Gartner一項(xiàng)新調(diào)查顯示,45%具備高人工智能(AI)成熟度企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者表示,其AI項(xiàng)目已持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)三年以上,以確保長期產(chǎn)生影響和價(jià)值。而在AI成熟度較低的企業(yè)中,這一比例僅為20%。
調(diào)查顯示,高AI成熟度企業(yè)確保AI項(xiàng)目長期運(yùn)行的關(guān)鍵是基于業(yè)務(wù)價(jià)值和技術(shù)可行性選擇AI項(xiàng)目,并建立健全的治理結(jié)構(gòu)和工程實(shí)踐。
該調(diào)查于2024年第四季度進(jìn)行,目的是了解企業(yè)如何使用AI和生成式人工智能(GenAI)。來自美國、英國、法國、德國、印度和日本的432名受訪者參與了此次調(diào)查。調(diào)查通過七個(gè)問題對(duì)企業(yè)的AI使用能力進(jìn)行評(píng)估,這七個(gè)問題是Gartner基于評(píng)估和提升企業(yè)AI使用能力的結(jié)構(gòu)化框架——Gartner AI成熟度模型所設(shè)計(jì)。每個(gè)方面按照1分(“規(guī)劃/初始”)至5分(“領(lǐng)先”)進(jìn)行評(píng)分。高AI成熟度企業(yè)的平均得分為4.2至4.5分,而低AI成熟度企業(yè)的平均得分為1.6至2.2分。
Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Birgi Tamersoy表示:“信任是決定AI或GenAI項(xiàng)目成敗的關(guān)鍵因素之一。”
調(diào)查發(fā)現(xiàn),57%的高AI成熟度企業(yè)業(yè)務(wù)部門信任并準(zhǔn)備使用新AI解決方案,而低AI成熟度企業(yè)的這一比例僅為14%。Tamersoy表示:“建立對(duì)AI和GenAI解決方案的信任是推動(dòng)使用的關(guān)鍵,而使用是創(chuàng)造價(jià)值的第一步,對(duì)成功具有顯著影響。”
數(shù)據(jù)可用性和質(zhì)量仍是AI落地的主要挑戰(zhàn)
無論AI成熟度如何,數(shù)據(jù)的可用性與質(zhì)量始終是AI實(shí)施過程中面臨的關(guān)鍵難題。Gartner數(shù)據(jù)顯示,34%的低成熟度企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和29%的高成熟度企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者均將其列為實(shí)施AI的主要挑戰(zhàn)之一(見圖1)。在AI成熟度較高的企業(yè)中,48%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為安全威脅是實(shí)施AI的三大障礙之一;而在成熟度較低的組織中,有37%的領(lǐng)導(dǎo)者表示缺乏合適的應(yīng)用場景是其面臨的最大障礙。
圖一、AI實(shí)施面臨的主要障礙
來源:Gartner(2025年6月)
通過建立指標(biāo)實(shí)現(xiàn)最佳AI使用效果
調(diào)查還顯示,建立指標(biāo)有助于提升AI使用效果。高AI成熟度企業(yè)通過定期量化AI項(xiàng)目效益并利用多維度指標(biāo)評(píng)估項(xiàng)目成功程度,因此不斷改進(jìn)AI項(xiàng)目。調(diào)查發(fā)現(xiàn),63%的高AI成熟度企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、對(duì)投資回報(bào)(ROI)和客戶影響進(jìn)行分析與評(píng)估,這些舉措都能幫助她們保持AI項(xiàng)目的成功。
任命專門的AI負(fù)責(zé)人推動(dòng)AI創(chuàng)新和構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施
91%的高AI成熟度企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示已任命專門的AI負(fù)責(zé)人,其職責(zé)包括優(yōu)先推動(dòng)AI創(chuàng)新(65%)、交付AI基礎(chǔ)設(shè)施(56%)、建立AI組織和團(tuán)隊(duì)(50%)以及設(shè)計(jì)AI架構(gòu)(48%)。
近60%的高AI成熟度企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示已通過整合AI戰(zhàn)略、治理、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施能力來提高企業(yè)內(nèi)部的一致性和效率。Tamersoy表示:“這是一項(xiàng)管理AI資源和項(xiàng)目的戰(zhàn)略方針,需要由專門的AI團(tuán)隊(duì)執(zhí)行。”
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