谷歌開發(fā)人工智能系統 可預測患者存活時間

　　據彭博社北京時間6月19日報道，一名女性乳腺癌晚期患者到一家市立醫(yī)院就醫(yī)，肺部已經積水。她接受了兩名醫(yī)生的診斷，并進行了放射檢查。醫(yī)院計算機系統讀取了其重要的生命體征，估計她在住院期間死亡的可能性是9.3%。

　　這時谷歌上場了。由谷歌開發(fā)的一種新型算法，讀取了這名女性的175639個數據，認為其死亡風險為19.9%。數天后她在醫(yī)院去世。

　　在5月份發(fā)表的有關神經網絡在醫(yī)療健康領域潛力的一篇論文中，谷歌披露了這名女性的情況。神經網絡是一種人工智能軟件，尤其擅長利用數據自動地學習和提高自己的能力。谷歌已經開發(fā)了一款工具，能自動地預測與患者有關的情況，其中包括患者需要住院治療多長時間、復發(fā)的可能性和去世的概率。

　　給醫(yī)學專家留下最深刻印象的是，谷歌處理以前所不能處理數據的能力：PDF文檔中的注釋或在舊圖表上的勾勾畫畫。神經網絡會讀取所有這些非結構信息，然后作出自己的預測。與現有技術相比，谷歌技術處理這類信息的速度更快、也更精確。谷歌系統甚至能顯示它是根據哪些記錄得出結論的。

　　多年來，醫(yī)院、醫(yī)生和其他醫(yī)療服務提供商一直在嘗試利用大量的電子病歷數據。在恰當時機共享更多數據，能拯救人的生命——至少幫助醫(yī)務人員在文書工作上花更少時間，將更多時間用于醫(yī)療工作。但目前挖掘醫(yī)療數據的方法成本高昂、笨拙，需要大量時間。

　　斯坦福大學副教授、谷歌論文聯合作者尼加姆·沙赫(Nigam Shah)表示，就目前的預測模式而言，多達80%的時間用于準備數據的“枯燥工作”。谷歌的系統避開了這一問題。

　　谷歌人工智能大腕杰夫·迪恩(Jeff Dean)在接受彭博社采訪時表示，該公司下一步將把這一系統向醫(yī)療機構推廣。迪恩的醫(yī)療研究部門——有時被稱作Medical Brain——正在開發(fā)一系列人工智能工具，能以相當高的精度預測癥狀和疾病。

　　在谷歌內部，這一項目非常被看好。一名谷歌員工稱，“他們終于為人工智能發(fā)現了一種有商業(yè)前景的應用。”自谷歌2016年自稱是一家人工智能優(yōu)先的公司以來，它在人工智能方面的大多數工作，都是改進現有的互聯網服務。Medical Brain團隊的技術進步，使谷歌有機會進入一個全新市場——谷歌聯合創(chuàng)始人拉里·佩奇(Larry Page)和塞吉·布林(Sergey Brin)過去曾多次嘗試而沒有獲得成功。

　　目前，醫(yī)療健康軟件大多是手工編寫的。前Alphabet旗下醫(yī)療部門Verily高管、投資公司Foresite Capital常務董事維克·巴加吉(Vik Bajaj)表示，相比之下，谷歌的方法——機器學習系統自己解析數據“超過了其他方法，它理解什么問題值得解決，并進行了試驗，以搞清楚未來的發(fā)展方向”。

　　迪恩設想，這一人工智能系統可以指導醫(yī)生用藥和診斷。另外一名谷歌研究人員稱，目前的模式忽視了明顯的醫(yī)療活動，其中包括患者以前是否進行過手術。這名研究人員還把現有的人工編程模式描述為醫(yī)療健康領域“一個明顯的巨大障礙”。

　　雖然外界對谷歌系統的潛力保持樂觀，利用人工智能改進醫(yī)療結果仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。其他公司——尤其是IBM的Watson，曾嘗試將人工智能用于醫(yī)療過程，不過只在降低成本、將人工智能用于償付系統方面取得了有限的成功。

