發(fā)展概述：AIGC推動(dòng)設(shè)計(jì)工具智能化蛻變

　　早期AI設(shè)計(jì)工具以功能、場(chǎng)景為主，提升工作效率。回顧設(shè)計(jì)工具AI化發(fā)展歷史，早期以“描摹、上色”等功能堆疊為主，典型工具有2003年的Adobe Illustrator，利用AI技術(shù)將位圖轉(zhuǎn)化為矢量圖形。隨著2014年生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)等圖像生成技術(shù)發(fā)展，Canva、Gamma的設(shè)計(jì)工具開始提供場(chǎng)景化、結(jié)構(gòu)化功能模塊，如智能廣告素材、智能Logo，降低設(shè)計(jì)門檻并提升工作效率。

　　AIGC技術(shù)突破為設(shè)計(jì)工具帶來革命性變化，不斷拓展創(chuàng)意邊界。2023年開始，DALL-E、Imagen等多模態(tài)AI技術(shù)突飛猛進(jìn)，推動(dòng)文本、圖片、音頻、視頻、3D等內(nèi)容生成愈發(fā)成熟，AI設(shè)計(jì)工具迎來歷史性變革，傳統(tǒng)設(shè)計(jì)主要依賴個(gè)人技能和創(chuàng)作理念，而生成式AI設(shè)計(jì)工具則更多的依靠算法和數(shù)據(jù)，這種轉(zhuǎn)變使得創(chuàng)作過程更加自動(dòng)化。如Midjourney、美圖等引入“風(fēng)格”和“質(zhì)量”參數(shù)，在創(chuàng)意構(gòu)思、設(shè)計(jì)風(fēng)格、內(nèi)容創(chuàng)作等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、高效的內(nèi)容輸出。

　　表1 AIGC技術(shù)引入前后設(shè)計(jì)工作內(nèi)容變化

　　功能應(yīng)用：AI全面參與設(shè)計(jì)創(chuàng)作，釋放創(chuàng)造力和生產(chǎn)力

　　AI設(shè)計(jì)工具的多模態(tài)技術(shù)發(fā)展路線逐漸清晰，契合工具創(chuàng)新和快速迭代的需求，在直播電商、視頻廣告等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用最為廣泛，如阿里的繪哇、美圖的協(xié)助平臺(tái)，面向電商平臺(tái)的商家和內(nèi)容創(chuàng)作者，提供智能化的圖片生成和文案創(chuàng)作服務(wù)。除此之外，服飾、美妝等傳統(tǒng)行業(yè)也在結(jié)合設(shè)計(jì)工具特性進(jìn)行深度優(yōu)化，如iMuse.AI通過生成式AI技術(shù)，提供改爆款、找創(chuàng)意、換風(fēng)格等功能，幫助服裝設(shè)計(jì)師快速獲得靈感和原創(chuàng)設(shè)計(jì)。

　　圖1 AI設(shè)計(jì)工具行業(yè)應(yīng)用分布1

　　從工具功能來看，可以分為兩大類。1）原型生成：主要用于設(shè)計(jì)素材的生成，包括平面、UI、3D虛擬人像等，核心是通過多模態(tài)大模型輸出設(shè)計(jì)內(nèi)容，工程能力與素材質(zhì)量是工具性能的決定因素。當(dāng)前頭部工具能力各有側(cè)重，如Midjourney風(fēng)格化場(chǎng)景質(zhì)感更好，Adobe側(cè)重真實(shí)照片和平面設(shè)計(jì)質(zhì)感。2）輔助設(shè)計(jì)：主要是對(duì)設(shè)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行精細(xì)修改，核心是對(duì)大模型生成內(nèi)容的可控性、精確性。根據(jù)美圖數(shù)據(jù)，半數(shù)以上使用者表示AI輔助時(shí)工作效率顯著提效，這也是AI設(shè)計(jì)工具迭代重點(diǎn)方向，如2023年12月發(fā)布的Midjourney v6版本，著重提升細(xì)節(jié)精確度、局部控制和文字解讀等能力。

　　圖2 Midjourney 5.2 vs 6版本對(duì)比2

　　市場(chǎng)發(fā)展：設(shè)計(jì)工具需求爆發(fā)，頭部工具流量占比高

　　全球創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)帶來生產(chǎn)力工具需求，AI設(shè)計(jì)工具吸引眾多創(chuàng)作者關(guān)注。根據(jù)Research Nester數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，未來10年全球內(nèi)容創(chuàng)作價(jià)值CAGR超20%，數(shù)字內(nèi)容需求的高速增長(zhǎng)帶來AI設(shè)計(jì)生產(chǎn)力巨大需求，自大模型爆發(fā)以來，AI設(shè)計(jì)相關(guān)工具搜索量增長(zhǎng)超1000%。

　　從整體市場(chǎng)看，AI設(shè)計(jì)工具呈現(xiàn)寡頭特征，兩家老牌廠商Canva和Adobe占據(jù)超90%的流量。尤其是Canva近年來通過推出AI圖像生成器、Magic Studio等創(chuàng)新工具，發(fā)展勢(shì)頭超越老牌工具Adobe。從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)看，AI設(shè)計(jì)工具主要服務(wù)個(gè)人使用者，在人像攝影、3D、動(dòng)漫等新興領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。以美圖為代表的一批AI設(shè)計(jì)工具開始嶄露頭角，但與市場(chǎng)大鱷相比，還是任重道遠(yuǎn)，尤其是近幾個(gè)月稿定AI、墨刀AI等國(guó)內(nèi)工具市場(chǎng)流量呈現(xiàn)出下滑趨勢(shì)。

