[No.S048]
2018 瑞銀創(chuàng)新科技行業(yè)CEO 高峰會于9月13日在北京隆重召開,創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)、第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵、索菲亞創(chuàng)建者大衛(wèi)•漢森、平安科技首席執(zhí)行官陳立明等近兩百位商界精英出席。被譽為人工智能“教父”的李開復(fù)老師作為開場嘉賓,在演講中著重“點名”以第四范式為代表的四家AI獨角獸企業(yè)。隨后,作為人工智能商業(yè)化領(lǐng)軍人物,戴文淵在主論壇發(fā)表了題為《人工智能與產(chǎn)業(yè)升級》的主題演講。
戴文淵在演講中表示,在深耕AI的十?dāng)?shù)年中,AI經(jīng)歷了不同的發(fā)展階段:從2000年初期的不為人知以及不斷被質(zhì)疑其是否“有用”;到2008年開始在少數(shù)的場景中開始變得“有用”,例如由他主導(dǎo)設(shè)計的百度鳳巢系統(tǒng),四年間取得了8倍效益提升;到近兩年,AI已經(jīng)脫離了需要論證“有用”的階段,技術(shù)如何產(chǎn)生最大的價值成為了科技工作者最重要的使命,這是一個從1到N的變化過程。
經(jīng)歷了AI發(fā)展多個變遷階段,對于當(dāng)下某些針對AI熱潮將要冷卻的論斷,戴文淵表達了自己的觀點。“AI的能量是巨大的,如果能讓每一個行業(yè)、每一個細(xì)分領(lǐng)域都像百度鳳巢那樣實現(xiàn)8倍的提升,那將會是國家GDP數(shù)量級的提升,AI泡沫就不會到來。”
第四范式作為定位AI通用平臺型的公司,也是目前最有機會看到AI在各行各業(yè)落地的AI公司。“很多人會關(guān)注AI首先會在哪些領(lǐng)域落地,最后在哪些領(lǐng)域落地。當(dāng)我們進入各個行業(yè)去推廣落地的時候,發(fā)現(xiàn)這是有規(guī)律可循的。首先,AI需要在這個領(lǐng)域中產(chǎn)生足夠的價值,足以支撐搭建AI的成本;其次,這個領(lǐng)域AI犯錯誤的代價比較小。”戴文淵進一步舉例道,無論是國內(nèi)還是國外,最早的AI是在互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域,這是因為廣告有盈利能力、能承擔(dān)AI的成本。其次,廣告犯錯誤的代價相較于金融風(fēng)險、無人車等領(lǐng)域還是可控的。
當(dāng)提及最看好AI落地領(lǐng)域時,戴文淵認(rèn)為,除了互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域之外,金融是第二個AI落地爆發(fā)的場景,金融機構(gòu)中有大量數(shù)字處理與分析的工作,這些工作確實是機器所擅長的,AI能在風(fēng)險、營銷、合規(guī)、監(jiān)管等金融業(yè)務(wù)中能產(chǎn)生巨大價值。此外就是醫(yī)療領(lǐng)域,第四范式已經(jīng)構(gòu)建了一個醫(yī)療機器人,比專業(yè)醫(yī)生預(yù)測慢性病患病率更加精準(zhǔn),可以用于前端分診及疾病預(yù)測等。不過要進入到診療的另外一端,還是需要有更長的路要走,因為機器治病犯錯誤的代價太高了,很多時候甚至要改變整個行業(yè)的規(guī)則才能夠做到。
今天公眾所感知到的AI,主要是應(yīng)用在廣告、人臉識別、語音識別、無人車等場景,而企業(yè)中大量的長尾應(yīng)用相加的總價值要遠大于這幾個應(yīng)用。“最關(guān)鍵的問題是AI落地需要科學(xué)家。”戴文淵表示,如果說行業(yè)里所有的AI應(yīng)用都是用科學(xué)家來做,這就相當(dāng)于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的每一個APP都是科學(xué)家來做,這種情況下是不會出現(xiàn)APP應(yīng)用爆發(fā),因為科學(xué)家的培養(yǎng)門檻注定了其短期內(nèi)不會形成龐大的群體。AI的應(yīng)用門檻需要降低到普通開發(fā)者也能做的程度,才能夠真正爆發(fā)。
第四范式今天在做的事情,就是讓每一個移動互聯(lián)網(wǎng)APP的開發(fā)者都變成AI的開發(fā)者,未來我們所有想得到的、想不到的細(xì)分領(lǐng)域都會被AI所影響,創(chuàng)造出8倍、10倍的價值提升,最后帶來的是全社會GDP的提升,那才是真正進入下一個AI時代。在那個時代,就不會有人擔(dān)心說AI公司的估值是不是太高,AI有沒有泡沫的問題。戴文淵笑談到,如果AI能夠由開發(fā)者來構(gòu)建,那今天AI公司的估值就太低了。
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