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AI智能體“情智雙優(yōu)”,專治人類emo?

2024/09/26 16:26      驚蟄研究所


  2024年作為大模型落地元年,人們對(duì)于AI的探索已經(jīng)從算法的精進(jìn),進(jìn)一步深入到應(yīng)用場景的拓展層面。一個(gè)最具代表性的現(xiàn)象是,幾乎所有大模型公司和生態(tài)企業(yè)都將注意力投向了智能體。

  驚蟄研究所注意到,剛剛在2024年百度云智大會(huì)落幕的第二屆百度“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽上,參賽項(xiàng)目數(shù)量已近1600個(gè),參賽人數(shù)幾乎翻了一番。其中不光有國際化的專業(yè)團(tuán)隊(duì),還有來自300所高校的年輕力量。

  百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏,在視頻致辭中還特別提到,本屆比賽“超過60%參賽團(tuán)隊(duì)聚焦智能體應(yīng)用,超過30%參賽團(tuán)隊(duì)沒有專業(yè)程序員。”這意味著AI創(chuàng)業(yè)已經(jīng)可以“輕裝上陣”,通過接入大模型,利用百度等平臺(tái)提供的應(yīng)用開發(fā)工具,開發(fā)出行業(yè)應(yīng)用。

  當(dāng)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)從“百模大戰(zhàn)”進(jìn)入到“智能體爭霸”階段,AI在商業(yè)層面的價(jià)值也在不斷被驗(yàn)證。

  大模型落地,卷向智能體

  從對(duì)話式服務(wù)智能體到工作流編排智能體,作為大模型能力的延伸,智能體正在被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域,以期用具象的產(chǎn)品和服務(wù)在復(fù)雜多變的市場需求中,找到精準(zhǔn)定位。

  據(jù)驚蟄研究所觀察,對(duì)比上一屆“文心杯”的參賽團(tuán)隊(duì)情況,今年最大的變化是參賽項(xiàng)目中的應(yīng)用層項(xiàng)目占比明顯提高,從去年的8成提升至今年的超9成,且應(yīng)用方向越發(fā)多元。去年超過30%的參賽項(xiàng)目聚集在通用辦公及營銷領(lǐng)域,今年則覆蓋了文娛、電商、營銷、醫(yī)療、辦公、硬件、企業(yè)服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。

  例如獲得本屆“文心杯”一等獎(jiǎng)的極�?萍�,針對(duì)電商場景商品更新快,需要大量圖文、短視頻等不同內(nèi)容物料的多樣化需求,開發(fā)出一站式電商素材AI工具。該工具通過對(duì)計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、圖像生成和編輯等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,可以向消費(fèi)品牌提供覆蓋圖文及短視頻的AI內(nèi)容生成、管理工具及轉(zhuǎn)化服務(wù)。在幫助企業(yè)降低商品拍攝成本的同時(shí),提高內(nèi)容營銷的轉(zhuǎn)化率。

  在AI被寄予厚望的社交領(lǐng)域,本屆比賽獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)——Kotoko制作了一款Multi-Agent驅(qū)動(dòng)的虛擬角色社交游戲互動(dòng)平臺(tái)。該游戲平臺(tái)的獨(dú)特之處在于,除了可以讓用戶創(chuàng)作個(gè)性化的AI角色外,底層基于智能體架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了“環(huán)境與角色”以及“角色與角色”之間的智能化互動(dòng),給用戶帶來更加真實(shí)且充滿探索趣味的體驗(yàn),頗有些AI版《模擬人生》的味道。

  而“師者AI”團(tuán)隊(duì)基于全科教育大模型打造的“引導(dǎo)式AI Tutor”,摒棄了“直接給答案”的傳統(tǒng)輔導(dǎo)方式,通過提供趣味性及個(gè)性化的知識(shí)點(diǎn)總結(jié)、引導(dǎo)式問答、鼓勵(lì)式答題等功能,幫助學(xué)生在答題過程中掌握知識(shí)點(diǎn),用AI的方式提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,助力學(xué)習(xí)成績的提升。

  此外,基于大模型的專業(yè)心理診療AI智能體,和輔助企業(yè)進(jìn)行私域流量運(yùn)營、提高獲客及運(yùn)營效率的社媒營銷智能體也頗為亮眼。

  特別是來自鏡象科技的心理診療AI智能體,在設(shè)計(jì)、社交、教育等已經(jīng)高度互聯(lián)網(wǎng)化的行業(yè)之外,選擇了心理診療這條“小眾”賽道。既挑戰(zhàn)了AI從技術(shù)原理到市場應(yīng)用的可能性,也在用智能體的形式探索AI對(duì)于人類更深層次的價(jià)值。

