GPT(Generative Pre-trained Transformer)大模型已經(jīng)成為當前科技領(lǐng)域最為重要的技術(shù)突破之一，機器智能以涌現(xiàn)的形式爆發(fā)。通過 ChatGPT和 Midjourney等應(yīng)用的快速增長和普及，C 端用戶也能低門檻地感受到技術(shù)的躍遷。AGI(通用人工智能)初露崢嶸，儼然成為下一次工業(yè)革命。在這個技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)、社會巨變時刻，初心資本初步沉淀了對后 GPT 時代變與不變的思考，希望保持長期敏銳、與各位深度探討。

　　開門見山，基于人類本質(zhì)的需求和行業(yè)歷史發(fā)展規(guī)律，我們認為有一些事物是不變的：

　　1.GPT 大模型將成為新時代的基礎(chǔ)設(shè)施，未來將深度融入人們的生活，成為新的常態(tài)。類似公共電網(wǎng)的普及，未來的人們會對生長在大模型上百花齊放的 AI 應(yīng)用習(xí)以為常，大模型化為潤物細無聲的背后支撐。

　　2.大模型的長期競爭格局可以參考云計算的行業(yè)發(fā)展歷程。由于重技術(shù)投入和高規(guī)模效應(yīng)，市場玩家數(shù)量會逐漸收斂，*二名會占據(jù)統(tǒng)治地位，三名玩家會考慮差異化競爭如開源。

　　3.洞察將貢獻應(yīng)用層商業(yè)競爭中最寶貴的價值。在 GPT 大模型技術(shù)的幫助下，想法的實現(xiàn)變得更快、更容易，洞察將會帶來更加精準犀利的切入點，成為重要競爭優(yōu)勢的來源。

　　4.精英驅(qū)動創(chuàng)新，帶來巨大的社會價值。GPT 時代將更好地賦能每一個有創(chuàng)意的個體，更快將創(chuàng)意產(chǎn)品化。

　　正如 OpenAI創(chuàng)始人 Sam Altman 所說：所有人類深層次的東西都不會被 AI 改變。作為人類，我們依然注重人與人之間的互動聯(lián)系，人類大腦的獎勵機制沒有變，我們依然追求快樂，擁有創(chuàng)造欲和競爭欲，渴望組建家庭……五萬年前人類在意的東西，一百年后的人類也會在意。

　　但毋庸置疑，GPT 大模型將對人類社會帶來巨大、深刻的改變，且這一進程已在加速：

　　1.特定行業(yè)迎來巨變：游戲、設(shè)計、教育等行業(yè)目前已經(jīng)因為 GPT 大模型技術(shù)的引入受到強烈沖擊。未來大部分知識工作者的工作任務(wù)都將受到大模型影響。

　　2.用戶群體逐步變化：在 AI 賦能的新一代工具加持下，數(shù)字原住民用戶群體將孕育新的產(chǎn)品機會。

　　3.新時代的組織形態(tài)和勞動關(guān)系發(fā)生變化：模型工程師 (prompt engineer) 等新工種出現(xiàn)，崗位有融合趨勢(比如 creative technologist)。分布式辦公協(xié)作趨勢得到進一步促進，比如 Tome AI 采用分布式遠程辦公模式，每個季度有兩周 IRL (in real life) 線下共處時間。

　　4.優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者的能力象限模型發(fā)生變化：過往積累的經(jīng)驗和資源、包括資本都不會再是強大的壁壘;很多創(chuàng)業(yè)新形態(tài)是由精干的微小組織完成的(如 Midjourney，僅十幾人的 unfunded company)。

　　01基礎(chǔ)設(shè)施需求不變，但發(fā)展出新的特征

　　LLM 大語言模型成為新的基礎(chǔ)設(shè)施和入口，帶動上層應(yīng)用快速爆發(fā)

　　過去 20 年中，美國居家辦公的比例從 3.3% 增長到 5.5%，而這一比例在 2020 年疫情期間飆升到 58%。2021 年 5 月，谷歌首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)宣布了讓該公司 20% 的員工進入*遠程辦公狀態(tài)的計劃。遠程辦公和混合辦公已經(jīng)從疫情期間的應(yīng)急方案，成為人們未來工作的新常態(tài)。基礎(chǔ)層和模型層將融為一體，未來大模型會成為入口，自由調(diào)度底層的云資源，用戶不再需要關(guān)注用的是哪家云廠商的云資源和服務(wù)。正如夏天回到家，打開空調(diào)吹吹涼風、打開冰箱取出冰鎮(zhèn)飲料、打開電視找部科幻片看，掏出手機刷朋友圈。人們會感謝現(xiàn)代科技提供的設(shè)施，感謝空調(diào)、冰箱、電視機和手機改變了生活，但是不會感謝公共電網(wǎng)。云計算廠商面臨市場變革，未來入口可能被大模型搶占，導(dǎo)致自身生態(tài)被擠壓，淪為賣服務(wù)器的廠商;因此也有很強的動力進行大模型的布局和追趕。模型層有可能成為 GPT 技術(shù)革命中價值沉淀最厚的一層，不僅會成為新的基礎(chǔ)設(shè)施，還有向應(yīng)用層延展的趨勢。OpenAI的 ChatGPT、以及與其緊密合作的微軟 New Bing 和 Microsoft 365 Copilot 有望成為 toC的 killer apps。僅調(diào)動大模型 API 接口的應(yīng)用在長期差異化競爭、構(gòu)建壁壘方面將迎來挑戰(zhàn)。基礎(chǔ)設(shè)施特征變化：LLM 大模型訓(xùn)練成本突破摩爾定律的限制，便利性和滲透率史無前例

