文 | 佘宗明

　　DeepSeek火爆帶動的新一輪大模型角力，終于在2月底迎來了高潮。標志就是，分隔在大洋兩岸的兩大AI企業(yè)——OpenAI和百度，手持“4.5”的號碼牌“狹路相逢”。

　　2月28日，在預熱多時后，OpenAI發(fā)布了其“迄今為止規(guī)模最大、知識最豐富的聊天模型”GPT4.5。

　　同日，百度官宣，“百度有史以來最強大模型”文心大模型4.5將于3月16日發(fā)布，并于6月30日正式開源。

　　“在幻覺方面降至新水平”“具備原生多模態(tài)與深度思考等高階能力”外加“開源”，讓蓄勢待發(fā)的文心大模型4.5受到了多方聚焦。

　　若只是“就模型看模型”，從GPT-4.5和文心大模型4.5的區(qū)別中看到的也許不過是幾個側(cè)面。但若將視角拉得更遠、維度拉得更高，會意識到二者路徑差異的鏈式反應很可能延續(xù)到以“應用落地”為主題的后半場，成為中美AI競爭未來方位變化的顯微鏡。

　　據(jù)了解，OpenAI的GPT-5、百度的下一代大模型文心大模型5.0都將在今年內(nèi)發(fā)布，屆時“隔空斗法”的情勢如何，興許也能從此次迂回交鋒中窺見端倪。

　　需要注意的是，近期接連打出“開源+免費”組合拳的百度，在文心大模型4.5上延續(xù)了開放立場。“開源+免費”，也是理解百度如何在大模型第二場角力搶占主動權(quán)的題眼。

　　01

　　要是在1年多前就將風行于移動互聯(lián)網(wǎng)時期的“下半場”敘事引入AI領(lǐng)域，那難免會被認為是言之過早。

　　但到了今天，隨著Scaling law邊際效應遞減，DeepSeek又在“大力出奇跡”的道路旁開了個“四兩撥千斤”的岔口，大模型競爭轉(zhuǎn)場到下個階段的態(tài)勢已清晰可見。

　　問題來了：第二場，比的是什么?從歷次科技革命深處傳來的答案，指向了應用。

　　李彥宏說“基礎(chǔ)模型只有在能夠大規(guī)模有效解決現(xiàn)實世界問題時才真正有價值”，斯坦福教授吳恩達說“未來AI的競爭不是比誰模型大，而是比誰能把技術(shù)塞進企業(yè)工作流”，本質(zhì)上強調(diào)的是同一點，那就是：應用，應用，應用。

　　這是基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的洞見：每次技術(shù)變革，在“價值鏈金字塔”中貢獻最大的均是應用層，移動互聯(lián)網(wǎng)時代從應用層到基礎(chǔ)設(shè)施的倒三角型利益分配，支撐了移動生態(tài)的長久繁榮，就是直觀注解。

　　如果說以往很多AI應用開發(fā)者在Scaling law筑起的大山面前只能望而卻步，那隨著技術(shù)成本降低和開源生態(tài)構(gòu)建，AI應用迎來寒武紀般的爆發(fā)已非奢望。

　　在此情形下，大模型競爭的“底層邏輯”也會被重構(gòu)：以往是參數(shù)競賽、算力比拼，現(xiàn)在是生態(tài)爭奪、產(chǎn)業(yè)落地競速。

　　已全量上線DeepSeek滿血版的百度搜索就說：在大模型“狂飆”兩年后，競爭的重點已發(fā)生根本偏移：——價值錨點正從“技術(shù)驚艷度”轉(zhuǎn)向“經(jīng)濟轉(zhuǎn)化率”;競爭維度正從“實驗室指標”擴展到“產(chǎn)業(yè)滲透深度”;勝負手正從“算法優(yōu)勢”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;生態(tài)掌控力”。

　　這時候，開發(fā)者生態(tài)和應用場景的豐富度成了重中之重。DeepSeek和文心大模型4.5的“降本效應”，就在為此提供支撐。

　　那怎樣才能更好地助力AI應用爆發(fā)?核心其實就在于兩點：以開源促AI技術(shù)平權(quán)，以高性能基礎(chǔ)模型助產(chǎn)業(yè)提效。

　　此前DeepSeek已經(jīng)讓各方看到了大模型“開源+高性能”迸發(fā)出的能量，而文心大模型4.5想要接著引爆。

　　02

　　可以看到，2月中旬以來，大模型“開源周”業(yè)已開啟。在剛過去不久的2025全球開發(fā)者先鋒大會上，商湯科技、MiniMax、階躍星辰等多家企業(yè)就紛紛亮出自家最新的開源模型。

