7月29日,2025世界人工智能大會(WAIC)期間,由是石科技主辦的“算力為基——并行優(yōu)化與行業(yè)模型賦能AI產(chǎn)業(yè)變革”高端圓桌對話在上海隆重舉行。來自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界及研究機(jī)構(gòu)的頂尖專家齊聚一堂,圍繞國產(chǎn)算力突破、并行優(yōu)化技術(shù)及行業(yè)模型實(shí)踐展開深度探討,為AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新思路。
圖|2025WAIC是石科技圓桌對話現(xiàn)場
國產(chǎn)算力崛起:軟硬件協(xié)同需要技術(shù)突破
隨著AI技術(shù)在各行業(yè)加速滲透,算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。如何通過國產(chǎn)算力支撐大模型發(fā)展,成為圓桌首個焦點(diǎn)議題。清華大學(xué)副教授甘霖指出,國產(chǎn)超算平臺(如神威、曙光、天河等)已具備服務(wù)行業(yè)大模型的能力,但需通過并行算法優(yōu)化解決存儲、擴(kuò)展及能效瓶頸。“提煉行業(yè)模型的共性需求,構(gòu)建通用算法庫和工具鏈,是提升國產(chǎn)算力效率的關(guān)鍵。”
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室專家從算法角度補(bǔ)充,強(qiáng)調(diào)“軟硬協(xié)同”的重要性:“下一代模型架構(gòu)需與國產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)深度耦合,打破傳統(tǒng)適配模式,推動芯片工藝與算法創(chuàng)新的雙向奔赴。”鴻之微董事長曹榮根則以材料科學(xué)為例,提出國產(chǎn)算力需強(qiáng)化異構(gòu)能力,支持多精度計(jì)算,并加快算子庫生態(tài)建設(shè)。PPIO聯(lián)合創(chuàng)始人王聞宇坦言,國產(chǎn)硬件雖已接近國際主流水平,但軟件生態(tài)尤其是非CUDA兼容體系的調(diào)優(yōu)能力仍需突破。
行業(yè)模型落地:醫(yī)藥研發(fā)、能源革命等AI應(yīng)用實(shí)踐
在垂直領(lǐng)域,AI與行業(yè)知識的融合正催生變革性應(yīng)用。華領(lǐng)醫(yī)藥研究與發(fā)現(xiàn)技術(shù)部負(fù)責(zé)人馮令戈分享了生物醫(yī)藥全鏈條的AI賦能案例:從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、蛋白結(jié)構(gòu)解析、藥物分子設(shè)計(jì)及模擬濕試驗(yàn)結(jié)果到臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化,AI提升了海量生物醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)的價(jià)值、大幅縮短研發(fā)周期并降低成本。“例如,F(xiàn)DA現(xiàn)代化法案建議逐步通過AI模型替代部分動物學(xué)實(shí)驗(yàn),提升了藥品研發(fā)效率,使得患者可以盡快獲益。”
中海儲能總經(jīng)理王屾則展示了能源領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐。該公司開發(fā)的鐵鉻液流電池垂類大模型,整合15年材料數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)電解液配方優(yōu)化、反應(yīng)堆模擬及電網(wǎng)智能調(diào)度。“傳統(tǒng)研發(fā)需14年打磨70分產(chǎn)品,而AI助力下,我們正加速向100分邁進(jìn)。”王屾表示。
并行優(yōu)化:超智融合時(shí)代的核心技術(shù)引擎
面對異構(gòu)算力與多樣化行業(yè)需求,并行優(yōu)化技術(shù)被多次提及。甘霖教授形象比喻:“同一塊芯片,優(yōu)秀工程師可通過并行優(yōu)化將性能提升20倍。”他透露,團(tuán)隊(duì)正探索用大模型學(xué)習(xí)資深程序員針對特定芯片優(yōu)化的代碼,實(shí)現(xiàn)“AI for Parallel Programming”,未來有望大幅降低科學(xué)計(jì)算的開發(fā)門檻。
是石科技董事長閆博文總結(jié)稱,國產(chǎn)算力需以“超智融合”(HPC+AI)為路徑,通過并行優(yōu)化釋放硬件潛力,而行業(yè)模型則需深耕場景know-how,形成閉環(huán)迭代。“只有技術(shù)、生態(tài)與產(chǎn)業(yè)三方協(xié)同,才能推動AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化落地。”
共筑生態(tài):開啟AI產(chǎn)業(yè)變革新篇章
圓桌尾聲,是石科技總經(jīng)理毛運(yùn)航呼吁產(chǎn)業(yè)鏈伙伴攜手,以算力為基、創(chuàng)新為翼,共建開放共贏的AI生態(tài)。與會專家一致認(rèn)為,在國產(chǎn)算力崛起與行業(yè)模型爆發(fā)的雙重驅(qū)動下,中國AI產(chǎn)業(yè)正迎來從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的歷史機(jī)遇,而并行優(yōu)化技術(shù)將成為這場變革的核心支點(diǎn)。
此次對話不僅為AI與產(chǎn)業(yè)融合提供了方法論,更展現(xiàn)了中國科技企業(yè)在全球AI競賽中的技術(shù)自信與生態(tài)雄心。未來,隨著算力、算法與數(shù)據(jù)的持續(xù)進(jìn)化,HAI賦能千行百業(yè)的畫卷將加速展開。
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