5月9日消息，據(jù)CNBC報道，在2018年開發(fā)者大會上，谷歌宣布其已經(jīng)開發(fā)出第三代人工智能(AI)芯片。新的張量處理單元(TPU)將幫助谷歌改進(jìn)使用AI的應(yīng)用程序，包括在音頻記錄中識別正在說話的人的身份、在照片和視頻中發(fā)現(xiàn)對象以及在文本中識別潛在情緒等。因此，這款芯片完全可以稱為英偉達(dá)圖形處理單元(GPU)的替代品。

　　此外，如果新版本TPU與它的前身類似，也將通過谷歌的公共云服務(wù)向第三方開發(fā)者開放，這將幫助谷歌與亞馬遜和微軟競爭。本周早些時候，微軟發(fā)布了可用于其Azure云平臺的特殊芯片。

　　皮查伊表示，當(dāng)人們大規(guī)模使用第三代TPU時，可享受更強(qiáng)大計算能力的支持。他說:“現(xiàn)在，每個芯片的性能都是去年的8倍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了100Petaflops(Petaflops:每秒一千兆/一千萬億(10^15)次的浮點運(yùn)算)。”而目前，容納16個英偉達(dá)最新GPU的盒子僅能提供2Petaflops的計算能力。

　　去年版本的TPU已經(jīng)顯示出良好的效果。最近幾個月發(fā)布的測試結(jié)果表明，在某些情況下，第二代TPU可以比現(xiàn)有GPU提供更好的性能，盡管TPU確實有一定的局限性，比如缺少對Facebook PyTorch AI軟件框架的支持。PyTorch開源社區(qū)始終在努力改變這種狀況。

　　早在2013年，谷歌就開始設(shè)想TPU的概念，這是一種專門用于支持AI的芯片。自2015年起，谷歌開始在內(nèi)部使用TPU芯片，用于支持Google Photos、谷歌搜索結(jié)果或Google Cloud Vision API等。谷歌在2016年首次公開承認(rèn)TPU的存在，第二代TPU是在去年開發(fā)者大會上上推出的。