)用方面取得進展,提供更多商業(yè)價值。

　　云測數(shù)據(jù)在標(biāo)注平臺上的領(lǐng)先實踐

　　隨著人工智能技術(shù)在各個行業(yè)的落地進程不斷加速,數(shù)據(jù)的質(zhì)量與效率成為行業(yè)新的共同追求。在這樣的背景之下,云測數(shù)據(jù)基于豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,研發(fā)出具備自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺,更好的服務(wù)人工智能數(shù)據(jù)處理需求。

　　云測數(shù)據(jù)自主研發(fā)的具備自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺十分強調(diào)作業(yè)協(xié)同化。在AI數(shù)據(jù)處理中,貫通了從創(chuàng)建任務(wù)、分配任務(wù)、標(biāo)注流轉(zhuǎn)、到質(zhì)檢/抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗收等更完善的管理流程,每個環(huán)節(jié)有相應(yīng)專業(yè)人員來把控數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和時間節(jié)點,進行好上下游工作環(huán)節(jié)銜接,得以在保證質(zhì)量的前提現(xiàn)下可以真正提高效率,對圖像、文本、語音、視頻以及點云數(shù)據(jù)可做到一站式加工處理的管理和執(zhí)行。

　　云測數(shù)據(jù)推出的標(biāo)注平臺支持各種類型標(biāo)注,具有完整的標(biāo)注管理流程,操作簡單便捷效率高。同時支持標(biāo)注工具的定制開發(fā),可靈活滿足不同的標(biāo)注需求,配合客戶進行數(shù)據(jù)處理落地。

　　云測數(shù)據(jù)的標(biāo)注平臺涵蓋了市面上所有的標(biāo)注工具,支持圖片、點云、視頻、文本、音頻、數(shù)據(jù)清洗等各類型的標(biāo)注,針對每種類型設(shè)置了具有代表性的標(biāo)注模板。如計算機視覺類的標(biāo)注模板,包括圖片通用標(biāo)注、OCR文字轉(zhuǎn)寫、REID目標(biāo)跟蹤、語義分割、3D點云標(biāo)注等;語音類標(biāo)注模板和文本類標(biāo)注模板如:NLU標(biāo)注、NLG標(biāo)注、NER標(biāo)注等等,覆蓋了語音、圖片、文本等標(biāo)注場景,在豐富的項目經(jīng)驗基礎(chǔ)上,快速響應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)注需求,提升標(biāo)注效率和準(zhǔn)確度。

　　以云測數(shù)據(jù)自研的的三維標(biāo)注工具為例。云測數(shù)據(jù)全面支持3D點云標(biāo)注、3D矩形框選、語義分割、目標(biāo)跟蹤、2D3D融合標(biāo)注等工具的使用,同時擁有快速切幀、復(fù)制功能、2D圖輔助框、有效標(biāo)注區(qū)域、預(yù)置框、自動貼合等一系列提高標(biāo)注效率和準(zhǔn)確度的輔助功能。

　　同時,云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺不僅提供嚴格的標(biāo)注流程來把控數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度,采用了基于規(guī)則的機器篩查方式,能夠在人工校驗流程前根據(jù)所標(biāo)注項目的要求引入相關(guān)查錯規(guī)則,進一步保障了數(shù)據(jù)精度的提升,確保最終數(shù)據(jù)質(zhì)量符合要求。當(dāng)然,機器篩查只是一種輔助,提高執(zhí)行系統(tǒng)平臺的流程化協(xié)作能力,準(zhǔn)確地把控從創(chuàng)建任務(wù)、分配任務(wù)、標(biāo)注流轉(zhuǎn)到質(zhì)檢/抽檢等環(huán)節(jié),可以更好的提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率、質(zhì)量和安全。

　　目前,云測數(shù)據(jù)做到了視覺、語音、文本、點云等全數(shù)據(jù)類型的支撐,涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域。合作伙伴包含眾多世界500強企業(yè)、高校科研機構(gòu)、政府機構(gòu),頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)覆蓋率超90%。