2月22日消息，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在提高醫(yī)學(xué)影像診斷準(zhǔn)確性上的優(yōu)勢(shì)有目共睹，在糖尿病及眼部疾病方面目前國(guó)內(nèi)外已開始進(jìn)行臨床應(yīng)用。近期研究人員發(fā)現(xiàn)，眼睛的圖像可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其他心血管健康疾病，這也讓Google有了一個(gè)全新的想法。

　　為了讓AI技術(shù)能夠從用戶眼睛里預(yù)測(cè)心血管疾病，Google使用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)近30萬(wàn)名患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，數(shù)據(jù)囊括眼部掃描及其他醫(yī)療記錄，將眼部掃描中的指示信號(hào)與預(yù)測(cè)心血管風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

　　左圖的是一張普通的圖片，右圖是Google算法對(duì)血壓綠色色調(diào)突出進(jìn)行預(yù)測(cè)的圖像。通過(guò)該算法測(cè)五年內(nèi)發(fā)生重大心血管疾病的準(zhǔn)確率能夠達(dá)70%以上，與目前抽血測(cè)量的評(píng)估方法準(zhǔn)確率不相上下。

　　在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，觀察視網(wǎng)膜以預(yù)測(cè)心血管風(fēng)險(xiǎn)的歷史悠久，人類眼睛后部?jī)?nèi)壁充滿了反映身體健康程度的血管，通過(guò)觀測(cè)這些血管，醫(yī)生能夠?qū)ρ獕�、年齡、吸煙等問題進(jìn)行推斷。倫敦大學(xué)醫(yī)學(xué)院心血管生理學(xué)教授Alun Hughes認(rèn)為，AI技術(shù)能夠改善現(xiàn)在醫(yī)療的效率與形式，但臨床應(yīng)用還需一段時(shí)間考察。