眾所周知，人工智能的火爆吸引了無數(shù)投資人的目光，北京市經(jīng)信委最新的一組數(shù)據(jù)顯示，截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)數(shù)量達(dá)到4040家，其中獲得過風(fēng)險(xiǎn)投資的公司達(dá)1237家。通過這組數(shù)據(jù)，有些人認(rèn)為國內(nèi)人工智能的發(fā)展前景似乎很是樂觀，而有些人則表示，獲得投資的企業(yè)數(shù)量多不能代表什么，更重要的是盈利情況。

　　不同的人自然有不同的看法。但在小智君看來，對于人工智能的發(fā)展，我們不能太過樂觀，因?yàn)樵谶@些企業(yè)中，不乏有一些試圖通過“渾水摸魚”來獲取利潤的。

　　喜歡玩撲克的人都知道，在這個(gè)游戲里，根本不存在“必贏”一說。但如果我們選取100家科技領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)，勢必每一家都會大肆強(qiáng)調(diào)，自身業(yè)務(wù)與AI技術(shù)有多么緊密的結(jié)合。在人工智能發(fā)展愈演愈烈的今天，這樣的營銷炒作蹭熱點(diǎn)已不足為奇。

　　不管是愛奇藝通過AI選取觀眾喜愛的明星進(jìn)行綜藝制作，今日頭條根據(jù)用戶的喜好進(jìn)行新聞精準(zhǔn)推薦，還是谷歌根據(jù)網(wǎng)民的點(diǎn)擊結(jié)果進(jìn)行搜索優(yōu)化，以及亞馬遜Echo或阿里天貓精靈等智能音箱是逐漸進(jìn)入尋常百姓家，這都說明AI已經(jīng)慢慢滲入了人們的生活。與此同時(shí)，大多數(shù)消費(fèi)者沒有注意到的是，商業(yè)領(lǐng)域現(xiàn)在也已經(jīng)開始利用AI來解決一些列的問題了。

　　正如我們此前已在《“偽人工智能”三大特征新鮮出爐，對號入座閱讀》一文中，討論過人工智能熱點(diǎn)概念之下的虛假繁榮。如今搭乘熱點(diǎn)的順風(fēng)車進(jìn)行自我宣傳，也成為一個(gè)很普遍的現(xiàn)象。這并不陌生，諸如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、軟件及服務(wù)(SaaS)，包括現(xiàn)在火熱的區(qū)塊鏈，也都經(jīng)歷了一個(gè)這樣的過程。但是在人工智能領(lǐng)域，AI這一術(shù)語頻繁被各種初創(chuàng)企業(yè)使用，似乎已有“泛濫成災(zāi)”之勢。

　　如果標(biāo)榜自己是人工智能公司的企業(yè)都能在獲得投資之后，取得一定的研究成果，還算正常;最可怕的是那些與AI進(jìn)行強(qiáng)行捆綁，卻拿不出任何真正的人工智能技術(shù)作為證據(jù)的企業(yè)。它們的存在，只會讓AI市場變得“雜亂無章”。

　　能做數(shù)據(jù)和算法的，不一定是AI公司

　　一個(gè)典型的例子，便是做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的公司。這些公司的技術(shù)，不過是通過數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選來實(shí)現(xiàn)特定目的結(jié)果。比如，根據(jù)與設(shè)定的規(guī)則識別發(fā)送營銷信息郵件的最佳時(shí)機(jī)。當(dāng)然，這種根據(jù)上下文來整理數(shù)據(jù)的做法，讓這些公司也具備了一定的價(jià)值，但是從本質(zhì)上說，它們不屬于人工智能。

　　這里有一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別，即人工智能系統(tǒng)具有迭代性——隨著分析的數(shù)據(jù)越來越多，這個(gè)系統(tǒng)會變得越來越智能，越來越能干甚至越來越自主化。特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)便是一個(gè)很好的例子，它可以根據(jù)所在車輛在路上行駛的每一英里來不斷進(jìn)行自我完善。要知道，真正的人工智能是有可能徹底顛覆一個(gè)市場的。

　　除此以外，不少的軟件即服務(wù)(SaaS)或者自動化企業(yè)也都打起了人工智能公司的旗號。但實(shí)際上，這些企業(yè)所做的，只不過是通過數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行應(yīng)用程序和工作流程的編排而已。進(jìn)一步說，這個(gè)技術(shù)并不會隨著時(shí)間的推移變得越來越智能，更重要的是，它永遠(yuǎn)也無法達(dá)到人工智能可以做到的自主水平，所以，這樣的企業(yè)，也算是“偽人工智能公司”的一員。