　　長期以來，谷歌一直嘗試訪問電子病歷，不過結果卻是好壞參半。在最近的研究中，谷歌與加利福尼亞州大學、芝加哥大學達成了與460億條病歷數據有關的協議，谷歌人工智能系統為每所醫(yī)院創(chuàng)建預測模型。適合所有醫(yī)院的解決方案，將是更大的挑戰(zhàn)。谷歌在嘗試與更多醫(yī)療機構達成類似合作協議。

　　深耕醫(yī)療市場只會增加谷歌掌握的網民信息。數據公司Immuta首席隱私官安德里亞·伯特(Andrew Burt)說，“谷歌等公司和其他科技公司，將具有獨特、壟斷性能力利用我們生成的數據。”他和兒科腫瘤專家塞繆爾·沃肯博姆(Samuel Volchenboum)最近撰文稱，政府應當防止這些數據“成為少數幾家公司的地盤”。

　　在收集、處理病歷數據方面，谷歌相當謹慎，尤其是在公眾對企業(yè)數據收集行為日趨警惕的情況下。去年，英國監(jiān)管機構對另外一家Alphabet人工智能實驗室DeepMind測試一款應用的行為進行了譴責，在患者不知情的情況下，這款應用能對公開的病歷進行分析。在最新的研究中，谷歌及其醫(yī)院合作伙伴堅稱它們的數據是匿名、安全的，而且征得了患者同意。沃肯博姆警告稱，如果合作對象擴大到更小的醫(yī)院和醫(yī)療網絡時，谷歌在確保數據精確性方面將面臨更多困難。

　　沃肯博姆認為谷歌的算法能挽救生命、降低醫(yī)療成本。他希望病歷能帶有諸多統計數據。最終，人工智能模型將包含本地天氣和交通信息——影響醫(yī)療結果的其他因素，“醫(yī)院更像是一個有機體”。

　　在對醫(yī)院進行分析方面，幾乎沒有公司比谷歌更有優(yōu)勢。谷歌和Alphabet旗下另外一家子公司Verily，在開發(fā)能追蹤更多生理指標的設備。即使沒有大量消費者佩戴可穿戴設備，谷歌也有足夠的數據加以利用。谷歌掌握天氣和交通信息，Android手機追蹤用戶行走、疾病等信息。所有這些信息都可以提供給其醫(yī)療算法。

　　病歷只是谷歌人工智能醫(yī)療計劃的一部分。其Medical Brain已經發(fā)布了針對放射醫(yī)學、眼科學和心臟病學的人工智能系統，并在開發(fā)針對皮膚醫(yī)學的系統，開發(fā)的一款應用能識別惡性皮膚損傷。

　　迪恩強調說，這類試驗依靠認真的醫(yī)學顧問而非僅僅是軟件編程人員。谷歌正在印度開展一項實驗，利用人工智能軟件處理眼睛圖像，以發(fā)現糖尿病視網膜病變的早期信號。在此之前，谷歌三名視網膜疾病專家對該項目進行了激烈辯論。

　　隨著時間推移，谷歌可能把這些系統許可給醫(yī)院，或通過云計算服務對外銷售。微軟——谷歌在云計算服務領域的一大競爭對手，也在開發(fā)預測性的人工智能服務。為了推出商業(yè)化產品，谷歌首先需要獲得更多病歷數據。谷歌可以購買數據，但會引發(fā)監(jiān)管機構和消費者不滿。谷歌與加利福尼亞州大學和芝加哥大學的合作不是商業(yè)性的。

　　谷歌目前表示，要確定這些系統的商業(yè)模式還為時過早。在5月份的谷歌年度開發(fā)者大會上，Medical Brain成員彭麗麗(Lily Peng，音譯)表示，在發(fā)現心臟病風險方面，該團隊的研究成果要勝過人。她說，“我在這里要強調的是，我們的研究尚處于早期階段。”