作為金融科技領(lǐng)域可信 AI 技術(shù)的深耕者，無(wú)限光年（以下簡(jiǎn)稱“INF”）聚焦金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求，在 WAIC 大會(huì)集中展示四大金融可信AI 解決方案及標(biāo)桿案例——股票指數(shù)動(dòng)態(tài)定制，AI賦能金融專業(yè)培訓(xùn)、智能信貸分析、AI 投研助手。這些方案以“效率提升+合規(guī)可控”成為焦點(diǎn)，彰顯金融 AI 領(lǐng)域的技術(shù)深耕與場(chǎng)景落地能力，呈現(xiàn)AI滲透金融關(guān)鍵場(chǎng)景、破解行業(yè)痛點(diǎn)的實(shí)踐路徑，為金融機(jī)構(gòu)智能轉(zhuǎn)型提供可借鑒的實(shí)踐范例。

　　AI動(dòng)態(tài)指數(shù)定制產(chǎn)品：重構(gòu)金融市場(chǎng)“晴雨表”

　　指數(shù)化投資已成為資管行業(yè)的核心趨勢(shì)，作為金融市場(chǎng)定價(jià)體系的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，指數(shù)編制的效率與精度對(duì)于資產(chǎn)配置效能至關(guān)重要。然而傳統(tǒng)模式受限于人工處理機(jī)制，存在覆蓋不足、調(diào)倉(cāng)周期滯后等瓶頸，難以動(dòng)態(tài)捕捉市場(chǎng)結(jié)構(gòu)演變，倒逼AI驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)指數(shù)引擎需求激增。

　　2024年，恒生銀行、恒生指數(shù)公司聯(lián)合數(shù)碼港發(fā)起“恒生指數(shù)創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽”，依托Kaggle（全球知名機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽平臺(tái)），發(fā)布“生成式AI計(jì)算自由流通調(diào)整因子”的核心任務(wù)。INF團(tuán)隊(duì)?wèi){借“INF Index Co - Pilot”（INF 指數(shù)協(xié)同引擎）生成式AI解決方案，從200 多位全球參賽者中突圍奪冠。

　　INF的創(chuàng)新解決方案，在四大維度實(shí)現(xiàn)突破：廣度上，將成分股覆蓋從 600 只拓展至 2600 只，覆蓋全市場(chǎng)，范圍較之前提升 3 倍；深度上，AI 處理數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量與精度遠(yuǎn)超人工，為精準(zhǔn)分析奠定基礎(chǔ)；在速度上實(shí)現(xiàn)顛覆，依托分鐘級(jí)計(jì)算引擎，調(diào)倉(cāng)周期可從季度壓縮至實(shí)時(shí)響應(yīng)；在顆粒度上達(dá)成定制化，支持多維度策略適配，可靈活生成市場(chǎng)和行業(yè)多種主題指數(shù)，滿足差異化需求。

　　該方案斬獲2024香港金融科技周創(chuàng)新獎(jiǎng)項(xiàng)，以透明化推理機(jī)制滿足嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠?jì)算要求，已成功應(yīng)用于實(shí)際指數(shù)編制場(chǎng)景。從賽事突圍到商業(yè)落地，“技術(shù)創(chuàng)新+數(shù)據(jù)量化+權(quán)威認(rèn)證”的閉環(huán)，既解決了傳統(tǒng)模式痛點(diǎn)，也驗(yàn)證了AI在升級(jí)金融基礎(chǔ)設(shè)施中的核心價(jià)值，為行業(yè)提供了從“痛點(diǎn)破解”到“效能躍升”的可復(fù)制路徑。

　　金融專業(yè)培訓(xùn)：破解合規(guī)與效能“雙重難題”

　　金融服務(wù)業(yè)對(duì)人才要求很高，合格的員工需要從宏觀經(jīng)濟(jì)、金融市場(chǎng)、行業(yè)動(dòng)態(tài)、法律法規(guī)、到財(cái)務(wù)分析，具備扎實(shí)功底，并且習(xí)慣資訊爆炸，快速和主動(dòng)學(xué)習(xí)。動(dòng)態(tài)培訓(xùn)作為保障合規(guī)運(yùn)營(yíng)、提升人才效能的核心環(huán)節(jié)，面臨雙重挑戰(zhàn)：全球金融監(jiān)管動(dòng)態(tài)演變，對(duì)培訓(xùn)內(nèi)容的及時(shí)性、精準(zhǔn)性要求極高；傳統(tǒng)面授模式受限于資源與效率，難以覆蓋多元崗位需求及個(gè)性化成長(zhǎng)路徑。在此背景下，金融機(jī)構(gòu)對(duì)智能化、規(guī)�；�培��(xùn)解決方案的需求迫切。

