2024年作為大模型落地元年，人們對(duì)于AI的探索已經(jīng)從算法的精進(jìn)，進(jìn)一步深入到應(yīng)用場景的拓展層面。一個(gè)最具代表性的現(xiàn)象是，幾乎所有大模型公司和生態(tài)企業(yè)都將注意力投向了智能體。

　　驚蟄研究所注意到，剛剛在2024年百度云智大會(huì)落幕的第二屆百度“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽上，參賽項(xiàng)目數(shù)量已近1600個(gè)，參賽人數(shù)幾乎翻了一番。其中不光有國際化的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，還有來自300所高校的年輕力量。

　　百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏，在視頻致辭中還特別提到，本屆比賽“超過60%參賽團(tuán)隊(duì)聚焦智能體應(yīng)用，超過30%參賽團(tuán)隊(duì)沒有專業(yè)程序員。”這意味著AI創(chuàng)業(yè)已經(jīng)可以“輕裝上陣”，通過接入大模型，利用百度等平臺(tái)提供的應(yīng)用開發(fā)工具，開發(fā)出行業(yè)應(yīng)用。

　　當(dāng)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)從“百模大戰(zhàn)”進(jìn)入到“智能體爭霸”階段，AI在商業(yè)層面的價(jià)值也在不斷被驗(yàn)證。

　　大模型落地，卷向智能體

　　從對(duì)話式服務(wù)智能體到工作流編排智能體，作為大模型能力的延伸，智能體正在被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，以期用具象的產(chǎn)品和服務(wù)在復(fù)雜多變的市場需求中，找到精準(zhǔn)定位。

　　據(jù)驚蟄研究所觀察，對(duì)比上一屆“文心杯”的參賽團(tuán)隊(duì)情況，今年最大的變化是參賽項(xiàng)目中的應(yīng)用層項(xiàng)目占比明顯提高，從去年的8成提升至今年的超9成，且應(yīng)用方向越發(fā)多元。去年超過30%的參賽項(xiàng)目聚集在通用辦公及營銷領(lǐng)域，今年則覆蓋了文娛、電商、營銷、醫(yī)療、辦公、硬件、企業(yè)服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。

　　例如獲得本屆“文心杯”一等獎(jiǎng)的極�？萍�，針對(duì)電商場景商品更新快，需要大量圖文、短視頻等不同內(nèi)容物料的多樣化需求，開發(fā)出一站式電商素材AI工具。該工具通過對(duì)計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、圖像生成和編輯等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，可以向消費(fèi)品牌提供覆蓋圖文及短視頻的AI內(nèi)容生成、管理工具及轉(zhuǎn)化服務(wù)。在幫助企業(yè)降低商品拍攝成本的同時(shí)，提高內(nèi)容營銷的轉(zhuǎn)化率。

　　在AI被寄予厚望的社交領(lǐng)域，本屆比賽獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)——Kotoko制作了一款Multi-Agent驅(qū)動(dòng)的虛擬角色社交游戲互動(dòng)平臺(tái)。該游戲平臺(tái)的獨(dú)特之處在于，除了可以讓用戶創(chuàng)作個(gè)性化的AI角色外，底層基于智能體架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了“環(huán)境與角色”以及“角色與角色”之間的智能化互動(dòng)，給用戶帶來更加真實(shí)且充滿探索趣味的體驗(yàn)，頗有些AI版《模擬人生》的味道。

　　而“師者AI”團(tuán)隊(duì)基于全科教育大模型打造的“引導(dǎo)式AI Tutor”，摒棄了“直接給答案”的傳統(tǒng)輔導(dǎo)方式，通過提供趣味性及個(gè)性化的知識(shí)點(diǎn)總結(jié)、引導(dǎo)式問答、鼓勵(lì)式答題等功能，幫助學(xué)生在答題過程中掌握知識(shí)點(diǎn)，用AI的方式提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，助力學(xué)習(xí)成績的提升。

　　此外，基于大模型的專業(yè)心理診療AI智能體，和輔助企業(yè)進(jìn)行私域流量運(yùn)營、提高獲客及運(yùn)營效率的社媒營銷智能體也頗為亮眼。

　　特別是來自鏡象科技的心理診療AI智能體，在設(shè)計(jì)、社交、教育等已經(jīng)高度互聯(lián)網(wǎng)化的行業(yè)之外，選擇了心理診療這條“小眾”賽道。既挑戰(zhàn)了AI從技術(shù)原理到市場應(yīng)用的可能性，也在用智能體的形式探索AI對(duì)于人類更深層次的價(jià)值。

　　“小emo”背后的大市場

　　近幾年來，無論是社交媒體還是現(xiàn)實(shí)生活中，emo、抑郁等心理健康相關(guān)的話題總是不斷被提起，“療愈經(jīng)濟(jì)”盛行一時(shí)。

