據(jù)彭博社北京時(shí)間6月19日?qǐng)?bào)道，一名女性乳腺癌晚期患者到一家市立醫(yī)院就醫(yī)，肺部已經(jīng)積水。她接受了兩名醫(yī)生的診斷，并進(jìn)行了放射檢查。醫(yī)院計(jì)算機(jī)系統(tǒng)讀取了其重要的生命體征，估計(jì)她在住院期間死亡的可能性是9.3%。

　　這時(shí)谷歌上場了。由谷歌開發(fā)的一種新型算法，讀取了這名女性的175639個(gè)數(shù)據(jù)，認(rèn)為其死亡風(fēng)險(xiǎn)為19.9%。數(shù)天后她在醫(yī)院去世。

　　在5月份發(fā)表的有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)療健康領(lǐng)域潛力的一篇論文中，谷歌披露了這名女性的情況。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種人工智能軟件，尤其擅長利用數(shù)據(jù)自動(dòng)地學(xué)習(xí)和提高自己的能力。谷歌已經(jīng)開發(fā)了一款工具，能自動(dòng)地預(yù)測(cè)與患者有關(guān)的情況，其中包括患者需要住院治療多長時(shí)間、復(fù)發(fā)的可能性和去世的概率。

　　給醫(yī)學(xué)專家留下最深刻印象的是，谷歌處理以前所不能處理數(shù)據(jù)的能力：PDF文檔中的注釋或在舊圖表上的勾勾畫畫。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)讀取所有這些非結(jié)構(gòu)信息，然后作出自己的預(yù)測(cè)。與現(xiàn)有技術(shù)相比，谷歌技術(shù)處理這類信息的速度更快、也更精確。谷歌系統(tǒng)甚至能顯示它是根據(jù)哪些記錄得出結(jié)論的。

　　多年來，醫(yī)院、醫(yī)生和其他醫(yī)療服務(wù)提供商一直在嘗試?yán)�用大量的電子病歷數(shù)據(jù)。在恰當(dāng)時(shí)機(jī)共享更多數(shù)據(jù)，能拯救人的生命——至少幫助醫(yī)務(wù)人員在文書工作上花更少時(shí)間，將更多時(shí)間用于醫(yī)療工作。但目前挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的方法成本高昂、笨拙，需要大量時(shí)間。

　　斯坦福大學(xué)副教授、谷歌論文聯(lián)合作者尼加姆·沙赫(Nigam Shah)表示，就目前的預(yù)測(cè)模式而言，多達(dá)80%的時(shí)間用于準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的“枯燥工作”。谷歌的系統(tǒng)避開了這一問題。

　　谷歌人工智能大腕杰夫·迪恩(Jeff Dean)在接受彭博社采訪時(shí)表示，該公司下一步將把這一系統(tǒng)向醫(yī)療機(jī)構(gòu)推廣。迪恩的醫(yī)療研究部門——有時(shí)被稱作Medical Brain——正在開發(fā)一系列人工智能工具，能以相當(dāng)高的精度預(yù)測(cè)癥狀和疾病。

　　在谷歌內(nèi)部，這一項(xiàng)目非常被看好。一名谷歌員工稱，“他們終于為人工智能發(fā)現(xiàn)了一種有商業(yè)前景的應(yīng)用。”自谷歌2016年自稱是一家人工智能優(yōu)先的公司以來，它在人工智能方面的大多數(shù)工作，都是改進(jìn)現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。Medical Brain團(tuán)隊(duì)的技術(shù)進(jìn)步，使谷歌有機(jī)會(huì)進(jìn)入一個(gè)全新市場——谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇(Larry Page)和塞吉·布林(Sergey Brin)過去曾多次嘗試而沒有獲得成功。

　　目前，醫(yī)療健康軟件大多是手工編寫的。前Alphabet旗下醫(yī)療部門Verily高管、投資公司Foresite Capital常務(wù)董事維克·巴加吉(Vik Bajaj)表示，相比之下，谷歌的方法——機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)自己解析數(shù)據(jù)“超過了其他方法，它理解什么問題值得解決，并進(jìn)行了試驗(yàn)，以搞清楚未來的發(fā)展方向”。

　　迪恩設(shè)想，這一人工智能系統(tǒng)可以指導(dǎo)醫(yī)生用藥和診斷。另外一名谷歌研究人員稱，目前的模式忽視了明顯的醫(yī)療活動(dòng)，其中包括患者以前是否進(jìn)行過手術(shù)。這名研究人員還把現(xiàn)有的人工編程模式描述為醫(yī)療健康領(lǐng)域“一個(gè)明顯的巨大障礙”。

　　雖然外界對(duì)谷歌系統(tǒng)的潛力保持樂觀，利用人工智能改進(jìn)醫(yī)療結(jié)果仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。其他公司——尤其是IBM的Watson，曾嘗試將人工智能用于醫(yī)療過程，不過只在降低成本、將人工智能用于償付系統(tǒng)方面取得了有限的成功。

