近日，有消息稱美國(guó)政府要求谷歌對(duì)中興手機(jī)關(guān)閉Andriod操作系統(tǒng)。之后，甚至有人設(shè)想，如果MySQL等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)也對(duì)中國(guó)用戶閉源，會(huì)有什么樣的后果。

　　畢竟，中美在高新科技領(lǐng)域的差距，不僅體現(xiàn)在芯片上，還體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)上。我們用的手機(jī)操作系統(tǒng)、上網(wǎng)瀏覽的網(wǎng)頁(yè)、用的各種app……這些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品背后都有許多最基礎(chǔ)的架構(gòu)在支撐。而我國(guó)開發(fā)者開發(fā)這些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時(shí)，大都使用的國(guó)外開源基礎(chǔ)架構(gòu)。

　　絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的開源軟件幾乎在美國(guó)

　　開源項(xiàng)目指那些經(jīng)過了美國(guó)Open Source Initiative協(xié)會(huì)注冊(cè)為認(rèn)證標(biāo)記，經(jīng)過正式的定義，可以被公眾使用、修改和發(fā)行的軟件。

　　目前，全球開發(fā)者最常用的開源軟件有MySQL、OpenStack、Hadoop、Spark、TensorFlow、Java、Linux等基礎(chǔ)架構(gòu)幾乎由美國(guó)的企業(yè)和個(gè)人開發(fā)。之后，各家企業(yè)和工程師的開源項(xiàng)目多基于這些基礎(chǔ)的架構(gòu)。

　　根據(jù)國(guó)內(nèi)知名開源社區(qū)開源中國(guó)的數(shù)據(jù)顯示，即使在已有基礎(chǔ)架構(gòu)上開發(fā)，我國(guó)公司開源數(shù)量還遠(yuǎn)不及美國(guó)的一些企業(yè)。在已公布的企業(yè)中，Apache、谷歌和微軟三個(gè)公司的開源項(xiàng)目數(shù)量位列前三名，阿里巴巴以163個(gè)項(xiàng)目居第四名。數(shù)量前十五名中，只有三家中國(guó)企業(yè)阿里巴巴、騰訊和百度，占比20%，剩余的80%都是美國(guó)企業(yè)。

　　除了開源項(xiàng)目的數(shù)量外，在開源項(xiàng)目質(zhì)量上，我國(guó)的企業(yè)并沒有開發(fā)出有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的開源項(xiàng)目。據(jù)GitHub公開數(shù)據(jù)顯示，2017年，全球最具有影響力的十個(gè)開源項(xiàng)目都是國(guó)外的開發(fā)者開發(fā)。其中，TensorFlow排名第一，TWB是的Bootstrap排名第二，GitHub的Gitigndre排名第三。貢獻(xiàn)者最多的前十個(gè)項(xiàng)目中，基于微軟的VSCODE、Facebook的react-native以及NPM架構(gòu)的開源項(xiàng)目數(shù)量最多。

　　國(guó)內(nèi)對(duì)美國(guó)開源項(xiàng)目的依賴程度不亞于“芯片”

　　國(guó)內(nèi)的科技公司對(duì)國(guó)外一些開源項(xiàng)目的依賴，就像中興對(duì)美國(guó)的芯片和元器件的依賴一樣。以TensorFlow為例，這款由谷歌推出的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，一經(jīng)推出就被各國(guó)科技公司采用。到2018年，這款開源機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)TensorFlow的下載量已經(jīng)超過了1000萬(wàn)次，遍布全球180國(guó)家和地區(qū)。

　　由于TensorFlow是通過將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的，所以其可以應(yīng)用到人工智能訓(xùn)練的大部分場(chǎng)景，例如語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域，提供相應(yīng)的AI訓(xùn)練和AI服務(wù)，極大程度上提高開發(fā)效率。目前不僅初創(chuàng)企業(yè)在使用它，甚至包括阿里巴巴、騰訊、京東、小米、中興等公司均有使用此架構(gòu)。

　　而即便在相同功能的標(biāo)準(zhǔn)下，國(guó)內(nèi)卻幾乎沒有可以與美國(guó)相抗衡的自主開發(fā)的開源基礎(chǔ)架構(gòu)。在關(guān)鍵產(chǎn)品上，他們使用的大多是根據(jù)國(guó)外開源項(xiàng)目改進(jìn)的架構(gòu)。更直白說就是“漢化版”國(guó)外基礎(chǔ)架構(gòu)，且BAT巨頭無(wú)一例外。

　　以騰訊的安全平臺(tái)為例，其使用的就是TensorFlow架構(gòu)。2017年年底，騰訊還曾經(jīng)在挖掘TensorFlow API文檔及源碼時(shí)，發(fā)現(xiàn)了TensorFlow存在安全漏洞，并報(bào)告給谷歌建議其修復(fù)漏洞。另外，百度的DeepSpeech項(xiàng)目是一款開源的 Speech-To-Text 引擎，其基于百度深度語(yǔ)音機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練論文，同時(shí)使用Google的TensorFlow架構(gòu)來簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn)的。

