近日,第二屆石油石化行業(yè)人工智能技術(shù)交流大會(PPAI 2025)暨成果展示會在西安盛大開幕。本屆大會以“智能技術(shù)賦能石油石化行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與高質(zhì)量發(fā)展”為主題,旨在匯集行業(yè)領(lǐng)袖、專家學(xué)者及技術(shù)精英,搭建高水平交流合作平臺,分享最新技術(shù)研究與應(yīng)用成果,洞察技術(shù)發(fā)展趨勢,構(gòu)建人工智能技術(shù)與石油石化業(yè)務(wù)深度融合發(fā)展的新格局。

　　作為低代碼領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè),奧哲受邀參與本屆大會,攜全面融合AI的低代碼平臺以及石油石化行業(yè)數(shù)智化解決方案,與437位石油石化企業(yè)信息化智能化專家一起共探人工智能賦能石油石化行業(yè)的新機遇。會上,深圳奧哲網(wǎng)絡(luò)科技有限公司石油石化行業(yè)高級總監(jiān)陳登華發(fā)表了《AI+時代 低代碼如何助力石油石化數(shù)智化》主題演講。

　　奧哲作為低代碼廠商,結(jié)合自身低代碼能力與AI技術(shù),打造了適合企業(yè)未來發(fā)展的核心引擎。AI與低代碼的融合不僅契合企業(yè)的節(jié)奏和流程,也推動了企業(yè)內(nèi)部的敏捷化開發(fā)進程,拉近了IT部門與業(yè)務(wù)部門的協(xié)作距離。

　　我們基于低代碼技術(shù),結(jié)合不同用戶需求,打造了以低代碼平臺為基礎(chǔ)的底座,制定了統(tǒng)一的開發(fā)規(guī)范、建立標準化平臺。在該平臺上,可以像搭積木一樣快速搭建各種應(yīng)用,實現(xiàn)一體化的企業(yè)管理。

　　奧哲通過低代碼+AI,結(jié)合“平臺+服務(wù)”的數(shù)字化建設(shè)模式,為石油石化企業(yè)帶來全方位的數(shù)智化解決方案,其中包括提供設(shè)備檢維修全閉環(huán)業(yè)務(wù)管理(預(yù)算、過程、驗收、結(jié)算等)、制度檢查平臺、招投標管理、體系文件管理、五星班組、倉儲管理、承包商管理等個性、創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用。通過構(gòu)建一體化運營管理模式,加快推進石油石化企業(yè)全員、全面數(shù)字化,實現(xiàn)敏捷、高效運營。

　　無論是內(nèi)部的IT與業(yè)務(wù)協(xié)同,還是外部的供應(yīng)鏈協(xié)同,都依托統(tǒng)一平臺整合資源,推動業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化與創(chuàng)新。最終,通過云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)支撐,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的全過程一體化管控,助力企業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展邁進。

　　設(shè)備智能檢維修管理:實現(xiàn)效率最大化

　　在設(shè)備檢維修方面,奧哲從檢測系統(tǒng)預(yù)算到整個檢維修過程的實施,都有完整的解決方案。我們重點關(guān)注的費用結(jié)算問題,也已基于低代碼平臺底座搭建起了實施系統(tǒng)。

　　從經(jīng)驗來看,煉化企業(yè)通常每5年進行一次大修,而大修意味著必須停工停產(chǎn),這是煉化企業(yè)的評估和安排的關(guān)鍵環(huán)節(jié),涉及巨大投資,可能會帶來上百億的生產(chǎn)成本。如果沒有強有力的系統(tǒng)支撐,勢必影響企業(yè)效益,甚至引發(fā)一系列連鎖問題。

　　因此,只有通過系統(tǒng)化管理,對整個檢修維修過程、費用管理及信息化流程進行全面管控,才能真正提升企業(yè)績效,這對煉化企業(yè)也尤為重要。

　　我們要實現(xiàn)從預(yù)算控制到每個班組的費用執(zhí)行——投入多少資金、開展哪些工作、進度如何、質(zhì)量驗收情況、承包商施工進度、整改進展及問題解決狀態(tài)等全過程在線智能化管理。同時,利用AI進行預(yù)測性分析,減少非計劃性停機停產(chǎn),從而實現(xiàn)檢維修效率最大化。