　　作為新一代基礎(chǔ)設(shè)施，大模型的特性已經(jīng)完全突破了云計算作為上一代基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)的特性。

　　1.涌現(xiàn)性。云計算時代，人類對云計算的發(fā)展歷程有較好的預(yù)見性，如產(chǎn)品的發(fā)展階段和性能、規(guī)模的迭代速度。但是大模型的特征是智能涌現(xiàn)，涌現(xiàn)速率也在急速攀升，對人類來說出乎意料、難以預(yù)測。

　　2.成本下降速度快。AI 底層算力優(yōu)化的速度比云計算的成本下降更加非線性。

　　3.便利性和滲透率。云計算廠商過往賦能傳統(tǒng)企業(yè)云化、在線化。但這次 GPT 是人類歷史上*次基礎(chǔ)層技術(shù)躍遷從 Day 1 就開始把個人作為賦能的主體，Day 1 用戶就是全球化、全行業(yè)和全年齡段的。

　　基礎(chǔ)設(shè)施特征變化 ：LLM 大模型的產(chǎn)品迭代速度越發(fā)驚人，技術(shù)創(chuàng)新進入爆發(fā)期

　　GPT、GPT-2、GPT-3 的發(fā)布間隔都在一年左右，但是 ChatGPT和 GPT-4 推出時間卻逐漸縮短到 3 個月。目前硅谷也有許多聲音呼吁暫停 GPT-4 模型后續(xù)研發(fā)，因為關(guān)于技術(shù)倫理和安全的討論已經(jīng)大幅度落后于 GPT 技術(shù)的突破速度。02應(yīng)用層百花齊放，特定行業(yè)迎來巨變

　　生成式 AI 技術(shù)已對部分行業(yè)產(chǎn)生重大影響，長期顛覆性變革可期

　　以游戲行業(yè)為例，以虛擬形象生成為核心的某家游戲公司之前需要耗費一年時間由 300 人的技術(shù)團隊來制作 100 個虛擬形象，如今，通過 AI 技術(shù)的加持，只需要 30 人的團隊一個月時間就能制作出 1000 個更加生動的虛擬形象。

　　通過 AI 模型的賦能，如今一個應(yīng)屆大學(xué)生就能勝任曾經(jīng)需要設(shè)計專業(yè)畢業(yè)且有 5-8 年設(shè)計經(jīng)驗的崗位，一個大學(xué)生每年能夠產(chǎn)生 70 萬元的設(shè)計訂單產(chǎn)值。AI 大模型技術(shù)在高價值領(lǐng)域中展現(xiàn)出更加廣泛和深刻的影響，例如知識工作者和高學(xué)歷人群，這與人們過去認為 AI 將首先取代藍領(lǐng)工作的預(yù)期大相徑庭。長期來看，隨著 GPT 技術(shù)的進一步完善，會有越來越多的行業(yè)和職業(yè)切身受到影響，人們需要重新思考自己相對于機器智能的競爭力。

　　變化有望持續(xù)演進：盡管仍處于行業(yè)發(fā)展早期，海外應(yīng)用層生態(tài)已然百花齊放

　　盡管行業(yè)仍處于早期發(fā)展階段，但海外生成式 AI 應(yīng)用層已經(jīng)呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢。不同場景下的應(yīng)用成熟度不同，大量的工具和產(chǎn)品仍然處于 demo 和 waitlist 階段;已經(jīng)有一些產(chǎn)品成功地應(yīng)用在實際場景中，受到了用戶的青睞。

　　未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，AI 新應(yīng)用的生態(tài)將持續(xù)演進，為人們的生活和工作帶來更加深刻的改變。以下列舉一些我們認為想法有新意的 AI 產(chǎn)品：

　　1.Adept “AI 隊友”來幫助人類完成工作。除了讀寫，AI 還能使用 Airtable、Photoshop、ATS、Tableau、Twilio等工具完成諸如“生成本月閱讀報告”等工作;

