進(jìn)行業(yè)，應(yīng)用企業(yè)要算投入產(chǎn)出的賬。云廠商做產(chǎn)品，也要算成本賬。賬算清了，東西能落地，企業(yè)能升級(jí)，產(chǎn)業(yè)也能上新臺(tái)階。

　　文|徐鑫

　　編|趙艷秋

　　云計(jì)算市場進(jìn)入考驗(yàn)深挖行業(yè)的能力階段，云廠商們牟足勁頭把重點(diǎn)放在了如何聚焦關(guān)鍵場景，滿足實(shí)體行業(yè)需求，推動(dòng)解決方案規(guī)�；�落地��。

　　產(chǎn)品到具體場景，應(yīng)用企業(yè)要算投入產(chǎn)出的賬。百度智能云從最能產(chǎn)生效益的地方切入，企業(yè)的人效提升，成本下降，應(yīng)用能落地了。

　　據(jù)11月22日發(fā)布的百度Q3財(cái)報(bào)，百度智能云保持了增長勢頭，營收同比增長24%，增速高于行業(yè)平均水平。在擴(kuò)大運(yùn)營規(guī)模的同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營利潤環(huán)比、同比雙提升。

　　在讓技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)的過程中，百度智能云自己也在算賬。從低利潤率項(xiàng)目中轉(zhuǎn)移，致力于推動(dòng)垂類解決方案標(biāo)準(zhǔn)化。針對行業(yè)需求做到端到端的技術(shù)調(diào)優(yōu)，目前百度智能云已形成了一套“芯片-框架-大模型-行業(yè)應(yīng)用”的智能化閉環(huán)路徑。它們降低了百度智能云在產(chǎn)業(yè)的落地成本，提高了應(yīng)用效率，助力其更穩(wěn)健增長和創(chuàng)新。

　　01

　　企業(yè)算的賬

　　蘇州常熟一家印刷電路板工廠的終檢車間，工人們頂著工作臺(tái)上的LED白光，在電腦屏幕前，細(xì)致檢查一塊又一塊由指甲蓋大小的電路板。

　　這種電路板是一種軟硬結(jié)合板，廣泛應(yīng)用在手機(jī)、筆記本電腦的攝像頭模組以及5G基站中。

　　很難想象，規(guī)�；�生產(chǎn)的電路板，質(zhì)量檢測重要的一環(huán)，在此之前需要工人們操作顯微鏡完成。女工們一天八小時(shí)趴在顯微鏡上一個(gè)個(gè)掃描電路板，靠肉眼和時(shí)間堆出產(chǎn)品的檢測結(jié)果。

　　工廠的IT經(jīng)理胡平華告訴數(shù)智前線，為了提升效率，軟硬結(jié)合板質(zhì)檢已經(jīng)用上了外觀檢查機(jī)，用機(jī)器完成表面的初次篩查，之后人工在電腦前確認(rèn)機(jī)器的篩查結(jié)果。

　　在過往的工作流程里，外觀檢查機(jī)是靠色差和灰階值來尋找瑕疵。它的執(zhí)行過程秉持的是“寧可錯(cuò)判瑕疵，也不放過一個(gè)”的原則，把沒有瑕疵的可疑點(diǎn)也判定為瑕疵，后續(xù)再通過人在電腦屏幕前，對著放大的照片來剔除。

　　這在行業(yè)里被稱為假點(diǎn)，軟硬結(jié)合板通過外觀檢查機(jī)后的假點(diǎn)率占到70%以上。一臺(tái)外觀檢查機(jī)要配5個(gè)復(fù)判人員進(jìn)行核對。這意味著，其后的工序中，大量的時(shí)間和人力要投入到人工復(fù)判環(huán)節(jié)里。

