“首先，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展正在推動芯片行業(yè)的創(chuàng)新。越來越多的企業(yè)正在研發(fā)專門用于加速人工智能工作負載的芯片，例如圖形處理器(GPU)、Tensor處理器(TPU)和專用集成電路(ASIC)等。這些芯片可以顯著提高人工智能應(yīng)用的性能和效率，從而推動了人工智能技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用。其次，芯片行業(yè)正在朝著更加節(jié)能和可持續(xù)的方向發(fā)展。隨著全球?qū)δ茉聪�耗和環(huán)境保護的關(guān)注不斷增加，芯片制造商正在研發(fā)能夠在更低的功耗下實現(xiàn)更高性能的芯片，同時也在優(yōu)化制造過程和材料，減少對環(huán)境的影響。最后，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速普及也在推動芯片行業(yè)的發(fā)展。越來越多的設(shè)備和傳感器需要進行數(shù)據(jù)采集和處理，從而需要更多的芯片來支持這些應(yīng)用。這也催生了一些新的芯片設(shè)計和制造需求，例如低功耗、小型化和高度集成化等。總之，隨著科技的不斷進步，芯片行業(yè)也將繼續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新，為各個領(lǐng)域的應(yīng)用提供更好的技術(shù)支持和解決方案。”

　　以上，是ChatGPT在面對“ChatGPT會給芯片行業(yè)帶來怎樣的影響”時候的答案。自從ChatGPT出圈以來，AI能給各行各業(yè)帶來怎樣的變化成為了大家都在好奇的問題。雖說ChatGPT是一個語言訓(xùn)練模型，但人們相信它能帶來深刻的改變。中科院《人工智能新近發(fā)展及其對經(jīng)濟學(xué)研究范式的影響》一文指出，因為ChatGPT 可以在搜索信息、收集數(shù)據(jù)、撰寫文獻綜述、編寫代碼、檢查程序、設(shè)計實驗方案、翻譯文本等方面發(fā)揮作用，因此有助于學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域提高效率;同時基于人工智能或由人工智能輔助的經(jīng)濟決策可提供更有效的資源配置方案、改進政策評估精準(zhǔn)性，以及提升經(jīng)濟決策的科學(xué)性等，因此也有可能對經(jīng)濟學(xué)乃至整個社會科學(xué)的研究范式產(chǎn)生影響。

　　ChatGPT為芯片行業(yè)帶來新的增長動力

　　ChatGPT為許多公司提供了許多應(yīng)用場景。在之前消費電子較為低迷的時候，一些GPU、DPU公司的產(chǎn)品可能找不到應(yīng)用場景。但隨著ChatGPT出現(xiàn)，相關(guān)芯片的應(yīng)用場景開始增加。

　　正如開頭所說，ChatGPT未來可能為各個行業(yè)帶來無限的可能性，這意味著隨著越來越多的領(lǐng)域應(yīng)用，也就會有越來越多對芯片的需求。正是這樣的潛力，讓芯片巨頭(也是在AI領(lǐng)域*代表性的公司)英偉達在不久前的GTC發(fā)布會上發(fā)布了為 ChatGPT 準(zhǔn)備的芯片。因為以ChatGPT為代表的AIGC正在改變科技公司對于算力的需求。當(dāng)前*可以實際處理 ChatGPT 的 GPU 是英偉達 HGX A100。為了ChatGPT市場，針對算力需求巨大的 ChatGPT，英偉達發(fā)布了 NVIDIA *** NVL，這是一種具有 94GB 內(nèi)存和加速Transformer Engine 的大語言模型(LLM)專用解決方案，配備了雙 GPU NVLINK 的 PCIE *** GPU。

　　從芯片設(shè)計環(huán)節(jié)來看，AI可能讓EDA工具運行的更快，同時也可能幫助不同的公司定制不同的使用流程。人工智能驅(qū)動的 EDA 設(shè)計套件提供了一條前進的道路，補充和增強了工程團隊的工作。根據(jù)德勤全球的數(shù)據(jù)，全球*半導(dǎo)體公司今年將在內(nèi)部和第三方 AI 工具上花費 3 億美元來設(shè)計芯片，預(yù)計未來四年這一支出將每年增長 20%。將AI 用于硅芯片設(shè)計的固有優(yōu)勢之一是，隨著工具從設(shè)計到設(shè)計不斷學(xué)習(xí)，它們會變得更好。AI 可以使工程師能夠?qū)⒕哂姓�確規(guī)格的芯片更快地推向市場，并創(chuàng)建更復(fù)雜的系統(tǒng)性設(shè)計。除了作為芯片公司產(chǎn)品的新市場，AI技術(shù)也有可能為芯片制造帶來新的技術(shù)飛躍。據(jù)報道，英偉達、蘋果、AMD正搶奪臺積電的AI芯片訂單，上述公司近期同步對臺積電下急單，相關(guān)芯片將在4月后逐步產(chǎn)出。