  “小emo”背后的大市場

  近幾年來,無論是社交媒體還是現(xiàn)實(shí)生活中,emo、抑郁等心理健康相關(guān)的話題總是不斷被提起,“療愈經(jīng)濟(jì)”盛行一時(shí)。

  然而不斷增長的需求背后,心理診療市場卻依舊存在供給不足的行業(yè)痛點(diǎn)�!�2023年度中國精神心理健康》藍(lán)皮書中指出,目前我國精神心理疾病臨床診療面臨著患病率高、患病人群龐大的巨大挑戰(zhàn),但國內(nèi)抑郁癥的就診率僅9.5%。

  這是因?yàn)�,心理診療作為一種不常見的醫(yī)療需求,在過去以公立醫(yī)院為基礎(chǔ)的醫(yī)療供應(yīng)體系中,就存在專業(yè)人才稀缺、醫(yī)療資源匱乏的問題。

  據(jù)國家衛(wèi)計(jì)委數(shù)據(jù),2020年中國精神病醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師僅為40490人,執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師僅為45432人,每十萬人精神病醫(yī)師僅為6.1人,與美國的12.7人,日本的11.9人相比有很大差距。

  另外,心理診療還因?yàn)楦叨纫蕾囈粚?duì)一的面診方式,在時(shí)間和金錢方面產(chǎn)生了高昂的成本。據(jù)《法制日?qǐng)?bào)》報(bào)道,由于心理咨詢治療的起效相對(duì)較慢,一個(gè)療程患者往往需經(jīng)過少則五六次,多則數(shù)十次的咨詢治療,花費(fèi)多為數(shù)千元至數(shù)萬元不等。

  正是因?yàn)榫C合成本太高,現(xiàn)實(shí)生活中很少有患者能夠堅(jiān)持治療直到完全被治愈。因此,無論是對(duì)于潛在人群,還是已經(jīng)真正有需求的患者來說,心理診療都比一般疾病有著更高的治療門檻。

  “就診門檻高”其實(shí)是一個(gè)效率問題,因?yàn)槭艿结t(yī)生數(shù)量以及物理空間等因素制約,“一對(duì)一”的診療能力無法被規(guī)�;瘡�(fù)制。但是在智能體的幫助下,通過線上搭建的診療渠道,則能夠突破時(shí)間和物理的限制,滿足不斷增長的市場需求。

  例如鏡象科技的AI測評(píng)師,借助自適應(yīng)量表與數(shù)字人視頻問診篩查的方式,幫助用戶快速診斷心理健康狀態(tài),使用多模態(tài)AI技術(shù)打造的“AI醫(yī)生”還能夠與用戶進(jìn)行自然訪談,并給出評(píng)估建議。最重要的是,用戶不用請(qǐng)假也不需要到線下就診,只需要通過線上渠道就可以實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)的便捷就診。

  此外,一些類似輕度焦慮的心理亞健康人群,其心理狀態(tài)尚未達(dá)到需要正式治療的階段,此時(shí)更需要陪伴和傾訴的對(duì)象,而鏡象科技的AI傾訴師則可以向他們提供輕咨詢服務(wù)。不論是簡單的陪聊,還是“AI樹洞”式的傾聽,都能幫助用戶排解壓力,保持心理健康。

  對(duì)于輕中度患者,鏡象科技的AI心理師則能夠基于自然語言處理和情感識(shí)別技術(shù),根據(jù)用戶的表達(dá)對(duì)其心理健康進(jìn)行評(píng)估,然后用接近真人的方式給予積極反饋,提供個(gè)性化的心理咨詢和診療方案,幫助用戶緩解焦慮、抵抗抑郁。

  某種程度上來說,圍繞診斷、陪伴、治療等場景打造的AI智能體,已經(jīng)具備了“AI醫(yī)生”的能力。并且除了發(fā)揮AI的效率優(yōu)勢,以“一對(duì)多”的形式滿足個(gè)性化的市場需求外,線上診療的方式也對(duì)未成年人等少數(shù)群體起到了保護(hù)隱私的作用。

  實(shí)際上,AI在心理診療領(lǐng)域的應(yīng)用一直備受爭議,因?yàn)槟壳爸斡睦砑膊〉闹饕绞饺匀皇峭ㄟ^心理醫(yī)生與患者之間的長期溝通,而AI向來被認(rèn)為缺乏共情能力,且無法準(zhǔn)確理解情緒。因此,“AI醫(yī)生”與患者的訪談效果難以保證。

  不過,在鏡象科技的AI測評(píng)師、AI傾訴師和AI心理師三款產(chǎn)品中可以看到,AI不需要共情也能夠通過“類人化”的溝通,為患者提供負(fù)面情緒的出口,疏解其心理壓力。

