AI是什么?

　　深度學(xué)習(xí)技術(shù)?機(jī)器人?還是大數(shù)據(jù)?

　　其實(shí)很多人都不能給出準(zhǔn)確的答案。

　　安永合伙人兼全球數(shù)據(jù)分析與咨詢(xún)主管Beatriz Sanz Sáiz說(shuō)，“其實(shí)，AI是一系列不同技術(shù)的整合。它就是在人類(lèi)已有的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)人類(lèi)大腦、身體等各部位的功能，做進(jìn)一步增強(qiáng)。”

　　而學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)便不可或缺。

　　用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和算法，輸出優(yōu)質(zhì)分析內(nèi)容

　　在AI剛剛火起來(lái)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)公司經(jīng)常會(huì)用到一個(gè)詞，叫“海量數(shù)據(jù)”，以顯示手握龐大資源。

　　但實(shí)際上，隨著產(chǎn)業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)輸出內(nèi)容要求的提升，這似乎已經(jīng)不是一個(gè)具有“正能量”的詞了，反而是例如“小數(shù)據(jù)”、“知識(shí)圖譜”等越來(lái)越受歡迎。

　　可以看到，因大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)�？善冢�很大公司蜂擁而��，信息平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)、各類(lèi)研究院等層出不窮。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，到2022年的時(shí)候，全球?qū)⒂?0%的公司發(fā)展戰(zhàn)略都將變成以數(shù)據(jù)為核心，它將成為一項(xiàng)非常重要的資產(chǎn)，而數(shù)據(jù)分析也將成為不可或缺的能力。

　　但在Beatriz看來(lái)，現(xiàn)在的大部分公司并沒(méi)有理解大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析真正的價(jià)值所在。

　　“很多公司都會(huì)說(shuō)他們有海量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)質(zhì)量卻不怎么樣。加之算法不夠簡(jiǎn)化，輸出的數(shù)據(jù)質(zhì)量必定大多不到位。所以，品質(zhì)，才是數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。”

　　而由于對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識(shí)不夠清晰，行業(yè)也逐漸形成兩大趨勢(shì)，一種喜歡標(biāo)榜海量數(shù)據(jù)，實(shí)際輸出的分析內(nèi)容實(shí)用價(jià)值不大，Beatriz稱(chēng)之為垃圾數(shù)據(jù);一種是非�？粗�?cái)?shù)據(jù)價(jià)值，甚至把數(shù)據(jù)分析作為企業(yè)文化的核心之一，如新型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、銀行等。而后者，顯然已在AI方面領(lǐng)先了。

　　亞太地區(qū)數(shù)據(jù)分析與咨詢(xún)主管Cameron Wall補(bǔ)充說(shuō)，“數(shù)據(jù)分為兩類(lèi)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。前者表示問(wèn)題已知，而后者則表示問(wèn)題是未知的。”

　　具體來(lái)說(shuō)，以審計(jì)行業(yè)，在處理報(bào)表業(yè)務(wù)時(shí)，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)通常意味著已經(jīng)將各項(xiàng)數(shù)據(jù)分門(mén)別類(lèi)，甚至已經(jīng)理清了各個(gè)數(shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系;而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則只是面前一堆數(shù)據(jù)，如一團(tuán)亂麻，需要先一一理清將其變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，再做進(jìn)一步分析處理。

　　Cameron解釋稱(chēng)，“在安永，我們會(huì)基于圖片和文件做智能化處理，建立自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，以保證數(shù)據(jù)的優(yōu)質(zhì)。”

　　目前，安永在內(nèi)部已經(jīng)建立了強(qiáng)大且優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)庫(kù)，因應(yīng)用AI技術(shù)，每年所節(jié)省的人工時(shí)間超300萬(wàn)小時(shí)。

　　那么，大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)究竟能做哪些事情呢?

