狂飆的算力，熾熱的難題：戴爾如何冷靜破局

　　算力狂飆，能耗飆升

　　智算中心的“綠色革命”已經(jīng)打響

　　當(dāng)算力引擎全速運轉(zhuǎn)

　　數(shù)據(jù)中心的能耗正步步攀升

　　在性能與能效的賽跑中

　　戴爾科技用軟硬協(xié)同與智能冷卻

　　給出了一份面向未來的答卷

　　當(dāng)前，以人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動的新一代信息技術(shù)革命，正以壓倒性態(tài)勢重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。

　　這場變革在加速各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進程的同時，直接催生了算力需求的快速攀升，尤其是對智能算力的需求呈現(xiàn)出“爆發(fā)式”增長態(tài)勢。

　　中國信通院發(fā)布的《先進計算暨算力發(fā)展指數(shù)藍皮書（2024）》顯示，過去幾年，我國通用數(shù)據(jù)中心與智算中心持續(xù)加快部署：

　　2023年，國內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施算力規(guī)模高達230 EFlops，位居全球第二;在用數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模突破80萬標準機架，全國累計建設(shè)的智算中心數(shù)量達60個;預(yù)計未來3年，我國算力規(guī)模年均增速將達45%，算力需求強勁增長勢頭有望長期延續(xù)。

　　這也意味著，數(shù)據(jù)中心行業(yè)在保持高速增長的同時，也將長期面臨高能耗、高碳排放以及基礎(chǔ)設(shè)施成本持續(xù)攀升的多重挑戰(zhàn)。

　　IDC的相關(guān)報告也進一步印證了這一判斷，未來18個月內(nèi)，本地/托管型智算中心及遠程邊緣位置的智算服務(wù)器與存儲硬件投資，將占數(shù)據(jù)中心總投資規(guī)模的29%。

　　尤為關(guān)鍵的是，相較于傳統(tǒng)CPU架構(gòu)，支撐智算工作負載的GPU平均能耗達到CPU的10至15倍;預(yù)計到2027年，全球數(shù)據(jù)中心用電量將占全球總用電量的2.5%，并以22.6%的復(fù)合年增長率持續(xù)增長。

　　面對這一趨勢，數(shù)據(jù)中心既要打造具備彈性擴展能力的設(shè)施，以應(yīng)對不斷增長的算力需求，又要實現(xiàn)算力資源的智能調(diào)度與綠色低碳發(fā)展，唯有如此方能構(gòu)筑支撐萬億級數(shù)字經(jīng)濟體量的算力底座，筑牢數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基石。

　　在此背景下，作為全球科技領(lǐng)軍企業(yè)，戴爾科技也積極通過技術(shù)創(chuàng)新呼應(yīng)當(dāng)前數(shù)據(jù)中心加速走向“綠色低碳”發(fā)展的新趨勢。

　　不僅通過服務(wù)器組件優(yōu)化與平臺架構(gòu)創(chuàng)新實現(xiàn)能效比最大化，更推出覆蓋多場景的智能冷卻解決方案，在幫助行業(yè)客戶顯著降低運營成本、助力節(jié)能減排的同時，更為構(gòu)建未來綠色低碳的數(shù)據(jù)中心探索出一條創(chuàng)新實踐之路，其價值可謂“不止于眼下，更關(guān)乎未來”。

　　智算時代，數(shù)據(jù)中心

　　節(jié)能減排面臨全新挑戰(zhàn)

　　過去十余年，通算中心(傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心)作為云計算的核心基礎(chǔ)設(shè)施，經(jīng)歷了快速發(fā)展的黃金期。

　　然而，隨著人工智能技術(shù)的突破性進展，智能技術(shù)在醫(yī)療、金融、制造業(yè)、零售業(yè)以及交通運輸?shù)刃袠I(yè)產(chǎn)生了廣泛的應(yīng)用需求，由此智算中心（AIDC）應(yīng)運而生，同時其規(guī)模和處理能力也出現(xiàn)了指數(shù)級的增長，通算中心走向智算中心已成為未來升級發(fā)展的必然趨勢。