　　為此，INF 將生成式 AI 與國(guó)際金融機(jī)構(gòu)客戶核心需求深度融合，構(gòu)建智能化人才培養(yǎng)體系，打造客戶經(jīng)理的個(gè)人導(dǎo)師：合規(guī)實(shí)時(shí)同步，依托實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)抓取與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，24 小時(shí)內(nèi)同步監(jiān)管新規(guī)，自動(dòng)生成培訓(xùn)和測(cè)試模塊，保障員工“學(xué)即所用、考即合規(guī)”；全周期個(gè)性培養(yǎng)，通過(guò) 7×24 小時(shí) AI 導(dǎo)師、自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑，覆蓋新員工到資深員工全周期培訓(xùn)，精準(zhǔn)適配崗位需求；游戲化激勵(lì)機(jī)制，將合規(guī)知識(shí)與業(yè)務(wù)技能轉(zhuǎn)化為闖關(guān)任務(wù)，在實(shí)際落地中，員工參與度和知識(shí)掌握情況得到大幅提升。

　　實(shí)踐數(shù)據(jù)顯示，INF AI 學(xué)習(xí)平臺(tái)推動(dòng)金融專業(yè)培訓(xùn)效能顯著提升：客戶經(jīng)理知識(shí)掌握率顯著提高，不同知識(shí)模塊（如金融產(chǎn)品與服務(wù)、監(jiān)管政策等）整體知識(shí)掌握率高達(dá) 98.7%，學(xué)習(xí)耗時(shí)縮短、答題準(zhǔn)確率提升。同時(shí)，大規(guī)模提升培訓(xùn)效能，有效賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，為金融機(jī)構(gòu)提供了AI人才培養(yǎng)范式。

　　智能信貸風(fēng)控全流程系統(tǒng)：激活中小銀行普惠金融效能

　　而在普惠金融領(lǐng)域，中小銀行作為服務(wù)中小企業(yè)的主力軍，持續(xù)探索更高效的服務(wù)模式。當(dāng)前，受信貸客戶本身數(shù)據(jù)數(shù)字化程度影響，多源信息整合存在挑戰(zhàn)，信貸分析環(huán)節(jié)一致存在人力依賴，導(dǎo)致服務(wù)時(shí)效、風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)速度難以匹配小微企業(yè)融資需求。

　　為解決這一痛點(diǎn)，INF 推出 AI 驅(qū)動(dòng)中小企業(yè)銀行業(yè)務(wù)全流程解決方案，通過(guò) “數(shù)據(jù)整合—自動(dòng)化風(fēng)控—智能決策”全流程體系，重塑普惠金融服務(wù)模式：數(shù)據(jù)整合筑基，統(tǒng)一采集金融報(bào)表、交易流水、稅務(wù)數(shù)據(jù)等多源信息，構(gòu)建企業(yè)全息數(shù)據(jù)資產(chǎn)；自動(dòng)化風(fēng)控提效，借助 AI 自動(dòng)化處理財(cái)務(wù)報(bào)表、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，實(shí)時(shí)生成風(fēng)險(xiǎn)警報(bào)、預(yù)測(cè)評(píng)分與信貸建議；智能決策賦能，輸出動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)健康報(bào)告、行業(yè)對(duì)標(biāo)分析，為銀行科學(xué)決策提供依據(jù)，推動(dòng)從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)經(jīng)營(yíng)”。

　　中小銀行可通過(guò)該方案實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率顯著提升，人工流程占比降低，數(shù)據(jù)處理時(shí)效縮短；風(fēng)險(xiǎn)管控更精準(zhǔn)，滯后性改善，推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與普惠服務(wù)質(zhì)效協(xié)同進(jìn)階，實(shí)現(xiàn)從“人力驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型，成為破解中小銀行普惠金融難題的可復(fù)制方案。

