企業(yè)上云成行業(yè)趨勢(shì)

　　云已經(jīng)成為IT的重要基礎(chǔ)設(shè)施，云服務(wù)“彈性、靈活、安全、低成本”的特性，使“上云是常態(tài)，不上云是例外”成為共識(shí)。中國(guó)電子學(xué)會(huì)發(fā)布的《2018中國(guó)企業(yè)上云報(bào)告》指出，2009年我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模為249億，2018年達(dá)到2400億，與之相應(yīng)的我國(guó)企業(yè)上云率從2009年的3.2%增長(zhǎng)到目前的30.8%，增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯;自2017年起，我國(guó)已有70%以上的省市先后出臺(tái)政策，推動(dòng)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)加速上云，已經(jīng)上云的企業(yè)，越來(lái)越多的把管理系統(tǒng)和核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)往云端遷移。

　　上云遭遇虛擬網(wǎng)絡(luò)盲區(qū)

　　虛擬網(wǎng)絡(luò)為云上業(yè)務(wù)帶來(lái)了租戶隔離、快速部署、靈活擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)。隨著虛擬網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大，承載的應(yīng)用系統(tǒng)越來(lái)越豐富，當(dāng)業(yè)務(wù)發(fā)生故障時(shí)，由于傳統(tǒng)面向物理網(wǎng)元設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?zé)o法直接應(yīng)用于云內(nèi)的虛擬網(wǎng)絡(luò)，因此虛擬網(wǎng)絡(luò)成為了業(yè)務(wù)上云后的監(jiān)控盲區(qū)。不同于物理網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，虛擬網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控面臨全新挑戰(zhàn)：

　　虛擬網(wǎng)絡(luò)的流量巨大：根據(jù)思科的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2020年云化數(shù)據(jù)中心的流量將占全球數(shù)據(jù)中心總流量的92%之多。面對(duì)大規(guī)模的虛擬網(wǎng)絡(luò)流量，傳統(tǒng)的采集手段無(wú)法滿足快速排障的要求。

　　虛擬網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控點(diǎn)不足：由于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控方案只能滿足物理服務(wù)器外部的需求，無(wú)法強(qiáng)化地甚至無(wú)損地移植到云環(huán)境中，隨著新技術(shù)的發(fā)展和使用，虛擬網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和層級(jí)不斷增長(zhǎng)，虛擬網(wǎng)絡(luò)中的監(jiān)控盲區(qū)越來(lái)越大。

　　虛擬網(wǎng)絡(luò)策略管理復(fù)雜：數(shù)據(jù)中心的云化提升了企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，同時(shí)也使得虛擬網(wǎng)元的類型和數(shù)量呈指數(shù)級(jí)上升，虛擬網(wǎng)元的狀態(tài)監(jiān)控和配置管理變得日益復(fù)雜。動(dòng)態(tài)變化的網(wǎng)元及海量的策略配置已經(jīng)超出了人工處理能力的上限，任何失誤都將產(chǎn)生重大的安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。

　　虛擬網(wǎng)絡(luò)故障診斷困難：由于虛擬網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模大、層級(jí)多，容器、虛機(jī)、主機(jī)、接入、核心、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等訪問(wèn)鏈路和依賴關(guān)系復(fù)雜，如何在動(dòng)態(tài)變化的復(fù)雜虛擬網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)定位和呈現(xiàn)業(yè)務(wù)流量的訪問(wèn)詳情，成為保障業(yè)務(wù)上云后穩(wěn)定運(yùn)行的難題。

　　虛擬網(wǎng)絡(luò)流量采集是關(guān)鍵

　　在企業(yè)內(nèi)部，業(yè)務(wù)、研發(fā)部門和運(yùn)維部門一直存在“溝通語(yǔ)言”上的“障礙”，因?yàn)闃I(yè)務(wù)、研發(fā)關(guān)注的從來(lái)都是業(yè)務(wù)模塊如何，而運(yùn)維關(guān)注的則是IP地址、網(wǎng)段、端口號(hào)等是否正常。當(dāng)企業(yè)在上云之后，這種溝通上的鴻溝被進(jìn)一步放大。云杉網(wǎng)絡(luò)從廣泛的客戶調(diào)研中深知，要解決上述問(wèn)題必須深刻理解業(yè)務(wù)上云和網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系，即將網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)�、網(wǎng)絡(luò)的流量與其承載的業(yè)務(wù)進(jìn)行有機(jī)的關(guān)聯(lián)。

