近幾年，隨著《中國制造2025》的發(fā)布，以及中國制造業(yè)整體的轉(zhuǎn)型升級(jí)，智能制造加速發(fā)展，不少細(xì)分領(lǐng)域都孕育著新機(jī)遇。尤其是最近一兩年，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)也開始向工業(yè)領(lǐng)域滲透，一批先進(jìn)制造相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司獲得了資本的支持，在多方因素推動(dòng)下，先進(jìn)制造領(lǐng)域或?qū)⒂瓉硇碌淖兙帧?/p>

　　如今先進(jìn)制造領(lǐng)域新勢(shì)力都有哪些，又將如何推動(dòng)智能制造業(yè)的發(fā)展，存在哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)?為了回答這個(gè)問題，億歐智庫編制了《智能制造新力量—智能制造之先進(jìn)制造研究報(bào)告》， 選取了先進(jìn)制造領(lǐng)域中的先進(jìn)機(jī)器人、工業(yè)視覺以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)幾個(gè)重點(diǎn)方向，通過對(duì)數(shù)百家相關(guān)企業(yè)的梳理與研究，以及與相關(guān)投資人、從業(yè)者深入交流，提煉整理了這些領(lǐng)域中主要的新興公司及新興產(chǎn)品技術(shù)方向，對(duì)這些新興領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，總結(jié)了其各自發(fā)展的機(jī)遇與及挑戰(zhàn)，希望能夠?qū)π袠I(yè)人士有所幫助。

　　《智能制造新力量—智能制造之先進(jìn)制造研究報(bào)告》共分五大章節(jié)，全文110頁 ，目錄如下：

　　Part1. 智能制造之先進(jìn)制造研究背景

　　Part2. 工業(yè)機(jī)器人五大新方向

　　2.1 輕型工業(yè)機(jī)器人

　　2.2 核心零部件國產(chǎn)化

　　2.3 人機(jī)協(xié)作

　　2.4 新技術(shù)AGV

　　2.5 復(fù)合機(jī)器人

　　Part3. 工業(yè)視覺三大新方向

　　3.1 機(jī)器人3D視覺

　　3.2 AI視覺檢測

　　3.3 動(dòng)態(tài)視覺傳感器

　　Part4. 工廠數(shù)字化與智能化新方向

　　4.1. 設(shè)備接入與數(shù)據(jù)采集

　　4.2 數(shù)據(jù)打通與直接應(yīng)用

　　4.3 數(shù)據(jù)智能分析與應(yīng)用

　　4.4 工廠與消費(fèi)者、行業(yè)的連接

　　Part5. 先進(jìn)制造新勢(shì)力的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

　　報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注智能制造的先進(jìn)制造，即智能化生產(chǎn)部分。智能化生產(chǎn)由下而上大致分成感知、傳輸、設(shè)備、工廠、行業(yè)五層，報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注其中當(dāng)前相對(duì)熱門的部分，即下圖橙色部分，大體分為三類：工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)視覺、工業(yè)數(shù)字化與智能化(數(shù)字化工廠、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)等) ，關(guān)注這些領(lǐng)域近幾年的新興技術(shù)及發(fā)展方向，涉及相關(guān)新興公司、新興技術(shù)產(chǎn)品或新興探索案例 。重點(diǎn)探討這些領(lǐng)域的新方向在哪里，當(dāng)下發(fā)展情況如何，面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)等。

　　工業(yè)機(jī)器人

　　報(bào)告首先對(duì)工業(yè)機(jī)器人整體行業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行了分析，總結(jié)了當(dāng)前工業(yè)機(jī)器人發(fā)展的三大主要推動(dòng)力 ，之后綜合市場和技術(shù)層面各因素，認(rèn)為機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注五大新興方向：輕型工業(yè)機(jī)器人、核心零部件國產(chǎn)化、人機(jī)協(xié)作、新技術(shù)AGV及復(fù)合機(jī)器人 。

　　報(bào)告隨后對(duì)五個(gè)新方向分別進(jìn)行了闡述，對(duì)該方向的基本概念、發(fā)展歷程、新興變化、新興企業(yè)及產(chǎn)品、企業(yè)獲投資情況、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、問題及趨勢(shì)等 問題進(jìn)行了闡述。

　　以協(xié)作機(jī)器人為例 ，報(bào)告對(duì)協(xié)作機(jī)器人的發(fā)展歷程，技術(shù)特點(diǎn)，當(dāng)前主要國內(nèi)外產(chǎn)品情況，投資情況、當(dāng)前問題及趨勢(shì)進(jìn)行了分析，報(bào)告認(rèn)為，目前很多小負(fù)載多軸機(jī)器人功能也在向協(xié)作機(jī)器人靠攏，應(yīng)用上和協(xié)作機(jī)器人有重疊。協(xié)作機(jī)器人整體仍然朝著更易用和更便宜的方向發(fā)展，不過對(duì)協(xié)作機(jī)器人企業(yè)而言，更重要的還是中國市場機(jī)器換人時(shí)的實(shí)際需求。

