備受矚目的2025世界人工智能大會(WAIC)正在上海舉行，中國領(lǐng)先的客戶互動與營銷科技服務(wù)商極光(Aurora Mobile,納斯達(dá)克股票代碼JG)攜GPTBots.ai(以下簡稱：“GPTBots”)參展本次大會，并在大會“AI商業(yè)落地論壇”上正式推出 Multi-Agent智能體協(xié)同平臺以“靈活構(gòu)建專屬AI團(tuán)隊”為核心，直擊企業(yè)AI應(yīng)用中的數(shù)據(jù)孤島、流程僵化、結(jié)果不可控等痛點。極光現(xiàn)場演示的房地產(chǎn)銷售、金融分析等場景化解決方案，引發(fā)來自金融、電商、智能制造等領(lǐng)域客戶的濃厚合作意向。

　　作為全球人工智能領(lǐng)域規(guī)格最高、影響力最廣的行業(yè)盛會，本屆大會以“智能時代 同球共濟(jì)”為主題，匯聚了來自30余國的1200余位頂尖專家，包括12位圖靈獎與諾貝爾獎得主、80余位中外院士，參展企業(yè)超800家，展示前沿展品3000余項，展區(qū)面積首次突破7萬平方米，規(guī)模與創(chuàng)新濃度均創(chuàng)歷屆之最。

　　大會開幕式上，強(qiáng)調(diào)“AI應(yīng)成為造福人類的國際公共產(chǎn)品”，呼吁打破技術(shù)壟斷、推動開放共享與全球協(xié)作。圖靈獎得主杰弗里·辛頓首次在華演講，警示超級智能風(fēng)險并倡議建立“國際AI安全研究網(wǎng)絡(luò)”，引發(fā)全球產(chǎn)業(yè)界對技術(shù)倫理的深度思考。

　　現(xiàn)場反響熱烈：多行業(yè)客戶瞄準(zhǔn)極光落地場景

　　在WAIC展區(qū)，GPTBots的應(yīng)用Demo引發(fā)跨行業(yè)客戶駐足洽談：

　　一、金融領(lǐng)域：決策分析要“準(zhǔn)”還要“穩(wěn)”，私有化部署成關(guān)鍵加分項

　　某基金公司投研團(tuán)隊負(fù)責(zé)人帶著具體場景來聊：“我們做決策時，既要整合市場數(shù)據(jù)、客戶風(fēng)險偏好這些分散信息，又得保證數(shù)據(jù)不外流——之前試過一些工具，要么分析不夠深入，要么數(shù)據(jù)安全沒保障。”交流中，他們重點了解了“智能決策分析Agent”的兩個能力：一是如何無需重構(gòu)系統(tǒng)，就能把Excel、數(shù)據(jù)庫、研報里的信息串聯(lián)起來，生成可追溯的決策建議;二是私有化部署如何確保敏感數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)閉環(huán)運行。

　　二、制造業(yè)：跨境供應(yīng)鏈要“快”更要“順”，本地化聯(lián)動是核心訴求

　　某汽車零部件企業(yè)供應(yīng)鏈團(tuán)隊的人帶著海外需求響應(yīng)的痛點來探討：“海外訂單和國內(nèi)生產(chǎn)總像不同步，比如東南亞突然加單，國內(nèi)排產(chǎn)往往反應(yīng)慢半拍。”他們特別關(guān)注“跨境供應(yīng)鏈協(xié)同Agent”如何聯(lián)動數(shù)據(jù)：比如海外經(jīng)銷商的訂單數(shù)據(jù)、當(dāng)?shù)厥袌鲒厔�，怎么變成國�?nèi)供應(yīng)鏈能直接用的生產(chǎn)建議。