　　INF AI投研工具：一鍵式年報(bào)分析，5 分鐘重塑投研效率

　　在證券投研領(lǐng)域，近年來(lái)資本市場(chǎng)持續(xù)擴(kuò)容，A 股上市公司數(shù)量穩(wěn)步增長(zhǎng)，2024 年至 2025 年上半年新增多家上市企業(yè)，市場(chǎng)規(guī)模不斷壯大。注冊(cè)制全面推進(jìn)更加速企業(yè)上市進(jìn)程，使可研究標(biāo)的數(shù)量大幅增加，對(duì)投研速度與精準(zhǔn)度提出嚴(yán)苛要求，傳統(tǒng)人工解讀年報(bào)的模式已難以適配市場(chǎng)節(jié)奏。

　　在此背景下，2023年10月，INF 為頭部券商打造一鍵式年報(bào)分析系統(tǒng)，引領(lǐng)投研效率革新。該系統(tǒng)支持 5 分鐘內(nèi)完成單份財(cái)報(bào)全維度分析，效率較人工提升超 90%；覆蓋 A 股 5364 家上市公司，財(cái)務(wù)指標(biāo)計(jì)算零誤差，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。更為重要的是，系統(tǒng)整合了財(cái)報(bào)、公告、研報(bào)等多元信息，為分析師輸出結(jié)構(gòu)化、可定制的專業(yè)分析報(bào)告，助力分析師迅速挖掘關(guān)鍵價(jià)值信息，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)過(guò)2年持續(xù)打磨，該系統(tǒng)已成為分析師信任的AI工具。

　　該方案精準(zhǔn)適配注冊(cè)制下券商投研需求，為投研決策提供高效、精準(zhǔn)的技術(shù)支撐，助力券商在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中把握先機(jī) 。

　　可信筑基 聚焦金融智能化

　　作為專注于可信生成式AI創(chuàng)新的科技公司，INF依托領(lǐng)先的可信AI全棧技術(shù)體系，橫向打通“算力—工具鏈—模型—應(yīng)用”平臺(tái)服務(wù)能力，縱向深耕金融與科學(xué)智能兩大核心領(lǐng)域。

　　INF在金融 AI 領(lǐng)域的不斷探索創(chuàng)新，打造可信AI技術(shù)體系——創(chuàng)新性融合神經(jīng)符號(hào)計(jì)算（擅長(zhǎng)邏輯規(guī)則推理）與大模型（從海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)概率預(yù)測(cè)）的雙引擎優(yōu)勢(shì)，結(jié)合金融領(lǐng)域海量專業(yè)數(shù)據(jù)與知識(shí)，構(gòu)建“精準(zhǔn)計(jì)算-可控推理-透明決策”閉環(huán)能力，為金融智能化升級(jí)提供核心支撐。

　　此次推出的GenAI金融產(chǎn)品及解決方案，正是該技術(shù)優(yōu)勢(shì)的集中體現(xiàn)：不僅通過(guò) AI 技術(shù)提升金融業(yè)務(wù)效率，更憑借 “合規(guī)可控” 的技術(shù)特性（如透明化推理機(jī)制、可控推理流程），破解行業(yè) “創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)平衡” 的長(zhǎng)期難題。從金融人才合規(guī)培訓(xùn)到資本市場(chǎng)的指數(shù)編制，再到普惠金融的信貸審批，技術(shù)與方案均實(shí)現(xiàn) “效率提升與合規(guī)達(dá)標(biāo)” 的雙重目標(biāo)，印證了可信生成式 AI 在金融場(chǎng)景的落地價(jià)值，也為金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了兼具實(shí)用性與適配性的實(shí)踐范本。

　　INF創(chuàng)始人漆遠(yuǎn)強(qiáng)調(diào)，可信AI正成為突破行業(yè)發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵支撐。INF始終圍繞“技術(shù)筑基- 平臺(tái)支撐- 場(chǎng)景落地- 價(jià)值創(chuàng)造”路徑為各行業(yè)賦能，未來(lái)將繼續(xù)深化可信AI全棧技術(shù)在金融場(chǎng)景的落地，同步探索科學(xué)智能領(lǐng)域創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)智能化變革注入持久動(dòng)力。