最近兩個(gè)月，“百鏡大戰(zhàn)”愈演愈烈，包括互聯(lián)網(wǎng)大廠、智能硬件廠商乃至傳統(tǒng)眼鏡企業(yè)都競(jìng)相入局AI眼鏡領(lǐng)域。6月26日，小米推出首款A(yù)I眼鏡;6月20日，Meta攜手歐克利推出主打適用于運(yùn)動(dòng)人群的新款智能眼鏡;5月27日，雷鳥創(chuàng)新發(fā)布AI+AR眼鏡雷鳥X3 Pro;5月21日，谷歌宣布和XREAL共同開發(fā)新一代AR眼鏡Project Aura……競(jìng)爭(zhēng)逐漸白熱化。

　　人工智能引領(lǐng)“百鏡大戰(zhàn)”熱潮

　　人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，正以前所未有的深度和廣度重塑著各行各業(yè)。在這場(chǎng)技術(shù)變革浪潮中，AI眼鏡作為重要的落地載體，正驅(qū)動(dòng)著智能穿戴設(shè)備領(lǐng)域的迭代升級(jí)，并引發(fā)了一場(chǎng)由科技巨頭、初創(chuàng)企業(yè)和運(yùn)營(yíng)商共同參與的“百鏡大戰(zhàn)”。

　　從技術(shù)邏輯看，AI大模型與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)的深度融合，徹底重構(gòu)了智能眼鏡的交互方式。早期代表性產(chǎn)品如Google Glass，受限于算力與模型能力，僅能實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息投射，存在功能單一、交互笨拙等明顯短板，最終未能打開市場(chǎng)。而如今，隨著GPT-4o、通義千問等大模型實(shí)現(xiàn)端側(cè)部署，AI眼鏡的交互能力實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，讓AI眼鏡從“工具屬性”邁向“智能助手屬性”，成為連接物理世界與數(shù)字世界的核心入口。

　　AI眼鏡缺乏“殺手級(jí)”應(yīng)用

　　當(dāng)前市場(chǎng)上的許多AI眼鏡應(yīng)用，更像是智能手機(jī)功能的簡(jiǎn)單遷移或補(bǔ)充，尚未出現(xiàn)能充分體現(xiàn)其獨(dú)特價(jià)值(如解放雙手、實(shí)時(shí)信息疊加現(xiàn)實(shí)、環(huán)境感知增強(qiáng)等)、并激發(fā)用戶高頻剛需的核心應(yīng)用場(chǎng)景。這種應(yīng)用生態(tài)的薄弱，直接制約了用戶粘性和設(shè)備的普及速度。

　　賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心高級(jí)分析師白潤(rùn)軒表示，目前來看，AI眼鏡仍然面臨不少問題。“首先是技術(shù)上的障礙，例如顯示效果、電池壽命和散熱管理等方面還有待提升。其次是成本問題，高端AI眼鏡的價(jià)格相對(duì)較高，這限制了其普及程度。再者，內(nèi)容生態(tài)還不夠豐富，這意味著開發(fā)者們需要投入更多精力來創(chuàng)建適合這類設(shè)備的應(yīng)用和服務(wù)。”

　　推動(dòng)跨界生態(tài)合作與行業(yè)場(chǎng)景深耕

　　面對(duì)挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)界正積極尋求破局之道。電信運(yùn)營(yíng)商憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，在智能眼鏡產(chǎn)業(yè)鏈中扮演著既是底層技術(shù)的賦能者，也是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的組織者的角色。

　　其一是技術(shù)賦能與網(wǎng)絡(luò)支撐。運(yùn)營(yíng)商利用其強(qiáng)大的5G/5G-A網(wǎng)絡(luò)資源，為AI眼鏡提供高速率、低時(shí)延、廣連接的通信保障。例如，中國(guó)電信與雷鳥創(chuàng)新深度合作，推出了集成5G模組的AR眼鏡。這種結(jié)合不僅解決了數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i，更使得遠(yuǎn)程高清協(xié)作、虛擬會(huì)議、實(shí)時(shí)工業(yè)巡檢等對(duì)網(wǎng)絡(luò)要求嚴(yán)苛的應(yīng)用場(chǎng)景得以流暢運(yùn)行。

　　其二是生態(tài)整合與場(chǎng)景落地。運(yùn)營(yíng)商不僅推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新，更利用其廣泛的行業(yè)客戶資源和云服務(wù)能力，加速AI眼鏡在具體行業(yè)中的價(jià)值落地。中國(guó)移動(dòng)與影目科技的合作便是典型案例，雙方共同推動(dòng)INMO GO2翻譯眼鏡在商務(wù)洽談、跨境旅游、國(guó)際醫(yī)療問診等場(chǎng)景的實(shí)際應(yīng)用，解決了語言溝通的即時(shí)性痛點(diǎn)。通過整合內(nèi)容、服務(wù)和應(yīng)用開發(fā)者，運(yùn)營(yíng)商正在著力打造差異化的智能眼鏡應(yīng)用生態(tài)。

　　其三是行業(yè)深耕與價(jià)值挖掘。運(yùn)營(yíng)商正將目光投向更廣闊的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。在工業(yè)場(chǎng)景，利用AI眼鏡進(jìn)行遠(yuǎn)程專家指導(dǎo)、設(shè)備巡檢、流程指引，能顯著提升效率和安全性;在教育領(lǐng)域，AR眼鏡為實(shí)驗(yàn)教學(xué)、歷史場(chǎng)景還原等提供了沉浸式體驗(yàn);在醫(yī)療領(lǐng)域，遠(yuǎn)程會(huì)診、手術(shù)輔助、醫(yī)學(xué)培訓(xùn)等應(yīng)用也在積極探索中。這些行業(yè)實(shí)踐正逐步驗(yàn)證AI眼鏡作為生產(chǎn)力工具的價(jià)值。