大數據行業(yè)在2017年開始進入了新的分水嶺，行業(yè)上下游公司開始多方面整合與協(xié)同，服務層上大數據企業(yè)也更關注垂直行業(yè)解決方案。對于專注打造“數據天貓”的聚合數據而言，面對后續(xù)發(fā)展，創(chuàng)始人左磊向億歐解讀了聚合數據發(fā)展路線以及對大數據行業(yè)的思考。

　　專注數據源服務

　　2009年從美國回國的左磊開始尋思創(chuàng)業(yè)，在創(chuàng)辦新科蘭德后，早期的聚合數據只是其中的一個產品，2010年南非世界杯上團隊做了一款針對比賽信息更新的應用，上線后大受歡迎，團隊發(fā)現(xiàn)了開發(fā)數據的商業(yè)機會，后續(xù)聚合數據以對接數據API為主要業(yè)務。據聚合數據透露，平臺目前上線了近200個API數據接口，涉及生活、天氣、金融、出行、通訊、娛樂等多維度數據，通過對這類數據源進行封裝與對接，幫助企業(yè)或開發(fā)者更好地使用數據。

　　在左磊看來，大數據行業(yè)發(fā)展根本原因是受到了市場發(fā)展的刺激，一方面各地興建大數據交易中心，企業(yè)對數據有著強需求，另一方面各地政府也在推進數據交易，與各數據分析公司展開合作。

　　也正是在這樣歷史際遇下，左磊認為，相比做垂直業(yè)務，以平臺思維構建數據源交易，幫助企業(yè)或開發(fā)者對接數據更具市場發(fā)展機會。而對于聚合數據的定位，左磊向億歐強調，聚合數據目前仍將數據對接作為主要服務，相比參與大數據挖掘、大數據解決方案等，聚合數據會更強調數據接口的豐富性。

　　C輪融資后聚合數據目標就是為了完善數據平臺，在同步擴大數據接口領域下深入做垂直行業(yè)數據服務。在數據接口挑選上，聚合數據會參考用戶需求量、地域性以及應用廣泛性做篩選，以滿足最大范圍用戶覆蓋，同時結合市場反饋，聚合數據會根據客戶需求主動拓展優(yōu)秀數據源。

　　盈利方面，聚合數據通過提供API接口對接和數據加工服務獲利，客戶可以自由購買API同時也可以購買包時間或包次數的API對接服務，在此基礎上聚合數據也針對零售、快消等行業(yè)提供數據加工服務。

　　大數據行業(yè)是一場長跑

　　如果把數據行業(yè)發(fā)展比作10000米賽跑，左磊認為目前只跑了1000米，市場整體處于初級階段，原因在于相比美國市場，中國市場大部分數據仍沒有得到充分挖掘與對接，市場亟待更多數據源;同時左磊也表示，to B領域蓬勃發(fā)展，也在催生數據生意，在大數據行業(yè)內仍有機會成為行業(yè)巨頭。

　　在馬云發(fā)布DT言論后，大數據行業(yè)進入飛速發(fā)展期，雨后春筍般出現(xiàn)許多大數據公司。擁有一定數據分析能力的公司開始尋求變現(xiàn)，數據公司也開始更為深入地強調實際解決方案，特別是在垂直行業(yè)中，細分領域市場的解決方案成為大數據創(chuàng)業(yè)的主要方向，如何與具體行業(yè)結合成為大數據公司思考的重點。

　　左磊認為，目前中國市場大數據分析公司變現(xiàn)方式最有效的辦法還是提供解決辦法，以金融行業(yè)為例，由于金融企業(yè)對數據要求更高，數據價值更大，數據分析公司通過為金融企業(yè)提供數據解決方案就可以實現(xiàn)變現(xiàn)。但同時我們也能發(fā)現(xiàn)，在零售、教育、醫(yī)療等領域，還沒有出現(xiàn)成熟數據分析解決公司。為此左磊向億歐表示，針對大數據產業(yè)上下游，聚合數據也會做多樣化布局。

　　在此之前聚合數據曾于2016年投資了Taste Analytics和猿生態(tài)，包括提供技術人員服務的極牛，左磊分析，聚合數據的技術核心仍在于數據源的挖掘與對接上，在數據加工與分析上并不具備足夠強勁的自開發(fā)能力，通過投資布局上下游，聚合數據可以更容易整合資源，強化平臺服務能力。針對上游，聚合數據也會布局投資數據源供應商，包括與擁有數據源的合作方合作;針對下游，聚合數據會投資垂直行業(yè)方案解決方，包括開發(fā)者社群、技術人員社群等。

　　技術仍是瓶頸，垂直企業(yè)會更多

　　公司的發(fā)展離不開商業(yè)模式的討論，大數據公司的行業(yè)壁壘是什么?左磊認為還在于技術。即使在大數據成為高頻詞、大數據企業(yè)百花齊放的今天，大數據公司的商業(yè)壁壘仍在技術，左磊分析，其中具體表現(xiàn)在三方面：

　　1、數據挖掘能力，好的技術積累能搭建起好的架構，進而更方便地獲取數據;

　　2、數據獲取能力，相比挖掘，如何獲取更多、更優(yōu)質數據源也很考驗企業(yè)技術積累;

　　3、與行業(yè)的結合能力，在數據挖掘之后，如何對數據進行精加工乃至得到具體解決方案。

　　以金融風控搭建為例，在擁有同等基礎數據上，如何搭建清洗架構、如何設置風險算法，技術高低輸出的結果高下立判，嚴格來說，大數據創(chuàng)業(yè)仍然是一個高門檻、強調技術積累的行業(yè)。

　　因此對應到大數據公司的發(fā)展瓶頸上，如何夯實技術實力和確立合規(guī)性成為關鍵。2016年聚合數據在北京成立分公司，其意圖就是為了獲取北京優(yōu)質人才，補充研發(fā)力量。同時在行業(yè)監(jiān)管方面，左磊也發(fā)現(xiàn)大數據由于涉及多樣化數據，行業(yè)還沒有完備標準與監(jiān)管機制，聚合數據也在不斷與政府、機構一同推進數據合規(guī)建設與標準設定。左磊表示，相比垂直行業(yè)大數據公司扎堆，大數據交易平臺會更少，這也更考驗平臺價值與服務能力。

　　據左磊透露2016年聚合數據已實現(xiàn)凈利潤數千萬人民幣，已經在準備IPO，大數據市場也在蓬勃發(fā)展。在此之前億歐報道了多家大數據服務公司，企業(yè)紛紛把線下、垂直行業(yè)、傳統(tǒng)行業(yè)定為重點拓展目標，基于平臺化思維搭建交易中心，如何覆蓋好行業(yè)客戶，提供高價值服務是平臺型大數據公司服務關鍵。(來源：億歐 文/黃志磊)