TGO 鯤鵬會十年同儕！共話 AI 時代新機遇丨GTLC 北京站圓滿落幕

　　2025 年 8 月 8 日，由 極客邦科技旗下 TGO 鯤鵬會舉辦的 GTLC 全球科技領(lǐng)導(dǎo)力大會，在北京盛大開幕。本次 GTLC 大會以 “十年同儕，一起 AI” 為主題，邀請 10 余位重磅嘉賓，從 AI + 行業(yè)落地、企業(yè)轉(zhuǎn)型等多角度展開精彩分享;除了 TGO 鯤鵬會(北京)百余位學(xué)員報名參會之外，也有近百位其他城市的 TGO 學(xué)員報名參會，整體報名參會者 400 余人。

　　本次 GTLC 除包含多場高質(zhì)量主題演講外，還包含專題閉門會、匹克球、足球、科技領(lǐng)袖晚宴、品酒會、內(nèi)蒙自駕等精彩活動。在 TGO 鯤鵬會(北京)成立十周年之際，讓您可以更好地學(xué)習(xí)、放松，讓 GTLC 聚焦于學(xué)習(xí)，又不止于學(xué)習(xí)。

　　作為 GTLC 大會的主辦方，TGO 鯤鵬會 2015 年成立至今已走過了十年歷程。十年里，TGO 鯤鵬會學(xué)員規(guī)模實現(xiàn)十余倍增長，幫助科技管理者在技術(shù)、管理及跨專業(yè)領(lǐng)域不斷收獲價值，助力企業(yè)突破研發(fā)、創(chuàng)新、管理等瓶頸，邁向更高質(zhì)量發(fā)展。未來，TGO 鯤鵬會將繼續(xù)吸納更多年輕力量、教授學(xué)者、科創(chuàng)投資人、海外學(xué)員，走向全球，助力更多科技管理者邁向卓越!

　　(GTLC 全球科技領(lǐng)導(dǎo)力大會·北京站 現(xiàn)場掠影)

　　主題分享

　　本次 GTLC 北京站主議程共有 11 場主題演講，接下來，讓我們一起回顧主議程的精彩內(nèi)容。

　　上午場演講

　　上午場演講圍繞智能時代的生存與發(fā)展、AI 創(chuàng)業(yè)路徑、社區(qū)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型實踐展開，從行業(yè)戰(zhàn)略視角到創(chuàng)新企業(yè)的真實案例，為各位科技領(lǐng)導(dǎo)者帶來啟發(fā)與思考。

　　開場致辭環(huán)節(jié)，濤思數(shù)據(jù)高級副總裁、TGO 鯤鵬會（北京）負責人陳肅，分享了他對 TGO 鯤鵬會(北京)十周年的感想及“十年同儕，一起 AI”大會主題的理解。

　　他表示，“十年同儕”是指十年間伙伴們共享共擔、彼此扶持;“一起 AI”強調(diào)協(xié)同應(yīng)對 AI 浪潮。展望未來，希望分會更壯大、多元，與成員相互成就。他感謝眾人支持，預(yù)祝大會成功，期待下一個十年共創(chuàng)精彩。

　　本次大會的開場演講由微軟（中國）有限公司首席技術(shù)官韋青，帶來《智能時代的生存與發(fā)展》，他深入剖析了技術(shù)變革的本質(zhì)與智能時代的生存邏輯。

　　韋青首先拋出了三個核心疑問：當下熱議的技術(shù)巨變或許是人類社會常態(tài)，上世紀八九十年代也曾有類似熱詞;過度強調(diào)“日日新”可能源于工業(yè)文明下部分人的不思進取;人類對技術(shù)未來的預(yù)判仍處“山腳”，遠未觸及全貌。

　　接著，他提出了“生存與發(fā)展之樹”模型：以“以人為本”為根本，兼顧身心健康;以系統(tǒng)思維、逆向思維等五種思維為支撐，打造“前沿組織”與“超級個體”。“前沿組織”需具備自律韌性與資源整合能力，“超級個體”要經(jīng)歷“人類+助理”到“人類主導(dǎo)、智能體執(zhí)行”的三階段演化。