　　胡平華所在的東南相互電子公司，是目前國內(nèi)為數(shù)不多的能生產(chǎn)出符合日本、歐洲等生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的軟硬結(jié)合板廠商之一。過去3年，由于市場環(huán)境變化和原材料價(jià)格上漲，市場的訂單需求在萎縮，行業(yè)里的產(chǎn)品利潤空間也被壓縮，大小玩家們都遭遇了不小的虧損。在更殘酷市場競爭條件下，人效產(chǎn)出成為企業(yè)關(guān)注的要點(diǎn)。

　　近年來，江蘇常熟積極推動(dòng)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，提升傳統(tǒng)企業(yè)競爭力。在常熟工信局組織企業(yè)參訪東南相互電子時(shí)，百度智能云發(fā)現(xiàn)了這個(gè)環(huán)節(jié)里，用AI技術(shù)來升級(jí)傳統(tǒng)機(jī)器視覺產(chǎn)品的空間。原有的外觀檢測機(jī)發(fā)現(xiàn)假點(diǎn)后，用人工智能的算法去學(xué)習(xí)假點(diǎn)的特點(diǎn)，自動(dòng)將之去除，人工再次介入復(fù)核就能免去大量不必要的工作。

　　今年1月，百度的工程師開始把AI技術(shù)帶到東南相互電子的外觀質(zhì)檢產(chǎn)線，大半年后，雙方的合作已經(jīng)進(jìn)入交付驗(yàn)收環(huán)節(jié)。

　　“現(xiàn)在針對新的缺陷還是要做模型學(xué)習(xí)與迭代。”胡平華告訴數(shù)智前線，不過重新學(xué)習(xí)只需要花幾個(gè)小時(shí)，工廠已有的IT團(tuán)隊(duì)就能自己解決掉問題，不需要再經(jīng)過百度工程師的手。這意味著未來如果工藝有些微調(diào)整，產(chǎn)品表面出現(xiàn)新的缺陷，工廠也可以自己完成算法的適配。

　　云計(jì)算廠商幫各行各業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型總會(huì)遭遇“有什么用”的天問。一位關(guān)注制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的人士指出，制造業(yè)最看重ROI指標(biāo)，它們在應(yīng)用新技術(shù)時(shí)總要算賬，算得過來賬的產(chǎn)品才有可能在工廠里落地。

　　百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖此前闡述戰(zhàn)略時(shí)指出，數(shù)字化不是實(shí)體產(chǎn)業(yè)的最終目標(biāo)，把數(shù)據(jù)用好，解決生產(chǎn)經(jīng)營中的實(shí)際問題，提升生產(chǎn)效率，產(chǎn)生實(shí)際效益，才是實(shí)體產(chǎn)業(yè)的最終目標(biāo)和“真需求”。

　　在東南相互電子應(yīng)用百度的AI質(zhì)檢產(chǎn)品時(shí)，胡平華算了賬——如果通過AI過掉80%的假點(diǎn)，一臺(tái)外觀檢測機(jī)需要配備的復(fù)核人員將可能從5個(gè)人能降到2個(gè)人，該崗位的入職培訓(xùn)時(shí)間也能從2個(gè)月縮短到2周，企業(yè)的人效，肉眼可見有了提升。

　　這個(gè)結(jié)果使得他們開始考慮，未來在產(chǎn)品的中段檢環(huán)節(jié)也引入AI質(zhì)檢技術(shù)。

　　02

　　切入核心場景的路徑

　　今年來，百度智能云在戰(zhàn)略上更聚焦產(chǎn)業(yè)中最關(guān)鍵的場景，更強(qiáng)調(diào)用AI技術(shù)解決企業(yè)最關(guān)心、最核心的問題。

　　要進(jìn)入關(guān)鍵場景，百度智能云的做法里突出的一點(diǎn)是，從應(yīng)用切入，基于應(yīng)用的完善，完成相應(yīng)環(huán)節(jié)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，形成以應(yīng)用帶動(dòng)數(shù)字化的最小環(huán)。