　　AI正在重新審視、修正一些傳統(tǒng)概念

　　2018年AI行業(yè)有個(gè)詞非�；�，就是“賦能”。有了這個(gè)功能，AI幾乎在所有傳統(tǒng)行業(yè)都能起到促進(jìn)升級(jí)、推動(dòng)發(fā)展的作用�？梢哉f(shuō)，AI賦能，對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)來(lái)說(shuō)就是新生。

　　但Bertriz不這么認(rèn)為，“AI賦能取決于你對(duì)AI的理解是否成熟。”

　　在她看來(lái)，由于AI賦能作用的日益凸顯，很多公司在AI發(fā)展上都只強(qiáng)調(diào)一個(gè)字，“快”，甚至將其列入到了CIO的工作日程中。

　　但實(shí)際上，以當(dāng)前AI技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r看，AI技術(shù)最適合賦能的應(yīng)該是自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)，特別是在工業(yè)4.0的當(dāng)下，對(duì)AI技術(shù)做大量整合，并具備足夠的洞察力將其結(jié)合到創(chuàng)新應(yīng)用上，才能真正AI賦能。

　　因此，AI技術(shù)在更多層面上看其實(shí)是一種方法，它給了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)一個(gè)機(jī)會(huì)，用語(yǔ)修正已經(jīng)“老舊”、傳統(tǒng)的概念，例如健康醫(yī)療、制造業(yè)、金融行業(yè)等。

　　Beatriz強(qiáng)調(diào)，“我們不是在賣(mài)AI，而是以AI為媒介，把它當(dāng)成一種工具，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)客戶(hù)提供針對(duì)性的思路與方法。”

　　以智能投顧為例，安永通過(guò)建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)及相關(guān)技術(shù)，讓AI替代人工，處理大量數(shù)據(jù)整理及分析工作，而投資顧問(wèn)節(jié)省了大量時(shí)間，以從專(zhuān)業(yè)的角度給客戶(hù)提供更好的投資建議。

　　再者，例如在大型超市中，通過(guò)數(shù)據(jù)分析幫助超市對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，提前預(yù)判消費(fèi)者可能的消費(fèi)行為，以科學(xué)安排商品進(jìn)貨量、擺放位置及相關(guān)促銷(xiāo)活動(dòng)，并適當(dāng)加以引導(dǎo)。

　　但這其中又涉及到一個(gè)問(wèn)題，如何給予客戶(hù)信心，讓他們?cè)敢獍褦?shù)據(jù)共享出來(lái)?

　　保障數(shù)據(jù)安全，是企業(yè)道德底線(xiàn)

　　去年年初，因Facebook泄漏了5000萬(wàn)用戶(hù)信息，全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)幾乎都面臨了一個(gè)問(wèn)題：該如何保障數(shù)據(jù)安全?

　　對(duì)此，Beatriz以安永為例，“在安永內(nèi)部有著非常嚴(yán)格的規(guī)定，僅數(shù)據(jù)監(jiān)控方面，我們就共設(shè)有55個(gè)監(jiān)控平臺(tái)。除此之外，因?yàn)槲覀兪菍徲?jì)出身，對(duì)于審計(jì)師來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)保護(hù)是天職。再加上我們的品牌效應(yīng)，足以給予客戶(hù)信心。”

　　Cameron還補(bǔ)充說(shuō)，“Facebook的數(shù)據(jù)泄露，在很大程度是因?yàn)樗麄儧](méi)有用以戶(hù)為導(dǎo)向，沒(méi)有在充分考慮用戶(hù)隱私保護(hù)的意愿。只能說(shuō)，這是一個(gè)道德層面的問(wèn)題。”

　　最后

　　在安永看來(lái)，持續(xù)以數(shù)據(jù)為中心、以AI算法為驅(qū)動(dòng)，通過(guò)形成內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)，為客戶(hù)提供創(chuàng)造性的解決方案，是可以更加高效為客戶(hù)提供服務(wù)的。

　　而談及中國(guó)市場(chǎng)與海外市場(chǎng)的差別，Cameron表示，“中國(guó)客戶(hù)的胃口更大，亞太地區(qū)很多國(guó)家的目標(biāo)只是‘趕超’，而中國(guó)客戶(hù)是希望成為‘領(lǐng)頭羊’。這讓我們感到非常興奮。”