作者 | 萬(wàn)翛          編輯 | 范志輝

　　“林夕們失業(yè)了”、“還要什么周杰倫”。

　　在劉柏辛Lex ie發(fā)布自己用ChatGPT寫的舞曲《傷心草莓》之后，有網(wǎng)友這樣留言。雖然歌曲是否好聽各方還在各持己見，但已經(jīng)有網(wǎng)友為作曲家的工作飯碗擔(dān)心了。

　　如果真要擔(dān)心起來(lái)，ChatGPT為代表的人工智能應(yīng)用能做的，可不僅只有作詞作曲而已。

　　如今，“ChatGPT通過(guò)谷歌面試”、“ChatGPT在SAT拿到中等成績(jī)”等消息鋪天蓋地，不得不讓人懷疑人工智能是否要取代人類。但從積極的角度來(lái)看，這也意味著人工智能可以在更多方面幫助人類，之于音樂(lè)人便是提高創(chuàng)作效率和能力。

　　尤其對(duì)于一個(gè)人就是一個(gè)團(tuán)隊(duì)的獨(dú)立音樂(lè)人而言，從社交媒體文案到營(yíng)銷策劃，大大小小的事情都需要自己做，以ChatGPT為代表的各種人工智能應(yīng)用或許能分擔(dān)一部分這些繁雜的事物，讓獨(dú)立音樂(lè)人把更多時(shí)間和精力投入到音樂(lè)創(chuàng)作上去。

　　音樂(lè)創(chuàng)作與制作

　　a)作曲

　　雖然ChatGPT并不能直接用于作曲，但是如果給出風(fēng)格相關(guān)的描述，ChatGPT能夠給出完整的和聲進(jìn)行參考。不過(guò)，這需要用戶具有一定的樂(lè)理知識(shí)，借助DAW(Digital Audio Workstation)軟件才能完成制作。

　　而谷歌的MusicLM、OPenAI的Jukebox、MuseNet以及WaveAI的Melody Studio等都可以直接生成旋律。其中，MusicLM可以通過(guò)文本生成旋律，Jukebox則是可以通過(guò)哼唱生成旋律，但這兩者目前并未正式投入使用。

　　據(jù)報(bào)道，谷歌考慮到版權(quán)等復(fù)雜問(wèn)題，所以才未正式發(fā)布。而WaveAI目前已經(jīng)向大眾開放付費(fèi)使用，旗下有Melody Studio和Lyrics Studio，分別針對(duì)歌詞和旋律的創(chuàng)作，版權(quán)都為用戶所擁有。并且，Melody Studio在使用上幾乎沒(méi)有樂(lè)理要求，可以根據(jù)歌詞直接生成對(duì)應(yīng)的和弦，再進(jìn)一步生成具體的旋律，每個(gè)階段用戶都可以自行進(jìn)行微調(diào)。

　　此外，Mubert、Ecrett Music、Songen、AIVA等軟件都為用戶提供了大量公共版權(quán)的采樣，供用戶生成自己的音樂(lè)，可用于YouTube、TikTok、Instagram等社交平臺(tái)的背景音樂(lè)。

　　b)作詞

　　ChatGPT能根據(jù)用戶的要求創(chuàng)作歌詞，比如用戶可以給出一個(gè)具體的主題、情緒，或是要求像某個(gè)作詞者的風(fēng)格。

　　有網(wǎng)友還要求ChatGPT寫出Nick Cave風(fēng)格的詞，但Nick Cave本人給出的評(píng)價(jià)則是“爛透了”。Nick Cave表示，已經(jīng)有十幾個(gè)粉絲給他發(fā)了ChatGPT寫的歌，不過(guò)他本人對(duì)這項(xiàng)科技并不很感興趣，認(rèn)為AI的發(fā)展難以放慢或是后退，但卻很難說(shuō)清這是自掘墳?zāi)惯�是走向更好的未來(lái)。但就這首歌而言，看起來(lái)更像是末日要來(lái)了。

　　他還表示，寫歌不是模仿或者拼湊，而是一種自殺，讓人毀掉自己過(guò)去苦心的創(chuàng)作;而是那些讓人心驚肉跳的危險(xiǎn)告別，讓創(chuàng)作者超越自我認(rèn)知的極限……(音樂(lè)創(chuàng)作)是一項(xiàng)血腥的工作，需要我的一部分來(lái)創(chuàng)造新鮮的點(diǎn)子。它需要我的人性。”

