谷歌人工智能重大進(jìn)展 將AI用于醫(yī)療行業(yè)變革

　　近日谷歌公司向外界透露，將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域一直谷歌公司研發(fā)的重點(diǎn)，目前將AI算法與醫(yī)療相結(jié)合的相關(guān)研究取得突破性的進(jìn)展，可以通過深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器具備分析與檢測病理學(xué)圖像的功能。

　　值得一提的是，近幾年深度學(xué)習(xí)一直是是人工智能領(lǐng)域重要研究課題。深度學(xué)習(xí)借鑒人大腦的工作機(jī)理，通過運(yùn)用系統(tǒng)化的人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計算機(jī)脫離人工具備一定的自學(xué)能力。機(jī)器通過深度學(xué)習(xí)，具備更大容量的計算處理能力，而且新功能的獲取將由機(jī)器本身來主導(dǎo)，總而言之深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器更加“智能”。

　　而谷歌公司將機(jī)器深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于醫(yī)療方面，其突破性進(jìn)展主要在兩個方面：

　　一是糖尿病視網(wǎng)膜病變的識別，糖尿病引起的并發(fā)癥中就包括視網(wǎng)膜病變，嚴(yán)重將會導(dǎo)致失明。應(yīng)用AI算法通過掃描視網(wǎng)膜圖像，可以快速準(zhǔn)確獲得患者視網(wǎng)膜信息，系統(tǒng)將立即給出視網(wǎng)膜的檢查結(jié)果。這項技術(shù)對于醫(yī)療資源較為稀缺的國家和地區(qū)作用很大，比如印度等醫(yī)療分級尚不完善的國家。

　　二是乳腺癌的病理檢測與識別，通過相關(guān)體檢圖像確定癌細(xì)胞的位置并檢測患者癌癥的嚴(yán)重程度。局部癌細(xì)胞檢測的識別率近90%，比人類醫(yī)生的癌細(xì)胞判斷準(zhǔn)確率更高。但這些技術(shù)尚有缺陷，容易將正常的細(xì)胞和組織誤判為腫瘤，而人類醫(yī)生則不會出現(xiàn)這種誤判，因此這項技術(shù)應(yīng)用須與人類醫(yī)生診斷相結(jié)合。

　　相關(guān)研究人員表示，現(xiàn)階段主要工作是就行AI算法的優(yōu)化，而在投入使用前也需要大量的臨床試驗保證其安全性。

　　業(yè)內(nèi)人士表示，谷歌這次在人工智能應(yīng)用于醫(yī)療方面的進(jìn)展的確算是突破，但這些應(yīng)用根本上尚處于輔助人類醫(yī)生診療的程度，人工智能與醫(yī)療的結(jié)合還處在比較初級的階段。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，未來將給醫(yī)療領(lǐng)域帶來怎樣的變革令人期待。

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