昨晚橫空出世的AI Agent產(chǎn)品「Manus」，正在“炸裂”整個科技圈。此時此刻，所有AI愛好者都在求一個「Manus」邀請碼。

　　Manus是什么?

　　Manus團隊的Hyan在Superlinear Academy(一個專注于AI領域的在線學習平臺和會員社區(qū))上發(fā)帖介紹稱：“Manus是全球*款通用Agent產(chǎn)品，可以解決各類復雜多變的任務。無論你需要深入的市場調(diào)研、繁瑣的文件批量處理、個性化的旅行規(guī)劃還是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，Manus都能通過獨立思考和系統(tǒng)規(guī)劃，在自己的虛擬環(huán)境中靈活調(diào)用各類工具——編寫并執(zhí)行代碼、智能瀏覽網(wǎng)頁、操作各類網(wǎng)頁應用——為你直接交付完整的任務成果，而非僅僅提供建議或答案。”

　　Manus網(wǎng)站截圖

　　甲子光年智庫曾將AI Agent的能力等級分為L1～L4四個等級。若按照Manus的產(chǎn)品演示，Manus已經(jīng)近乎達到了L4級別的完全自動化水平，對于個人工作流將帶來一場徹底的生產(chǎn)力革命。

　　不過，由于產(chǎn)品尚未公測，仍然還是“賣家秀”，大部分人還不能體驗。

　　Manus為什么出圈了?除了本身炸裂的產(chǎn)品能力之外，其背后的華人團隊也是讓很多人驚喜的一點。

　　Manus背后的團隊名為Monica.im，創(chuàng)始人名叫肖弘，是一名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。Monica在2023年開發(fā)了AI瀏覽器插件助手Monica。更早之前，肖弘還開發(fā)了兩款企業(yè)微信SaaS工具“微伴助手”“壹伴助手”，是很多媒體與自媒體工作者日常用到的工具。

　　Monica團隊本身并不自研大模型，而是基于業(yè)內(nèi)大模型開發(fā)“套殼”產(chǎn)品，這是他們成功的秘訣之一。在很多人把目光聚焦在OpenAI、DeepSeek等基礎大模型進展的時候，Monica團隊悄悄地從應用層“暗渡陳倉”。

　　業(yè)內(nèi)對于產(chǎn)品套殼似乎有種“鄙視鏈”，但Monica團隊正在證明：套殼到*，就是勝利。

　　1.從壹伴助手到Manus

　　肖弘是華中科技大學軟件工程專業(yè)2015屆校友，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，具備十年以上技術創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗。在校期間，肖弘加入了聯(lián)創(chuàng)團隊，積極參與項目實踐，帶領團隊先后推出志愿填報助手、咩咩、圈子集市等校園創(chuàng)新產(chǎn)品，為創(chuàng)業(yè)之路打下基礎。

　　2015年，畢業(yè)后的肖弘創(chuàng)立夜鶯科技開發(fā)企業(yè)微信SaaS工具“微伴助手”“壹伴助手”，獲騰訊、真格基金等知名產(chǎn)業(yè)基金和投資機構數(shù)億元投資，服務了超200萬B端用戶并幫助企業(yè)觸達數(shù)億C端用戶。最終該產(chǎn)品在2020年出售給某獨角獸公司。這一階段的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷驗證了“依附超級平臺做垂直工具”的商業(yè)模式可行性。

　　2022年，肖弘敏銳洞察到ChatGPT開啟的AI技術革命，成立“蝴蝶效應”公司，推出AI瀏覽器插件Monica，主攻海外市場。

　　Monica是一個基于瀏覽器的插件工具，主打個人日常通用的AI能力all-in-one，是一款純AI范式的應用。Monica集成了當前主流的大模型，你可以與Monica隨時隨地聊天、翻譯、處理文案、作圖等。關于Monica的定位，肖弘認為Monica現(xiàn)在是一個具有通識能力的AI助手，通過瀏覽器插件形式提供功能，可以幫助用戶獲取、處理和存儲信息。未來，Monica將是個性化的個人助手。

　　肖弘的戰(zhàn)略選擇源于兩點判斷。一是規(guī)避國內(nèi)競爭，避開與百度、阿里等大廠的直接交鋒，聚焦歐美用戶需求;二是技術套殼的價值重構，認為“應用公司應類比消費電子公司(如蘋果)”，通過整合大模型API創(chuàng)造差異化體驗，而非追求底層技術顛覆。

　　真格基金合伙人劉元曾在2023年甲子引力大會談及Monica的出海戰(zhàn)略：“我們觀察到的情況是，國內(nèi)to B的創(chuàng)業(yè)較多，出海做to C的較多。因為國內(nèi)to C監(jiān)管環(huán)境不夠明朗，很多創(chuàng)業(yè)者擔心政策上的不確定性，而中國創(chuàng)業(yè)者做to C的出海能力已經(jīng)比五六年前強很多了。比如我們投資的Monica.im、HeyGen等，都是在非常短的時間內(nèi)在海外to C 領域獲得了很多用戶關注。包括我們投資的一些做模型的公司，他們的端到端模型在出海方面也有非常大的野心和抱負，這是相比于上一代AI創(chuàng)業(yè)者更明顯的變化。”

　　2023年，Monica通過收購獨立開發(fā)者產(chǎn)品“ChatGPT for Google”實現(xiàn)用戶快速增長。該插件當時已積累300萬用戶，收購后與Monica形成產(chǎn)品矩陣。此舉不僅縮短開發(fā)周期，還驗證了“工具全家桶”模式的用戶需求。