　　還有哪些芯片公司能借東風(fēng)？

　　ChatGPT不只會帶動三巨頭，也會給其他的半導(dǎo)體公司帶來新機遇。AI芯片相關(guān)公司，Graphcore的IPU是針對人工智能計算而設(shè)計，計算的特點主要是面向計算圖，是以圖來作為抽象構(gòu)建的處理器架構(gòu)。IPU是一個大規(guī)模并行的多指令多數(shù)據(jù)架構(gòu)，采用能耗更低的片上SRAM。這樣的架構(gòu)非常適合做一些精細化的高性能計算、人工智能以及圖計算。Graphcore的產(chǎn)品也已經(jīng)在多個領(lǐng)域應(yīng)用，比如使用人工智能做健康方面研究的LabGenius，使用IPU做股票預(yù)測的Man，利用IPU做大語言模型剛剛發(fā)布新品的自然語言服務(wù)公司pineso，美國國家實驗室Argonne。未來，以Graphcore為代表的AI芯片細分領(lǐng)域的公司將迎來極大的增長點。ChatGPT執(zhí)行大算力的同時也需要大容量的內(nèi)存支撐，英偉達GPU搭載了包括高帶寬存儲器(HBM)在內(nèi)的大量DRAM。

　　新興AI產(chǎn)品對高性能存儲芯片的需求也在拉動相關(guān)廠商的出貨量。據(jù)韓國經(jīng)濟日報報道，受惠于ChatGPT，三星、SK海力士高帶寬內(nèi)存(high bandwidth memory，HBM)接單量大增。

　　除了硬件，IP核公司的業(yè)務(wù)也有望迎來增長。IP核心公司可以開發(fā)針對AI推斷進行優(yōu)化的IP核心，可以與ChatGPT模型集成，以加速其性能。同時IP核心公司可以為ChatGPT設(shè)計定制產(chǎn)品，設(shè)計可以針對AI計算提升性能降低功耗的產(chǎn)品。IP公司芯耀輝就表示，AI應(yīng)用的增長可以為數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)冉涌贗P業(yè)務(wù)帶來新的機遇。

　　人工智能改變世界，還要時間

　　人們對AI技術(shù)的期待不僅僅是能帶來多大的市場，也包括AI技術(shù)如何改變半導(dǎo)體行業(yè)。產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)也都在探索如何利用AI技術(shù)EDA公司和芯片制造公司都在探索如何通過AI技術(shù)提高產(chǎn)品。計算光刻模擬了光通過原件與光刻膠相互作用時的行為，這些行為是根據(jù)麥克斯韋方程描述的，這是芯片設(shè)計制造領(lǐng)域中需要算力最多的任務(wù)。通過CuLitho技術(shù)，可以加速基于軟件的芯片設(shè)計，并加速用于在芯片上打印該設(shè)計的光刻掩模的物理制造之間的步驟。除了英偉達，這一技術(shù)已經(jīng)吸引了ASML、Synopsys和臺積電的合作。

　　德勤指出，“人工智能設(shè)計工具使芯片制造商能夠突破摩爾定律的界限，節(jié)省時間和金錢，緩解人才短缺，甚至將舊芯片設(shè)計帶入現(xiàn)代時代。同時，這些工具可以提高供應(yīng)鏈的安全性，并有助于緩解下一次芯片短缺。”

　　除了硬件，由于AI可以使用大量的文本數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練，因此AI也可以進行芯片訓(xùn)練。

　　不過要訓(xùn)練出這樣的AI仍需要大量時間。雖然人工智能在復(fù)雜任務(wù)(例如國際象棋和圍棋等棋盤游戲)中可以勝過人類表明AI在開發(fā)半導(dǎo)體領(lǐng)域的潛力。然而，為了在棋盤游戲中打敗人，計算機接受了大量廉價數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。相比之下，生成半導(dǎo)體工藝數(shù)據(jù)的成本很高。由于材料、設(shè)備和分析工具的成本，單個實驗的成本可能超過 1000 美元。

　　半導(dǎo)體實驗的高成本意味著工程師通常通過測試制造設(shè)備的機器的一百種不同參數(shù)組合或“方法”來開發(fā)半導(dǎo)體工藝，例如等離子體壓力和晶圓溫度。這種有限的數(shù)據(jù)使得很難創(chuàng)建精確到原子尺度的預(yù)測模型。在3D NAND器件中創(chuàng)建內(nèi)存孔或蝕刻其他器件特征時，工藝工程師面臨著超過一千萬億種不同的高縱橫比蝕刻方法，這個數(shù)字簡直是壓倒性的。從這一角度來看，在AI改變世界之前，AI技術(shù)對于芯片相關(guān)公司來說還是一個巨大的市場，并不會在一夜之間改變行業(yè)。

　　半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的下一個增長點是什么呢？

　　ChatGPT是這么說的：

　　“作為一名 AI 模型，我不能預(yù)測未來或提供投資建議。但是，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)一直在不斷發(fā)展和變化。以下是一些可能成為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)下一個增長點的趨勢：

　　5G技術(shù)：隨著5G技術(shù)的普及，對高速數(shù)據(jù)傳輸和處理的需求也將增加，這可能會促使半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　物聯(lián)網(wǎng)：隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，將需要大量的傳感器和處理器來收集、處理和傳輸數(shù)據(jù)，這也將促進半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　人工智能：人工智能需要大量的計算資源和數(shù)據(jù)存儲，因此需要高性能的芯片和處理器來實現(xiàn)。這也可能成為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的一個增長點。

　　電動汽車：隨著對可持續(xù)能源的需求和對環(huán)境友好的汽車的要求不斷增加，電動汽車市場也將繼續(xù)增長。這將需要更多的電池和電力管理芯片，這也可能成為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的一個增長點。

　　總之，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的下一個增長點將取決于市場需求和技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。”