　　倫敦瑪麗女王大學(xué)媒體與藝術(shù)技術(shù)中心主任Nick Bryan-Kinns 教授也表達(dá)了類似的看法，認(rèn)為AI雖然可以生成有趣的歌詞，但歌詞通常基于人們的生活經(jīng)歷，而AI可能很難基于生活經(jīng)歷向人們傳達(dá)一些有意義的東西。

　　c)母帶制作與音源分離

　　除了作詞作曲，目前以LANDR、SongMastr為代表的應(yīng)用都可以通過(guò)AI技術(shù)，幫助用戶完成自動(dòng)混音和母帶的處理。

　　LANDR提供的付費(fèi)服務(wù)包括提供一系列的采樣和效果器供用戶在自己的DAW軟件上使用，用戶還可通過(guò)LANDR進(jìn)行遠(yuǎn)程團(tuán)隊(duì)協(xié)作，并完成自動(dòng)化的母帶處理，然后發(fā)行到超過(guò)150個(gè)流媒體平臺(tái)。而Deezer開發(fā)的Spleeter則可以幫助用戶分離音軌，重新進(jìn)行母帶制作。

　　d)推薦音樂(lè)制作工具、特效

　　雖然ChatGPT無(wú)法進(jìn)行音樂(lè)制作，但可以根據(jù)用戶提出的需求推薦對(duì)應(yīng)的音樂(lè)相關(guān)的軟硬件。尤其在用戶有具體參數(shù)要求的情況下，ChatGPT能夠進(jìn)行相對(duì)精準(zhǔn)的推薦。

　　但當(dāng)我們用中文和英文輸入同一個(gè)問(wèn)題之后，明顯能發(fā)現(xiàn)，中文答案比英文答案要敷衍得多。如果可以，推薦盡量使用英語(yǔ)提問(wèn)。

　　e)制作VST效果器插件

　　YouTuber “Burned Guitarist”嘗試用ChatGPT幫忙編寫出了經(jīng)典的過(guò)載踏板Ibanez Tube Screamer的VST插件。雖然ChatGPT的確寫出了VST插件，但還是花了超過(guò)兩個(gè)小時(shí)的時(shí)間來(lái)來(lái)回調(diào)整，出來(lái)的效果也并不如人意。

　　在Burned Guitarist和ChatGPT調(diào)試過(guò)20多次之后，效果仍然有些粗糙，并不像是Tube Screamer的音效，但這仍讓Burned Guitarist對(duì)ChatGPT的編程能力感到震驚，并期待ChatGPT之后的能力發(fā)展。

　　f)制作MV

　　雖然Stability AI、剪映等應(yīng)用都可以根據(jù)文本生成視頻，但以目前的效果來(lái)看，有時(shí)候這些視頻更像是PPT播放器，跟目前我們所說(shuō)的MV在質(zhì)量上還有一定的差距。

　　但對(duì)于獨(dú)立音樂(lè)人而言，目前算是個(gè)聊勝于無(wú)的選項(xiàng)。YouTuber“蘋果爹”嘗試用ChatGPT生成了文本，再用剪映轉(zhuǎn)錄成了視頻，整個(gè)過(guò)程不到10分鐘，就生成了一個(gè)5分鐘的完整視頻。盡管視頻中還存在比如圖文不符等問(wèn)題，這個(gè)發(fā)布在新賬號(hào)的視頻在七天后還是獲得了超過(guò)3000人次的觀看，令蘋果爹感到震撼。

　　g)制作海報(bào)

　　幾乎每年都會(huì)有人盤點(diǎn)音樂(lè)演出比較丑的海報(bào)，如今人工智能或許可以參與，幫助背鍋。

　　雖然ChatGPT并沒(méi)有直接生成宣傳海報(bào)的功能，但它可以為用戶推薦適合制作海報(bào)的應(yīng)用軟件，并提供相關(guān)參數(shù)的建議，比如依據(jù)用戶的描述，推薦字體、特效等等，然后用戶可以通過(guò)ImgCreator等文字轉(zhuǎn)錄圖片的網(wǎng)站創(chuàng)建海報(bào)。

　　YouTuber “Lexinger”就使用ChatGPT制作了幾張海報(bào)。Lexinger總結(jié)認(rèn)為，作為一個(gè)語(yǔ)言模型，ChatGPT最擅長(zhǎng)的還是幫助用戶整理和表達(dá)想法，它能提出基礎(chǔ)但大量的想法，在頭腦風(fēng)暴時(shí)比較有用。相比起來(lái)，DALLE 2、Midjourney、Stable Diffusion這樣的圖像生成應(yīng)用更適合圖像設(shè)計(jì)的工作。

　　h)宣傳和文案輔助工作

　　作為一個(gè)聊天AI，ChatGPT最擅長(zhǎng)的事情之一就是溝通和回答問(wèn)題，它可以為用戶提供寬泛但多角度的答案，非常適合撰寫營(yíng)銷方案或文案時(shí)頭腦風(fēng)暴的階段。

　　比如，用戶可以提出這些問(wèn)題：

　　- 為嘻哈音樂(lè)人新專輯的試聽會(huì)想寫點(diǎn)子

　　- 根據(jù)以下要點(diǎn)下一篇250字的音樂(lè)人簡(jiǎn)介

　　- 有哪些辦法可以鼓勵(lì)我的樂(lè)迷創(chuàng)作內(nèi)容?