　　針對 AI 落地，他強調(diào)阻礙并非技術(shù)而是心態(tài)，并發(fā)布“AI 改革宣言”：實證大于空談，數(shù)字化是智能化基礎(chǔ)，需警惕“朋友圈 AI”神話，重視文化、流程等“苦活”，且 AI 落地是復(fù)雜巨系統(tǒng)工程，客戶要的是需求滿足而非技術(shù)本身。

　　最后，韋青指出，智能時代需避免高估短期、低估長期，堅守人的主體性，通過系統(tǒng)思維與持續(xù)實證實現(xiàn)人機協(xié)同下的生存與發(fā)展平衡。

　　天使投資人、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者石建平的分享主題為《智能體 AI 趨勢的 10 個行動倡議》。他解析了智能體 AI 的本質(zhì)與發(fā)展趨勢，并提出了應(yīng)對這一趨勢的十大行動建議。

　　他指出，智能體 AI 是能推理、規(guī)劃、執(zhí)行多步驟任務(wù)，且可在極少或無人類干預(yù)下做決策，能與多種工具、數(shù)據(jù)源和環(huán)境交互的人工智能，是“大語言模型 + 工具 + 數(shù)據(jù) + 角色”的組合。它帶來了前所未有的智能水平和生產(chǎn)力，且被采用的速度空前，遠超以往技術(shù)，將極大重塑勞動力市場。

　　基于此，他提出十大行動倡議：擁抱獨立創(chuàng)業(yè)，借助智能體 AI 實現(xiàn)精益創(chuàng)業(yè);瞄準智能體勞動力而非工具;擁有業(yè)務(wù)而非僅提供支持，垂直業(yè)務(wù)通常能捕獲最多價值;發(fā)揮比較優(yōu)勢，要么通過規(guī)模占據(jù)市場，要么憑借敏捷取勝;開啟原生 AI 化公司運營模式，將智能體思維等深度融入運營;掌握 Agent 技術(shù)棧，利用技術(shù)創(chuàng)新;以閃電速度執(zhí)行，抓住市場先機;精通全棧經(jīng)營，整合業(yè)務(wù)能力;快速變現(xiàn)，以收入驗證產(chǎn)品市場契合度;戰(zhàn)略對齊快速迭代，確保戰(zhàn)略與執(zhí)行一致至。

　　最后，他強調(diào)智能體 AI 時代已至，呼吁把握機遇，通過踐行這些行動倡議在智能體 AI 浪潮中取得成功。

　　萬界數(shù)據(jù)副總裁、萬界方舟總經(jīng)理趙新龍的分享主題為《36 歲“待業(yè)”一年跨到 AI 行業(yè)幾個月，我的幾點思考(1)》，結(jié)合自身經(jīng)歷探討了 AI 時代的發(fā)展機遇與實踐方向。

　　AI 是繼勞動力、資本、代碼/媒體/書籍之后的第四種杠桿。它結(jié)合了前三種杠桿的優(yōu)勢并克服其局限性，成為“超級杠桿”，能拉大個體與組織間的差距。而技術(shù)人在 AI 領(lǐng)域具備先發(fā)優(yōu)勢，領(lǐng)先半年以上。

　　但是，執(zhí)著于代碼會阻礙技術(shù)人賺“快”錢，我們應(yīng)眼界開闊、關(guān)注結(jié)果而非過程，不要沉迷于 AI 工具本身。同時，AI 時代存在大量“AI 垃圾”，人們不應(yīng)只做消費者，而要利用 AI 進行創(chuàng)造。

　　在發(fā)展路徑上，他指出行業(yè)早期對個人開發(fā)者而言是機遇，做媒體/社區(qū)是以不變應(yīng)萬變的策略，且技術(shù)人可結(jié)合產(chǎn)品與媒體優(yōu)勢發(fā)展。變現(xiàn)方面，廣告模式比收費更易觸達，用 AI 掙錢可與其他事情并行。

　　最后，他介紹了萬界數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)方向，主要聚焦行業(yè)模型與 AI 算力服務(wù)，并歡迎同行合作，共同在 AI 領(lǐng)域成長。

　　NVIDIA 亞太區(qū)企業(yè)級軟件負責人張旭的分享主題為《AI Factory for Every Organization》，他介紹了 NVIDIA 在 AI 領(lǐng)域的技術(shù)布局與解決方案，強調(diào)每個組織都能構(gòu)建 AI 工廠。