　　2.Descript 像編輯文檔一樣編輯自己錄的音視頻，刪除其中的語氣詞和錯誤;3.Runway 一句描述或一張風格意向圖魔改視頻;一句話合成創(chuàng)意視頻;

　　4.Character.ai 個性化 ChatGPT，可以和虛擬的馬斯克、喬布斯，或者個人定制角色對話;

　　5.Rewind AI 一鍵回溯你過去在電腦上一切所見、所聞、所說，如查找之前在哪里和誰提到過某個新概念;

　　6.Lindy 日常工作助手，管理日歷、郵件、旅行安排�？筛鶕�(jù)JD智能找到合適人選;

　　7.Hebbia 可以理解您的問題并突出顯示網(wǎng)頁中的所有相關(guān)信息的 Chrome 擴展程序，讓搜索更高效;

　　8.Galileo AI Copilot for interface design 以簡單的文本描述創(chuàng)建可編輯的 UI 設(shè)計，使用戶更快地進行設(shè)計;

　　9.Scenario AI-generated game assets 使用 AI 技術(shù)生成高質(zhì)量的游戲素材，包括角色，場景，動畫等。讓游戲開發(fā)更快速高效;

　　10.civitai.com AI 藝術(shù)生成模特社區(qū)共享中心。免費使用，開源，并不斷改進。

　　03創(chuàng)業(yè)發(fā)展變革

　　以Midjourney為例看新一代 AI 應(yīng)用的成長軌跡

　　GPT 帶來了許多人類商業(yè)史上的記錄打破者，其中 Midjourney就是必須提到的現(xiàn)象級項目。它成立于 2021年 8 月，目前穩(wěn)居賽道頭部，創(chuàng)始人是 Leap Motion 的聯(lián)創(chuàng)。

　　Midjourney的定位是一家 unfunded company，從未融資、也沒有任何融資規(guī)劃。組織規(guī)模極為精干(加上 CEO 僅有 12 名全職員工)，迭代和增長速度也難得一見：成立不到一年 ARR 就達到了 1 億美金。

　　以Midjourney為例看新一代 AI 應(yīng)用的成長軌跡

　　OpenAI的增長也打破了記錄：僅用 5 天就達成了 100 萬注冊用戶，顯著快于 Netflix、Facebook 等大批優(yōu)秀的公司。ChatGPT上線兩個月就達到了 100 萬付費用戶，假設(shè)用戶留存達到 50%，就相當于在兩個月的時間內(nèi)達到了 1 億美金的 ARR，這個成績十分驚人。

　　一些技術(shù) KOL 認為如果 OpenAI不像現(xiàn)在這樣采取低價獲取市場的策略、而是完全釋放自己的商業(yè)價值，其實可以在非常短的時間內(nèi)達到 10 億美金的 ARR。幣安 CEO 趙長鵬曾分享，幣安是人類歷史上最快達到 10 億美金凈利潤的公司，僅用了 18 個月;幣安的秘訣是釋放了 freedom of money，讓錢可以自由流轉(zhuǎn)。GPT 讓人的生產(chǎn)力得到了突飛猛進的提升，且不停地在挑戰(zhàn)人類智力的極限，因而可以想象其長期商業(yè)價值無可限量。

　　04組織形態(tài)變革：AI 快速取代平庸，創(chuàng)造超級個體，組織扁平化、特種兵模式

　　Quote 網(wǎng)友的觀點：我們即將迎來一個「淘汰平庸」的時代，也將迎來「一個人就是一支隊伍」的時代，成為淘汰者還是成為揮斥方遒的主帥，是每一個底層打工人都必須正視的課題。

　　新時代下，資本和創(chuàng)業(yè)的關(guān)系是什么?創(chuàng)新到底需要什么樣的組織形態(tài)?我們認為，新時代的創(chuàng)新需要具備敏捷、快速迭代、高效執(zhí)行的組織形態(tài)，類似于特種部隊，每個人都是六邊形戰(zhàn)士，能夠在快速變化的市場環(huán)境中迅速反應(yīng)和適應(yīng)。此外，隨著 AI 和自動化技術(shù)的應(yīng)用成熟，產(chǎn)品研發(fā)只需要極小、極精悍的團隊，甚至“一個人就是一支隊伍”。

　　創(chuàng)新可能會越來越平民化，門檻持續(xù)降低。有創(chuàng)造力的人可以通過準確的洞察和落地效率來實現(xiàn)創(chuàng)新，對于很多更貼近用戶和場景的應(yīng)用創(chuàng)新來說，資本的杠桿不再是關(guān)鍵的成功因素。未來，我們將會看到更多基于開放、共享、自主創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)組織形態(tài)和商業(yè)模式的出現(xiàn)。

