2017年7月14日，由廣州市廣告行業(yè)協(xié)會聯(lián)合全球領先的新經濟行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析機構“艾媒咨詢集團”主辦的中國華南廣告行業(yè)盛筵——“2017中國(第七屆)大數(shù)據(jù)與移動營銷大會”在廣州琶洲·南豐朗豪酒店隆重舉辦，艾媒網對此次大會進行了全程直播。

　　本屆大會以“大數(shù)據(jù)·大智能·大回響”為主題，共設置中國移動廣告營銷創(chuàng)新發(fā)展論壇、大數(shù)據(jù)營銷領袖論壇、新媒體營銷創(chuàng)新發(fā)展論壇三大論壇，阿里巴巴、中國聯(lián)通、唯品會、寶馬等數(shù)百名知名品牌企業(yè)主CEO或高管群英匯聚，更有廣州市廣告行業(yè)協(xié)會帶領旗下會員企業(yè)、新銳企業(yè)家協(xié)會及各大著名企業(yè)家俱樂部會員踴躍報名，共同探討千億級市場下數(shù)字廣告行業(yè)各方的未來發(fā)展之路。本次大會還覆蓋5000+行業(yè)內人士，包括政府主管部門、專家學者、品牌廣告主、移動大數(shù)據(jù)和泛營銷的上下游產業(yè)鏈，人民網、新華網、今日頭條、中國廣告網、南方網、大粵網、鮮聞等知名媒體全程關注。

　　智子云CEO朱建秋博士應邀出席了本次大會 ，并發(fā)表了《移動營銷中的DSP大數(shù)據(jù)困境》精彩演講。他認為：“以AI人工智能為核心的DMP解決方案，正嘗試突破DSP大數(shù)據(jù)的困境。”以下是精彩內容：

　　以“透明化”解決RTB市場的困境

　　2016年智子云率行業(yè)之先倡導DSP”透明化”。如今，2017年“透明化”已經成為每家DSP的標準配置。DSP透明化是我們?yōu)榻鉀QRTB存在的市場困境提出的解決方案。RTB快速發(fā)展到2016年，市場開始有一些質疑和異議，原因是因為RTB廣告投放建立在DSP技術黑箱之上，黑箱操作使得套利成為可能， 也讓很多魚龍混雜的流量，灰色的做法以DSP名義而存在。我把這樣一個市場，稱為是“檸檬味”的RTB市場。檸檬市場，是阿克爾洛夫提出的，獲得諾貝爾獎的經濟學理論，簡單的講就是在信息不對稱的市場中，劣幣驅逐良幣的過程。但我認為，RTB還沒到檸檬市場，只是開始有一點點檸檬的味道。那么，把這個市場往良性的、健康的方向扭轉，要怎么辦?針對RTB市場的這個困境，我們提出了“DSP透明化”。

　　透明化的需求怎么理解呢?如果你是廣告主，做一個10萬元的DSP投放，首先，到底有多少錢真正花在購買媒體上?你不知道; 第二，一般而言，每家DSP都會跟你講：有大量精準的人群數(shù)據(jù)，有很多算法……可問題是，廣告投放過程中真的用了這個數(shù)據(jù)嗎?就算真用了這些數(shù)據(jù)，那這些數(shù)據(jù)真的準嗎?你也不知道; 第三，方案里設計的投放策略，看起來都很完美，也有一定的KPI指標，但是整個投放策略真的是按方案執(zhí)行的嗎?整個投放策略能看到嗎?透明化就是針對這三點，將曝光成本、人群數(shù)據(jù)以及投放流程這三個黑箱打開，并在DSP系統(tǒng)中真正技術上實現(xiàn)。

　　透明化打開了DSP技術黑箱，能夠用“放大鏡”去看透明化后的數(shù)據(jù)，然后，我們就看到了“大數(shù)據(jù)的困境”。

　　DSP大數(shù)據(jù)的困境：精準之殤

　　DSP最初以精準著稱，號稱大數(shù)據(jù)精準營銷。6年后，再提精準，有點五味雜陳。我們聽得最多的就是：“不是號稱精準嗎?那為什么做不到…”?我用“精準之殤”來說明當前DSP大數(shù)據(jù)的困境�？偨Y起來，有以下三點導致精準很難落地。

　　第一點是數(shù)據(jù)覆蓋量不夠。每家DSP都會說有數(shù)以億計的人群數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)覆蓋量難道還不夠嗎?是的，智子云一天也有RTB競價數(shù)據(jù)350+億條。但是，這些數(shù)據(jù)只有在有RTB競價廣告位的網站和APP上，才能獲得人群的行為。而這些網站和APP的覆蓋量是不夠的，因為還是有相當于一部分網站和APP上沒有RTB競價廣告位，比如淘寶、京東等。而沒有廣告位的大都是價值高的網站和APP，這些媒體上的行為是沒有的。

　　第二點是數(shù)據(jù)的維度不夠。舉一個極端的例子，你是一個微商，有10萬個粉絲。這些粉絲中有5千個購買過你的商品。而對這些粉絲的數(shù)據(jù)維度，你只有一個：微信號。因為維度不夠，你就沒有辦法知道購買你商品的人群特征是什么，是男是女，年齡多大，喜歡看什么等等。維度不夠，就不能建模，也就無從對精準投放進行指導。我現(xiàn)在的一個評判是，僅靠線上的行為標簽，是不足以支撐精準落地的。我們需要更準確的線下的標簽。比如，如果我們知道性別，在投放男人愛玩的游戲的時候能夠直接將成本縮減一半。