  除此之外,AI雖然無法體會(huì)情緒,但是基于專業(yè)理論的知識(shí)模型構(gòu)建與自然語義分析,AI智能體也能夠在溝通的過程中捕捉到引發(fā)心理壓力的誘因,從而結(jié)合專業(yè)知識(shí)提供個(gè)性化解決方案。

  例如,當(dāng)用戶在傾訴過程中可能會(huì)談及家人,那么智能體就能夠從親情的角度對(duì)用戶進(jìn)行開導(dǎo)。換句話說,AI或許做不到感同身受,但能夠根據(jù)用戶當(dāng)前提出的問題,進(jìn)行合理的分析和推理,然后結(jié)合專業(yè)知識(shí)給出具體的解決方案。因此,AI智能體在心理診療領(lǐng)域起到的作用與傳統(tǒng)治療方式殊途同歸。

  AI智能體,“心理醫(yī)生”的next level

  事實(shí)上,AI技術(shù)在心理診療領(lǐng)域的應(yīng)用早就不是什么新鮮事。

  在1960年代,麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)家約瑟夫·魏岑鮑姆(Joseph Weizenbaum),就曾開發(fā)過一個(gè)計(jì)算機(jī)程序“伊麗莎(Eliza)”,來模擬“個(gè)人中心療法”。而在ChatGPT掀起新一輪AI熱潮之前,也有基于智能語音交互功能開發(fā)出來的數(shù)字化診療手段。

  但與AI智能體進(jìn)行比較時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn),早期心理診療領(lǐng)域的AI應(yīng)用,幾乎都離不開聊天機(jī)器人這一產(chǎn)品形態(tài),并未達(dá)到“AI醫(yī)生”的高度。這是因?yàn)樵谠缙陔A段,AI的優(yōu)勢仍然聚焦于其強(qiáng)大的計(jì)算能力,因此更多的創(chuàng)新集中在開發(fā)心理測試和評(píng)估工具上。

  這時(shí)的AI就像一臺(tái)機(jī)器,給到患者預(yù)設(shè)的問題再回收答案,輔助心理醫(yī)生和心理咨詢師進(jìn)行評(píng)估和診斷。AI本身沒有分析的能力,也無法結(jié)合超出預(yù)設(shè)的回答進(jìn)行合理化的邏輯推理。

  所以盡管AI在心理診療領(lǐng)域的應(yīng)用歷史已經(jīng)長達(dá)半個(gè)世紀(jì),但對(duì)于心理診療市場現(xiàn)狀,還未產(chǎn)生決定性的影響。直到ChatGPT的一鳴驚人,讓越來越多的人看到了大模型對(duì)于信息收集、分析以及反饋的全面能力,AI在心理診療領(lǐng)域的應(yīng)用也有了新的思路。

  如今的AI智能體也早已超出了“產(chǎn)品”的范疇。

  相對(duì)于功能單一的聊天機(jī)器人,能夠自動(dòng)診斷、7*24小時(shí)陪伴、提供個(gè)性化治療方案的AI智能體,不僅僅有超強(qiáng)的計(jì)算能力,還可以自主感知環(huán)境、作出決策并執(zhí)行行動(dòng),同時(shí)適應(yīng)不同人群,不同場景,提供“類人化”的交互體驗(yàn)。

  并且跟隨大模型的成長,智能體還能夠不斷進(jìn)化出更全面的能力。例如在心理診療之外的婚戀場景下,鏡象科技已經(jīng)推出了AI小紅娘、愛情助手、婚姻關(guān)系指導(dǎo)師等多種AI智能體。而伴隨著AI智能體能力的全面化和應(yīng)用場景的多樣化,心理診療行業(yè)也將進(jìn)入到“next level”。

  需要指出的是,心理診療AI智能體的進(jìn)化其實(shí)是從滿足大眾需求到解決專業(yè)問題的過程,而這離不開有效信息的喂養(yǎng)和專業(yè)能力的供給。

  不同于單純的數(shù)學(xué)計(jì)算,心理診療的推理邏輯是建立在理論知識(shí)和真實(shí)案例的基礎(chǔ)之上。AI智能體需要更精準(zhǔn)的接口來獲取海量的有效數(shù)據(jù),從中分辨并積累足夠多的“用戶訪談案例”來建立自己的分析模型,才能在后續(xù)的診療中,準(zhǔn)確找到用戶的問題并匹配相應(yīng)的解決方案。

  在給予用戶反饋時(shí),AI智能體同樣需要根據(jù)對(duì)方的性格特點(diǎn)和不同場景,選擇合適的表達(dá)方式。例如在陪伴時(shí)更誠懇,或者變身段子手偶爾幽默一下,亦或是在提供治療方案時(shí)表現(xiàn)得更權(quán)威、更專業(yè),這就又需要借助NLP或是對(duì)話、跨語言模型的能力。