　　但與此同時，智算需求的不斷增長，對數(shù)據(jù)中心的節(jié)能減排和綠色低碳也帶來了更大的挑戰(zhàn)和壓力，具體來看：

　　一是，從芯片與機柜的能效躍遷看，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)中，CPU熱設(shè)計功率(TDP)長期維持平穩(wěn)演進，當(dāng)前頂級CPU單顆功耗約500W量級，但進入智算時代后，為支撐千億參數(shù)級大模型訓(xùn)練的算力密度需求，行業(yè)加速構(gòu)建超大規(guī)模GPU集群，單顆GPU芯片功耗已突破1400W，較傳統(tǒng)CPU實現(xiàn)顯著提升。

　　而在機柜層面，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心功率密度普遍處于5-10kW區(qū)間，依托風(fēng)冷技術(shù)即可實現(xiàn)有效熱管理，但以NVIDIA GB200 NVL72為代表的超密計算系統(tǒng)，其單機柜峰值功耗已達136kW，遠超風(fēng)冷技術(shù)熱密度臨界點(約40kW/rack)，這對數(shù)據(jù)中心能耗管理與熱管理方案帶來根本性挑戰(zhàn)。

　　二是，從散熱與架構(gòu)設(shè)計的革新看，隨著智算中心功耗特性的轉(zhuǎn)變，也正驅(qū)動新型散熱方案技術(shù)的不斷創(chuàng)新迭代。例如，在PCIe GPU領(lǐng)域，風(fēng)冷散熱功率邊界持續(xù)拓展，推動服務(wù)器架構(gòu)向4U形態(tài)升級，而當(dāng)GPU熱設(shè)計功率突破超高性能閾值時，直接液冷（DLC）技術(shù)也將成為必要選擇。

　　與此同時，SXM/OAM模塊功耗同樣也已逼近純風(fēng)冷物理極限，亟需引入芯片級的液冷技術(shù)，這也會將促使傳統(tǒng)8卡并行配置向多節(jié)點縱向擴展架構(gòu)轉(zhuǎn)型。

　　此外，基于ORv3標準的新一代機架設(shè)計在此趨勢下也展現(xiàn)出了顯著優(yōu)勢，其通過資源池化與熱管理優(yōu)化，可實現(xiàn)更高密度的算力部署與更優(yōu)能效比，能夠為下一代智能訓(xùn)練集群提供了更具擴展性的基礎(chǔ)設(shè)施方案。

　　三是，從用電成本與政策約束的壓力看，隨著單機柜功耗的高密度化趨勢，智算中心的工作負載與電力需求規(guī)模也將遠超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，這也導(dǎo)致能源消耗進一步攀升。

　　數(shù)據(jù)顯示，2022年我國數(shù)據(jù)中心耗電量達2700億kWh，約占全國總用電量的3%;預(yù)計到2030年，這一數(shù)字將突破4000億+kWh，而電費成本占比也將高達數(shù)據(jù)中心運營成本的70%。

　　更為關(guān)鍵的是，為實現(xiàn)“雙碳”目標，國家對數(shù)據(jù)中心的節(jié)能減排要求也持續(xù)加碼。如《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》就明確提出，到2025年底，新建及改擴建大型/超大型數(shù)據(jù)中心PUE需降至1.25以內(nèi)，國家樞紐節(jié)點數(shù)據(jù)中心項目PUE不得高于1.2。

　　也正因此，推動數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)節(jié)能減排、走向綠色低碳轉(zhuǎn)型已不僅僅是大勢所趨，更是亟待解決的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

　　軟硬協(xié)同，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心

　　全方位能效管理體系

　　也正是洞察到這種變化趨勢，戴爾科技采用“軟硬協(xié)同”的創(chuàng)新策略，通過硬件設(shè)計革新與智能軟件系統(tǒng)的深度整合，在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)器領(lǐng)域構(gòu)建了一套系統(tǒng)化、多層次的全方位能效管理體系。

