11月12日消息，2024年政府工作報(bào)告提出了“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一概念，強(qiáng)調(diào)了深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動(dòng)創(chuàng)新和工業(yè)化增長(zhǎng)的重要性。與此同時(shí)，人工智能作為“新質(zhì)生產(chǎn)力”的典型代表，正與千行百業(yè)深度融合，成為社會(huì)及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)革新的關(guān)鍵支柱。

　　這一時(shí)代背景下，管理變革對(duì)于當(dāng)今的CIO來說也至關(guān)重要。

　　中國CIO面對(duì)的是更為復(fù)雜的課題，如數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息安全、人才培養(yǎng)等。此外，由于企業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜度不斷提高，CIO還需要與業(yè)務(wù)部門、IT 部門等多個(gè)方面進(jìn)行合作，以確保數(shù)字化業(yè)務(wù)的成功實(shí)施。

　　2024年11月7日 ，Gartner研究總監(jiān)金瑋向DoNews以及其他媒體解讀了中國CIO面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，并針對(duì)CIO提高生產(chǎn)力給出了新的解題思路。

　　01、預(yù)算限制下求創(chuàng)新

　　相較于全球同行，中國CIO處于更為復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中，面對(duì)著更多的挑戰(zhàn)和壓力。例如，不僅要應(yīng)對(duì)國際競(jìng)爭(zhēng)，還需遵守更加嚴(yán)格的國內(nèi)法律法規(guī)，同時(shí)，在IT預(yù)算緊縮的情況下，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)力提升。

　　金瑋補(bǔ)充道，“從2025年的數(shù)據(jù)來看，IT預(yù)算出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，像以往都會(huì)有兩位數(shù)的增長(zhǎng)，今年僅為2.8%。但是全球的IT預(yù)算其實(shí)仍在增長(zhǎng)，所以中國的CIO面臨著緊張的壓力，合規(guī)要求，且預(yù)算減少的情況。”

　　如何在不斷變化的環(huán)境中增強(qiáng)生產(chǎn)力，是接下來中國CIO必須要思考的問題。Gartner建議可以從幾個(gè)方面入手：

　　技術(shù)創(chuàng)新，國家出臺(tái)了一系列政策支持創(chuàng)新，包括設(shè)立創(chuàng)新園區(qū)和在教育體系中推廣人工智能課程。

　　生產(chǎn)要素優(yōu)化：重新分配和優(yōu)化生產(chǎn)要素，如產(chǎn)業(yè)升級(jí)和環(huán)境保護(hù)。

　　工業(yè)化轉(zhuǎn)型：加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)工業(yè)化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

　　針對(duì)中國CIO提高生產(chǎn)力的需求，Gartner提出了三項(xiàng)核心策略：

　　首先，采用新技術(shù)。鼓勵(lì)探索生成式AI、低代碼/無代碼平臺(tái)及分布式云計(jì)算等前沿技術(shù)，并建議構(gòu)建多元化的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，以支持技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。

　　其次，提高效率。通過流程優(yōu)化、組織結(jié)構(gòu)調(diào)整和員工技能提升等方式，實(shí)現(xiàn)資源的有效配置與使用。

　　最后，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。確保技術(shù)解決方案能夠直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)成果，Gartner提供的AI應(yīng)用案例可作為參考，幫助CIO們?cè)u(píng)估并實(shí)施AI項(xiàng)目，保證投資效益。

　　金瑋強(qiáng)調(diào)，在數(shù)據(jù)安全與效率之間找到平衡點(diǎn)，是中國CIO不可忽視的任務(wù)。安全應(yīng)被視為企業(yè)發(fā)展的基石，CIO需與CSO緊密協(xié)作，保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性。

　　02、AI撬動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

　　今年，最大的變量就是AI，普通人也可以感受到它的魅力和爆炸力。

　　但人工智能不是什么新鮮詞匯，它早已經(jīng)歷幾十年的發(fā)展。如今，感知的問題已經(jīng)解決，現(xiàn)在進(jìn)入認(rèn)知范疇。

　　相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在數(shù)據(jù)邊界較為清晰的前提下，針對(duì)業(yè)務(wù)邏輯關(guān)聯(lián)性復(fù)雜的智能化場(chǎng)景，大模型將發(fā)揮重要價(jià)值。預(yù)計(jì)到2030年，平均生產(chǎn)力提高會(huì)達(dá)到140%，從某種程度上說，誰掌握了這個(gè)工具，就掌握了未來的生產(chǎn)要素。

　　AI一直是企業(yè)創(chuàng)新、自動(dòng)化和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一種手段，但在ChatGPT和當(dāng)前一批AI工具(尤其是生成式AI)進(jìn)入市場(chǎng)之后，AI在IT優(yōu)先級(jí)列表中的位置迅速上升，這讓越來越多的組織中出現(xiàn)了更為具體的AI相關(guān)問題。

　　在Gartner看來，未來一年內(nèi)，中國CIO重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域包括AI、低代碼/無代碼平臺(tái)、分布式云計(jì)算和生成式AI，這些技術(shù)有望大幅提高生產(chǎn)力和運(yùn)作效率。

　　不過，中國CIO對(duì)于AI的態(tài)度正變得更加“務(wù)實(shí)”，雖然公眾對(duì)AI的關(guān)注度可能有所下降，但他們更加重視將AI技術(shù)融入到具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，通過試點(diǎn)項(xiàng)目逐步推廣其應(yīng)用。

　　面對(duì)AI的提效要求，AI技術(shù)的應(yīng)用也改變企業(yè)的運(yùn)作方式，促進(jìn)了部門間的協(xié)作。

　　例如，低代碼/無代碼平臺(tái)讓非技術(shù)背景的員工也能參與到應(yīng)用程序的開發(fā)過程中。不過，要充分發(fā)揮AI的潛力，還需要不斷優(yōu)化工作流程，確保釋放出的時(shí)間能被投入到更高價(jià)值的任務(wù)中去。

　　Gartner出過一份棱鏡報(bào)告，列出了19個(gè)生成式AI在中國使用的案例。當(dāng)一個(gè)企業(yè)想擁抱AI技術(shù)，但是又不知道如何把AI技術(shù)轉(zhuǎn)化成落地的案例，或者是轉(zhuǎn)化為對(duì)業(yè)務(wù)的幫助時(shí)，可以參考這19個(gè)已經(jīng)被驗(yàn)證過的、已經(jīng)落地的AI案例。

　　“我投資了AI，花了那么多錢，最后是不是有回報(bào)?這邊會(huì)清晰的定義出投資回報(bào)率(ROI)的一個(gè)簡(jiǎn)潔的計(jì)算公式，幫助CIO確認(rèn)其商業(yè)價(jià)值。”金瑋補(bǔ)充道。