　　- 接下來(lái)5天里，我想寫完一首新歌并且定一個(gè)營(yíng)銷計(jì)劃來(lái)發(fā)布它，還增加50個(gè)抖音粉絲。給我一個(gè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的時(shí)間表

　　i)撰寫合同

　　ChatGPT非常擅長(zhǎng)于起草合同、公文類文章。

　　Suffolk大學(xué)法學(xué)院院長(zhǎng)Andrew Perlman用ChatGPT寫了一篇14頁(yè)的法律文章，只花了1小時(shí)。對(duì)于音樂(lè)人而言，ChatGPT也能在起草合同上或基礎(chǔ)的法律建議上提供幫助。

　　j)規(guī)劃巡演，介紹適合的演出場(chǎng)館

　　當(dāng)我問(wèn)ChatGPT能為獨(dú)立音樂(lè)人提供哪些幫助時(shí)，為“音樂(lè)人規(guī)劃演出、介紹適合的演出場(chǎng)地”也是ChatGPT提供的答案之一。

　　但實(shí)操之后，我們發(fā)現(xiàn)目前效果并不盡如人意。在請(qǐng)求推薦演出的中型livehouse之后，ChatGPT向我推薦的北京場(chǎng)館包括青年文化宮，還非常“智能”地自行加上了Livehouse的后綴，而上海的中型場(chǎng)館則包括了梅奔中心，至于成都，ChatGPT甚至開始自行編撰了�？磥�(lái)ChatGPT應(yīng)該多去成都轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)。

　　音樂(lè)學(xué)習(xí)

　　a)創(chuàng)建歌單

　　針對(duì)音樂(lè)風(fēng)格等方面的了解需求，ChatGPT可以根據(jù)用戶的需求推薦歌單。

　　開發(fā)人員Brett Bauman就利用ChatGPT背后的技術(shù)開發(fā)了PlaylistAI。這是一個(gè)專門用于生成定制歌單的應(yīng)用，能夠根據(jù)文本生成Spotify或Apple Music的歌單，比如用戶可以設(shè)定音樂(lè)播放的場(chǎng)景、歌手或是特定年代，用戶還可以掃描演出海報(bào)，PlaylistAI就能據(jù)此生成相關(guān)音樂(lè)人的歌單。

　　除了有利于樂(lè)迷們發(fā)現(xiàn)和分享自己喜歡的歌曲，對(duì)于DJ而言，或許這也是很好用的工具。

　　b)扒譜、轉(zhuǎn)錄

　　雖然已經(jīng)有很多轉(zhuǎn)錄軟件，但Spotify在去年推出的Basic Pitch在效果上更加突出。

　　基于機(jī)器學(xué)習(xí)，BasicPitch不僅可以同時(shí)識(shí)別多個(gè)音軌和樂(lè)器，還能識(shí)別吉他或人聲的顫音、滑音等等，并且Basic Pitch比同類軟件的處理效率更高。

　　Spotify官方給出的吉他片段示例，用于比較人類寫的midi和Basic Pitch的轉(zhuǎn)錄結(jié)果之間的差別和準(zhǔn)確性

　　結(jié)語(yǔ)

　　總體而言，不論是音樂(lè)創(chuàng)作和制作、音樂(lè)學(xué)習(xí)還是各類文案撰寫、活動(dòng)策劃，不論是重復(fù)性的工作還是創(chuàng)造性的工作，人工智能都可以為音樂(lè)人提供更高效的幫助和建議。

　　就目前來(lái)看，人工智能只能協(xié)助人類音樂(lè)人，而完全不具備獨(dú)立創(chuàng)作的能力。在系統(tǒng)化的運(yùn)營(yíng)邏輯和持續(xù)迭代的趨勢(shì)下，人工智能會(huì)讓做音樂(lè)的門檻越來(lái)越低，消滅很多重復(fù)性、低創(chuàng)意的崗位，但同時(shí)會(huì)拉高做好音樂(lè)的門檻。

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是頭部音樂(lè)人會(huì)掌握更多的技巧和資源，中尾部音樂(lè)人的日子很可能會(huì)更難熬。

　　在擔(dān)心人工智能將取代人類的工作和創(chuàng)作之前，那么不妨學(xué)會(huì)使用這些工具，至少能降低被人工智能取代的幾率。