　　以制造業(yè)為例，AI質(zhì)檢目前被百度智能云視作生產(chǎn)制造領(lǐng)域的重要帶動(dòng)應(yīng)用，百度智能云對模型算法設(shè)計(jì)、推理引擎、深度學(xué)習(xí)框架、芯片適配等環(huán)節(jié)進(jìn)行端到端優(yōu)化，在這個(gè)技術(shù)底座的支持下，產(chǎn)品產(chǎn)生了切實(shí)的效果。這款應(yīng)用也進(jìn)入在電子、紡織、化纖、汽車等15個(gè)行業(yè)100多個(gè)場景，首鋼、寶武、恒逸、一汽、廣汽本田等知名企業(yè)都有落地。

　　目前，百度的AI質(zhì)檢解決方案已經(jīng)沉淀為平臺(tái)型產(chǎn)品。百度智能云智慧工業(yè)工程師章暢海告訴數(shù)智前線，工業(yè)視覺智能質(zhì)檢平臺(tái)的能力已經(jīng)從幾個(gè)層面作封裝，方便應(yīng)用到不同行業(yè)和企業(yè)。其中，底層算法算式是一層，針對不同行業(yè)的模型是一層，上層的應(yīng)用落地是第三層。

　　在底層架構(gòu)這一層，使用的是百度飛槳的框架，它也是國內(nèi)應(yīng)用規(guī)模最大的開源AI框架，這層框架也支撐除了AI質(zhì)檢以外的產(chǎn)品。

　　行業(yè)模型則從大量行業(yè)項(xiàng)目中積累和提煉而來。當(dāng)百度進(jìn)入一家企業(yè)的場景做應(yīng)用落地時(shí)，不僅可以基于已有的行業(yè)成熟模型作快速訓(xùn)練和迭代，還避免了重復(fù)造輪子的狀況。這種路徑，也是華為進(jìn)入工業(yè)等垂類行業(yè)采用的方式。

　　除了AI質(zhì)檢產(chǎn)品，百度智能云在制造業(yè)還有安全生產(chǎn)、能耗優(yōu)化和智能調(diào)度三個(gè)方向多個(gè)產(chǎn)品的打磨。它們共同構(gòu)建在百度工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)品牌“開物”之上。

　　對云廠商而言，扎根行業(yè)，必須要從大量的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)中，提煉出具有遷移復(fù)制性的產(chǎn)品，才能實(shí)現(xiàn)在細(xì)分行業(yè)里的健康均衡發(fā)展。

　　一位關(guān)注企業(yè)數(shù)改的人士認(rèn)為，行業(yè)類軟件應(yīng)用理想的付費(fèi)方式還是訂閱式的，因當(dāng)下云廠商們的產(chǎn)品還需要大量的定制和迭代，很大一部分還無法以SaaS方式交付。

　　百度智能云副總裁李碩在今年9月“開物”品牌升級(jí)接受采訪時(shí)也坦陳，大量項(xiàng)目的投入還是以項(xiàng)目化的方式在做，但在努力抽象產(chǎn)品，產(chǎn)品層已經(jīng)清晰可見，這些產(chǎn)品在行業(yè)縱深、可復(fù)制性上也已產(chǎn)生效益。

　　除了產(chǎn)品進(jìn)企業(yè)，百度的人也在往離客戶更近的地方走，下沉運(yùn)營。這是中國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同方式，對云廠商們提出的要求。

　　李碩提起過一個(gè)例子。一名制造業(yè)企業(yè)家對他說，“我所有的供應(yīng)商在50公里之內(nèi)解決”，他認(rèn)為這是制造業(yè)企業(yè)家們對供應(yīng)商需求的心理距離�；�于下沉運(yùn)營的理念，百度在工業(yè)區(qū)附近建運(yùn)營平臺(tái)，還成立了蘇州AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基地，負(fù)責(zé)整個(gè)華東地區(qū)的本地交付和服務(wù)實(shí)施。今年，百度智能云在重慶、廣州的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正式上線。