　　三、醫(yī)療領(lǐng)域：場景覆蓋要“全”更要“合規(guī)”，數(shù)據(jù)整合是最大期待

　　某三甲醫(yī)院信息科的工作人員帶著兩個核心需求來交流：一是門診預(yù)診能不能更高效，減少患者排隊;二是分散在各設(shè)備的數(shù)據(jù)能不能整合起來，為醫(yī)院運營提供建議。交流中，他們對“醫(yī)療協(xié)同Agent集群”的興趣很明確——比如預(yù)診Agent如何對接HIS系統(tǒng)快速分診，設(shè)備數(shù)據(jù)Agent如何整合CT、超聲等設(shè)備的運行數(shù)據(jù)。

　　從交流來看，三個行業(yè)的客戶最在意的是“方案能不能真正嵌入現(xiàn)有流程，同時解決數(shù)據(jù)安全和實際痛點”。而我們在決策分析、跨境協(xié)同、醫(yī)療場景的適配設(shè)計，以及私有化部署的支持，剛好和這些需求形成了匹配——這或許也是大家愿意坐下來深入探討測試可能性的原因。

　　極光重磅發(fā)布：GPTBots Multi-Agent 破解企業(yè)AI落地瓶頸

　　在大會“AI商業(yè)落地論壇”上，極光副總裁殷浩發(fā)表演講，并正式對外發(fā)布GPTBots Multi-Agent智能體協(xié)同平臺，直擊傳統(tǒng)多智能體方案的三大痛點：

　　數(shù)據(jù)孤島：封閉架構(gòu)無法接入企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫與業(yè)務(wù)系統(tǒng);

　　流程僵化：預(yù)設(shè)角色難以適配動態(tài)業(yè)務(wù)需求;

　　失控風(fēng)險：執(zhí)行過程不透明，輸出結(jié)果不可定制。

　　平臺三大創(chuàng)新突破：

　　超級連接器：直連企業(yè)CRM/ERP/財務(wù)系統(tǒng)，實時調(diào)用私有知識庫，支持開發(fā)專屬Agent(如“招標(biāo)分析Agent”“合規(guī)審計Agent”)

　　動態(tài)協(xié)作引擎：提供預(yù)置Agent庫(開發(fā)/營銷/測試等角色)，支持線性任務(wù)流、并行協(xié)作、辯論決策等模式

　　人工接管機(jī)制：獨創(chuàng)Planner-Runner-Reviewer三段式框架，關(guān)鍵節(jié)點支持人工審核，輸出格式按需定制(標(biāo)書/PPT/財報等)

　　“GPTBots不做標(biāo)準(zhǔn)化黑箱，而是企業(yè)AI能力的‘兵工廠’和‘作戰(zhàn)室’，”殷浩強(qiáng)調(diào)，“我們提供的是可生長的AI團(tuán)隊架構(gòu)——就像給客戶一套能自主調(diào)配、持續(xù)進(jìn)化的‘AI戰(zhàn)隊’體系，讓他們真正握有AI能力的進(jìn)化主動權(quán)。這種Multi-Agent(多智能體)協(xié)同模式，已在多個核心場景驗證了價值：

　　● 智能營銷： 不是單一工具的單向輸出，而是‘AI團(tuán)隊’的閉環(huán)協(xié)作。‘人群篩選Agent’從CRM系統(tǒng)里精準(zhǔn)定位高潛客群(比如根據(jù)歷史購買頻次、瀏覽軌跡打標(biāo)簽)，‘文案生成Agent’立刻匹配人群特征定制話術(shù)(對年輕用戶用場景化表達(dá)，對企業(yè)采購用數(shù)據(jù)化論證)，‘效果分析Agent’實時跟蹤轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，自動給前兩者反饋‘某類話術(shù)在30-35歲客群轉(zhuǎn)化率更高’。更關(guān)鍵的是，客戶能隨時給這個團(tuán)隊‘加任務(wù)’——比如新增‘母嬰人群偏好標(biāo)簽’，或調(diào)整‘文案風(fēng)格偏向節(jié)日營銷’，不用等平臺迭代，自己就能讓AI適應(yīng)業(yè)務(wù)節(jié)奏變化。目前合作客戶的線索量提升300%，且團(tuán)隊已能自主優(yōu)化20%的營銷策略。