　　從背景來看，AI 革命正在加速，全球 IT 投資正轉(zhuǎn)向 AI 工廠。而 NVIDIA 提供了 AI 工廠的全套構(gòu)建模塊，包括 AI 藍圖(如客戶服務(wù)智能體、軟件安全智能體等)、NeMo 微服務(wù)(數(shù)據(jù)處理、模型定制等)、NIM 推理工具等，其軟件能激活多種 AI 工廠工作負載。其中，NVIDIA NIM 是 AI 推理的快速路徑，部署時間短，支持多種模型，還能簡化生產(chǎn)流程，與多家云服務(wù)提供商合作實現(xiàn)便捷部署。

　　NVIDIA 的全棧解決方案涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施管理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化等，基于客戶驗證的參考架構(gòu)，能提升效率、加快價值實現(xiàn)速度，助力企業(yè)通過 AI 工廠創(chuàng)造營收。這一套解決方案，都是企業(yè)落地 AI 工廠的重要參考。

　　最后，他提到 NVIDIA 也有廣泛的生態(tài)系統(tǒng)助力 AI 工廠落地，讓每個企業(yè)都能擁有 AI 工廠。

　　浪尖數(shù)科 合伙人 & 副總經(jīng)理于哲（小魚）的分享主題為《AI+智能硬件落地實踐與復(fù)盤》，她結(jié)合浪尖與 1000+制造業(yè)客戶的溝通經(jīng)驗，探討了大灣區(qū) AI+硬件領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀、玩家類型及所需技能。

　　她指出，大灣區(qū) AI 硬件創(chuàng)業(yè)正處爆發(fā)前夜，活力與希望源于三大因素：

　　- AI 新型硬開始落地、帶來新的創(chuàng)富故事，卷增量不卷存量;

　　- AI 硬件出海趨勢增強，全球?qū)χ袊�供�?yīng)鏈需求大;

　　- AI 硬件巨頭尚未形成封鎖，大小公司機會均等。

　　如今，領(lǐng)域入場玩家主要有五類：成熟制造業(yè)大公司成立 AI 硬件新團隊、供應(yīng)鏈企業(yè)從 2B 轉(zhuǎn) 2C、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)老炮陸續(xù)入場、名校學(xué)生/教授基于基礎(chǔ)研究催化入場、明星算法公司投石問路撬動 B 端。

　　而在這五種玩家中，因為前期團隊都未必完整，我們更需務(wù)實合作，完成團隊拼圖。

　　在技能需求上，以陪伴類機器人為例，相對古典互聯(lián)網(wǎng)人而言，需掌握新技能包括：多模態(tài)功能性交互設(shè)計、多模態(tài)情感化交互設(shè)計、IP 人格塑造、人因工程與用戶度量等新技能，這些都值得不斷深耕和精進。

　　最后，她鼓勵 TGO 鯤鵬會鯤鵬會伙伴們攜手探索，在 AI+智能硬件領(lǐng)域共創(chuàng)未來。

　　下午場演講

　　經(jīng)過短暫的午休，下午場的演講準時開始。下午的議程，從團隊管理、無人駕駛、工業(yè)賦能、視頻生產(chǎn)，以及AI 在內(nèi)容和交互上的落地實踐全面展開，這些案例讓我們對 AI 實戰(zhàn)中的挑戰(zhàn)、應(yīng)對策略及其成效有了更深入的理解。

　　首先開場的嘉賓是月之暗面 Member of Technical Staff付強，他的分享主題為《Prompting People—— 像訓(xùn)練大模型一樣管理技術(shù)團隊》，他探討了將大模型訓(xùn)練理念應(yīng)用于技術(shù)團隊管理的思路與實踐。

　　付強指出，不使用 AI 編程與新任管理者不信任下屬的心態(tài)是相似的。面對這種情況，我們都需轉(zhuǎn)變觀念，將大模型使用和技術(shù)管理視為學(xué)科。他還提出管理與大模型訓(xùn)練存在多處相似性：如溝通中可借鑒 “Few Shot” 模式，通過示例對齊結(jié)果標準與風(fēng)格;面對團隊發(fā)言集中等情況，可參考 “Temperature” 參數(shù)鼓勵多樣化聲音，營造心理安全感以促進創(chuàng)新;針對團隊管理中的 “幻覺” 現(xiàn)象(如事故前誤判)，應(yīng)謹慎獎勵，避免外行管理內(nèi)行，重視數(shù)據(jù)與邏輯，采用同行評審等方式應(yīng)對。