　　而帶頭宣布轉(zhuǎn)向開源的是百度。2月13日，百度宣布文心一言自4月1日起全面免費開放，次日，宣布文心大模型4.5系列將開源。

　　在OpenAI還在表示正在討論公開AI模型權(quán)重，馬斯克炮轟OpenAI變CloseAI后也只是表示“xAI將在Grok 3變得穩(wěn)定后對Grok 2開源”的背景下，百度在轉(zhuǎn)向開源問題上沒有擠牙膏，而是一步到位，頗堪尋味。

　　李彥宏在2024財報電話會議上就對此作了解釋：“我們從DeepSeek學到的一件事是，那就是將最為優(yōu)秀的模型開源供所有人使用，將可以極大地推動其應用，因為大家出于好奇自然會想去嘗試開源模型，進而推動其更廣泛的應用。”

　　對百度而言，推出“開源+免費”組合拳，有益于擴大自身應用生態(tài)。

　　開源社區(qū)的分布式創(chuàng)新模式，可以奪得生態(tài)主導權(quán)，顯著降低技術(shù)優(yōu)化的邊際成本。

　　作為《Time》口中“全球少有的在AI上實現(xiàn)全棧布局的公司”，百度的AI四層架構(gòu)(芯片-框架-模型-應用)的垂直整合能力可以放大“開源+免費”的賦能應用價值。

　　盡管開源意味著會減少API調(diào)用收入，但通過“開源引流+云服務變現(xiàn)”的模式有效拉動云服務需求，有望形成“技術(shù)優(yōu)化—用戶增長—商業(yè)變現(xiàn)”的正向循環(huán)，帶來長遠價值。

　　不僅如此，推出“開源+免費”組合拳，還有助于刷新公眾對其大模型能力的認知。

　　以往很多用戶了解文心大模型的切口是產(chǎn)品端的文小言(前身為文心一言)，而開源和免費之后，以往埋在API調(diào)用日志中跳動的數(shù)字里的百度先進大模型能力，就可以被更多B端C端用戶感知——他們用完后沒準會感慨：原來，文心大模型還可以這樣。

　　說白了，“開源+免費”本身會說話，可以讓更多開發(fā)者跟普通用戶知道文心大模型API日均調(diào)用量從2023年的5000萬次增長到2024年的16.5億次并非沒有來由，文心一言在咨詢機構(gòu)沙利文的《2024年中國大模型能力評測》中拿下五大評測維度的四項第一也不是沒有依據(jù)。

　　正因如此，在行業(yè)外部分人還在議論閉源轉(zhuǎn)開源的態(tài)度變化時，行業(yè)內(nèi)關(guān)注得更多的卻是百度借“開源+免費”撬動“AI+云”飛輪的想象空間。

　　要知道，據(jù)第三方測算，文心大模型4.5系列的開源，將帶動至少百萬開發(fā)者入場，孵化出教育、醫(yī)療、制造等領(lǐng)域的千億級AI應用市場。

　　這意味著，百度在大模型競爭重點向應用傾斜的情況下，有了更大的重塑競爭優(yōu)勢空間。

　　03

　　“開源+免費”策略只有跟高性能基礎(chǔ)模型結(jié)合，才能帶來強動能與高勢能的疊加。

　　文心大模型4.5能力過硬，是支撐“技術(shù)底座開放—開發(fā)者增加—數(shù)據(jù)增多—場景豐富”增強回路的關(guān)鍵支點。

　　評判模型能力的常見指標里，少不了“幻覺率”這一項。幻覺向來是大模型輸出采信度的最大“天敵”，從當年ChatGPT被調(diào)侃為CheatGPT起，AI“一本正經(jīng)地胡說八道”“制造信息污染”問題就引發(fā)了公眾警惕。

　　在那些容錯率極低的應用場景(如金融、安全)內(nèi)，看似細小的幻覺問題很可能給行業(yè)企業(yè)帶來重大損失。

　　要知道，百度文心大模型的主要賣點，就是幻覺率大幅減少。

　　文心大模型4.5在融入了百度結(jié)合搜索技術(shù)積累形成的模型特色RAG(檢索增強生成)和首創(chuàng)的iRAG(基于檢索增強的文生圖技術(shù))后，就被業(yè)界寄予了“在消除幻覺上實現(xiàn)新突破”的期望，其中也包括攻克公認難題——AI生圖幻覺問題。

　　iRAG憑著大模型生成能力跟百度搜索億級圖片庫這個“外掛知識庫”結(jié)合，實現(xiàn)了對特定人物、場景的高還原度，消除了圖像生成中的AI味，就為此提供了解決思路。

　　憑借該技術(shù)，品牌海報制作成本可以從數(shù)十萬元降至近乎零，影視漫畫行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)效率可以提升數(shù)十倍以上。