　　輕型工業(yè)機(jī)器人方面，報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注一些新興的SCARA和并聯(lián)機(jī)器人。核心零部件方面，報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注其中的減速器和驅(qū)動(dòng)器，包括驅(qū)控一體的發(fā)展。新技術(shù)AGV重點(diǎn)關(guān)注的則是以激光SLAM技術(shù)為代表的，自由路徑引導(dǎo)AGV。復(fù)合機(jī)器人則是近兩年較新的，集AGV、機(jī)械臂及機(jī)器視覺為一體的機(jī)器人產(chǎn)品。

　　工業(yè)視覺

　　工業(yè)視覺的用途主要有質(zhì)量檢測、尺寸測量、缺陷檢查、識(shí)別和定位等。電子制造行業(yè)和汽車是目前工業(yè)視覺主要應(yīng)用的二大行業(yè)。之前以2D圖像為主的視覺已經(jīng)發(fā)展多年，行業(yè)格局成熟，但是機(jī)器人3D視覺和AI圖像檢測以及動(dòng)態(tài)視覺傳感器 近兩年誕生了新的機(jī)會(huì)，也獲得了投資機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)關(guān)注。

　　報(bào)告對(duì)機(jī)器人3D視覺具體應(yīng)用、系統(tǒng)構(gòu)成、基本原理、產(chǎn)業(yè)鏈及廠商、行業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行了闡述，認(rèn)為國內(nèi)機(jī)器人3D視覺總體處于產(chǎn)品實(shí)際應(yīng)用測試和應(yīng)用場景開發(fā)階段，還需要進(jìn)一步開發(fā)應(yīng)用場景和進(jìn)行技術(shù)提升和市場開拓。AI圖像檢測方面，報(bào)告認(rèn)為AI使得圖像檢測誕生了新的市場，大量玩家在加速進(jìn)入，在很多行業(yè)還有很多應(yīng)用空間，不過面臨的競爭也會(huì)比較激烈。

　　工業(yè)數(shù)字化與智能化

　　報(bào)告將制造企業(yè)的數(shù)字化和智能化改造大體分成4個(gè)階段：自動(dòng)化產(chǎn)線與生產(chǎn)裝備，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)的打通與直接應(yīng)用、數(shù)據(jù)智能分析與應(yīng)用。 這4個(gè)階段并不是嚴(yán)格按順序進(jìn)行的，各階段不是孤立的，邊界比較模糊，很多具體應(yīng)用方案可能跨越其中多個(gè)階段。

　　在企業(yè)的四個(gè)階段改造過程中，誕生了一批分別能夠提供其中部分環(huán)節(jié)的解決方案的企業(yè)，及對(duì)應(yīng)的各環(huán)節(jié)的解決方案。報(bào)告根據(jù)其數(shù)字化進(jìn)程，大概分成如圖的四部分進(jìn)行闡述。設(shè)備聯(lián)網(wǎng)接入部分，重點(diǎn)關(guān)注設(shè)備接入和邊緣計(jì)算 ，數(shù)據(jù)打通與應(yīng)用部分重點(diǎn)關(guān)注新型MES/ERP軟件，AR作業(yè)輔助及遠(yuǎn)程運(yùn)維 ，數(shù)據(jù)智能分析重點(diǎn)關(guān)注工業(yè)大數(shù)據(jù)及數(shù)字化雙胞胎 ，在此基礎(chǔ)上，關(guān)注工廠與消費(fèi)者連接的C2M模式 ，及工廠與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)連接的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái) 。

　　以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)為例 ，報(bào)告將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)分成了概念范圍由小到大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things )、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和工業(yè)綜合互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)三層 ，并將當(dāng)前的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)進(jìn)行了劃分，如下圖。報(bào)告認(rèn)為，過去兩年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)主要是大公司在探索和試點(diǎn)階段，很多公司將過去的自身能力沉淀和輸出，逐步整合成平臺(tái)開放出來。未來將主要是推廣階段，也將從綜合云平臺(tái)演化出越來越多的行業(yè)云平臺(tái)。

　　報(bào)告最后總結(jié)了各領(lǐng)域面臨的趨勢(shì)和機(jī)遇 。以工業(yè)機(jī)器人為例，報(bào)告認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人長期和短期的機(jī)遇都存在，也有資本和新算法的助推，未來并購也是較好的退出渠道，但也仍面臨市場小且碎片化嚴(yán)重、發(fā)展速度慢、窗口期有限、技術(shù)超前市場、技術(shù)積累不足等問題 。

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