　　除此之外，阿里巴巴的PAI機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)聲稱是阿里自研的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，其也集成了TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架。阿里巴巴機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)還結(jié)合阿里自身大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，以及大規(guī)模分布式計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，對(duì)開源的TensorFlow進(jìn)行了優(yōu)化，并經(jīng)過產(chǎn)品化封裝后推出了TensorFlow on PAI ，為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供云端數(shù)據(jù)服務(wù)。

　　值得一提的是，在眾人眼中非常厲害的阿里巴巴云服務(wù)，也是在其他國(guó)家的基礎(chǔ)架構(gòu)上搭建而成的。比如阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)的AliSQL，就是基于MySOL改進(jìn)而來的，目前應(yīng)用于大眾熟知的電商秒殺以及金融數(shù)據(jù)安全等場(chǎng)景。

　　不一樣的痛暴露同樣的問題

　　可以看到，如果這些境外開源項(xiàng)目對(duì)中國(guó)用戶閉源，這對(duì)于國(guó)內(nèi)很多科技企業(yè)來說是無(wú)法想象的災(zāi)難。

　　在互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者的世界里，公司利益當(dāng)然是一個(gè)重要的因素，很多巨頭公司的基礎(chǔ)架構(gòu)并不開源，一旦開源，其可能失去巨大的優(yōu)勢(shì)。微軟就曾經(jīng)因不開源Windows而受到許多道德譴責(zé)。其實(shí)不僅是公司利益問題，一旦開源不同的修改版本在市面上泛濫，會(huì)帶來更多安全問題，使得品牌受損。

　　其實(shí)在IT這個(gè)領(lǐng)域中，國(guó)界和意識(shí)形態(tài)的束縛遠(yuǎn)沒有其他領(lǐng)域那么嚴(yán)重。這也使得，IT領(lǐng)域的工程師們?cè)诟汩_發(fā)時(shí)并沒有考慮如此多的基礎(chǔ)架構(gòu)依賴的問題。“開源是國(guó)際的。代碼本身是跨國(guó)界的，分享和協(xié)作本身也是跨國(guó)界的。雖然國(guó)人軟件開源，還是會(huì)被授予‘國(guó)人出品’的光環(huán)，但是無(wú)論是開源小碼農(nóng)還是大神都是‘扁平世界’最好的踐行者。”某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理曾說道。

　　但是，在國(guó)家利益上升為主要矛盾時(shí)，科技仍然有可能被作為攻擊“武器”。從中興事情來看，我們不僅要在芯片上“硬”起來，還要在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)和操作系統(tǒng)方面形成自己的優(yōu)勢(shì)。中國(guó)不缺乏IT工作者，不缺乏有潛力的人才。如今遇到的問題與芯片的“痛點(diǎn)”相似，如何發(fā)揮我國(guó)的人才優(yōu)勢(shì)，如何為他們提供一個(gè)潛心研究，不害怕高機(jī)會(huì)成本的研發(fā)和工作環(huán)境。

　　除了互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)之外，我國(guó)在很多方面都有致命的“七寸”。例如在超高精度機(jī)床，這個(gè)和材料學(xué)并成為工業(yè)之母的領(lǐng)域，關(guān)乎到油氣潤(rùn)滑系統(tǒng)、光學(xué)鏡頭、阻電機(jī)等各個(gè)方面，如今也是日本、德國(guó)和瑞士的天下，其中日本的設(shè)計(jì)水平更是領(lǐng)先世界一大截。

　　在工業(yè)機(jī)器人方面，如今智能制造帶動(dòng)人工智能與工業(yè)機(jī)器人更深入的結(jié)合。但是目前的工業(yè)機(jī)器人技術(shù)基本在日本手中。機(jī)器人四大家族：日本發(fā)那科、安川電機(jī)、瑞典ABB、德國(guó)庫(kù)卡，前兩個(gè)都是日本的公司。

　　目前有輿論主張用極端的方式反擊美國(guó)，甚至有人建議斷絕一切與美國(guó)的芯片交易，中國(guó)就能在困境中有大發(fā)展。其實(shí)，他們大大小覷了中美在高新科技領(lǐng)域的差距。無(wú)論如何，不管輿論情況如何傾斜，我們都應(yīng)該客觀的看待國(guó)家在科技各方面與老牌資本主義國(guó)家的差距。一味地“斷絕關(guān)系”閉門造車是沒有用的，一味地把“尋求超越”掛在口上是沒有用的，正如我國(guó)著名軍事專家張召忠將軍所說“不要提什么超越，而是要努力縮小差距。”