10月31日-11月1日，由中國信息通信研究院主辦的2019(第二屆)中國金融科技產(chǎn)業(yè)峰會在北京隆重召開。大會除了完成多個戰(zhàn)略合作協(xié)議簽署、重點領(lǐng)域應(yīng)用研究工作組成立和一系列重磅成果發(fā)布儀式，還設(shè)置了包括5G、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用的八個分論壇。吸引了來自金融科技產(chǎn)業(yè)生態(tài)各方的專家代表齊聚一堂，共同探討國家金融科技產(chǎn)業(yè)的最新政策和發(fā)展趨勢，交流分享金融科技領(lǐng)域的新技術(shù)、新模式和新應(yīng)用。

　　中科馭數(shù)CTO盧文巖在“金融業(yè)數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用”分論壇中做主題分享

　　作為重要的熱點議題之一，“金融業(yè)數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用”分論壇同期隆重開啟。其中，領(lǐng)域?qū)Ｓ糜嬎慵軜?gòu)研發(fā)的開拓者——中科馭數(shù)，其CTO盧文巖帶來了以《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：中科馭數(shù)實時金融風控交易系統(tǒng)》為題的主題分享。盧文巖表示，與當前業(yè)界在關(guān)注上層，通過模型的改進、算法的優(yōu)化等來提升數(shù)據(jù)治理效果的方式不同，作為數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的新人，中科馭數(shù)則更多定位在了運算架構(gòu)底層。即通過改變運算架構(gòu)提升算力，進而提升數(shù)據(jù)治理的效果。

　　數(shù)據(jù)爆發(fā)和計算瓶頸：超過90%的數(shù)據(jù)處于荒廢狀態(tài)

　　隨著IOT、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的發(fā)展，日常生活中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長。從2015年開始，大概每兩年日常產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就會翻一倍;與此同時，摩爾定律逐漸失效，處理器的計算性能增長率只能保持在每年不到3.5%，這其中就產(chǎn)生了一個巨大的剪刀差，導致僅有10%的數(shù)據(jù)是可以被處理的。而超過90%的、無法被處理的數(shù)據(jù)，則處于荒廢狀態(tài)。這個現(xiàn)象被稱為“數(shù)據(jù)的荒野時代”。而造成數(shù)據(jù)被荒廢的主要原因，是處理器處理性能不足，無法處理這么大量的數(shù)據(jù)。

　　盧文巖舉例，比如大家較為熟悉的汽車發(fā)動機，當我們?nèi)ベI汽車時，可能都會選帶有渦輪增壓配置的汽車。因為發(fā)動機動力不足時，可以通過增加渦輪的方式來提升動力。同理，在計算機領(lǐng)域，當CPU在某一個應(yīng)用領(lǐng)域計算性能不足時，也可以通過一個專用的芯片提升一下它的處理性能，這個專用的芯片就是中科馭數(shù)所提的KPU架構(gòu)的芯片。

　　帶著 “根據(jù)不同應(yīng)用領(lǐng)域的特點，去定制專用的計算架構(gòu)，來解決數(shù)據(jù)處理的難題”的初衷，中科馭數(shù)著手和落地的第一個領(lǐng)域，便是金融科技。據(jù)了解，中科馭數(shù)脫胎于中國計算機事業(yè)的搖籃——中科院計算所國家重點實驗室，該國家重點實驗室是我國目前為止唯一一家聚焦在芯片計算架構(gòu)研究的一個國家級重點實驗室。團隊從2005年開始就陸續(xù)承擔過多個重大國家科研課題，包括2005年03項目，采用新結(jié)構(gòu)、新方法來延長摩爾定律的研究，2010年973課題等。此外還有高通量計算機研究，以及去年承擔的軟件定義計算機體系結(jié)構(gòu)的研究，有非常豐富的項目經(jīng)驗。

　　KPU:領(lǐng)域?qū)Ｓ�、靈活配置，用軟件定義體系結(jié)構(gòu)讓整體計算效率提升百倍

　　中科馭數(shù)的“KPU”被命名為核處理器。K是指功能核，即將不同應(yīng)用領(lǐng)域抽象出一個硬件層、專用的功能核，專門為某個特定計算模式服務(wù)，所以它的計算性能非常高。而關(guān)于計算領(lǐng)域中的多種模式，KPU可以實現(xiàn)計算幾十、甚至上千個這樣的功能核，完全可以覆蓋整個應(yīng)用領(lǐng)域所有計算模式;在算法和模型的不斷演化和迭代上，KPU也在設(shè)計之初就有考慮到：它每一個功能核都可以進行配置。功能核之間可以進行不同的組合。通過不同的互聯(lián)、數(shù)據(jù)的傳輸?shù)龋�去不斷滿足算法的迭代和更新趨勢。

　　應(yīng)用于金融時間序列分析、實時數(shù)據(jù)庫加速等領(lǐng)域的KPU-Conflux1800

　　另外值得一提的是，中科馭數(shù)還有一整套系統(tǒng)的設(shè)計方法學來做支撐實現(xiàn)上述功能，且在互聯(lián)網(wǎng)上開源使用，叫做“軟件定義加速器設(shè)計方法”。