　　傳統(tǒng)崗位也在融合。初心看到海外創(chuàng)業(yè)公司招聘 creative technologist 崗位，其實就是設(shè)計和技術(shù)的融合。Midjourney使用大量兼職人員運營 Discord 社區(qū)。此外，prompt engineer 目前也成為了重要的新工種(盡管有不同的觀點認為這是個階段性工種，未來大模型會足夠聰明，僅依靠自然語義即可達到更好交互效果)。05用戶群體變化：數(shù)字原住民群體將引領(lǐng) AI 賦能的新一代生產(chǎn)力工具崛起

　　面對技術(shù)變革，初心的投資策略是“新”，即新技術(shù)和新需求。從需求側(cè)出發(fā)，我們看到數(shù)字原住民群體引領(lǐng) AI 賦能的新一代生產(chǎn)力工具的崛起。Digital native 人群永遠是觸網(wǎng)的，樂于并善于嘗試新的工具，對高度靈活的、用戶可搭建的產(chǎn)品有非常高的接受度。某種程度上這個特征也解釋了 no code 工具的興起。

　　數(shù)字原住民群體崇尚個性表達，愛用社交產(chǎn)品。比如 Notion 通過 Tiktok快速走紅。

　　95 后、00 后也開始擁抱新型的工作形式，他們非常適應(yīng)于混合遠程辦公的時代，更加崇尚數(shù)字游民和斜杠青年的狀態(tài)。Discord 社區(qū)兼職運營就是一個典型的例子。許多遠程辦公和創(chuàng)作者經(jīng)濟所需要的生產(chǎn)力工具未來也會變成 powered by GPT，跟用戶有更好的交互形式。

　　06后 GPT 時代的創(chuàng)新范式：洞察是不變的價值來源；創(chuàng)業(yè)者能力模型更新

　　公司的組織形態(tài)會發(fā)生根本性的改變，未來創(chuàng)業(yè)更多是特種部隊模式。多層級、強規(guī)則的管理意味著低效，創(chuàng)始人不再需要花費過多的精力管理龐大臃腫的組織。一些學(xué)者認為未來如果創(chuàng)始人花很大的精力去管理團隊，大概率是不健康且不正常的。

　　初心認為真正寶貴的價值來自貼近需求變化的優(yōu)質(zhì)洞察。初心的被投企業(yè) D5 Render，目前公司 40 個人，沒有任何海外運營團隊，但產(chǎn)品有 70% 的收入來自于海外。他們主要靠 YouTube 去傳播銷售，賣給全球各地的需要渲染器的用戶。我們曾采訪過 CEO 如何發(fā)掘機會的，D5 Render CEO 牛澤平提到，當年泡在老一代的渲染器用戶社區(qū)里(比如 Lumion)，那時英偉達顯卡性能發(fā)生很大變化，但是老一代渲染器需要設(shè)計師在性能和效率之間二選一，于是團隊就把兩個價值結(jié)合起來，做出了一款優(yōu)質(zhì)的渲染產(chǎn)品。

　　初心資本另一家被投企業(yè)西瓜創(chuàng)客 CEO 肖軼翔的洞察是：投資人關(guān)注結(jié)果性指標，但結(jié)果性指標是滯后的，創(chuàng)業(yè)者更關(guān)注過程性指標，如 NPS (net promoter score)，當 NPS 接近100%，產(chǎn)品的口碑好、轉(zhuǎn)介紹率高，就能看出產(chǎn)品已經(jīng)走出了黑森林，但投資人很少關(guān)注這個指標。優(yōu)秀的年輕創(chuàng)業(yè)者在哪兒?普遍在大學(xué)實驗室里。

　　初心團隊把優(yōu)秀創(chuàng)始人的能力模型進行了新的展開：想象力、洞察力、決斷力、持續(xù)學(xué)習(xí)力。對此，初心建議創(chuàng)業(yè)者們每周一定要有兩天做相對務(wù)虛的事情，不要陷在執(zhí)行類的業(yè)務(wù)里，因為在動蕩的時代，務(wù)虛非常重要，要用成片、而不是碎片化的時間進行思考。

　　另一家初心投資的團隊近期在 OKR 里面提出了一個近乎“瘋狂”的目標：2023 年實現(xiàn)公司 70% 的工作用機器來完成。擁抱后 GPT 時代的時候，總會誕生新的范式和思考。

　　寫在最后

　　初心資本將持續(xù)關(guān)注后 GPT 時代的新技術(shù)和新需求，歡迎相關(guān)創(chuàng)業(yè)者將項目 BP 發(fā)送至 [email protected]。以“【BP】- 公司名稱 - 一句話業(yè)務(wù)定義”作為郵件主題。我們會認真查閱郵箱里的每一封 BP 并且聯(lián)系有意向的項目。