　　● 競品分析與調(diào)研報告： 這是多智能體‘分工作戰(zhàn)’的典型場景。做某行業(yè)競品分析時，‘信息搜集Agent’自動整合競品官網(wǎng)、財報、用戶評價甚至行業(yè)展會動態(tài);‘數(shù)據(jù)提煉Agent’從中拎出核心信息——比如‘競品新品的3個核心功能’‘定價較去年下調(diào)15%’‘用戶反饋集中在“操作復(fù)雜”’;‘對比分析Agent’再把這些信息和我方業(yè)務(wù)對標(biāo)，標(biāo)出‘我方在售后服務(wù)上優(yōu)勢明顯，但新品迭代速度落后’;最后‘報告生成Agent’輸出帶數(shù)據(jù)支撐的可視化結(jié)論�？蛻暨�能給團(tuán)隊‘劃重點’：比如臨時新增‘關(guān)注競品海外市場動作’，或要求‘報告里必須包含近3個月的用戶評價變化’，整個調(diào)研周期從傳統(tǒng)的5天壓縮至12小時，且結(jié)論深度能跟著業(yè)務(wù)目標(biāo)靈活調(diào)整。

　　● 財務(wù)自動化： 用‘AI團(tuán)隊’解決財務(wù)流程的‘合規(guī)+效率’難題：‘數(shù)據(jù)校驗Agent’自動核對票據(jù)與賬套數(shù)據(jù)，揪出‘某張發(fā)票金額與入賬金額差0.5元’的細(xì)節(jié);‘合規(guī)檢查Agent’對照最新財稅政策掃描風(fēng)險，比如‘研發(fā)費用加計扣除是否符合新規(guī)’;‘異動分析Agent’監(jiān)控數(shù)據(jù)異常——像‘某部門差旅費環(huán)比上漲40%’，會自動追溯到‘新增3個外地項目’的原因;最后‘報告Agent’生成財報和分析。效率提升90%的同時，客戶能自己給團(tuán)隊‘更新規(guī)則’：比如財稅政策調(diào)整后，半小時內(nèi)就能給‘合規(guī)檢查Agent’加上新校驗邏輯，不用等系統(tǒng)升級，AI能力始終跟得上政策變化。”

　　這些場景的核心，在于多智能體像“可指揮、可擴(kuò)容的真人團(tuán)隊”——客戶既能用現(xiàn)成的AI角色組隊解決問題，又能自己調(diào)整分工、新增任務(wù)，甚至給團(tuán)隊“升級技能”。這正是“兵工廠”和“作戰(zhàn)室”的意義：我們給架構(gòu)和工具，客戶掌握怎么“搭團(tuán)隊、做決策、讓AI伴隨業(yè)務(wù)成長”，這才是企業(yè)真正需要的AI主動權(quán)。

　　GPTBots Multi-Agent平臺的發(fā)布，不僅標(biāo)志著極光在推動企業(yè)級AI應(yīng)用落地方面邁出了堅實一步，更深刻呼應(yīng)了本屆WAIC“智能時代 同球共濟(jì)”的主題。它為解決企業(yè)AI應(yīng)用的核心痛點提供了可操作、可進(jìn)化的新范式——通過構(gòu)建靈活可控的“專屬AI團(tuán)隊”，打破數(shù)據(jù)壁壘、活化業(yè)務(wù)流程、確保輸出質(zhì)量，讓AI真正融入企業(yè)核心價值鏈。

　　隨著Multi-Agent技術(shù)在各行各業(yè)的深入實踐，極光正攜手客戶共同探索智能協(xié)作的邊界，將高效、安全、可控的AI能力轉(zhuǎn)化為驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的強(qiáng)大引擎。智能時代，極光點亮未來——以創(chuàng)新之力，共筑開放共享、責(zé)任明晰的AI應(yīng)用新生態(tài)。