根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,從2000年開始,人工智能企業(yè)激增,當(dāng)前已有13000多家,AI巨頭也早已開始了布局,年收入破萬億的平安集團(tuán)每年都會拿出營業(yè)額的1%用于科技投入。

　　但來到AI的下半場,我們必須回歸理性。人工智能有沒有真正實現(xiàn)降本增效?所投融資是否已經(jīng)超出其實際價值?技術(shù)到底能不能落地?目前,AI行業(yè)的發(fā)展面臨三大挑戰(zhàn):技術(shù)很難與場景結(jié)合、單一性的技術(shù)無法解決客戶的需求、人工智能的價值體現(xiàn)不足。

　　如何破局AI困境,很多企業(yè)都在談中臺。平安理解的“AI業(yè)務(wù)中臺”即“下接算法能力,對上賦能業(yè)務(wù)場景和應(yīng)用”,并且可復(fù)制、可定制,能夠包容更多的合作伙伴在里面做專長的事情,來支撐對內(nèi)和對外的專業(yè)公司的業(yè)務(wù),成就整個行業(yè)的中臺策略,達(dá)成互助共贏。

　　平安作為綜合金融集團(tuán),上層具備很多業(yè)務(wù)場景,包括大金融的資產(chǎn)和醫(yī)療健康的資產(chǎn),下面會有更多支柱來實現(xiàn)上層邏輯,包括金融、醫(yī)療、汽車、房產(chǎn)和智慧城市五大生態(tài)圈,這就決定了其在做業(yè)務(wù)創(chuàng)新、孵化時,自己總會是“第一個吃螃蟹的人”。

　　自用之后發(fā)現(xiàn)確實是可用、可復(fù)制的,才會拿出去發(fā)揮其規(guī)模化效應(yīng)。而實現(xiàn)規(guī)�；�效��(yīng)需要依靠平安的底層基建,即平安云、區(qū)塊鏈、人工智能。

　　一是云。平安云應(yīng)用規(guī)模最大、最廣的領(lǐng)域是在金融業(yè)務(wù),受到一行兩會的監(jiān)管,安全性、穩(wěn)定性和保障性是有嚴(yán)格要求的。

　　二是區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈的技術(shù)在綜合金融場景當(dāng)中應(yīng)用廣泛,包括香港的金管局、天津的口岸等,這些都是站在業(yè)務(wù)背后的隱形脈絡(luò)。

　　三是人工智能,這里分為兩類。在認(rèn)知類,平安銀行的刷臉取款應(yīng)用、智慧樓宇管理、考試報名與核驗、電子社�？ǖ纳�物識別等都很好地實現(xiàn)了降本增效的目的;在預(yù)測和決策類,快速定點勘查、智能閃賠、極速貸款、智能客服等都可以依靠機(jī)器人達(dá)成。

　　平安希望,在人工智能領(lǐng)域,所有的技術(shù)、算法、能力能夠真正融合,通過開放的合作,為業(yè)務(wù)提供可量化的價值。所有的創(chuàng)新不是為了創(chuàng)新而創(chuàng)新,而是要以人為本,真正幫助企業(yè)做到降本增效。