[No.YZT]
10月23日上午,在科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)開發(fā)者大賽頒獎(jiǎng)盛典上,首屆X光安檢圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽結(jié)果正式揭曉,來自華中科技大學(xué)的“baseline”戰(zhàn)隊(duì)斬獲冠軍,華中科技大學(xué)“我還有機(jī)會(huì)嗎”戰(zhàn)隊(duì)和浙江理工大學(xué)“胖星”戰(zhàn)隊(duì)分別榮獲亞軍、季軍。
首屆X光安檢圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽落幕前三甲重磅出爐
據(jù)介紹,首屆X光安檢圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽是由科大訊飛舉辦的首屆面向安檢開發(fā)者的賽事,旨在解決安檢實(shí)際場景中,因物品的多樣性、成像角度、遮擋等問題帶來的挑戰(zhàn),讓算法開發(fā)者真正參與到現(xiàn)實(shí)問題中,提供具有實(shí)戰(zhàn)價(jià)值的產(chǎn)品。
本次大賽分為初賽和復(fù)賽兩個(gè)階段,參賽選手以科大訊飛提供的X光安檢圖像數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,對X光安檢圖像中的違禁品進(jìn)行檢測和分類。自6月22日啟動(dòng)以來,大賽吸引了來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、華中科技大學(xué)等國內(nèi)外著名高校,以及阿里巴巴、騰訊、華為、京東、美團(tuán)、小米、字節(jié)跳動(dòng)等知名企業(yè)在內(nèi)的共988組選手同場競技。
經(jīng)過激烈角逐和層層篩選后,突出重圍的27組選手進(jìn)入復(fù)賽。最后,來自華中科技大學(xué)的“baseline”戰(zhàn)隊(duì)、華中科技大學(xué)的“我還有機(jī)會(huì)嗎”戰(zhàn)隊(duì)和浙江理工大學(xué)的“胖星”入選前三甲,順利晉級總決賽。在全球1024開發(fā)者節(jié)頒獎(jiǎng)盛典上,最后勝出者現(xiàn)場被授予獎(jiǎng)金、證書與定制獎(jiǎng)杯,并獲得科大訊飛A.I.全鏈創(chuàng)業(yè)扶持、綠色就業(yè)通道&訊飛Offer等“大禮包”。
“感謝科大訊飛提供的比賽平臺(tái),提供豐富的賽題數(shù)據(jù),讓廣大開發(fā)者同臺(tái)競技,相互切磋,在實(shí)踐中提高實(shí)戰(zhàn)能力,刺激開發(fā)者在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域深入研究的興趣。”榮獲本次大賽冠軍的“baseline”戰(zhàn)隊(duì)負(fù)責(zé)人冷福星說,X光安檢圖像識(shí)別是一個(gè)很有現(xiàn)實(shí)意義的賽題,使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)輔助安檢判圖能夠大大提高識(shí)別效率,也能使安檢工作由“被動(dòng)檢”走向“主動(dòng)防”。
X光安檢圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽決賽評委、科大訊飛研究院算法研究員魯盈悅表示,通過設(shè)置創(chuàng)孵基地綠色入駐通道、A.I.全鏈創(chuàng)業(yè)扶持等路徑,選拔出一批優(yōu)秀開發(fā)者及創(chuàng)意團(tuán)隊(duì),促進(jìn)產(chǎn)品的更新升級,以推進(jìn)人工智能應(yīng)用落地,是舉辦本次挑戰(zhàn)賽的根本用意。
準(zhǔn)確分辨50多類違禁品識(shí)別率達(dá)90%以上A.I.讓違禁品“無所遁形”
社會(huì)的高速發(fā)展對于安檢效率和準(zhǔn)確度的要求越來越高,而傳統(tǒng)X光圖像的判圖一直依賴于人工操作。安檢領(lǐng)域中,人力成本居高不下,判圖速度難以提升,判圖準(zhǔn)確度波動(dòng)極大,漏報(bào)現(xiàn)象時(shí)常發(fā)生。
更具有挑戰(zhàn)性的是,X光安檢圖像由于被檢測物品材質(zhì)、厚度、擺放位置和角度、安檢機(jī)使用年限、品牌型號(hào)的不同,導(dǎo)致其成像形狀和顏色的不確定性,使得圖像目標(biāo)檢測技術(shù)無法很好應(yīng)對行業(yè)的實(shí)際需求。
