據(jù)科技網(wǎng)站Futurism.com北京時(shí)間1月2日?qǐng)?bào)道，美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的一個(gè)研究小組發(fā)現(xiàn)，像我們?nèi)祟?lèi)一樣，機(jī)器人也具備“預(yù)見(jiàn)”能力，借助于視頻識(shí)別技術(shù)，機(jī)器人在移動(dòng)物體之前預(yù)測(cè)到可能發(fā)生的情況。

　　眾所周知，人類(lèi)在采取行動(dòng)之前一般先進(jìn)行思考。例如，如果一個(gè)人想去踢球，他或她首先可能會(huì)考慮球會(huì)滾到哪里，以及怎樣踢球才能令其滾到新位置。通常情況下，機(jī)器人不具備這種能力，因?yàn)樗鼈儍?nèi)部的程序通常只能執(zhí)行簡(jiǎn)單的任務(wù)，尤其是那些沒(méi)有配備人工智能程序的機(jī)器人。

　　但是，加州大學(xué)伯克利分校的研究小組卻發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人也可以具備這種直覺(jué)。為了證明這一點(diǎn)，他們開(kāi)發(fā)了一種新的機(jī)器人學(xué)習(xí)技術(shù)，讓機(jī)器人可以提前進(jìn)行思考，“以搞清楚如何操控之前從未遇到過(guò)的物體。”這個(gè)研究小組將這項(xiàng)技術(shù)稱(chēng)為“視覺(jué)預(yù)見(jiàn)”(visual foresight)，盡管如此，這并不代表機(jī)器人可以預(yù)測(cè)未來(lái)——至少目前沒(méi)有。

　　他們將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到一臺(tái)名為“Vestri”的機(jī)器人身上，令其可以預(yù)測(cè)自備攝像頭幾秒種以后才能看到的東西。得益于這種新技術(shù)，“Vestri”能夠在不觸碰周?chē)�障礙物的情況下，在桌子上移動(dòng)小物體。最不可思議的地方是，該技術(shù)還能讓“Vestri”在沒(méi)有人類(lèi)指導(dǎo)和監(jiān)督，以及沒(méi)有物理知識(shí)的情況下，完成這些小任務(wù)。

　　加州大學(xué)伯克利分校電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授謝爾蓋·萊文(Sergey Levine)說(shuō)，“我們能夠想象我們的行動(dòng)將如何移動(dòng)所在環(huán)境中的物體，與我們?nèi)祟?lèi)一樣，新方法也能讓機(jī)器人對(duì)不同行為如何影響周?chē)�世界進(jìn)行視覺(jué)化。這就能在復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中對(duì)高度靈活的技能進(jìn)行智能規(guī)劃。”視覺(jué)遠(yuǎn)見(jiàn)技術(shù)便是由該系開(kāi)發(fā)的。

　　視覺(jué)預(yù)見(jiàn)技術(shù)是基于“卷積循環(huán)視頻預(yù)測(cè)”或動(dòng)態(tài)神經(jīng)平流(DNA)開(kāi)發(fā)的。據(jù)加州大學(xué)伯克利分校研究小組介紹，基于DNA的模型可以根據(jù)機(jī)器人的行為，預(yù)測(cè)圖像中的像素如何從一幀跳入另外一幀。切爾西·菲恩(Chelsea Finn)是萊文實(shí)驗(yàn)室的博士生，還是初始DNA模型的發(fā)明人，正如他所說(shuō)，Vestri之類(lèi)的機(jī)器人現(xiàn)在可以“完全自主地學(xué)習(xí)一系列視覺(jué)對(duì)象操控能力”。

　　萊文實(shí)驗(yàn)室的另一位博士生弗雷德里克·艾伯特(Frederik Ebert)將整個(gè)項(xiàng)目的運(yùn)作方式與人類(lèi)在自己環(huán)境中與物體的互動(dòng)方式做了對(duì)比。“得益于一生中與各種物體的數(shù)百萬(wàn)次互動(dòng)，人類(lèi)可以在沒(méi)有老師的指導(dǎo)下學(xué)會(huì)操控物體的技巧。”艾伯特說(shuō)，“我們的研究已證明，我們完全可以開(kāi)發(fā)一套機(jī)器人系統(tǒng)，令其利用大量自動(dòng)收集的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)可得到廣泛應(yīng)用的操控能力，尤其是推動(dòng)物體的能力。”

　　萊文指出，Vestri的能力仍然存在一定的局限性，但他們正在采取進(jìn)一步措施來(lái)改進(jìn)視覺(jué)預(yù)見(jiàn)技術(shù)。有朝一日，這種技術(shù)或許可以對(duì)道路上行駛的無(wú)人駕駛汽車(chē)起到輔助作用，令其更好地應(yīng)對(duì)新環(huán)境和不熟悉的物體。但這項(xiàng)技術(shù)還需要更多的改進(jìn)，才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。例如，改善視頻預(yù)測(cè)能力，采取進(jìn)一步措施來(lái)搜集更具體的視頻數(shù)據(jù)。

　　經(jīng)過(guò)這些改進(jìn)，機(jī)器人或許可以借助類(lèi)似技術(shù)完成更為復(fù)雜的任務(wù)，例如拿起和放置物體，或是處理衣服或繩子等柔軟且容易變形的物體。也許有一天，我們根本不需要將洗過(guò)的衣服疊起來(lái)，因?yàn)闄C(jī)器人助理可以幫我們做。