　　在實踐方面，他分享了 Kimi 的經(jīng)驗：通過積極聆聽，理解他人需求;根據(jù)溝通對象差異，采用 “Single Source, Multi-Form” 方式實現(xiàn)跨層級高效溝通;在團隊構(gòu)成上，高密度人才團隊與流程管理各有優(yōu)勢，端到端模型性能可能超越純工作流。

　　關(guān)于量化這一技術(shù)管理終極命題，他認為，我們需避免以代碼行數(shù)等類似指標來衡量團隊產(chǎn)出，應(yīng)關(guān)注結(jié)果、全局與團隊，這里又可參考 DORA 指標(部署頻率、變更前置時間等)。

　　最后，他暢想未來可能出現(xiàn) “SuperAgent”，像 CEO 一樣搭建子智能體團隊，適應(yīng)業(yè)務(wù)變化，甚至形成 0 人獨角獸。“Prompting People”，兩個向量空間的奇妙相遇，在這里指向了一個能量巨大的未來。

　　路凱智行創(chuàng)始人、董事長謝意的分享主題為《人工智能重構(gòu)智慧礦山無人運維》，他介紹了智慧礦山無人化運維的實踐與探索，強調(diào)以“三懂團隊”應(yīng)對行業(yè)復(fù)雜挑戰(zhàn)。

　　行業(yè)層面，傳統(tǒng)礦山作業(yè)面臨生產(chǎn)事故頻發(fā)、用工荒、人工成本攀升、作業(yè)環(huán)境惡劣等痛點。而礦山智能化、無人化是不僅是經(jīng)濟與政策剛需，能實現(xiàn)降本增效(如每輛車年省 30-40 萬人工成本)，更能為現(xiàn)場工人提供更好的作業(yè)環(huán)境。

　　應(yīng)對挑戰(zhàn)方面，路凱智行以“懂車、懂礦、懂算法”的三懂團隊破局：懂車體現(xiàn)為掌握線控化底盤的自主設(shè)計與改造能力，覆蓋燃油、新能源等多類型無人礦卡，并通過礦山無人運輸機器人的持續(xù)研發(fā)、AI 賦能單車智能化等方式，進一步助力行業(yè)從礦山無人駕駛，向礦山無人運維方向發(fā)展;懂礦表現(xiàn)為具備全礦智能化產(chǎn)品設(shè)計與實施能力，以“技術(shù)驅(qū)動+精細運營”不斷探尋礦山運營降本增效的更優(yōu)路徑;懂算法則是通過無人駕駛系統(tǒng)核心算法全棧自研，持續(xù)迭代創(chuàng)新，全面構(gòu)建和提升 AI 研發(fā)與應(yīng)用能力，讓生成式 AI 不僅是工具，更成為礦山運維的 “生長型智慧”。

　　謝意在大會現(xiàn)場分享了眾多實踐案例，如群體智能優(yōu)化多車協(xié)同、機器學(xué)習(xí)優(yōu)化調(diào)度、無人駕駛知識庫+LLM 運維問答機器人等應(yīng)用，均驗證了 AI 在礦山中的實際價值。

　　“只有荒涼的戈壁，沒有荒涼的人生”，這不僅是戈壁上的標語，更是實業(yè)人的用心，最后，他展望未來，希望人與 AI 共生共長，賦能礦山智能化升級。

　　智譜 AI 國央企事業(yè)部 CTO 劉丁梟博士的分享主題為《基于大模型為工業(yè)賦能》，探討了大模型技術(shù)發(fā)展、行業(yè)應(yīng)用及實踐案例。

　　他指出人工智能歷經(jīng)三代發(fā)展：從符號 AI、感知智能到第三代知識與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的認知智能。而智譜的 GLM 系列模型完整體現(xiàn)了這一理念，如 GLM-4.1V-Thinking 是 10B 級效果最佳多模態(tài)模型，實現(xiàn)從感知到認知躍遷;GLM-4.5 融合推理、編碼和智能體能力，滿足復(fù)雜智能體應(yīng)用需求。