針對安檢領(lǐng)域的突出矛盾,科大訊飛為X光安檢圖像的目標(biāo)檢測專門研發(fā)了一款安檢神器——X光安檢圖像智能識(shí)別系統(tǒng)。2018年產(chǎn)品在合肥南站試點(diǎn)部署,來自合肥南站的試用考核報(bào)告顯示,X光安檢圖像智能識(shí)別系統(tǒng)上線后運(yùn)行穩(wěn)定,提升了安檢現(xiàn)場對各類違禁品的識(shí)別效果,刀具壓力容器罐識(shí)別率達(dá)85%左右,液體瓶類識(shí)別率達(dá)到90%以上,人機(jī)耦合識(shí)別率較人工提升30%,在大幅度提升違禁品檢出率的同時(shí)減輕了值機(jī)員工作強(qiáng)度。
經(jīng)過近兩年的迭代優(yōu)化,目前算法在識(shí)別種類和識(shí)別效果上比之前有了更大提升。在實(shí)戰(zhàn)場景下,可準(zhǔn)確識(shí)別多達(dá)50多類常見的刀具、槍支、煙花爆竹、壓力容器罐等違禁品,包括疫情期間使用頻率較高的酒精噴霧等,智能識(shí)別系統(tǒng)已通過公安部三所的權(quán)威認(rèn)證。
目前,X光安檢圖像智能識(shí)別系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于大型活動(dòng)、軌交鐵路、機(jī)場海關(guān)、快遞物流等多個(gè)領(lǐng)域。憑借在安檢領(lǐng)域的突破與創(chuàng)新,X光安檢圖像智能識(shí)別系統(tǒng)先后斬獲“2018年全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)金獎(jiǎng)”“2019AI賦能行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用解決方案”等獎(jiǎng)項(xiàng)。
由“被動(dòng)檢”到“主動(dòng)防” A.I.推進(jìn)安檢信息化管理
告別傳統(tǒng)紙質(zhì)臺(tái)帳,安檢數(shù)據(jù)報(bào)告一鍵生成,杜絕安檢過程中因主觀因素導(dǎo)致的漏檢、開包不及時(shí)等現(xiàn)階段安檢工作中常見的疏漏······隨著人工智能技術(shù)日益成熟,“智慧安檢”正逐漸成為現(xiàn)實(shí)。
據(jù)悉,X光安檢圖像智能識(shí)別系統(tǒng)采集的安檢數(shù)據(jù)由識(shí)別終端到信息化管理平臺(tái),將不同站點(diǎn)、不同品牌安檢機(jī)識(shí)別信息匯總至網(wǎng)絡(luò)控制中心,實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)管控,打破數(shù)據(jù)孤島。同時(shí),管理者能實(shí)時(shí)掌握數(shù)百個(gè)安檢終端違禁品識(shí)別信息并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)宏觀趨勢,實(shí)時(shí)預(yù)警。
安檢領(lǐng)域的效果評估和管理,從過去的“紙質(zhì)臺(tái)帳”逐漸走向信息化、實(shí)時(shí)化和智能化。“傳統(tǒng)的安檢各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)收集工作由專人手工統(tǒng)計(jì),工作量大,易出差錯(cuò),并且站點(diǎn)之間的安檢機(jī)沒有聯(lián)網(wǎng),安檢數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)起來十分復(fù)雜。” 科大訊飛(蘇州)科技有限公司總經(jīng)理、蘇州研究院常務(wù)副院長支洪平介紹,通過安檢管理信息化,系統(tǒng)可以在安檢的每一個(gè)環(huán)節(jié)采集多維度的信息,按照數(shù)據(jù)采集、分析整理、決策預(yù)判的思路,提高安檢系統(tǒng)管理效能。
此外,針對高危人群,系統(tǒng)結(jié)合人臉識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)人包合一、人臉比對、智能預(yù)警并可建立違禁品攜帶者數(shù)據(jù)庫,為安檢決策提供數(shù)據(jù)依據(jù),使得安檢工作由“被動(dòng)檢”走向“主動(dòng)防”,實(shí)現(xiàn)真正“智慧安檢”。
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