　　該體系覆蓋從組件到整體設(shè)施的能耗管理與節(jié)能，具體來看：

　　首先，在服務(wù)器的組件與平臺層面，戴爾科技提供高效的服務(wù)器系統(tǒng)氣流與部件冷卻優(yōu)化設(shè)計方案。

　　以電源優(yōu)化和氣流平衡技術(shù)領(lǐng)域為例，其通過重新布局將電源置于機箱兩側(cè)，構(gòu)建更均衡的熱空氣通道，有效穩(wěn)定整體機箱溫度;同時采用變速風(fēng)扇技術(shù)，依據(jù)不同部件配置動態(tài)調(diào)節(jié)風(fēng)扇轉(zhuǎn)速。

　　在部件優(yōu)化設(shè)計上，針對GPU服務(wù)器采用高速網(wǎng)卡前置設(shè)計以避免網(wǎng)卡過熱，并通過多矢量散熱技術(shù)為不同部件精準匹配風(fēng)量與散熱方案，此外還引入冷板和浸沒式高級冷卻技術(shù)，這些優(yōu)化設(shè)計共同為服務(wù)器平臺實現(xiàn)了最大化的能效比。

　　其次，在軟件層面，戴爾科技以O(shè)penManage和Dell AIOps為核心，構(gòu)建了覆蓋全生命周期的能效管理框架。

　　以OpenManage系統(tǒng)管理解決方案為例，其集成iDRAC遠程管理模塊與OME控制臺構(gòu)成基礎(chǔ)架構(gòu)層，而作為OME智能插件的電源管理器則通過四大核心功能實現(xiàn)精細化能源管控：

　　• 實時追蹤服務(wù)器熱健康狀態(tài)與功率消耗并建立風(fēng)險預(yù)警機制;

　　• 基于策略的電力調(diào)控系統(tǒng)可在電價波動時自動優(yōu)化資源配置;

　　•通過最大化利用現(xiàn)有機架電力基礎(chǔ)設(shè)施容量，實現(xiàn)跨服務(wù)器組的動態(tài)負載均衡，該軟件已實現(xiàn)對主流第三方服務(wù)器的兼容支持。

　　而Dell AIOps作為新一代數(shù)據(jù)中心智能運維平臺，則將能效管理提升至更高維度，這一SaaS應(yīng)用通過三個維度助力數(shù)據(jù)中心客戶構(gòu)建可持續(xù)決策體系：

　　1.基于IEA國家排放因子與定制化PUE模型，提供精確到系統(tǒng)級別的碳排放可視化;

　　2.整合設(shè)備健康度、安全態(tài)勢、容量規(guī)劃等多維數(shù)據(jù)，生成最優(yōu)工作負載整合方案;

　　3.此外，采用機器學(xué)習(xí)算法建立能源使用基準模型，實現(xiàn)季節(jié)性異常檢測與長期趨勢預(yù)測。

　　最后，在基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計與應(yīng)用層面，戴爾科技同樣通過創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)化能耗管理。

　　例如，戴爾科技采用數(shù)據(jù)縮減技術(shù)，在企業(yè)級存儲產(chǎn)品PowerStore上實現(xiàn)5:1的數(shù)據(jù)壓縮比，PowerProtect Data Domain上則是更達到驚人的65：1重復(fù)刪除壓縮比，都可以大幅減少磁盤空間的占用，從而減少電力和減少碳排放。

　　而在數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)方面，戴爾科技也可以將之前的存算一體的架構(gòu)，轉(zhuǎn)換為存算分離的架構(gòu)。

　　比如，廣泛使用的Hadoop之前采用服務(wù)器內(nèi)置硬盤來實現(xiàn)存儲，而通過采用戴爾PowerScale將存儲分離出來，使得Hadoop的存儲空間利用率從之前的30%，提升到80%，大幅度地提升了存儲空間的利用率，減少了存儲磁盤的數(shù)量，提升了能效比。