　　大模型賦能行業(yè)應(yīng)用方面，以制造業(yè)為例，涵蓋知識管理(沉淀企業(yè)知識資產(chǎn))、ChatBI 數(shù)據(jù)分析(降低用數(shù)門檻)、設(shè)計報告生成(提升方案效率)、安全監(jiān)控(識別隱患)、設(shè)備健康管理(預(yù)測性養(yǎng)護)等場景，解決了傳統(tǒng)模式下效率低、成本高等問題。

　　接著，他分享了某大型企業(yè)的 AI 賦能案例。案例中，該企業(yè)構(gòu)建了人工智能技術(shù)支撐平臺，形成大模型體系，開發(fā) 1500+ 個應(yīng)用，其中 80% 由業(yè)務(wù)人員自主開發(fā)，覆蓋合同審核、不安全行為分析、智能客服、培訓(xùn)智能助手等場景，如合同審核通過 AI 提升起草、審查效率，實現(xiàn)業(yè)財聯(lián)控。

　　最后，他規(guī)劃了未來以知識和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動，深度結(jié)合業(yè)務(wù)場景，重塑政務(wù)、金融、能源等多領(lǐng)域應(yīng)用場景，和現(xiàn)場聽眾一起暢想未來。

　　生數(shù)科技副總裁王川以《如何用 AI 重構(gòu)視頻生產(chǎn)鏈條》為主題，分享了 Vidu 視頻大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)優(yōu)勢及多行業(yè)應(yīng)用案例。

　　他指出，Vidu 自上線以來，就在持續(xù)引領(lǐng)“一致性”技術(shù)突破，率先解決“多主體一致性”難題，將面部一致性擴展至多主體一致性，覆蓋人物、動物、物體、場景等任意主體。目前，Vidu 用戶已覆蓋全球 200 多個國家和地區(qū)。

　　Vidu 支持參考生視頻、文生視頻、圖生視頻三大核心功能，其中全球首創(chuàng)的參考生視頻功能，可實現(xiàn)與歷史人物同框、穿越名場景等創(chuàng)意玩法，并能夠生成多元風(fēng)格視頻。Vidu 已廣泛應(yīng)用于泛互聯(lián)網(wǎng)娛樂、廣告電商、影視動畫、文旅、游戲、教育等領(lǐng)域：在泛互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域提供多種特效模板;在廣告電商領(lǐng)域重構(gòu)制作流程，實現(xiàn)一鍵試穿等功能;在影視動畫領(lǐng)域加速創(chuàng)作實現(xiàn)降本增效;在文旅領(lǐng)域打造互動打卡玩法;在游戲領(lǐng)域助力生成場景視頻等。

　　最后，他提到 Vidu 形成“模型×產(chǎn)品×用戶”飛輪效應(yīng)，未來將持續(xù)釋放生產(chǎn)力、想象力和創(chuàng)造力。

　　稍后，和訊 產(chǎn)品增長中心總經(jīng)理，搖滾超級個體踐行者王博龍帶來了一場以《AI 重構(gòu)搖滾樂的最佳實踐 & 生命感動》為題的高燃分享，他結(jié)合自身經(jīng)歷探討了 AI 在搖滾樂創(chuàng)作中的應(yīng)用實踐、挑戰(zhàn)及行業(yè)思考。

　　王博龍認為，在 AI 逐漸超越人類的領(lǐng)域中，文藝創(chuàng)作的審美是人類的獨特優(yōu)勢，選擇熱愛的領(lǐng)域并投入其中，比單純追求成功更有意義。

　　在 AI 重構(gòu)搖滾樂的實踐中，他借助 Suno 等工具實現(xiàn)高效創(chuàng)作，從動機產(chǎn)生到演出準備可在一周內(nèi)完成。AI 顯著降低了音樂制作和時間成本。目前他已完成從線上創(chuàng)作到線下首演的突破。

　　在整個過程中，他遇到諸多挑戰(zhàn)，如 AI 人聲共情不足，但通過使用 [Live Music] 標簽增強了現(xiàn)場感;平臺對 AI 音樂的限制，通過制作人重制提升作品質(zhì)量以符合上架標準;社群活躍度維護，利用 AI 生成日簽和梗圖促活;視覺需求方面，借助 Midjourney 等工具完成專輯封面、分鏡腳本等制作。