　　云杉網(wǎng)絡(luò)DeepFlow®通過(guò)收集遙測(cè)數(shù)據(jù)(實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì))、網(wǎng)包數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)，從虛擬流量的采集、分發(fā)、分析三個(gè)層面出發(fā)，從業(yè)務(wù)的視角梳理出網(wǎng)元與流量的特性，為企業(yè)上云提供真正有價(jià)值的解決方案。

　　走近DeepFlow®云網(wǎng)分析

　　DeepFlow®云網(wǎng)分析于2016年底推出，經(jīng)過(guò)持續(xù)的演進(jìn)，目前DeepFlow®云網(wǎng)分析的性能和功能日臻完善，整體性能比2019年初的版本提升了10倍。已在世界500強(qiáng)企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境中形成“虛擬網(wǎng)絡(luò)流量采集”、“虛擬網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控”、“虛擬網(wǎng)絡(luò)策略管理”和“虛擬網(wǎng)絡(luò)路徑診斷”等典型使用場(chǎng)景，具備虛擬流量精準(zhǔn)采集與分發(fā)、網(wǎng)絡(luò)性能分析、安全策略管理、智能告警與報(bào)表等功能。

　　DeepFlow®云網(wǎng)分析具備如下特性：

　　業(yè)務(wù)無(wú)侵?jǐn)_

　　DeepFlow®采集器的安裝部署，無(wú)需修改生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的虛擬交換機(jī)配置，不依賴特定的系統(tǒng)組件，在KVM環(huán)境中僅需運(yùn)行一個(gè)用戶態(tài)的進(jìn)程，在公有云和VMware云平臺(tái)以虛擬機(jī)的形式部署。當(dāng)采集器工作時(shí)，所消耗的資源為1核CPU、1G內(nèi)存(KVM環(huán)境可低至128M內(nèi)存)，采集器擁有過(guò)載保護(hù)機(jī)制，可以確保對(duì)生產(chǎn)環(huán)境無(wú)影響。

　　高度自動(dòng)化

　　一臺(tái)DeepFlow®控制器能夠管理2000個(gè)采集器，并可自動(dòng)管理多達(dá)幾千條過(guò)濾策略，采集策略能夠跟隨虛擬機(jī)遷移而自動(dòng)遷移，無(wú)需用戶手動(dòng)變更。通過(guò)與云平臺(tái)的對(duì)接，能夠自學(xué)習(xí)云內(nèi)的資源信息并根據(jù)流量信息梳理業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)(關(guān)鍵業(yè)務(wù)路徑)，通過(guò)持續(xù)的機(jī)器學(xué)習(xí)可以自動(dòng)生成網(wǎng)絡(luò)策略建議。

　　開放可編程

　　DeepFlow®秉承了SDN開放可編程的特性，向下可對(duì)接多種云平臺(tái)以及主流設(shè)備廠商的SDN方案、向上提供標(biāo)準(zhǔn)的開放接口。用戶可使用DeepFlow®提供的Restful API滿足有定制開發(fā)需求和對(duì)接第三方工具需求的使用場(chǎng)景。

　　小結(jié)

　　目前DeepFlow®已在金融、電信、政務(wù)、教育、能源、電力、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)廣泛使用，憑借對(duì)虛擬網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)先的流量采集、分發(fā)和分析能力，幫助用戶解決了云端業(yè)務(wù)的流量采集、性能監(jiān)控、策略管理、端到端診斷等難題，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、安全事件分析、業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等價(jià)值，為企業(yè)用好云服務(wù)提供了有效的支撐。更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)云杉網(wǎng)絡(luò)官方網(wǎng)站聯(lián)系我們。