  因此回歸到產(chǎn)業(yè)端,AI智能體能否在應(yīng)用場景體現(xiàn)其價(jià)值,很大程度上取決于它所采用的大模型的能力,而百度文心大模型為AI原生應(yīng)用的生長,提供了豐沃的土壤。

  目前,文心大模型包含了NLP、CV、跨模態(tài)等基礎(chǔ)大模型,對(duì)話、跨語言、搜索、信息抽取等任務(wù)大模型,生物計(jì)算領(lǐng)域大模型,行業(yè)大模型,以及支撐大模型應(yīng)用的工具平臺(tái),形成了基礎(chǔ)-任務(wù)-行業(yè)三級(jí)大模型技術(shù)體系,具備知識(shí)增強(qiáng)和產(chǎn)業(yè)級(jí)兩大特色,足以滿足不同領(lǐng)域智能體的開發(fā)需求。

  除了文心大模型的全面能力,百度生態(tài)對(duì)智能體的賦能同樣頗顯價(jià)值。

  例如百度智能云千帆AppBuilder作為產(chǎn)業(yè)級(jí)AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺(tái),能夠通過代碼態(tài)和零代碼態(tài)兩種形態(tài)提供服務(wù),幫助開發(fā)者不斷降低應(yīng)用開發(fā)門檻。而百度搜索目前已經(jīng)成為智能體最大的分發(fā)入口,每天分發(fā)超過1000萬,助力更多智能體搶占市場先機(jī)。

  此外,今年5月,百度免費(fèi)開放了ERNIE Speed、ERNIE Lite和ERNIE Tiny三款輕量模型,7月又大幅降低了文心大模型3.5和4.0兩款旗艦?zāi)P偷膬r(jià)格。對(duì)于仍在探索“科技變現(xiàn)”的智能體創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來說,這也是更切合實(shí)際的成長條件。

  鏡象科技創(chuàng)始人黃立在接受驚蟄研究所采訪時(shí)也表示,“文心一言對(duì)ROI有很大的提升”。

  總結(jié)

  雖然AI備受矚目,但仍有不少人認(rèn)為AI的應(yīng)用落地很難。

  令人驚喜的是,心理診療智能體的應(yīng)用中可以看到,AI技術(shù)的落地不但解決了行業(yè)痛點(diǎn),降低了普通人接觸心理診療的門檻,一定程度上也體現(xiàn)了AI普惠的價(jià)值,完成了一件“難而正確的事”。

  實(shí)際上,從去年開始連續(xù)舉辦百度“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽,向參賽項(xiàng)目累計(jì)投入數(shù)千萬元投資和各種生態(tài)支持的百度,也是在做“難而正確的事”。而在大模型轉(zhuǎn)向智能體的新趨勢下,AI創(chuàng)業(yè)的難度其實(shí)已經(jīng)大大降低。

  首先,從大模型到智能體的“進(jìn)化”可以看到,隨著技術(shù)的不斷迭代,AI的可用性也在不斷增強(qiáng),以智能體形式的AI創(chuàng)業(yè)已經(jīng)不需要“手搓代碼”。

  用李彥宏的話來說,“智能體相當(dāng)于PC時(shí)代的網(wǎng)站和自媒體時(shí)代的賬號(hào),它最明顯的特點(diǎn)是門檻足夠低,誰都能上手,天花板又足夠高,可以做出非常復(fù)雜,非常強(qiáng)大的應(yīng)用。”而基于百度的文心大模型、千帆智能平臺(tái),當(dāng)下的AI技術(shù)已經(jīng)能夠支持團(tuán)隊(duì)甚至個(gè)人,去構(gòu)建有用戶價(jià)值以及商業(yè)價(jià)值的智能體應(yīng)用。

  其次,心理診療智能體等“文心杯”的獲獎(jiǎng)項(xiàng)目也證明,有價(jià)值的智能體已經(jīng)找到了AI技術(shù)與商業(yè)價(jià)值的結(jié)合點(diǎn),而不同賽道的智能體實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與市場需求的精準(zhǔn)對(duì)接或許只是時(shí)間問題。

  第三,隨著更多智能體的產(chǎn)生,未來各個(gè)領(lǐng)域都會(huì)依據(jù)自身的具體場景和需求,產(chǎn)生特有的智能體,形成數(shù)百萬量級(jí)的龐大生態(tài)。同時(shí),智能體的能力也在不斷提升,未來智能體或許還將具備協(xié)作能力,完成更加復(fù)雜的任務(wù)或需求。

  到那時(shí),“情智雙優(yōu)”的AI智能體能夠解決的,又何止人類的emo?

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