　　他見證了 Suno 從初體驗到 V4.5 版本的進化，其旋律創(chuàng)作、副歌設(shè)計等能力不斷提升。未來可能會出現(xiàn)音頻協(xié)作工具、AI 音樂耳機、實時音樂協(xié)作平臺等方向的探索。

　　他指出，2023 年中國音樂節(jié)市場爆發(fā)，票房達 32 億，未來潛力巨大。而他所在的樂隊目標目前已成功舉辦首場線下演出，驗證了 AI 輔助創(chuàng)作在實際場景的可行性。

　　最后，他強調(diào)用熱愛驅(qū)動創(chuàng)作，讓 AI 輔助而非替代人類創(chuàng)造力，在搖滾領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)獨特價值。

　　靈心巧手 聯(lián)合創(chuàng)始人、北京智星青年人才科技創(chuàng)新研究院 技術(shù)副院長蘇洋 的演講主題為《一起聊聊靈巧手》。他詳細介紹了靈巧手的特點、技術(shù)優(yōu)勢以及應(yīng)用前景。

　　靈心巧手的主要產(chǎn)品是高自由度的靈巧手，一種機器人手部關(guān)鍵執(zhí)行設(shè)備。當前，靈心巧手的產(chǎn)品擁有 7 至 42 個主動自由度，覆蓋所有靈巧手技術(shù)路線，是全球自由度最高的且大規(guī)模量產(chǎn)的高自由度靈巧手產(chǎn)品，能夠適應(yīng)各種開放式通用場景。

　　在研發(fā)方面，靈巧手對關(guān)節(jié)輕量化有著嚴格要求。團隊通過自主研發(fā)技術(shù)取得了突破，包括全球體積最小的指節(jié)模塊，將電機與減速器集成其中;自研的壓阻式電子皮膚和三維力傳感器，響應(yīng)頻率達到 1kHz，精度可達 0.01N;創(chuàng)新的微型諧波減速器和三相無刷電機，支持超過 200 萬次的高效運動。此外，靈巧手在材料上采用國產(chǎn) PEEK 材料，通過以塑代鋼的方式實現(xiàn)了輕量化與高性能的完美結(jié)合。

　　在應(yīng)用方面，靈巧手可與機械臂、輪式平臺等設(shè)備結(jié)合，廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動化、物流等領(lǐng)域。其數(shù)據(jù)采集方案靈活多樣，支持外骨骼與動捕手套遙控等方式，具有低成本和長續(xù)航等優(yōu)勢。

　　在這個模型迅速發(fā)展的時代，靈心巧手團隊致力于簡化靈巧手技能的開發(fā)過程，使其更加易用。用戶只需插電開機并提出需求，即可實現(xiàn)應(yīng)用。未來，團隊還計劃開放生態(tài)系統(tǒng)，推動技術(shù)普及，讓靈巧手廣泛應(yīng)用于更多場景。

　　最后，蘇洋分享了他對未來的愿景：“讓機器為人類工作，讓人類有更多時間去享受生活。”這一觀點引發(fā)了在場聽眾的深思。

　　閉門會

　　本次 GTLC·北京站組織了一場 AI+出海專題閉門會，主題為《AI Agent 浪潮下的企業(yè)出海：從技術(shù)落地到業(yè)務(wù)增長》

　　特色活動：不止于學(xué)習(xí)

　　8 月 7 日-8 月 12 日，GTLC 北京站共舉辦了 5 場特色活動，滿足講師、學(xué)員、各科技同仁社交需求，各類社交活動氛圍輕松活躍，共慶 TGO 鯤鵬會(北京)十周年!

　　科技領(lǐng)袖晚宴邀請了兩位 TGO 鯤鵬會(北京)終身學(xué)員，他們分別是藍鶯 IM CEO、TGO 鯤鵬會(北京)董事梁宇鵬(一樂)，CCF TF 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)架構(gòu) SIG 主席、TGO 鯤鵬會(北京)董事 史海峰。兩位均發(fā)表了在 TGO 鯤鵬會十年同儕歷程的感想。