　　第三點是外部數(shù)據(jù)沒法有效評估價值。我們會遇到一些數(shù)據(jù)提供商，都說有多少億數(shù)據(jù)，打了標簽，并且數(shù)據(jù)實時更新。這些數(shù)據(jù)如何評估，你能將這些數(shù)據(jù)用起來嗎?要用多少數(shù)量?500個標簽你都要嗎?現(xiàn)在沒有一套工具來幫助你。從我們實際的經驗來看，如果不對數(shù)據(jù)進行評估和篩選，直接批量購買這些數(shù)據(jù)投放，效果和隨機投放再優(yōu)化沒有太大的差別。

　　移動大數(shù)據(jù)+AI，使得突破這些困境成為可能

　　在PC時代，要解決這些問題是很難的。懂技術的知道，PC上基于Cookie的機制，要拼接人的數(shù)據(jù)維度是不可能的，因為Cookie不穩(wěn)定，并且也不能標識一個人。到了移動時代，結合人工智能AI，使得突破這些困境成為可能。

　　移動ID有效期相對穩(wěn)定，比如手機號、設備號、MAC地址等，能夠標識一個人。同時，移動設備增長快速，使用頻率已經遠遠超過PC。特別是萬物互聯(lián)的IOT時代，很多線下的數(shù)據(jù)，通過移動ID拼接，大大豐富了數(shù)據(jù)的維度。

　　當然，僅有數(shù)據(jù)還不夠，還要通過AI技術來自動化處理這些數(shù)據(jù)。因為如果用傳統(tǒng)的編程方式，定制周期長，也很不靈活，會導致成本很高，效率很低，所以一定要用AI使得這些數(shù)據(jù)處理自動化智能化。

　　Open DMP：以AI+DMP解決大數(shù)據(jù)的困境

　　基于此，我們提出智子云OpenDMP解決方案，用AI + DMP來解決上述DSP大數(shù)據(jù)的困境。Open DMP是以AI為核心，主要包括數(shù)據(jù)拼接、自動標簽、數(shù)據(jù)評估以及數(shù)據(jù)利用四個模塊。

　　第一個模塊是數(shù)據(jù)拼接。通過智子云USER MASTER專利算法，以用戶為中心，自動把內部數(shù)據(jù)和上百家的數(shù)據(jù)提供商提供的外部數(shù)據(jù)打通。

　　第二個模塊是自動化標簽。外部數(shù)據(jù)拼接下來后要解決的就是打標簽。傳統(tǒng)方式是寫程序，但周期很長，不靈活。因此我們研發(fā)了一套自動化標簽的工具，有一套標準的標簽體系幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)拼接好了后自動化的打標簽。

　　第三個模塊是數(shù)據(jù)交易集市。主要解決自動化增加數(shù)據(jù)的維度，并且有效評估第三方數(shù)據(jù)的價值�，F(xiàn)在Open DMP接了數(shù)十家數(shù)據(jù)供應商，從線下的特征數(shù)據(jù)、商旅、物流、銀聯(lián)消費等數(shù)據(jù)，到線上的電商數(shù)據(jù)和網游數(shù)據(jù)，有數(shù)千個維度。數(shù)據(jù)交易集市能夠有效幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自增長，大大豐富了數(shù)據(jù)維度。數(shù)據(jù)交易建立在對第三方數(shù)據(jù)進行有效評估的基礎上。數(shù)據(jù)評估的基本方法是使用樣本數(shù)據(jù)進行自動化對比，復雜的評估，需要建立客戶細分模型，有的甚至需要利用DSP投放工具進行投后評估。

　　需要著重強調的是數(shù)據(jù)交易集市的數(shù)據(jù)交易是自動化逐條交易的模式，區(qū)別于傳統(tǒng)的定制化、零散、批量處理的數(shù)據(jù)交易模式，逐條交易的模式是數(shù)據(jù)自動化評估得以實現(xiàn)的關鍵點所在。

　　第四個模塊是數(shù)據(jù)利用。數(shù)據(jù)在以客戶為中心進行拼接，增加了豐富的數(shù)據(jù)維度，并且對客戶打好標簽后，要將這些標簽數(shù)據(jù)利用起來，DMP系統(tǒng)能夠標準化的對接CRM、呼叫中心、DSP等。同時，自身的web網站和APP也能充分利用這些標簽，做到個性化和智能化。

　　智子云OpenDMP是一個以人工智能為核心的數(shù)據(jù)管理平臺。一方面豐富自身數(shù)據(jù)維度;另一方面對外部數(shù)據(jù)有效評估，客戶數(shù)據(jù)能夠自增長;最后，有標準的接口對應不同的數(shù)據(jù)利用，總結起來就是自動化，智能化，標準化。

　　最后我的觀點是：不要期望靠一兩家的數(shù)據(jù)就能讓營銷有很理想的效果。我們需要一套工具和方法，來有效拼接、整理、評估外部數(shù)據(jù)，逐步增加有價值的數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)的維度，保持數(shù)據(jù)的新鮮度，為數(shù)字營銷提供更加全面的數(shù)據(jù)基礎。