　　然而不斷增長的需求背后，心理診療市場卻依舊存在供給不足的行業(yè)痛點(diǎn)�！�2023年度中國精神心理健康》藍(lán)皮書中指出，目前我國精神心理疾病臨床診療面臨著患病率高、患病人群龐大的巨大挑戰(zhàn)，但國內(nèi)抑郁癥的就診率僅9.5%。

　　這是因?yàn)�，心理診療作為一種不常見的醫(yī)療需求，在過去以公立醫(yī)院為基礎(chǔ)的醫(yī)療供應(yīng)體系中，就存在專業(yè)人才稀缺、醫(yī)療資源匱乏的問題。

　　據(jù)國家衛(wèi)計(jì)委數(shù)據(jù)，2020年中國精神病醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師僅為40490人，執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師僅為45432人，每十萬人精神病醫(yī)師僅為6.1人，與美國的12.7人，日本的11.9人相比有很大差距。

　　另外，心理診療還因?yàn)楦叨纫蕾囈粚?duì)一的面診方式，在時(shí)間和金錢方面產(chǎn)生了高昂的成本。據(jù)《法制日?qǐng)?bào)》報(bào)道，由于心理咨詢治療的起效相對(duì)較慢，一個(gè)療程患者往往需經(jīng)過少則五六次，多則數(shù)十次的咨詢治療，花費(fèi)多為數(shù)千元至數(shù)萬元不等。

　　正是因?yàn)榫C合成本太高，現(xiàn)實(shí)生活中很少有患者能夠堅(jiān)持治療直到完全被治愈。因此，無論是對(duì)于潛在人群，還是已經(jīng)真正有需求的患者來說，心理診療都比一般疾病有著更高的治療門檻。

　　“就診門檻高”其實(shí)是一個(gè)效率問題，因?yàn)槭艿结t(yī)生數(shù)量以及物理空間等因素制約，“一對(duì)一”的診療能力無法被規(guī)�；瘡�(fù)制。但是在智能體的幫助下，通過線上搭建的診療渠道，則能夠突破時(shí)間和物理的限制，滿足不斷增長的市場需求。

　　例如鏡象科技的AI測評(píng)師，借助自適應(yīng)量表與數(shù)字人視頻問診篩查的方式，幫助用戶快速診斷心理健康狀態(tài)，使用多模態(tài)AI技術(shù)打造的“AI醫(yī)生”還能夠與用戶進(jìn)行自然訪談，并給出評(píng)估建議。最重要的是，用戶不用請(qǐng)假也不需要到線下就診，只需要通過線上渠道就可以實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)的便捷就診。

　　此外，一些類似輕度焦慮的心理亞健康人群，其心理狀態(tài)尚未達(dá)到需要正式治療的階段，此時(shí)更需要陪伴和傾訴的對(duì)象，而鏡象科技的AI傾訴師則可以向他們提供輕咨詢服務(wù)。不論是簡單的陪聊，還是“AI樹洞”式的傾聽，都能幫助用戶排解壓力，保持心理健康。

　　對(duì)于輕中度患者，鏡象科技的AI心理師則能夠基于自然語言處理和情感識(shí)別技術(shù)，根據(jù)用戶的表達(dá)對(duì)其心理健康進(jìn)行評(píng)估，然后用接近真人的方式給予積極反饋，提供個(gè)性化的心理咨詢和診療方案，幫助用戶緩解焦慮、抵抗抑郁。

　　某種程度上來說，圍繞診斷、陪伴、治療等場景打造的AI智能體，已經(jīng)具備了“AI醫(yī)生”的能力。并且除了發(fā)揮AI的效率優(yōu)勢，以“一對(duì)多”的形式滿足個(gè)性化的市場需求外，線上診療的方式也對(duì)未成年人等少數(shù)群體起到了保護(hù)隱私的作用。

　　實(shí)際上，AI在心理診療領(lǐng)域的應(yīng)用一直備受爭議，因?yàn)槟壳爸斡�心理疾病的主要方式仍然是通過心理醫(yī)生與患者之間的長期溝通，而AI向來被認(rèn)為缺乏共情能力，且無法準(zhǔn)確理解情緒。因此，“AI醫(yī)生”與患者的訪談效果難以保證。

　　不過，在鏡象科技的AI測評(píng)師、AI傾訴師和AI心理師三款產(chǎn)品中可以看到，AI不需要共情也能夠通過“類人化”的溝通，為患者提供負(fù)面情緒的出口，疏解其心理壓力。