　　針對大量的中小企業(yè)，園區(qū)成了百度智能云AI產(chǎn)品介入的一種方式。它不同于云公司跟大型客戶的合作。大型企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程里，需要很多定制開發(fā)，大企業(yè)們有能力長期投入。百度智能云通過跟行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)合作，創(chuàng)造新業(yè)態(tài)，尋找可以規(guī)�；�的點(diǎn)。

　　而集群類園區(qū)里大量的中小企業(yè)，沒有能力單獨(dú)搞智改數(shù)轉(zhuǎn)，為了提升這些企業(yè)的數(shù)字化水平，政府牽線搭橋，匯集同一個(gè)園區(qū)的需求，基于這些共性需求建一朵產(chǎn)業(yè)園區(qū)云，中小企業(yè)可以輕量化以接口方式應(yīng)用算法和模型�，F(xiàn)在百度智能云和常熟高新園區(qū)、桐鄉(xiāng)的高新園區(qū)以及重慶和廣州的園區(qū)都是這種合作方式。

　　從核心應(yīng)用場景切入企業(yè)產(chǎn)生成效后，可能會(huì)帶動(dòng)與之相關(guān)流程上的業(yè)務(wù)數(shù)字化閉環(huán)。比如在湖州美欣達(dá)企業(yè)的印染廠，布料瑕疵及色差檢測之后，正品和疵品的分撿、物流及與倉儲(chǔ)分撿環(huán)節(jié)的打通需求也會(huì)自然出現(xiàn)。

　　“發(fā)展的本質(zhì)是增長，增長由創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”，應(yīng)用帶動(dòng)應(yīng)用，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)在工業(yè)、交通、政務(wù)等垂類市場快速增長，行業(yè)核心場景實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)突破。通過壓強(qiáng)式創(chuàng)新幫助客戶創(chuàng)造新增長點(diǎn)，百度智能云市場份額同步實(shí)現(xiàn)高速增長。

　　03

　　重點(diǎn)賽道的落地實(shí)踐

　　深挖行業(yè)，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)是當(dāng)下云廠商們投入的重點(diǎn)。智能云產(chǎn)品進(jìn)入重點(diǎn)賽道和行業(yè)，云廠商要更健康增長，也得算賬。

　　IDC今年10月發(fā)布的報(bào)告提及，公有云服務(wù)商尋求多元化高質(zhì)量發(fā)展，其中一個(gè)重要表現(xiàn)就是行業(yè)深耕，頭部公有云服務(wù)商已逐漸形成自己的優(yōu)勢行業(yè)，并通過生態(tài)補(bǔ)齊短板。

　　創(chuàng)新可以驅(qū)動(dòng)增長，那么創(chuàng)新是怎么來的?百度認(rèn)為是“反饋驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”。在車間、工廠等距離企業(yè)最近的地方，聽取一線工人對智能化升級(jí)的真實(shí)反饋。百度認(rèn)為，用戶反饋越多，百度就可以針對每個(gè)行業(yè)需求，從底層芯片到頂層應(yīng)用，進(jìn)行端到端技術(shù)調(diào)優(yōu)。今年來，百度智能云在多個(gè)行業(yè)都在升級(jí)解決方案或能力。

　　汽車云是今年以來主流廠商們大力投入和布局的領(lǐng)域。9月，百度智能云首次發(fā)布汽車云。汽車工業(yè)是最為復(fù)雜的場景之一，所以百度汽車云也分別從車企集團(tuán)云、網(wǎng)聯(lián)云、供應(yīng)鏈協(xié)同云三個(gè)層次，深入汽車制造行業(yè)的數(shù)字化升級(jí)，解決汽車行業(yè)生產(chǎn)、自動(dòng)駕駛測試、供應(yīng)鏈管理等難題。百度方面透露，目前，中國銷量前15的車廠中，有10家是百度智能云的客戶;10大新能源車企中，百度智能云服務(wù)5家。

