高性能計算領(lǐng)域新突破，我國首部超智融合標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布

　　8月14日，我國高性能計算領(lǐng)域首部超智融合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《超智融合集群能力要求》在2025CCF全國高性能計算學(xué)術(shù)大會正式發(fā)布。這標(biāo)志著我國在超算、智算融合發(fā)展這一前沿領(lǐng)域又邁出關(guān)鍵一步，該標(biāo)準(zhǔn)實施后將推動超智融合集群算力發(fā)展，突破AI算力瓶頸，并降低產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作成本，加速高性能計算+AI技術(shù)在材料、生物、氣象、工業(yè)等領(lǐng)域的更廣泛應(yīng)用。

　　全國信標(biāo)委算力標(biāo)準(zhǔn)工作組組長、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉，中國科學(xué)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心研究員遲學(xué)斌，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副總工程師陳屹力，上海超算中心主任李根國，京能技術(shù)(北京)有限公司董事長吳佳濱，中科曙光高性能計算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理李柳共同參加了標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布儀式。

　　《超智融合集群能力要求》標(biāo)準(zhǔn)由中國信息通信研究院、中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中科曙光共同牽頭發(fā)起，并組織專家研討編寫。其首次系統(tǒng)性構(gòu)建起超智融合集群的架構(gòu)設(shè)計、功能性能、安全可信及評估方法能力體系，以解決超智融合系統(tǒng)建設(shè)過程中跨廠商兼容性差、集群協(xié)同效率低等共性問題，為智能制造、科學(xué)智能、智慧城市等場景提供統(tǒng)一技術(shù)規(guī)范。

　　當(dāng)前，伴隨人工智能高速發(fā)展，在AI for Science等前沿創(chuàng)新領(lǐng)域，海量復(fù)雜任務(wù)需求使得單一計算架構(gòu)難以應(yīng)對多樣化場景挑戰(zhàn)，通過整合超算的強(qiáng)大處理能力和智算的算法優(yōu)化優(yōu)勢，超智融合技術(shù)可在科學(xué)計算、工程計算、大模型訓(xùn)練推理、混合精度運算等領(lǐng)域提升計算效率并降低算力成本，以破解非融合單一型算力基礎(chǔ)設(shè)施存在的算力精度不全、算力結(jié)構(gòu)單一、異構(gòu)資源管理調(diào)度困難、通用性不足，資源利用率不高等難題。

　　而作為國內(nèi)首部超智融合標(biāo)準(zhǔn)，《超智融合集群能力要求》規(guī)定了超智融合算力平臺的基礎(chǔ)能力、平臺能力、系統(tǒng)管理能力和配套能力的相關(guān)要求，并就超智融合算力平臺的設(shè)計、建設(shè)、運營及評價給出了詳細(xì)規(guī)范指引。

　　如明確超智融合集群需支持 FP64 至 INT4 全精度算力，并擁有高帶寬、低延遲的存儲與交互網(wǎng)絡(luò)，且具備智能調(diào)度、科學(xué)計算與AI應(yīng)用支撐，以及計算智能體能力，以實現(xiàn)跨域算力資源動態(tài)分配與多元計算場景應(yīng)用開發(fā)。

　　《超智融合集群能力要求》還重點標(biāo)注了低碳節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)，讓超智融合算力平臺能以液冷技術(shù)、高效供電系統(tǒng)來實現(xiàn)綠色計算，既能讓高性能高功率計算部件穩(wěn)定、高效運行，又能幫助大規(guī)模高密度算力中心節(jié)省相當(dāng)?shù)碾娰M支出。

　　據(jù)了解，遵循《超智融合集群能力要求》設(shè)計研制的首個標(biāo)準(zhǔn)化超智融合算力平臺——曙光Nebula800高性能計算集群系統(tǒng)，也將在全國高性能計算學(xué)術(shù)大會上正式發(fā)布。依托曙光專注高性能計算領(lǐng)域三十年的深厚技術(shù)積累，該平臺有望打破超算、智算集群分離建設(shè)帶來的“孤島效應(yīng)”，實現(xiàn)多元算力的統(tǒng)一管理與融合調(diào)度，成為標(biāo)準(zhǔn)落地標(biāo)桿性實踐。

　　業(yè)內(nèi)人士指出，《超智融合集群能力要求》行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，標(biāo)志著我國超算、智算基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)入深度融合發(fā)展的開端，伴隨業(yè)內(nèi)更多企業(yè)和行業(yè)用戶的廣泛參與，超智融合必將在基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、算法模型、業(yè)務(wù)應(yīng)用等層面持續(xù)深化，成為材料化學(xué)、生物信息、氣象海洋、智能制造等行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)科研與業(yè)務(wù)創(chuàng)新范式升級的關(guān)鍵路徑。