近日，國內(nèi)某公司研發(fā)了一套人工智能收銀系統(tǒng)，可以用于便利店、超市等收銀結賬，目前已完成前期測試正計劃推廣中。

　　據(jù)悉，這套人工智能收銀系統(tǒng)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術，前期在系統(tǒng)中錄入大量商品的圖片，讓機器自己學會識別商品的圖形、形狀等。同時將商品的價格等數(shù)據(jù)錄入結算設備中，通過攝像裝置捕捉商品信息即可實現(xiàn)商品的識別，該系統(tǒng)會自動進行稱重、計價等完成收銀。其中，隨著系統(tǒng)錄入商品圖片數(shù)量的增多，商品識別的準確率也會相應提高，一件商品往往需要數(shù)千張圖片保證準確率�，F(xiàn)階段，系統(tǒng)已成功錄入數(shù)百萬張商品圖片，識別商品的過程可在一秒鐘內(nèi)完成，且商品識別錯誤率僅為0.3%遠低于人工。

　　研發(fā)人員表示，現(xiàn)階段無人收銀技術大多采用RFID技術，通過給商品添加IC標簽完成識別，但整個過程來看工作效率不比人工高，一定時間里往往只能完成很少人的收銀。但卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術則省略了給商品貼標簽的過程，更新新商品時也只需給系統(tǒng)提供圖片，簡化了前期準備工作同時提高收銀效率。

　　業(yè)內(nèi)人士認為，這項識別商品識別技術的確具有不錯的應用前景，但為了保證商品識別的準確性，單個商品往往需要錄入大量的不同外觀的圖片，一旦圖片源不充足極易導致識別失誤。而對于不同的零售場所銷售商品的存在差異的情況，顯然還需要針對不同的商品錄入不同的圖片，這樣前期系統(tǒng)圖片錄入過程將是海量的工作，導致這套人工智能收銀系統(tǒng)的成本頗高，或許現(xiàn)階段獲得市場的認可有一定難度。

　　筆者認為，人工智能在占據(jù)制造業(yè)的高地后，已經(jīng)逐漸開始向零售業(yè)進軍。人工智能取代工作重復性高的簡單工作是當前大趨勢，這有助于解決人口老齡化勞動力短缺的問題，讓社會勞動力資源用于更有需要的工作場所。但人類工作者也面臨很大的挑戰(zhàn)，需要不斷進行學習獲得工作需要的新技能，這樣才能從根本上規(guī)避失業(yè)的風險。

　　本文作者為科技魔方編輯亮晨;關注未來科技及tmt產(chǎn)業(yè)。作者微信：Turchen，歡迎溝通交流。