有人說，美國創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新依靠的是技術創(chuàng)新，中國是模式創(chuàng)新。當中國滯后于美國時，這么做毫無毛病，因為等于是中國創(chuàng)業(yè)者拿到創(chuàng)新技術以后，用中國模式創(chuàng)新進行改良。但是最近中國的模式創(chuàng)新走到美國前面去了，但是又缺乏核心技術的支撐，單純的模式創(chuàng)新，就會出現(xiàn)噱頭大于實質的情況。二者的區(qū)別大家很難感受，但是具體到產(chǎn)品上，我們很容易就能體現(xiàn)出來。

　　例如：當我們做微博、做微信時，都是兼收并蓄的創(chuàng)新，在其中我們非常清楚的感受到了科技的力量。但是最近當我們在做共享充電、共享雨傘、人工智能什么的，我們并未感受到這樣的驚喜和力量。這些產(chǎn)品聽起來沒啥問題，但是就像PPT創(chuàng)業(yè)一樣，缺少震撼人心的力量。

　　如同我所說的那樣，沒有創(chuàng)新的工具，就不要談創(chuàng)新;那么沒有獨占的技術，大家也就不要再想著自己去做人工智能了。

　　1、我懂機器學習，就可以創(chuàng)業(yè)了?

　　錯。

　　這里的技術，指的是創(chuàng)造性的獨占性技術。如果你只是懂技術開發(fā)，但不知道干啥，這時候創(chuàng)業(yè)就等于浪費生命。

　　創(chuàng)業(yè)就是要創(chuàng)造全新的工具，去解決當下某個重要的問題。如果你沒有獨占性的技術(工具)，那么你的技術本身，就沒有辦法發(fā)揮價值。

　　如我一說所說的那樣，現(xiàn)在已經(jīng)進入了產(chǎn)品品質過剩的時代，做一個合格乃至優(yōu)秀的產(chǎn)品并不難，但只有屬于未來的優(yōu)秀產(chǎn)品，才能活下去。你會開發(fā)，但你不能找到屬于未來的產(chǎn)品，還是沒有辦法做出任何人工智能的事。

　　人工智能不是屬于現(xiàn)在的產(chǎn)品，因此，大企業(yè)斥巨資是在布局未來，搭建護城河;有技術的創(chuàng)業(yè)者是在押上自己的身家豪賭未來;如果你沒有摸清門道，就只能成為這里面的炮灰。

　　正如一個大企業(yè)的高管所說的那樣，目前所有宣稱采用了人工智能的產(chǎn)品，其實都是PR需要而已。本身并沒有什么特別的技術。真正的人工智能還沒到來。

　　2、我不懂技術，為什么不能參與人工智能創(chuàng)業(yè)?

　　有人會問，馬云也不懂技術，為啥他能成首富?電商當時是有傳統(tǒng)商業(yè)作為參照的，需要的是冷啟動、勇氣以及解決電商問題的能力。但人工智能這個行業(yè)此前尚不存在，光有勇氣是不夠的。

　　而且，對于愿景而言，如果不懂得技術，就沒辦法對未來的路徑進行研判;如果不懂技術，就沒辦法管理未來技術發(fā)展的產(chǎn)品路線圖。

　　但這并不會影響馬云對人工智能的判斷，因為對于成熟的大企業(yè)而言，他們有足夠多的實踐、數(shù)據(jù)和研究團隊，來對所有未來可能的方向進行投資。但對于不懂技術的創(chuàng)業(yè)者而言，更適合的是對已有產(chǎn)業(yè)的再改造，而非對未來進行探討——當然，如果你是下一個喬布斯，而且剛好有一個沃茲尼亞克愿意做你的小弟，那么你也可以嘗試一下。

　　3、人工智能本身不是一個獨立存在的產(chǎn)品

　　和其他的科技產(chǎn)品不同，人工智能不是一個獨立存在的產(chǎn)品。

　　最好的理解，是把“人工智能”等同于“Java”、“Go”、“Swift”這樣的語言，只不過，人工智能這種語言是可以實現(xiàn)自然語言交互的。

　　這樣我們就會更好理解，為啥現(xiàn)在人工智能其實還遠遠不靠譜，以及為啥這波人工智能屬于技術獨占者，和大企業(yè)。

　　如果在語音語義理解、邏輯計算與分析、數(shù)據(jù)收集與處理等方面有開拓性的技術，這個技術就有可能成為未來人工智能的底層技術，這項成就是十分偉大的;而對于大企業(yè)來講，他們自然希望自己的產(chǎn)品能夠始終走在時代最前沿。

　　人工智能就像是30年后才開獎的彩票，所以別看炒得熱鬧，但其實都是成熟的大企業(yè)在做營銷，真正在當下有價值的，就是關于人工智能的技術儲備。但對于普通的創(chuàng)業(yè)者，如果你沒有獨占性的技術，你就根本沒有機會。