人工智能急功近利背后 理解自然語言仍是痛點(diǎn)

　　近日人工智能行業(yè)研討會(huì)在京展開，與會(huì)人員對當(dāng)前行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行分析。有專家指出，雖然在深度學(xué)習(xí)、語音識別等技術(shù)上已有突破，但當(dāng)前仍有很多關(guān)鍵技術(shù)難題尚未解決。而相關(guān)企業(yè)過于急功近利，在技術(shù)尚未成熟的時(shí)候就想賺錢。

　　實(shí)際上，這里提到的AI技術(shù)難題，其中重要一項(xiàng)就是自然語言理解。

　　我們都知道，阿爾法狗戰(zhàn)勝了優(yōu)秀的人類棋手，表明人工智能在圍棋領(lǐng)域已經(jīng)超越人類。但是，上半年推出高考機(jī)器人卻不敵人類學(xué)生，直接原因就是人工智能讀題能力太差。具體分析，在兩個(gè)領(lǐng)域人工智能表現(xiàn)差距大，主要是不同領(lǐng)域所需要的能力是不同的。雖然無論是圍棋還是考試，最關(guān)鍵的都是AI強(qiáng)大的運(yùn)算能力，但是考試其實(shí)還需要理解自然語言，而自然語言理解現(xiàn)階段還是難點(diǎn)。由于自然言語理解能力較低，所以高考機(jī)器人很難解答應(yīng)用題，而對于語文學(xué)科更是一竅不通。

　　業(yè)內(nèi)人士表示，自然語言理解對于人工智能的發(fā)展意義重大，因?yàn)樽匀徽Z言理解直接關(guān)系到AI的認(rèn)知能力，而只有認(rèn)知能力進(jìn)步人工智能才能表現(xiàn)得更智能，在應(yīng)用中能更好的理解人類的意愿。但很多企業(yè)都選擇性忽視技術(shù)上的難題，只是跟風(fēng)進(jìn)軍人工智能行業(yè)，一味只想獲利而不重視研發(fā)，這對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展極為不利。

　　筆者認(rèn)為，當(dāng)前人工智能在媒體中的確火，但實(shí)際上只是虛火旺盛，概念炒作成分很高，而AI產(chǎn)品實(shí)際表現(xiàn)一般。相關(guān)企業(yè)應(yīng)該具備長遠(yuǎn)發(fā)展的眼光，將技術(shù)研發(fā)工作落到實(shí)處。只要技術(shù)水平發(fā)展成熟，未來AI企業(yè)長期獲利并不難。

　　本文作者為科技魔方編輯亮晨;關(guān)注未來科技及tmt產(chǎn)業(yè)。作者微信：Turchen，歡迎溝通交流。