　　不難看出，這種“軟硬協(xié)同”的創(chuàng)新模式使戴爾科技在數(shù)據(jù)中心能效優(yōu)化領(lǐng)域形成了完整的技術(shù)閉環(huán)。

　　從硬件底層的散熱設(shè)計優(yōu)化，到存儲層的數(shù)據(jù)縮減技術(shù)創(chuàng)新，再到軟件層的智能預(yù)測與自動化控制，最終通過AIOps實現(xiàn)戰(zhàn)略層面的可持續(xù)性決策支持。

　　這一多層次、全棧式的能效管理方案，不但提升了數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施能效比的同時，也顯著降低了總體擁有成本（TCO），更為企業(yè)構(gòu)建綠色數(shù)據(jù)中心提供了可參考和可借鑒的落地途徑。

　　智能冷卻，推動下一代

　　智算數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展

　　同樣，在當(dāng)前數(shù)據(jù)中心邁向液冷時代的轉(zhuǎn)折點上，戴爾科技也“與時俱進”的打造了一套智能冷卻解決方案，由此不僅為智算中心帶來了更加高效和豐富的智能冷卻產(chǎn)品線，更為中國用戶的數(shù)據(jù)中心綠色升級提供了“最優(yōu)解”。

　　據(jù)了解，戴爾科技智能冷卻解決方案為下一代智算數(shù)據(jù)中心提供了三種差異化冷卻方案，涵蓋風(fēng)冷、冷板式液冷及浸沒式液冷三大技術(shù)路徑，能夠全方位滿足不同場景的散熱需求。

　　其中，在風(fēng)冷技術(shù)領(lǐng)域，戴爾科技持續(xù)突破技術(shù)邊界，通過多矢量散熱技術(shù)與AI算法深度融合，實現(xiàn)對服務(wù)器內(nèi)部組件發(fā)熱狀況的智能識別與動態(tài)分析。該技術(shù)可針對不同區(qū)域及部件精準調(diào)節(jié)風(fēng)量，確保最佳冷卻效果，尤其在戴爾新一代PowerEdge服務(wù)器中更成功實現(xiàn)對高TDP新一代CPU的高效散熱。

　　與此同時，針對高功耗服務(wù)器，戴爾科技還研發(fā)了高性能轉(zhuǎn)速的新型風(fēng)扇，進一步強化散熱能力，在保障設(shè)備穩(wěn)定運行的同時，最大限度降低對現(xiàn)有風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的改造需求，充分保護客戶既有投資。

　　而在液冷技術(shù)領(lǐng)域，戴爾科技更是擁有超過15年的技術(shù)沉淀與商業(yè)化經(jīng)驗。可以看到，自2010年率先實現(xiàn)單相浸沒式液冷服務(wù)器冷卻的商業(yè)化部署以來，戴爾科技就持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新：

　　•在戴爾PowerEdge 第14代服務(wù)器時代，其C6400系列服務(wù)器大規(guī)模應(yīng)用DLC冷板式液冷方案，全球部署規(guī)模突破萬臺;

　　•戴爾PowerEdge 15代服務(wù)器則將支持冷板式液冷的型號增至7個;

　　•戴爾PowerEdge 16代服務(wù)器進一步擴展至12個型號;

　　•而在最新的戴爾PowerEdge 第17代服務(wù)器則延續(xù)技術(shù)傳承，持續(xù)完善冷板式液冷產(chǎn)品矩陣。

　　在這背后，也正是戴爾科技在多元化熱量捕獲技術(shù)體系的持續(xù)創(chuàng)新的體現(xiàn)，基于冷板冷卻(DLC)、列間空調(diào)、水冷背門(RDHx)及冷熱風(fēng)道隔離技術(shù)，可靈活匹配不同機架熱密度與能效需求。

