據(jù)國外媒體報(bào)道，IBM研究院的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和辯論專家丹·拉哈夫(Dan Lahav)曾經(jīng)在1949年的一篇論文中寫道，開發(fā)能夠玩游戲的人工智能系統(tǒng)從一開始就是人工智能領(lǐng)域固有的目標(biāo)�？藙诘�·香農(nóng)(Claude Shannon)描述了如何對計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程，使其能夠以一定的水平下棋。十年后，來自IBM的亞瑟·塞繆爾(Arthur Samuel)開發(fā)了第一個(gè)下棋程序Checkers。

　　時(shí)間快進(jìn)到2011年，當(dāng)IBM的華生計(jì)算機(jī)在“危險(xiǎn)邊緣”節(jié)目上和人類展開大戰(zhàn)時(shí)，它充分展示了人工智能的能力。在這個(gè)歷史性時(shí)刻過后的幾天，基于一個(gè)令人驚訝的簡單想法，IBM的專家開始思考另外一個(gè)問題——我們能不能開發(fā)一個(gè)能夠進(jìn)行辯論的人工智能系統(tǒng)?

　　兩千年前，辯論和修辭已經(jīng)吸引了最偉大的希臘哲學(xué)家，而辯論和向他人表達(dá)推理能力奠定了人類文明社會的基石。這是人類意義上的一個(gè)決定性特征。因此，在這一可能是人類獨(dú)有的領(lǐng)域開發(fā)人工智能系統(tǒng)是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn)。

　　針對這一挑戰(zhàn)，IBM研究人員開發(fā)了“機(jī)器辯手”(Project Debater)，這是有史以來第一個(gè)能夠在一場全面的現(xiàn)場辯論中與人類進(jìn)行有意義溝通的人工智能系統(tǒng)。

　　在每一次辯論開始時(shí)，辯手們都會選擇一個(gè)有爭議的話題，IBM機(jī)器辯手從有權(quán)威性的報(bào)紙和期刊的100億句子中挑選出最相關(guān)、最有說服力的主張和證據(jù)，從而創(chuàng)作出一篇連貫的四分鐘演講。

　　隨后，機(jī)器辯手傾聽對手的四分鐘反應(yīng)，找出關(guān)鍵的主張，并立即產(chǎn)生令人信服的反駁，表現(xiàn)出類似人類的推理。在辯論開始之前或者結(jié)束后，觀眾被要求投票，在辯論結(jié)束后，雙方都要作簡要陳述。

　　機(jī)器辯手代表了一種新的人工智能挑戰(zhàn)，因?yàn)榕c下國際象棋或圍棋相比，辯論是更開放的活動(dòng)。

　　即使在競爭性辯論中，一些規(guī)則也源于人類古老的討論文化，并不像國際象棋有明確定義的動(dòng)作的規(guī)則。這一根本區(qū)別具有重要的影響。首先，在復(fù)雜的棋盤游戲中，人工智能系統(tǒng)可能會想出任何策略來確保獲勝，即使相關(guān)的動(dòng)作不能輕易被人類理解。在辯論中，情況不再是這樣了。人工智能系統(tǒng)必須適應(yīng)人類的理性，并提出人類可以遵循和同情的推理路線。

　　第二，與以往與游戲相關(guān)的挑戰(zhàn)形成鮮明對比的是，在辯論中，人工智能系統(tǒng)沒有自然的得分功能。個(gè)人行動(dòng)的價(jià)值，即論點(diǎn)，往往具有內(nèi)在的主觀性;此外，甚至沒有一個(gè)商定的客觀衡量標(biāo)準(zhǔn)來確定誰是辯論的勝利者。

　　機(jī)器辯手證明，人工智能可以在這一未知領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，我們相信它將使一種新的決策形式成為可能，它將協(xié)同地將人和機(jī)器結(jié)合起來，讓人類在信息更充分的條件下做出決策。

　　你會如何量化一個(gè)觀點(diǎn)主張的價(jià)值?還是某個(gè)支持證據(jù)的價(jià)值?研究人員面臨的挑戰(zhàn)之一是在一個(gè)沒有正確或錯(cuò)誤答案的領(lǐng)域工作，而且可用的標(biāo)記數(shù)據(jù)很少。

　　為了開發(fā)機(jī)器辯手，IBM研究團(tuán)隊(duì)必須賦予該系統(tǒng)三項(xiàng)功能，每項(xiàng)功能都是人工智能的新突破：

　　第一，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的演講寫作和演講：機(jī)器辯手是第一個(gè)能夠消化大量語料庫的計(jì)算機(jī)案例，它能夠?qū)σ粋�(gè)有爭議的主題進(jìn)行簡短的描述，寫出結(jié)構(gòu)良好的演講，并以清晰和有目的方式進(jìn)行演講，同時(shí)在適當(dāng)?shù)那闆r下融入幽默。

　　第二，傾聽和理解能力：識別隱藏在長時(shí)間連續(xù)口語中的關(guān)鍵概念和觀點(diǎn)的能力。

　　第三，模擬人類的辯論邏輯：以獨(dú)特的知識表示方式模擬人類爭議和爭議的世界，使人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)需要提出有原則的論點(diǎn)。

　　去年6月，IBM公司在一個(gè)受控制的環(huán)境中演示了機(jī)器辯手。兩位人類辯手和機(jī)器辯手辯論，共有50名觀眾。這兩位人類辯手之前曾經(jīng)和機(jī)器辯手較量過。

　　但現(xiàn)在，本周在舊金山舉行的“思考”(Think)會議上，賭注要高得多。這不再屬于IBM的安全范圍內(nèi)，而是要在一個(gè)有800人的公共會議中心展示這項(xiàng)技術(shù)，并在全球直播。此外，人類辯手Harish Hatarajan是最優(yōu)秀的辯手之一，他贏得了最多的辯論賽，包括2012年歐洲辯論賽冠軍。此外，這位人類辯手從未與IBM的機(jī)器辯手競爭過。

　　雖然可以說這是一種人類和機(jī)器的競爭，但這不是正確的角度。當(dāng)人類和機(jī)器一起工作時(shí)，每個(gè)人都會贏，因?yàn)槲覀兪腔パa(bǔ)的，但要人類需要知道自己的角色是什么。