　　通過AI的預(yù)測性維護,我們能夠?qū)ο嚓P(guān)設(shè)備進行預(yù)判和管理。具體而言,首先需要建立規(guī)則與模型(包括規(guī)則引擎和機器學(xué)習),接著通過傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集并存儲設(shè)備運行數(shù)據(jù);其次利用大數(shù)據(jù)和AI算法對數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測,判斷設(shè)備健康狀況,并預(yù)測維護時機;隨后系統(tǒng)結(jié)合知識庫生成報警信息和工單,輔助決策;最后現(xiàn)場人員執(zhí)行維護任務(wù)后,反饋執(zhí)行情況,形成閉環(huán)管理。整個過程實現(xiàn)了從預(yù)測、推薦、診斷到?jīng)Q策的全面智能化。

　　這一方案帶來的優(yōu)勢也十分顯著,一是提升設(shè)備運行效率;二是降低故障率;三是延長設(shè)備使用壽命;四是降低生產(chǎn)成本;五是提高生產(chǎn)效率;六是減少非計劃停機時間。這也是檢維修管理引入AI的核心目標。

　　制度檢查一體化平臺:顯著提升管理效率和準確性

　　除了檢維修問題,制度管理也是一大難題。煉化企業(yè)存在大量制度,包括企業(yè)自身制度、總部制度及各部門制度(如安全制度、生產(chǎn)制度等),這些制度種類繁多,管控難度大,僅通過線下文檔管理難以實現(xiàn)精細化。

　　每個部門都有各自的管理要求,企管部門需要結(jié)合這些制度進行檢查和審核(包括合規(guī)性審核和核心檢查),并推動執(zhí)行。尤其是安全問題,對煉化企業(yè)來說安全是重中之重,還涉及政府合規(guī)性制度問題。

　　因此,我們在相關(guān)領(lǐng)域推出了制度檢查一體化平臺,從制度知識庫建立、制度標準化體系構(gòu)建,到大模型制度應(yīng)用,貫穿制度檢查與執(zhí)行全過程。從考核到分析,分析完成后進一步優(yōu)化修改企業(yè)制度,使其更人性化、更貼近實際業(yè)務(wù)。

　　通過系統(tǒng)化管理,我們將總部制度與企業(yè)制度關(guān)聯(lián),將制度條款細節(jié)化并抓取分析。在制度管理過程中,集團制度、總部制度及各部門制度之間需要系統(tǒng)化串聯(lián)考慮。例如,我們可以將企業(yè)各類制度與國家法律法規(guī)對比分析,找出沖突點。通過AI技術(shù),能更高效識別哪些制度條款與法律法規(guī)存在沖突、哪些企業(yè)內(nèi)部制度與總部要求不一致,或與集團整體規(guī)定存在偏差。

　　其中,制度檢查管理平臺的制度沖突AI智能檢查,正是為解決當前制度審查中效率低下、準確率難保障的問題。通過平臺化解決方案,可自動收集并結(jié)構(gòu)化處理來自企業(yè)內(nèi)部、集團總部、行業(yè)標準及國家法規(guī)等多層級制度數(shù)據(jù),隨后設(shè)定沖突檢測規(guī)則(由AI動態(tài)優(yōu)化調(diào)整),系統(tǒng)基于規(guī)則自動檢測制度沖突內(nèi)容,進行標記、預(yù)警和風險分析,最后將所有結(jié)果以可視化方式呈現(xiàn),并推動制度修訂和完善。

　　借助這一平臺,企業(yè)能夠在制度管理中實現(xiàn)智能化升級,顯著提升管理效率和準確性。

　　目前,奧哲已在石油石化行業(yè)積累了豐富的實踐經(jīng)驗,成功助力多家企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化升級。

　　今年,我們還通過融入AI的低代碼平臺,在公司成功上線了會議及通知自動識別、會議通知自動關(guān)聯(lián)請假流程、制度簡寫、制度比對、智能審批等功能,全面提升公司綜合辦公效率。

　　目前,奧哲已服務(wù)眾多行業(yè)的大型企業(yè)客戶,積累了豐富實踐經(jīng)驗,取得了顯著成果。特別是在中石化、中石油、中國海油等“三桶油”企業(yè)中,我們在華南地區(qū)與茂名石化、中科煉化、廣州石化、海南煉化、中國石油管理干部學(xué)院(廣州)等企業(yè)開展了深入合作,在西南、西北地區(qū)也與獨山子石化、錦州石化、蘭州石化、中韓石化、寧夏能化、西北油田等企業(yè)進行了深度合作。