　　長期以來，谷歌一直嘗試訪問電子病歷，不過結(jié)果卻是好壞參半。在最近的研究中，谷歌與加利福尼亞州大學(xué)、芝加哥大學(xué)達(dá)成了與460億條病歷數(shù)據(jù)有關(guān)的協(xié)議，谷歌人工智能系統(tǒng)為每所醫(yī)院創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型。適合所有醫(yī)院的解決方案，將是更大的挑戰(zhàn)。谷歌在嘗試與更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)達(dá)成類似合作協(xié)議。

　　深耕醫(yī)療市場只會(huì)增加谷歌掌握的網(wǎng)民信息。數(shù)據(jù)公司Immuta首席隱私官安德里亞·伯特(Andrew Burt)說，“谷歌等公司和其他科技公司，將具有獨(dú)特、壟斷性能力利用我們生成的數(shù)據(jù)。”他和兒科腫瘤專家塞繆爾·沃肯博姆(Samuel Volchenboum)最近撰文稱，政府應(yīng)當(dāng)防止這些數(shù)據(jù)“成為少數(shù)幾家公司的地盤”。

　　在收集、處理病歷數(shù)據(jù)方面，谷歌相當(dāng)謹(jǐn)慎，尤其是在公眾對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)收集行為日趨警惕的情況下。去年，英國監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)另外一家Alphabet人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind測(cè)試一款應(yīng)用的行為進(jìn)行了譴責(zé)，在患者不知情的情況下，這款應(yīng)用能對(duì)公開的病歷進(jìn)行分析。在最新的研究中，谷歌及其醫(yī)院合作伙伴堅(jiān)稱它們的數(shù)據(jù)是匿名、安全的，而且征得了患者同意。沃肯博姆警告稱，如果合作對(duì)象擴(kuò)大到更小的醫(yī)院和醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)時(shí)，谷歌在確保數(shù)據(jù)精確性方面將面臨更多困難。

　　沃肯博姆認(rèn)為谷歌的算法能挽救生命、降低醫(yī)療成本。他希望病歷能帶有諸多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。最終，人工智能模型將包含本地天氣和交通信息——影響醫(yī)療結(jié)果的其他因素，“醫(yī)院更像是一個(gè)有機(jī)體”。

　　在對(duì)醫(yī)院進(jìn)行分析方面，幾乎沒有公司比谷歌更有優(yōu)勢(shì)。谷歌和Alphabet旗下另外一家子公司Verily，在開發(fā)能追蹤更多生理指標(biāo)的設(shè)備。即使沒有大量消費(fèi)者佩戴可穿戴設(shè)備，谷歌也有足夠的數(shù)據(jù)加以利用。谷歌掌握天氣和交通信息，Android手機(jī)追蹤用戶行走、疾病等信息。所有這些信息都可以提供給其醫(yī)療算法。

　　病歷只是谷歌人工智能醫(yī)療計(jì)劃的一部分。其Medical Brain已經(jīng)發(fā)布了針對(duì)放射醫(yī)學(xué)、眼科學(xué)和心臟病學(xué)的人工智能系統(tǒng)，并在開發(fā)針對(duì)皮膚醫(yī)學(xué)的系統(tǒng)，開發(fā)的一款應(yīng)用能識(shí)別惡性皮膚損傷。

　　迪恩強(qiáng)調(diào)說，這類試驗(yàn)依靠認(rèn)真的醫(yī)學(xué)顧問而非僅僅是軟件編程人員。谷歌正在印度開展一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，利用人工智能軟件處理眼睛圖像，以發(fā)現(xiàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變的早期信號(hào)。在此之前，谷歌三名視網(wǎng)膜疾病專家對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行了激烈辯論。

　　隨著時(shí)間推移，谷歌可能把這些系統(tǒng)許可給醫(yī)院，或通過云計(jì)算服務(wù)對(duì)外銷售。微軟——谷歌在云計(jì)算服務(wù)領(lǐng)域的一大競爭對(duì)手，也在開發(fā)預(yù)測(cè)性的人工智能服務(wù)。為了推出商業(yè)化產(chǎn)品，谷歌首先需要獲得更多病歷數(shù)據(jù)。谷歌可以購買數(shù)據(jù)，但會(huì)引發(fā)監(jiān)管機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者不滿。谷歌與加利福尼亞州大學(xué)和芝加哥大學(xué)的合作不是商業(yè)性的。

　　谷歌目前表示，要確定這些系統(tǒng)的商業(yè)模式還為時(shí)過早。在5月份的谷歌年度開發(fā)者大會(huì)上，Medical Brain成員彭麗麗(Lily Peng，音譯)表示，在發(fā)現(xiàn)心臟病風(fēng)險(xiǎn)方面，該團(tuán)隊(duì)的研究成果要?jiǎng)龠^人。她說，“我在這里要強(qiáng)調(diào)的是，我們的研究尚處于早期階段。”