　　值得注意的是，百度搜索在接入DeepSeek時沒有簡單“拿來主義”，而是利用RAG為DeepSeek提供更精準的知識來源，優(yōu)化模型輸出的可靠性與專業(yè)性，所以DeepSeek inside的百度搜索幻覺率往往也低于其他AI搜索工具。

　　從進階能力看，現(xiàn)實中，生成式AI常面臨兩大痛點：一是多模態(tài)協(xié)同，二是深度思考能力。

　　從單一的文本語義理解到多模態(tài)能力，是AI技術(shù)的關(guān)鍵迭代。多模態(tài)協(xié)同催生的“看聽說寫畫”的應用場景，可以讓AI的表現(xiàn)更真實，因而也被視作通用人工智能(AGI)發(fā)展的關(guān)鍵。谷歌公司此前發(fā)布的《2025年AI商業(yè)趨勢報告》預測，2025年多模態(tài)AI將成為企業(yè)采用AI的主要驅(qū)動力，助力改善客戶體驗，提高運營效率，開發(fā)新商業(yè)模式。

　　但具備原生多模態(tài)能力而非“拼接型”，能實現(xiàn)文本、圖像、語音、視頻、代碼深度融合的大模型，還不是很多。

　　深度思考是DeepSeek給很多人留下的強心智點所在。輸入問題(即便是復雜的 STEM即科學、技術(shù)、工程和數(shù)學問題)后，看著對話框里蹦出思考過程，不少人會對大模型的拓展推理能力驚呼“瑞思拜”。

　　但兼具這兩項能力的大模型很少，GPT4.5跟o3‑mini也是分別擅長前后者。

　　RAG 和iRAG跟“理解-檢索-生成”協(xié)同優(yōu)化框架帶來的多模態(tài)檢索協(xié)同能力，還有異構(gòu)信息統(tǒng)一表示、沖突信息邏輯推理能力，則為文心大模型4.5兼具這兩大能力提供了基礎(chǔ)。

　　04

　　“開源+免費”帶來成本下降，模型能力升級帶來性能提升，集兩點于一身的文心大模型4.5，不啻為給開發(fā)應用的便捷度加了N倍“杠桿”。

　　到頭來，此舉可以加速技術(shù)傳播與應用創(chuàng)新，構(gòu)建更活躍的生態(tài)系統(tǒng)，進而吸引用戶沉淀場景數(shù)據(jù)，再反哺模型性能優(yōu)化，打通整個閉環(huán)。

　　“謀一時，莫如謀長久;謀一域，莫如謀全局”，置于應用生態(tài)構(gòu)建已成大模型競爭重點的語境中，對強大模型開源，無疑是更貼合“長期主義”要義的謀長久與謀全局。

　　對百度來講，“開源+免費”能成為將百度積累的AI全棧能力釋放的倍增器。

　　文心大模型4.5的開源，百舸AI異構(gòu)計算平臺4.0的發(fā)布，昆侖芯三代萬卡集群的點亮，帶來的遠不只是加法效果，而是乘數(shù)效應。2024年累計幫用戶精調(diào)3.3萬個大模型，開發(fā)出逾77萬個企業(yè)級應用，只是其乘數(shù)效應尚未被完全開發(fā)的結(jié)果，更可期的是以后。

　　而應用全面爆發(fā)，反過來也會增強百度在大模型角力下半場的優(yōu)勢。

　　對中國AI產(chǎn)業(yè)來講，大小模型在“開源”紐帶連接下形成的緊密技術(shù)共同體，能加速應用遍地開花的節(jié)奏。

　　從DeepSeek模型到文心大模型4.5，都在接連將AI應用開發(fā)成本“打下來”。“創(chuàng)新的本質(zhì)是成本下降與生產(chǎn)力提升”，伴隨成本下降而至的，必定是應用生態(tài)的更加繁榮。而應用生態(tài)繁榮的“烈火”，遇上中國市場海量應用場景的“干柴”，結(jié)局也充滿想象空間。

　　從中美AI角力角度看，當大模型競爭格局從單一模型的對決變?yōu)樯鷳B(tài)體系的對壘時，優(yōu)勢天平往往也會朝更開放的那一方傾斜。

　　GPT-4.5跟文心大模型4.5之間的界域里，就橫亙著一道墻，墻上就寫著——誰能通過開放生態(tài)加速AI應用落地，誰就能掌握更多AI時代的標準定義權(quán)和規(guī)則制定權(quán)。

　　從DeepSeek到百度，很多中國大模型企業(yè)就在以開放生態(tài)為棋，在全球AI競爭的新版圖上落子卡位。

　　眼下正要攜文心大模型4.5登場的百度，出場BGM就很帶感——“下個，路口，見”。