　　在一些公司里，存在一個(gè)這樣的錯(cuò)誤認(rèn)知：只要其工作與數(shù)據(jù)或者工作流程相關(guān)，便可以自稱人工智能。另外，他們還傾向于隨便拋出與人工智能緊密相關(guān)的“算法”一詞。要知道，即使一個(gè)系統(tǒng)擁有能夠驅(qū)動某些結(jié)果的算法，也并不意味著它就是人工智能。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)被寄予厚望

　　在谷歌看來，人工智能是一個(gè)使事物變得智能的科學(xué)領(lǐng)域，是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的多樣化組合。其中一個(gè)重要組成部分，便是機(jī)器學(xué)習(xí)，這是一項(xiàng)通過舉例來進(jìn)行系統(tǒng)訓(xùn)練的技術(shù)，比如，通過展示標(biāo)記為“貓”的圖片讓系統(tǒng)學(xué)會識別貓，而不用逐一下指令。

　　目前，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)深深浸透到了谷歌幾乎所有的產(chǎn)品中，包括搜索、Gamil、Youtube、地圖、硬件或者Android系統(tǒng)中。舉個(gè)例子，人們可以用一種自然的方式與谷歌助理進(jìn)行交談來完成一項(xiàng)工作。在該助理中就結(jié)合了谷歌多年來一直開發(fā)的所有智能技術(shù)，從語音識別到自然語言處理。

　　而利用谷歌翻譯，可以讓一個(gè)人完成上百種語言的交談、寫作或者閱讀。這一過程便是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用。通過神經(jīng)機(jī)器翻譯，用戶可以使用端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來翻譯整個(gè)語句，同時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)更是可以通過手機(jī)拍照指向文本來完成即時(shí)翻譯。除此以外，為了幫助企業(yè)或者開發(fā)人員進(jìn)行創(chuàng)新，谷歌還提供了許多相應(yīng)的AI外部工具，比如，其靈活的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow(可以讓任何人編寫自己的模型的開源軟件)和Cloud AI Platform。

　　最重要的是，很多機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被用于解決人類面臨的一些嚴(yán)峻挑戰(zhàn)了，如醫(yī)療健康、環(huán)境保護(hù)和能源消耗等等。舉個(gè)例子，谷歌的健康研究團(tuán)隊(duì)正在與印度、泰國和美國的醫(yī)院合作，開發(fā)一種可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)幫助診斷糖尿病、眼病的工具;新西蘭的研究員在使用機(jī)器學(xué)習(xí)保護(hù)當(dāng)?shù)氐镍B類;DeepMind開發(fā)的一種智能算法可以幫助其數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的能源使用量降低15%。

　　這些都是人工智能的真實(shí)使用案例。

　　辨別偽人工智能，不妨多問幾個(gè)問題

　　全球著名的計(jì)算機(jī)博弈專家吳韌認(rèn)為，人工智能能夠取得進(jìn)步主要有三個(gè)方面的原因：大數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算能力的提升、以及大數(shù)據(jù)與計(jì)算力的結(jié)合。

　　從這幾個(gè)角度出發(fā)，投資人在面對高舉人工智能旗幟的初創(chuàng)企業(yè)的時(shí)候，不妨多問幾個(gè)問題：公司的業(yè)務(wù)是都超過了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的范圍?公司的算法模型從何而來，如果是自己訓(xùn)練的，那么其計(jì)算能力有多強(qiáng)?以及它們是否擁有能夠降低流程中人類干預(yù)需求的迭代技術(shù)(像機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí))。

　　當(dāng)然，也不乏有企業(yè)會抗議表示，自己的公司對使用人工智能技術(shù)很有經(jīng)驗(yàn)，這時(shí)候就要換問題進(jìn)行咨詢了，公司里所謂的AI專家有沒有應(yīng)對人工智能挑戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)?是否了解公司自主打造的系統(tǒng)所需要的復(fù)雜技術(shù)細(xì)節(jié)呢?等等。

　　不過，在小智君(ID：Aiobservation)看來，所謂的人工智能，是一項(xiàng)可以真的為現(xiàn)實(shí)問題提供一些突破性的解決方案的，如果在蹭人工智能熱點(diǎn)的初創(chuàng)公司中，有些企業(yè)的確可以做到如此，那么它們蹭一些熱點(diǎn)，也未嘗不可。