　　除此之外，AI雖然無法體會(huì)情緒，但是基于專業(yè)理論的知識(shí)模型構(gòu)建與自然語義分析，AI智能體也能夠在溝通的過程中捕捉到引發(fā)心理壓力的誘因，從而結(jié)合專業(yè)知識(shí)提供個(gè)性化解決方案。

　　例如，當(dāng)用戶在傾訴過程中可能會(huì)談及家人，那么智能體就能夠從親情的角度對(duì)用戶進(jìn)行開導(dǎo)。換句話說，AI或許做不到感同身受，但能夠根據(jù)用戶當(dāng)前提出的問題，進(jìn)行合理的分析和推理，然后結(jié)合專業(yè)知識(shí)給出具體的解決方案。因此，AI智能體在心理診療領(lǐng)域起到的作用與傳統(tǒng)治療方式殊途同歸。

　　AI智能體，“心理醫(yī)生”的next level

　　事實(shí)上，AI技術(shù)在心理診療領(lǐng)域的應(yīng)用早就不是什么新鮮事。

　　在1960年代，麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)家約瑟夫·魏岑鮑姆(Joseph Weizenbaum)，就曾開發(fā)過一個(gè)計(jì)算機(jī)程序“伊麗莎(Eliza)”，來模擬“個(gè)人中心療法”。而在ChatGPT掀起新一輪AI熱潮之前，也有基于智能語音交互功能開發(fā)出來的數(shù)字化診療手段。

　　但與AI智能體進(jìn)行比較時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)，早期心理診療領(lǐng)域的AI應(yīng)用，幾乎都離不開聊天機(jī)器人這一產(chǎn)品形態(tài)，并未達(dá)到“AI醫(yī)生”的高度。這是因?yàn)樵谠缙陔A段，AI的優(yōu)勢仍然聚焦于其強(qiáng)大的計(jì)算能力，因此更多的創(chuàng)新集中在開發(fā)心理測試和評(píng)估工具上。

　　這時(shí)的AI就像一臺(tái)機(jī)器，給到患者預(yù)設(shè)的問題再回收答案，輔助心理醫(yī)生和心理咨詢師進(jìn)行評(píng)估和診斷。AI本身沒有分析的能力，也無法結(jié)合超出預(yù)設(shè)的回答進(jìn)行合理化的邏輯推理。

　　所以盡管AI在心理診療領(lǐng)域的應(yīng)用歷史已經(jīng)長達(dá)半個(gè)世紀(jì)，但對(duì)于心理診療市場現(xiàn)狀，還未產(chǎn)生決定性的影響。直到ChatGPT的一鳴驚人，讓越來越多的人看到了大模型對(duì)于信息收集、分析以及反饋的全面能力，AI在心理診療領(lǐng)域的應(yīng)用也有了新的思路。

　　如今的AI智能體也早已超出了“產(chǎn)品”的范疇。

　　相對(duì)于功能單一的聊天機(jī)器人，能夠自動(dòng)診斷、7*24小時(shí)陪伴、提供個(gè)性化治療方案的AI智能體，不僅僅有超強(qiáng)的計(jì)算能力，還可以自主感知環(huán)境、作出決策并執(zhí)行行動(dòng)，同時(shí)適應(yīng)不同人群，不同場景，提供“類人化”的交互體驗(yàn)。

　　并且跟隨大模型的成長，智能體還能夠不斷進(jìn)化出更全面的能力。例如在心理診療之外的婚戀場景下，鏡象科技已經(jīng)推出了AI小紅娘、愛情助手、婚姻關(guān)系指導(dǎo)師等多種AI智能體。而伴隨著AI智能體能力的全面化和應(yīng)用場景的多樣化，心理診療行業(yè)也將進(jìn)入到“next level”。

　　需要指出的是，心理診療AI智能體的進(jìn)化其實(shí)是從滿足大眾需求到解決專業(yè)問題的過程，而這離不開有效信息的喂養(yǎng)和專業(yè)能力的供給。

　　不同于單純的數(shù)學(xué)計(jì)算，心理診療的推理邏輯是建立在理論知識(shí)和真實(shí)案例的基礎(chǔ)之上。AI智能體需要更精準(zhǔn)的接口來獲取海量的有效數(shù)據(jù)，從中分辨并積累足夠多的“用戶訪談案例”來建立自己的分析模型，才能在后續(xù)的診療中，準(zhǔn)確找到用戶的問題并匹配相應(yīng)的解決方案。

　　在給予用戶反饋時(shí)，AI智能體同樣需要根據(jù)對(duì)方的性格特點(diǎn)和不同場景，選擇合適的表達(dá)方式。例如在陪伴時(shí)更誠懇，或者變身段子手偶爾幽默一下，亦或是在提供治療方案時(shí)表現(xiàn)得更權(quán)威、更專業(yè)，這就又需要借助NLP或是對(duì)話、跨語言模型的能力。

