撰文| 雁  秋

　　小度在近期推出了一件全新的AI硬件產(chǎn)品：小度AI眼鏡，并表示這是小度「軟硬一體智能化的集大成之作」。

　　AI對于產(chǎn)業(yè)的賦能一路下沉至終端硬件上，AI手機、AI PC卷得不亦樂乎的同時，智能穿戴市場也迎來了新風口。

　　伴隨Ray-Ban Meta的爆火，大量科技公司紛紛下注AI眼鏡。

　　就在小度推出AI眼鏡之后，小米被曝將在2025年第二季度發(fā)布新一代AI眼鏡，或全面對標Ray-Ban Meta;AR廠商Rokid也與BOLON聯(lián)手推出兩款全新的眼鏡;蘋果被爆正推進代號「Atlas」的AI眼鏡項目;字節(jié)跳動在10月發(fā)布了首款AI智能體耳機Ola Friend，主打通過語音便可以喚起用戶手機上的豆包App，行業(yè)普遍預測其要做AI智能眼鏡。

　　入局者的不斷加入，預示著AI眼鏡的競爭將從單純的硬件比拼，擴展到生態(tài)系統(tǒng)與用戶體驗的全面競爭。值得思考的是，小度AI眼鏡的優(yōu)勢是什么，它又能否成為行業(yè)未來的風向標?

　　01、AI時代的“藍籌股”

　　AI眼鏡，不同于將重點放在虛擬與現(xiàn)實結(jié)合的AR眼鏡，AI眼鏡更加注重佩戴的舒適度，以及AI和眼鏡結(jié)合后的實用性。

　　最早將智能眼鏡帶入公眾視野的，是谷歌在2012年推出的谷歌眼鏡(Google Glass)，這款智能眼鏡集成了攝像頭、麥克風、揚聲器等傳感器，并可以通過語音指令和觸摸板進行操作，標志著智能眼鏡技術的首次商業(yè)化嘗試。

　　然而，由于產(chǎn)業(yè)鏈初期技術水平不足、產(chǎn)品略顯雞肋、價格昂貴等問題，Google Glass并沒有在市場上取得預期的成功，最終在2015年暫停了消費者版本的銷售。

　　但科技巨頭們對智能眼鏡的熱情始終沒有消減。2016-2019年，谷歌、微軟和Magic Leap等頭部廠商在軟硬件方面持續(xù)更新迭代AR眼鏡產(chǎn)品，同時騰訊、華為、亞馬遜等陸續(xù)推出主打音頻或視頻拍攝，但并不具備顯示功能的智能眼鏡。

　　隨著AI技術的發(fā)展，尤其是大模型在理解、推理、生成以及擬人化等方面的升級迭代，在與眼鏡的結(jié)合上，讓其有了進一步的發(fā)展和想象空間。2023年9月，Meta與雷朋合作推出了二代智能眼鏡Ray-Ban Meta，并于今年4月賦予其AI功能，一經(jīng)發(fā)布便成為了第一個、也是到目前為止唯一一個爆款。

　　重量約49克，起售價為299美元，Ray-Ban Meta較好解決了智能眼鏡發(fā)展初期面臨的重量過重和價格昂貴的問題;搭載高通驍龍AR1 Gen 1芯片，攝像頭分辨率達到1200萬像素(和iPhone X一樣)，說一聲“Hey Meta”就能喚起AI，幫你拍攝照片和視頻、聽音樂、打電話等等。

　　Meta似乎將智能眼鏡這條路走通了，不到半年的時間就達成了全球100萬副的銷售業(yè)績，且在今年有望達成200萬副的銷量目標。隨之而來是整個市場暴漲的需求，據(jù)相關報告顯示，僅在2024年第一季度，全球智能眼鏡出貨量同比增長217%。

　　資本市場也在不斷加注。根據(jù)⻉哲斯智能眼鏡市場研究報告，預計到2029年，全球智能眼鏡市場規(guī)模將達到 1067.78億元，期間年均復合增⻓率為18.56%。共研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2030年中國AI智能眼鏡市場深度調(diào)查與投資前景預測報告》也指出，預計2025年開始，AI眼鏡將快速向傳統(tǒng)眼鏡市場滲透，到2029年，AI眼鏡全球年銷量有望達到5500萬副。

　　02、拐點已至，讓AI落地應用是關鍵

　　在智能眼鏡這條賽道，AR 眼鏡和AI眼鏡是最受矚目的兩大類別，二者的主要差異在于核心技術的側(cè)重上。

　　AR 眼鏡主要依賴的是光學顯示技術和空間感知技術，在AI技術的應用集成方面，也是以接入三方大模型為主。這類眼鏡搭載了光學顯示模組，雖有顯示能力，但重量和成本都會有明顯地增加。

　　以AR廠商Rokid最近發(fā)布的AI+AR 眼鏡Rokid Glasses為例，其整合了通義千問大模型，具備物體識別、文字翻譯、數(shù)學題解答等AI功能。但在重量上為49g，對比來看，不如大多數(shù)AI眼鏡輕便。

　　AI眼鏡本身并不具備近眼顯示功能，但整體會更加圍繞AI原生進行產(chǎn)品設計，包括大模型從底層架構(gòu)到上層應用的融入，以實現(xiàn)更順暢、智能的人機交互。更關鍵的是，拋開光學顯示模組，眼鏡本身不僅可以實現(xiàn)更輕薄的設計，同時還能降低成本，與用戶需求的契合度更高。Ray-Ban Meta和小度AI眼鏡均是如此。