　　圖3 2024年11月top10 AI設(shè)計(jì)工具訪問量3

　　典型工具：AIGC助力設(shè)計(jì)工具快速更新?lián)Q代

　　Canva專注AI繪畫設(shè)計(jì)領(lǐng)域，并與科技巨頭合作推出設(shè)計(jì)工具。作為一家全球領(lǐng)先的在線設(shè)計(jì)平臺(tái)，通過Magic Studio魔力工作室提供零門檻的AI設(shè)計(jì)編輯工具，如魔力快寫、魔力橡皮擦、魔力特效等，旨在提升設(shè)計(jì)的效率、創(chuàng)造力和流暢性。在技術(shù)層面，與OpenAI、谷歌等科技企業(yè)緊密合作，將DALL.E、Imagen等前沿AI模型集成到繪畫應(yīng)用程序中，已服務(wù)全球190 多個(gè)國(guó)家的 1.5億月活躍用戶，是全球視覺傳播領(lǐng)域唯一獨(dú)角獸企業(yè)。

　　Adobe工具矩陣豐富，通過云服務(wù)將AI能力集成到傳統(tǒng)工具中。近年來，Adobe加快了AI技術(shù)的落地應(yīng)用步伐，2021年以來相繼推出Adobe Express、Adobe Firefly、Acrobat AI Assistant、Adobe GenStudio四款應(yīng)用，涵蓋圖文生成、音視頻編輯、文檔編輯等多個(gè)生產(chǎn)力領(lǐng)域。Adobe通過Creative Cloud云服務(wù)，將Adobe Firefly訓(xùn)練生成的AI模型，集成到Photoshop、Illustrator、Lightroom和Premiere等傳統(tǒng)旗艦工具中，吸引新客戶并提高現(xiàn)有客戶的忠誠(chéng)度。

　　Midjourney技術(shù)與社區(qū)并重，快速更新產(chǎn)品功能。通過不斷集成最新的技術(shù)，迭代產(chǎn)品功能，打造產(chǎn)品矩陣。例如，通過接入ControlNet深入設(shè)計(jì)工作流，并計(jì)劃在現(xiàn)有產(chǎn)品上增加Text-to-3D功能，與VR&AR相結(jié)合。通過Discord社區(qū)搭建產(chǎn)品，鎖定基數(shù)大、付費(fèi)意愿強(qiáng)的創(chuàng)意設(shè)計(jì)用戶群，擁有超1000萬名成員，并根據(jù)用戶需求針對(duì)性地訓(xùn)練模型并快速迭代產(chǎn)品，建立競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

　　美圖是國(guó)內(nèi)AI設(shè)計(jì)領(lǐng)域頭部公司，致力于將AI應(yīng)用于影像和美業(yè)服務(wù)。在底層技術(shù)上，2023年初美圖推出自研的MiracleVisionAI視覺大模型，并不斷進(jìn)行升級(jí)迭代，為全系工具提供AI模型能力，尤其擅長(zhǎng)亞洲人像攝影、國(guó)風(fēng)國(guó)潮、商業(yè)設(shè)計(jì)等生成方向。在應(yīng)用層，美圖秀秀、美顏相機(jī)、Wink、DreamAvatar、WHEE等工具和服務(wù)都集成有AI能力，累計(jì)服務(wù)電商220萬、累計(jì)生成AI商品圖1.3億張。

　　表2 AI設(shè)計(jì)工具典型產(chǎn)品對(duì)標(biāo)

　　注釋

　　1.數(shù)據(jù)來源美圖、站酷《2023年度AI設(shè)計(jì)實(shí)踐報(bào)告》

　　2.圖片數(shù)據(jù)來源change design

　　3.數(shù)據(jù)來自AI產(chǎn)品榜 aicpb.com，網(wǎng)站流量監(jiān)測(cè)服務(wù)商Similarweb

　　本文作者

　　裴迎棟

　　戰(zhàn)略發(fā)展研究所

　　一級(jí)分析師

　　就職于中國(guó)電信研究院，長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)挖掘與趨勢(shì)跟蹤研究,近年來專注產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展及新興技術(shù)應(yīng)用研究。

　　肖少波

　　戰(zhàn)略發(fā)展研究所

　　二級(jí)分析師

　　長(zhǎng)期從事客戶市場(chǎng)研究、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究，近年來專注于數(shù)字社會(huì)、智慧城市、智慧社區(qū)等領(lǐng)域的研究。

　　李國(guó)欽

　　戰(zhàn)略發(fā)展研究所

　　二級(jí)分析師

　　中級(jí)經(jīng)濟(jì)師，聚焦產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)據(jù)要素等領(lǐng)域，從事行業(yè)洞察研究等相關(guān)工作。

　　田盼

　　戰(zhàn)略發(fā)展研究所

　　副主任分析師

　　高級(jí)工程師，就職于中國(guó)電信研究院，長(zhǎng)期從事產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策、需求和趨勢(shì)研究。