鄔賀銓：釋放行業(yè)大模型普惠價值 讓中小企業(yè)也能低成本使用AI

　　人工智能作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步等方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。近日，ISC名譽主席、教授鄔賀銓在ISC.AI 2025大會上表示，以大模型為代表的人工智能技術正在推動全球數(shù)字化加速發(fā)展，推動AI技術和數(shù)字安全的融合發(fā)展成為助力數(shù)字化建設、提速數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵。對此，鄔賀銓提出四點思考。

　　一是要深化行業(yè)大模型的協(xié)作，破解最后一公里的難題。

　　鄔賀銓表示，基礎大模型展現(xiàn)出通用能力雖然強大，是企業(yè)數(shù)字化轉型的基石，但在垂直領域的深度應用中，卻面臨著專業(yè)知識不足、場景泛化性有限的最后一公里挑戰(zhàn)。破解之道在于，深化協(xié)作需要大模型技術提供方與金融、醫(yī)療、制造、能源、交通等垂直行業(yè)的龍頭企業(yè)、專業(yè)機構緊密協(xié)深度理解行業(yè)知識圖譜與核心痛點，共同構建高質量的專業(yè)語料庫，為模型注入行業(yè)的靈魂。同時必須著力降低應用門檻，探索行業(yè)大模型之服務等創(chuàng)新模式。通過開放平臺和工具鏈，讓廣大中小企業(yè)也能夠便捷的、低成本的獲取定制化的AI能力，真正釋放行業(yè)大模型驅動產(chǎn)業(yè)升級的普惠價值。

　　二是要加速大模型技術創(chuàng)新與架構演進，提升效率與可及性。

　　他指出，大模型對算力的高需求深刻改變了云計算的生態(tài)。未來的方向在于模塊化和簡單化，將龐大的單體模型拆解為靈活的功能組件，通過組合構建模型的AI平臺，讓企業(yè)能按需選配，靈活部署，大幅降低中小企業(yè)的應用門檻。同時必須持續(xù)聚焦于模型效率的優(yōu)化，大力投入模型壓縮、高效訓練和推理加速等技術，在保持強大能力的同時顯著降低計算與能耗成本。這不僅關乎經(jīng)濟利益，更是實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展及推動AI上邊緣端、移動端普及的關鍵。

　　三是要創(chuàng)新升級數(shù)字安全的防護體系，構建AI驅動的主動免疫。

　　鄔賀銓認為，網(wǎng)絡安全一直以來都是被動的，但是我們現(xiàn)在要轉型，主動的應對。面對日益嚴峻復雜的威脅態(tài)勢，傳統(tǒng)被動碎片化的安全防護已力不從心，急需根本性變革。安全能力必須加速向云端遷移和孵化轉型，安全之服務要實現(xiàn)彈性擴展與按需交付，讓安全之服務成為保障數(shù)字世界的堅實屏障。數(shù)字安全企業(yè)應該著力構建覆蓋預測、防御、檢測、響應、恢復全生命周期的體系化安全運營框架，整合流程、人員與技術，形成閉環(huán)的能力。

　　更為關鍵的是要充分利用AI尤其是大模型的強大能力，賦能威脅手鏈異常檢測與自動化響應，推動安全防御從事后補救向事前預警、事中阻斷的主動免疫模式要新。同時必須高度重視并保障AI系統(tǒng)自身的安全，加強對模型魯棒性、可解釋性的研究，建立全生命周期的安全評估驗證機制，并積極構建負責任的AI治理框架，確保創(chuàng)新在安全可控的軌道上行穩(wěn)致遠。

　　四是要深化國際合作，共建開放、包容、安全的數(shù)字未來。

　　鄔賀銓表示，數(shù)字空間是人類共同的新家園，人工智能與數(shù)字安全的挑戰(zhàn)是全球性的，單打獨斗無法應對。我們迫切需要加強國際協(xié)作，在人工智能倫理準準則、數(shù)據(jù)跨境規(guī)則、網(wǎng)絡安全威脅情報共享關鍵技術、學思防護標準等領域深化對話，尋求共識，共同應對。利用AI進行深度偽造網(wǎng)絡犯罪等新型安全威脅，建立有效的互信與合作機制。更要以開放包容的心態(tài)平衡靈活思維，在保障安全的前提下，促進技術人才與數(shù)據(jù)的健康流動，共同推動全球人工智能與數(shù)字安全技術的進步，讓創(chuàng)新發(fā)展成為集思廣益以及普及世界的每一個角落。