　　此次發(fā)布的小度AI眼鏡，重45g，和普通眼鏡幾乎無異;1600萬像素超廣角攝像頭，還配有AI防抖算法;56小時待機，支持連續(xù)5小時以上聆聽，30分鐘就可以快速充滿電。

　　單看“硬實力”，相比于Ray-Ban Meta的1200萬像素、近50克重、4小時續(xù)航的水平，小度實現(xiàn)了進一步的提升。

　　但對于AI眼鏡來說，除了硬件考驗，產(chǎn)品的核心難點是要打造軟硬件一體的用戶體驗，讓其可以在更多場景下，以最自然流暢的方式，享受到便捷豐富的功能和服務。

　　復盤Ray-Ban Meta的火爆不難發(fā)現(xiàn)，AI功能是其成為出圈“王炸”的主要原因。值得一提的是，無論AR眼鏡還是AI眼鏡，將AI功能落地到更多應用場景已成為行業(yè)的主流方向。小度推出的新品，更是將大模型與眼鏡進行了深度的融合。

　　據(jù)了解，小度AI眼鏡不僅可以通過第一視角拍照、錄視頻，解放用戶雙手，還是隨身的AI向?qū)В�用戶在旅途中邊走邊��，就能隨時隨地了解歷史文化、風土人情、萬物百科;此外，在工作場景下，它也可以基于大模型能力，為用戶實時翻譯、提煉總結(jié)信息，甚至成為氛圍烘托神器，根據(jù)不同場景畫面，智能推薦應景的音樂等等。

　　這背后深藏著小度帶給智能眼鏡市場的新思路。不同于將AI技術“裝進”傳統(tǒng)眼鏡的技術路線，小度選擇了一個更加Native化的“AI原生硬件”路線。換言之，是以大模型為核心去驅(qū)動整體的軟硬件設計和應用開發(fā)。

　　以小度AI眼鏡背后的DuerOS系統(tǒng)為例，作為基于百度文心大模型全面重構(gòu)的AI原生操作系統(tǒng)，其底層邏輯就是將AI技術底座重構(gòu)為一個完全由大模型能力驅(qū)動的引擎，再配合傳感器、芯片、存儲等硬件條件，從而在自然語言交互、多模態(tài)感知、擬人化呈現(xiàn)等方面，實現(xiàn)更好的用戶體驗滿足。

　　可以說小度以終為始，一開始就抓住了AI眼鏡普及的關鍵：從用戶需求出發(fā)，讓技術真正地被使用起來。

　　03、“熱”潮下的“冷”思考

　　小度入局AI眼鏡有著「天然」的優(yōu)勢。

　　小度曾以智能音箱作為切入點，在智能硬件市場展開了全面且深入的布局，其產(chǎn)品線也不斷豐富拓展，如今已然橫跨閨蜜機、學習機、健身鏡、智能耳機等多個品類。在軟硬一體化優(yōu)勢的產(chǎn)品定義能力上，小度沉淀了非常深厚的硬件能力和供應鏈資源。

　　另一方面，火爆如Ray-Ban Meta，也主要是針對英語用戶設計，在對中文語義、語境和語言文化等內(nèi)容的處理上難免存在“短板”。而小度AI眼鏡作為首款搭載中文大模型的產(chǎn)品，憑借更加出眾的中文理解能力，很顯然會“更懂中國人”。

　　此外，內(nèi)容生態(tài)的缺乏也是這個行業(yè)的“軟肋”，會直接影響用戶體驗。小度AI眼鏡有小度自身，乃至像百度地圖、百科、搜索以及行業(yè)合作生態(tài)的應用支撐，其使用場景和體驗，相信也會得到不斷的豐富和提升。

　　AI眼鏡市場正在迅速升溫，對于廠商來說也會面臨不小的挑戰(zhàn)，尤其要考慮用戶體驗、性能和產(chǎn)品成本三方面的平衡。

　　功能性方面，廠商需要在輕量化、材料選擇和設計上不斷優(yōu)化，以提升用戶的佩戴體驗。與此同時，在交互方式上，手勢識別、語音控制等技術已經(jīng)有所應用，但準確性和響應速度仍有待提升。如何提供更加直觀、自然的交互方式，是廠商需要持續(xù)攻克的難題。

　　在AI眼鏡的商業(yè)化過程中，成本是影響市場普及的重要因素。目前，許多關鍵零部件的成本較高，且供應鏈不夠成熟，導致生產(chǎn)成本難以降低，大規(guī)模生產(chǎn)的成本控制無疑是個不小的挑戰(zhàn)。

　　小度AI眼鏡目前尚未公布售價和具體發(fā)售時間，僅稱將在2025年上半年上市。有消息稱，這款眼鏡可能2000元出頭。作為對比，Ray-Ban Meta定價299美元，約2160元。小度AI眼鏡的價格是否能被消費者所接受，還有待觀望。與此同時，用戶也應保持理性，關注產(chǎn)品的實際表現(xiàn)和市場反饋，選擇最適合自己的產(chǎn)品。

　　每一次技術革命都是對消費終端的重塑，AI眼鏡是否能成為繼智能手機之后的“超級硬件市場”，仍然充滿未知。小度已經(jīng)嘗試探索出一條可行性較高的道路，未來AI硬件產(chǎn)品的交互能力將會出現(xiàn)更多的可能性。