　　在智能交通場景，百度智能網(wǎng)聯(lián)、智慧交管、智慧高速、智慧停車解決方案在北京、廣州、長沙、重慶等多個(gè)城市應(yīng)用，提高交通通行的效率。百度方面披露，截至第三季度末，以累計(jì)合同金額超過千萬元人民幣訂單計(jì)算，百度ACE智能交通解決方案已經(jīng)被63個(gè)城市采用，覆蓋范圍較一年前的24個(gè)城市持續(xù)提升。

　　更傳統(tǒng)的水務(wù)行業(yè)，百度智能云通過提供數(shù)字化底座和智能化引擎，在供水、排水、污水、水環(huán)境、水利等場景打造智能化應(yīng)用。比如和龍水庫與百度智能云開物合作建設(shè)監(jiān)管平臺(tái)，管理人員通過一塊智慧屏，可以對面積24.8平方公里的水域?qū)崿F(xiàn)全面管理，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)偷釣、偷排垃圾等非法行為。

　　云廠商們的AI技術(shù)和商業(yè)化應(yīng)用能落地，既要有大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)底座，也缺不了行業(yè)的積累和沉淀。

　　財(cái)報(bào)中將百度智能云實(shí)現(xiàn)經(jīng)營利潤環(huán)比、同比雙提升，歸功于百度智能云逐步構(gòu)建的健康增長機(jī)制，百度智能云正從低利潤率項(xiàng)目中轉(zhuǎn)移，并致力于推動(dòng)解決方案標(biāo)準(zhǔn)化。

　　這背后離不開百度智能云進(jìn)千行百業(yè)的底層邏輯，也是它深挖行業(yè)的解法。

　　今年9月百度推出“云智一體3.0”架構(gòu)，沈抖署名文章中專門闡述過這套體系幫助科技落地行業(yè)時(shí)的優(yōu)勢——

　　“云智一體3.0”從行業(yè)核心場景切入，通過打造行業(yè)標(biāo)桿應(yīng)用，帶動(dòng)和沉淀AI PaaS層和AI IaaS層的能力，向上可以優(yōu)化已有應(yīng)用、孵化新應(yīng)用，向下改造數(shù)字底座，使基礎(chǔ)云更適合AI應(yīng)用。

　　具體來說，在芯片部分，百度自研的“昆侖芯”已經(jīng)量產(chǎn)數(shù)萬片，作為通用型GPU，“昆侖芯”已經(jīng)在工業(yè)質(zhì)檢場景中代替國外芯片，使成本降低了65%。飛槳深度學(xué)習(xí)框架讓開發(fā)者無須從第一行算法代碼寫起，可以直接調(diào)用飛槳框架和飛槳開發(fā)平臺(tái)的相關(guān)模塊，大幅降低了人工智能技術(shù)應(yīng)用的門檻，更快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化。

　　自研的產(chǎn)品和技術(shù)生態(tài)為底座，從應(yīng)用側(cè)的反饋能夠以更快速度、更低成本驅(qū)動(dòng)技術(shù)在場景層面的落地和創(chuàng)新。

　　IDC在11月發(fā)布的《亞太區(qū)AI全生命周期市場研究報(bào)告》報(bào)告中提及，百度面向智能制造等數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求旺盛的行業(yè)，提供全AI生命周期端到端的AI模型開發(fā)解決方案，是國內(nèi)唯一入選該報(bào)告的AI服務(wù)商。

　　百度智能云，一心想扎進(jìn)行業(yè)，幫實(shí)體企業(yè)解決真實(shí)需求，一門心思把技術(shù)創(chuàng)新“卷”到實(shí)體企業(yè)，這也是百度云智一體深入產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的初衷。

　　而當(dāng)下強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增強(qiáng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展韌性的背景下，算得清AI技術(shù)落地行業(yè)的賬，百度智能云在產(chǎn)業(yè)里的深度和厚度，上了新臺(tái)階。