　　盧文巖解釋，如果要搭建一個數(shù)據(jù)處理的平臺，通常要考慮到數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理三個要素。結(jié)合應(yīng)用痛點，中科馭數(shù)完成了三個系列KPU的設(shè)計。即KPU-Swift，可以提供網(wǎng)絡(luò)協(xié)議處理加速功能，也可以卸載部分應(yīng)用層協(xié)議。單塊KPU-Swift板卡可以超過百G帶寬，并且還能做一些規(guī)則處理等其它的運算;KPU-Conflux，在數(shù)據(jù)庫查詢里數(shù)據(jù)過濾和數(shù)據(jù)融合操作，其性能非常好;KPU-FlexFlow，無論是在數(shù)據(jù)治理還是制定一些策略，都是離不開人工智能的一些算法，專為支持這個方向上的需求而設(shè)計。

　　在基于以上三個系列的KPU，客戶可以搭建出一個非常強悍的數(shù)據(jù)處理平臺。同時，三個系列的KPU也可以作為獨立產(chǎn)品。目前，中科馭數(shù)已于今年7月完成了第一代KPU的流片，并進行了全面的功能驗證和性能測試，證實了該批次芯片與設(shè)計規(guī)范完全一致。本次驗證通過的芯片是專門針對于金融領(lǐng)域時間序列處理和數(shù)據(jù)庫加速設(shè)計的處理器。在數(shù)據(jù)庫查詢應(yīng)用場景下的評估顯示：基于KPU的方案，其性能達到近百倍的提升效果非常明顯。

　　KPU-Conflux的成功流⽚和全面功能驗證完成，除了充分展示出了馭數(shù)在芯⽚和架構(gòu)設(shè)計上的積累，也標志著中科馭數(shù)具備了從軟件到芯片全棧式解決方案的能⼒。同時，中科馭數(shù)已經(jīng)開始第二代KPU的研發(fā)工作。第⼆代 KPU架構(gòu)上針對OLAP業(yè)務(wù)做了大量定制化設(shè)計，性能相對于目前KPU-Conflux可以提升⼀個數(shù)量級之多。第二代KPU將會采用更先進工藝，計劃在40nm或者28nm，預計2020年上半年流片。

　　靈活、穩(wěn)定、高性能：實時風控方案RiskCop 助力數(shù)據(jù)智能時代下的業(yè)務(wù)創(chuàng)新

　　近幾年，隨著監(jiān)管力度不斷加強，風控的規(guī)則越來越多，風控的計算復雜度也會越來越高，所以金融數(shù)據(jù)處理成為了很大的瓶頸。本次推出的實時風控方案RiskCop，分為兩大部分。上部分是軟件部分，主要是給用戶提供一個靈活的接口，去交互兩類數(shù)據(jù)，風控的規(guī)則需要配置這個系統(tǒng)，讓系統(tǒng)進行規(guī)則運算;底層則是集成了幾十個處理核心的KPU結(jié)構(gòu)——KPU-Conflux架構(gòu)，可以將多條風控規(guī)則并行處理，從而高效處理各種風控規(guī)則。

　　中科馭數(shù)馭數(shù)實時風控系統(tǒng)解決方案——RiskCop

　　據(jù)介紹，RiskCop有三個特點：高性能。整個鏈路都是基于KPU做了一個定制化的設(shè)計，可以達到最快半個小時將你的業(yè)務(wù)部署好、表達好;高度靈活：它有一個非常完備的軟件接口，同時還有各種各樣的擴展方式;穩(wěn)定性：針對穩(wěn)定性是至關(guān)重要的金融領(lǐng)域，團隊融合了過去十幾年豐富的芯片級的容錯設(shè)計，使得整個系統(tǒng)在非常穩(wěn)定的同時，滿足了客戶軟件到硬件的全定制服務(wù)。

　　得益于整個鏈路定制硬件方案，性能評估的實際數(shù)據(jù)也表現(xiàn)出色：從機構(gòu)用戶出來，經(jīng)過RiskCop系統(tǒng)，再到交易所，整個鏈路延時做了一個評估，達到業(yè)界頂級的性能，整個鏈路延時大概在1.4us左右，抖動20ns以內(nèi)。對于金融客戶來說，低延時、低抖動，意味著報單成交率大大提升，意味著不僅可以賺更多錢，還能節(jié)約很多成本：原來幾十臺服務(wù)器完成的業(yè)務(wù)，現(xiàn)在用一套設(shè)備、一套辦法就能達到同樣的效果。目前，RiskCop解決方案已經(jīng)和不同金融行業(yè)客戶進行多輪現(xiàn)場測試，預計明年年中進行最終產(chǎn)品交付。

　　“馭數(shù)印象”：以加速器為中心的計算范式，助力數(shù)據(jù)智能時代下的業(yè)務(wù)創(chuàng)新

　　最后，盧文巖表示，中科馭數(shù)是以行業(yè)應(yīng)用為對象，通過定制計算芯片，將通用服務(wù)器作為載體、將KPU做成標準化組件，為用戶提供透明、Turn-key的加速解決方案，以線性成本獲得指數(shù)的處理性能。而無論是大的機構(gòu)用戶，還是小的終端用戶，都能通過中科馭數(shù)的KPU方案，提供專用的定制化的運算架構(gòu)，使其模型算法性能發(fā)揮到極致。