　　例如，列間空調(diào)與機架密封結(jié)合實現(xiàn)100%熱量捕獲;而水冷背門(RDHx)在捕獲全部熱量的同時調(diào)節(jié)空間空氣，支持最高32°C進水溫度，較傳統(tǒng)方案提升冷水機組能效;冷板冷卻技術(shù)通過降低服務(wù)器風(fēng)扇功耗進一步提升系統(tǒng)能效。

　　不僅如此，在今年2025戴爾科技全球峰會(DTW)上，戴爾更是全球獨家首發(fā)封閉式后門熱交換器(eRDHx)系統(tǒng)及集成機架控制器(IRC)，重新定義高密度散熱標準，該系統(tǒng)可100%捕獲服務(wù)器熱量，支持單機柜80kW溫水冷卻，相較標準后門熱交換器節(jié)能達60%，使AI/HPC機架密度提升16%且無需增加功耗。

　　同時，其獨立氣流系統(tǒng)兼容32-36度溫水，熱插拔風(fēng)扇設(shè)計確保維護便捷性，集成機架控制器與OpenManage Enterprise深度整合，可提供全機架級實時熱監(jiān)控、泄漏檢測及統(tǒng)一組件控制，最大化提升數(shù)據(jù)中心可靠性與可持續(xù)性。

　　而在場景化解決方案適配方面，戴爾智能冷卻解決方案也一直堅持以客戶需求為核心，提供場景化定制服務(wù)，比如高算力場景(如智算、超算)，針對高TDP計算芯片，戴爾科技通過靈活組合風(fēng)冷與液冷技術(shù)，可保障極端負載下的穩(wěn)定散熱。

　　在綠色節(jié)能場景，戴爾科技則通過冷板式與浸沒式液冷技術(shù)，有效降低PUE，助力客戶達成ESG目標及政策合規(guī)要求;而在一些特殊環(huán)境場景(如分支辦公室)，戴爾科技的浸沒式和冷板液冷方案都可有效降低噪音，完美適配對噪音敏感的應(yīng)用場景。

　　值得關(guān)注的是，戴爾科技除了可以提供成熟可靠的場景化液體冷卻解決方，以及一體化工廠預(yù)裝的整機柜交付的冷板服務(wù)器組合，減少現(xiàn)場工程的復(fù)雜度之外，同樣也可以結(jié)合戴爾科技的合作伙伴為客戶定制化交付不同的液冷方案，滿足不同應(yīng)用場景和客戶訴求的液冷解決方案。

　　總的來說，相較于業(yè)界，戴爾科技的智能冷卻解決方案主要有三大優(yōu)勢：

　　• 一是技術(shù)前瞻性，其風(fēng)冷技術(shù)持續(xù)演進，無縫適配最新計算芯片，無需改造現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施;

　　• 其二，全場景覆蓋，融合風(fēng)冷、冷板式液冷、浸沒式液冷及創(chuàng)新熱量捕獲技術(shù)，精準匹配智算中心高密度、高功耗發(fā)展趨勢，助力PUE優(yōu)化與綠色節(jié)能;

　　• 其三，生態(tài)與服務(wù)保障，依托戴爾科技全球供應(yīng)鏈與服務(wù)體系，可提供從一體化整機柜交付到定制化液冷方案的全周期支持，確保客戶無憂部署。

　　也正因此，自2023年以來，戴爾科技已聯(lián)手合作伙伴GRC在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)了大規(guī)模商用部署浸沒液冷方案;而在中國, 戴爾科技通過聯(lián)合合作伙伴綠色云圖，也在國內(nèi)多所大學(xué)成功部署了較大規(guī)模的浸沒液冷和冷板液冷的典型案例。

　　結(jié) 語

　　面向未來，戴爾科技將通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與場景深耕，助力行業(yè)客戶構(gòu)建高效、可持續(xù)的下一代數(shù)據(jù)中心，為不斷暴增的智算中心需求提供更為堅實支撐，持續(xù)推動綠色數(shù)據(jù)中心的能效革命。