　　目前，Monica已積累用戶數(shù)約400萬，ChatGPT for Google用戶數(shù)約300萬，總用戶突破700萬，在AI Chrome插件的產(chǎn)品中用戶范圍和體量以及功能廣度均屬于*梯隊。

　　在2024年10月華科大聯(lián)合真格基金創(chuàng)業(yè)分享會上，肖弘鼓勵創(chuàng)業(yè)者專注于解決具體技術問題，而不是空談宏大想法，并強調(diào)在順利時做出正確抉擇的重要性。

　　2025年3月6日，Monica團隊再次出發(fā)，發(fā)布了震撼科技圈的AI Agent 產(chǎn)品「Manus」。根據(jù)官網(wǎng)介紹，這是比OpenAI Deep Research更強的AI Agent產(chǎn)品。

　　GAIA 是評估通用人工智能助手解決現(xiàn)實世界問題的基準。Manus 在所有三個難度級別上實現(xiàn)了新的*進(SOTA)性能。圖片來自官網(wǎng)

　　2.“less structure more intelligence”

　　無論是Monica還是Manus，都是套殼到*的產(chǎn)品。

　　作為一個AI產(chǎn)品層的創(chuàng)業(yè)公司，肖弘不追求自研大模型，而是通過多模型動態(tài)調(diào)用(GPT-4、Claude3、Gemini)提升綜合能力，也就是常說的“套殼”。不過，Manus還沒有透露背后調(diào)用的基礎大模型的名字，應該也是不同大模型搭配使用。

　　肖弘認為“套殼”本身并不可怕，關鍵在于是否能夠解決用戶的問題。他將大模型公司類比為芯片公司，而應用公司則類似于消費電子公司。芯片公司專注于生產(chǎn)更優(yōu)質(zhì)、更具性價比的芯片，而消費電子公司則更注重品牌、渠道以及為用戶提供差異化的體驗。對于消費電子公司來說，其核心任務是為用戶創(chuàng)造價值，從而實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

　　因此，“套殼”可以視為一種整合和優(yōu)化資源的方式，只要能夠滿足用戶需求，提供良好的用戶體驗，那么“套殼”就是一種成功的產(chǎn)品策略。

　　肖弘認為，套殼到*，既是技術產(chǎn)品化(TPF)，也是產(chǎn)品市場契合(PMF)，最終都通往用戶價值。

　　Monica團隊通過將大模型的能力與用戶需求緊密結合，為用戶提供了高效、便捷的AI服務。例如，Monica在YouTube、Twitter、Gmail、The Information等不同功能的網(wǎng)頁里呈現(xiàn)出不同的交互形態(tài)和功能，以適配特定場景的用戶需求。這種對用戶需求的深刻理解和精準滿足，使得Monica在海外市場取得了顯著的成功，用戶數(shù)量翻番，同時保持著可觀的盈利。

　　值得一提的是，并非所有人都認同“套殼”的產(chǎn)品觀。

　　在近期上海GDC大會上，MiniMax副總裁劉華在一場論壇上建議，做AI產(chǎn)品不要雕花，底層模型的升級更加重要。

　　劉華用DeepSeek與MiniMax的Talkie舉例，DeepSeek在2周內(nèi)用戶過億，比ChatGPT的兩周還要快，最核心的原因就是其底層模型V3/R1帶來的能力質(zhì)的飛躍。此外，Talkie在海外的用戶體量已經(jīng)將其*的競爭對手Character.ai遠遠甩開，原因就是Character.ai的基礎模型團隊被谷歌收購了，而MiniMax基于“模應一體”會有更高效的產(chǎn)品迭代。

　　總結來說，MiniMax認為基礎大模型的能力要遠比AI應用層的產(chǎn)品“雕花”更接近本質(zhì)。

　　當然，套殼與否只是技術層的理念，肖弘也強調(diào)，產(chǎn)品的核心在于解決用戶的問題。

　　Monica團隊在開發(fā)產(chǎn)品時，始終將用戶的需求放在首位。他們通過將復雜的技術實現(xiàn)封裝在云端，為用戶呈現(xiàn)出簡潔直觀的操作界面。例如，Monica讓用戶無需理解Python依賴管理、API密鑰配置等技術細節(jié)，就能驅(qū)動AI完成復雜任務。這種“用技術對抗技術”的反直覺設計，極大地降低了用戶使用AI技術的門檻，使用戶能夠更加輕松地享受到AI帶來的便利。

　　在產(chǎn)品發(fā)布之后，Manus團隊的Hyan在Superlinear Academy上介紹了Manus的產(chǎn)品哲學：

　　“我們堅信并踐行l(wèi)ess structure more intelligence的哲學：當你的數(shù)據(jù)足夠優(yōu)質(zhì)、模型足夠強大、架構足夠靈活、工程足夠扎實，那么computer use、deep research、coding agent等概念就從產(chǎn)品特性變?yōu)榱俗匀挥楷F(xiàn)的能力。

　　把任務留給Manus，把時間專注于更有創(chuàng)造性的工作，在任務過程中，可實時通過移動端查看任務執(zhí)行狀態(tài)，當你回來時，Manus將呈現(xiàn)令人滿意的結果。”

　　2025年被稱為AI Agent之年，一場影響所有人工作流的AI革命正式拉開。