數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代，而作為精細(xì)化運(yùn)營(yíng)分析工具的易觀方舟，經(jīng)過(guò)程序員們?nèi)翰呷毫Φ膬?yōu)化改進(jìn)，近日也迎來(lái)了新的功能更新，方舟迭代是為了更好地服務(wù)客戶數(shù)據(jù)精細(xì)運(yùn)營(yíng)。

　　本次易觀方舟V2.9版本，主要新增了智能路徑分析模型、事件分析-時(shí)間維度的對(duì)比、維度字典功能。具體功能更新如下:

　　1、新增智能路徑分析模型。智能路徑是一種分析用戶行為路徑的方法，是對(duì)轉(zhuǎn)化漏斗的一種補(bǔ)充，通過(guò)設(shè)置目標(biāo)事件為起始事件或結(jié)束事件來(lái)探索性地發(fā)現(xiàn)更多漏斗，來(lái)更清晰的了解用戶行為路徑，驗(yàn)證運(yùn)營(yíng)思路、指標(biāo)產(chǎn)品迭代優(yōu)化。

　　2、新增事件分析-時(shí)間維度的對(duì)比。現(xiàn)在，用戶可以在使用事件分析的時(shí)候選擇兩個(gè)時(shí)間并且直觀地在一個(gè)圖表中發(fā)現(xiàn)異同。

　　3、新增維度字典。對(duì)于部分事件屬性/用戶屬性，其屬性值并不是易于識(shí)別的字符。例如，用戶類型屬性，上報(bào)數(shù)據(jù)時(shí)工程師可能會(huì)用100001、100002等標(biāo)識(shí)，可以通過(guò)上傳屬性值一對(duì)一映射的屬性值顯示名稱，建立維度字典，在分析時(shí)會(huì)更易讀。

　　除了上述3個(gè)功能以外，易觀方舟還新增了：

　　API 導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)功能。方舟在提供多種分析模型靈活自定義查詢、下載查詢的結(jié)果數(shù)據(jù)之外，還提供API 從平臺(tái)中導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)，以便客戶基于此進(jìn)行更深入的分析或者對(duì)接到其他系統(tǒng)當(dāng)中。

　　新增看板分組。支持把同類看板合并到一個(gè)分組，看板中Widgets 尺寸可以調(diào)整了，現(xiàn)在用戶可以選擇更方便瀏覽的Widget 尺寸來(lái)設(shè)置看板�？梢詫⑷巳禾砑拥娇窗�，項(xiàng)目成員可以分享看板進(jìn)行寫(xiě)作。此外，看板還可以設(shè)定全局的時(shí)間范圍和粒度。

　　新版本易觀方舟除在對(duì)產(chǎn)品優(yōu)化和錯(cuò)誤修復(fù)之外，同時(shí)還優(yōu)化了產(chǎn)品視覺(jué)和交互體驗(yàn)，讓用戶在使用過(guò)程中更加愉悅，提高工作效率。

　　此外，方舟近期還將針對(duì)自定義Session規(guī)則、Session相關(guān)指標(biāo)、消息推送迭代以及智能路徑的算法進(jìn)行升級(jí)，盡情期待。

　　易觀方舟上線后經(jīng)歷多次版本升級(jí)，先后上線了基于IOTA架構(gòu)的思想，易觀自主研發(fā)的易觀秒算引擎，新一代的大數(shù)據(jù)IOTA有如下幾個(gè)特點(diǎn)：

　　1、去ETL化

　　ETL和相關(guān)開(kāi)發(fā)一直是大數(shù)據(jù)處理的痛點(diǎn)，IOTA架構(gòu)通過(guò)Common Data Model的設(shè)計(jì)，專注在某一個(gè)具體領(lǐng)域的數(shù)據(jù)計(jì)算，從而可以從SDK端開(kāi)始計(jì)算，中央端只做采集、建立索引和查詢，提高整體數(shù)據(jù)分析的效率。

　　2、Ad-hoc即時(shí)查詢

　　鑒于整體的計(jì)算流程機(jī)制，在手機(jī)端、智能IOT事件發(fā)生之時(shí)，就可以直接傳送到云端進(jìn)入real time data區(qū)，可以被前端的Query Engine來(lái)查詢。此時(shí)用戶可以使用各種各樣的查詢，直接查到前幾秒發(fā)生的事件，而不用在等待ETL或者Streaming的數(shù)據(jù)研發(fā)和處理。

　　3、邊緣計(jì)算（Edge-Computing）

　　將過(guò)去統(tǒng)一到中央進(jìn)行整體計(jì)算，分散到數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲(chǔ)和查詢端，數(shù)據(jù)產(chǎn)生既符合Common Data Model。同時(shí)，也給與Realtime model feedback，讓客戶端傳送數(shù)據(jù)的同時(shí)馬上進(jìn)行反饋，而不需要所有事件都要到中央端處理之后再進(jìn)行下發(fā)。

　　如上圖，IOTA架構(gòu)有各種各樣的實(shí)現(xiàn)方式，根據(jù)IOTA架構(gòu)的思想，易觀自主研發(fā)了易觀秒算引擎，目前支持易觀內(nèi)部月活5.8 億設(shè)備端進(jìn)行計(jì)算的同時(shí)，也基于易觀秒算引擎研發(fā)出了可以獨(dú)立部署在企業(yè)客戶內(nèi)，進(jìn)行數(shù)字用戶分析和營(yíng)銷的“易觀方舟”。

　　易觀秒算包含數(shù)據(jù)接收、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式SQL查詢引擎，用于針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景運(yùn)行快速分析查詢的架構(gòu)，數(shù)據(jù)大小范圍從數(shù)G到數(shù)PB。易觀秒算是為了交互式分析而從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)和構(gòu)建的，同時(shí)更容易擴(kuò)展到更大規(guī)模。易觀秒算有以下幾大特點(diǎn)：

　　去“ETL”化：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不在有批量執(zhí)行的概念，時(shí)時(shí)入庫(kù)即時(shí)分析;

　　高效：基于開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)Presto,HDFS項(xiàng)目的二次開(kāi)發(fā)，支持秒級(jí)10億以上級(jí)別的查詢;

　　穩(wěn)定：經(jīng)過(guò)易觀5.8Pb，5.2億月活數(shù)據(jù)錘煉;

　　專注：專注對(duì)象-事件模型分析，簡(jiǎn)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)復(fù)雜模型從而達(dá)到高效運(yùn)算;

　　跨數(shù)據(jù)庫(kù)：天然支持“Data Federation”數(shù)據(jù)聯(lián)邦針對(duì)Mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)跨庫(kù)查詢;

　　便捷：支持SQL級(jí)別的二次開(kāi)發(fā)和UDAF定義;

　　擴(kuò)充性強(qiáng)：組件基于Apache開(kāi)源協(xié)議，可支持眾多開(kāi)源存儲(chǔ)對(duì)接。

　　數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)，易觀方舟的每一次更新優(yōu)化，都是踐行易觀企業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。圍繞客戶成長(zhǎng)需求以及變化的市場(chǎng)環(huán)境，我們也在不斷調(diào)整和開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品服務(wù)，來(lái)滿足客戶多樣化的需求。易觀的目標(biāo)，就是成為流程驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)換的助推器，始終通過(guò)基于數(shù)據(jù)服務(wù)追求客戶成功，成為數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。