　　因此回歸到產(chǎn)業(yè)端，AI智能體能否在應(yīng)用場景體現(xiàn)其價(jià)值，很大程度上取決于它所采用的大模型的能力，而百度文心大模型為AI原生應(yīng)用的生長，提供了豐沃的土壤。

　　目前，文心大模型包含了NLP、CV、跨模態(tài)等基礎(chǔ)大模型，對(duì)話、跨語言、搜索、信息抽取等任務(wù)大模型，生物計(jì)算領(lǐng)域大模型，行業(yè)大模型，以及支撐大模型應(yīng)用的工具平臺(tái)，形成了基礎(chǔ)-任務(wù)-行業(yè)三級(jí)大模型技術(shù)體系，具備知識(shí)增強(qiáng)和產(chǎn)業(yè)級(jí)兩大特色，足以滿足不同領(lǐng)域智能體的開發(fā)需求。

　　除了文心大模型的全面能力，百度生態(tài)對(duì)智能體的賦能同樣頗顯價(jià)值。

　　例如百度智能云千帆AppBuilder作為產(chǎn)業(yè)級(jí)AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，能夠通過代碼態(tài)和零代碼態(tài)兩種形態(tài)提供服務(wù)，幫助開發(fā)者不斷降低應(yīng)用開發(fā)門檻。而百度搜索目前已經(jīng)成為智能體最大的分發(fā)入口，每天分發(fā)超過1000萬，助力更多智能體搶占市場先機(jī)。

　　此外，今年5月，百度免費(fèi)開放了ERNIE Speed、ERNIE Lite和ERNIE Tiny三款輕量模型，7月又大幅降低了文心大模型3.5和4.0兩款旗艦?zāi)Ｐ偷膬r(jià)格。對(duì)于仍在探索“科技變現(xiàn)”的智能體創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來說，這也是更切合實(shí)際的成長條件。

　　鏡象科技創(chuàng)始人黃立在接受驚蟄研究所采訪時(shí)也表示，“文心一言對(duì)ROI有很大的提升”。

　　總結(jié)

　　雖然AI備受矚目，但仍有不少人認(rèn)為AI的應(yīng)用落地很難。

　　令人驚喜的是，心理診療智能體的應(yīng)用中可以看到，AI技術(shù)的落地不但解決了行業(yè)痛點(diǎn)，降低了普通人接觸心理診療的門檻，一定程度上也體現(xiàn)了AI普惠的價(jià)值，完成了一件“難而正確的事”。

　　實(shí)際上，從去年開始連續(xù)舉辦百度“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽，向參賽項(xiàng)目累計(jì)投入數(shù)千萬元投資和各種生態(tài)支持的百度，也是在做“難而正確的事”。而在大模型轉(zhuǎn)向智能體的新趨勢下，AI創(chuàng)業(yè)的難度其實(shí)已經(jīng)大大降低。

　　首先，從大模型到智能體的“進(jìn)化”可以看到，隨著技術(shù)的不斷迭代，AI的可用性也在不斷增強(qiáng)，以智能體形式的AI創(chuàng)業(yè)已經(jīng)不需要“手搓代碼”。

　　用李彥宏的話來說，“智能體相當(dāng)于PC時(shí)代的網(wǎng)站和自媒體時(shí)代的賬號(hào)，它最明顯的特點(diǎn)是門檻足夠低，誰都能上手，天花板又足夠高，可以做出非常復(fù)雜，非常強(qiáng)大的應(yīng)用。”而基于百度的文心大模型、千帆智能平臺(tái)，當(dāng)下的AI技術(shù)已經(jīng)能夠支持團(tuán)隊(duì)甚至個(gè)人，去構(gòu)建有用戶價(jià)值以及商業(yè)價(jià)值的智能體應(yīng)用。

　　其次，心理診療智能體等“文心杯”的獲獎(jiǎng)項(xiàng)目也證明，有價(jià)值的智能體已經(jīng)找到了AI技術(shù)與商業(yè)價(jià)值的結(jié)合點(diǎn)，而不同賽道的智能體實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與市場需求的精準(zhǔn)對(duì)接或許只是時(shí)間問題。

　　第三，隨著更多智能體的產(chǎn)生，未來各個(gè)領(lǐng)域都會(huì)依據(jù)自身的具體場景和需求，產(chǎn)生特有的智能體，形成數(shù)百萬量級(jí)的龐大生態(tài)。同時(shí)，智能體的能力也在不斷提升，未來智能體或許還將具備協(xié)作能力，完成更加復(fù)雜的任務(wù)或需求。

　　到那時(shí)，“情智雙優(yōu)”的AI智能體能夠解決的，又何止人類的emo?