人工智能技術將助力形成優(yōu)質高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務體系，推進醫(yī)療改革。全國政協(xié)委員、百度董事長李彥宏在2019年全國兩會的提案中提出，加速人工智能技術在電子病歷價值挖掘方面的應用，完善電子病歷管理制度、促進智能醫(yī)療應用探索，能夠助力“健康中國”戰(zhàn)略的實施。

　　他認為，電子病歷包含豐富的臨床數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，有助于我國醫(yī)學科技進步和診療水平的提高，進而提升百姓健康水平。近年來，雖然隨著人工智能技術的日漸成熟，為發(fā)掘電子病歷等醫(yī)療大數(shù)據(jù)潛在價值提供了有效的途徑。但因電子病歷在數(shù)據(jù)質量、管理機制、科研平臺方面的問題，使得國內(nèi)利用人工智能助力醫(yī)療產(chǎn)業(yè)進展緩慢。

　　據(jù)李彥宏了解，我國電子病歷雖在縣域范圍內(nèi)實現(xiàn)了部分共享，但不同省市間的病歷數(shù)據(jù)仍彼此割裂。其次，國內(nèi)受醫(yī)療行業(yè)整體信息化水平、立法進程等因素影響，尚未建立電子病歷數(shù)據(jù)在管理、流通方面成熟的管理規(guī)范。除此之外，我們還缺少電子病歷智能應用研究的平臺，與國外相比，還存在應用規(guī)模小、層級低、進展慢等問題。

　　針對這些醫(yī)療問題，李彥宏認為，大數(shù)據(jù)作為人工智能模型訓練的“燃料”，其準確度和規(guī)范度將直接影響應用效果，能夠解決數(shù)據(jù)質量等問題。同時，基于電子病歷的人工智能應用，有望緩解目前醫(yī)療資源不足、分布不均，服務同質性差等問題。而當相關技術成熟后，向基層醫(yī)療機構推廣，可以從供給側解決百姓“看病難”問題。

　　對此，李彥宏委員提出三點建議：一是繼續(xù)推行并完善電子病歷填寫標準，鼓勵醫(yī)療機構與科研院所、企業(yè)加強合作，提升我國電子病歷數(shù)據(jù)資源的規(guī)模和質量。二是完善數(shù)據(jù)應用的技術標準和法律保障，加快相關法律、管理規(guī)范的制定，開發(fā)數(shù)據(jù)流通和安全保障的機制。三是加快推進電子病歷的科研和應用，在確保安全的前提下，鼓勵企業(yè)、國家臨床醫(yī)學研究中心和專業(yè)性行業(yè)組織等聯(lián)合開展探索、擇優(yōu)落地試點，推動癌癥、心腦血管疾病等重大健康問題攻關。

　　李彥宏說，希望國家制定相關的標準，把電子病歷數(shù)據(jù)盡量地統(tǒng)一、規(guī)范，有秩序地進行開放，在保護患者隱私的情況下，怎么樣讓這些數(shù)據(jù)相互可以交換，讓研究人員更好的去利用這些數(shù)據(jù)，做出來過去做不出來的醫(yī)學上的進步。

　　人工智能正在逐步推進醫(yī)療改革進程，服務病患，實現(xiàn)普惠。李彥宏表示，“其實百度做AI我們一直有一個理想，就是不管AI的技術多么復雜、多么先進，我們都希望每個人都能夠平等的從中獲益。”