返工潮即將到來。如何避免大規(guī)模的復(fù)工復(fù)產(chǎn)產(chǎn)生的感染風(fēng)險(xiǎn)成為了防疫的關(guān)鍵。近日，全國多地采用的AI測(cè)溫設(shè)備引起了人們的廣泛關(guān)注，過檢無停留，測(cè)溫不接觸，復(fù)工時(shí)還無需摘口罩就能快速“刷臉打卡”。

　　近日，在許多社區(qū)、園區(qū)、學(xué)校、寫字樓、電梯間出現(xiàn)了一款A(yù)I測(cè)溫通行系統(tǒng)，與以往不同的是，這套AI測(cè)溫系統(tǒng)創(chuàng)新的采用了人體體溫識(shí)別+人臉局部遮擋識(shí)別技術(shù)，使得人流密集區(qū)域能夠快速識(shí)別，不需要摘下口罩再進(jìn)行識(shí)別，不僅提升了通行效率，同時(shí)也極大的降低了交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。

　　天翼云研發(fā)的這款智能測(cè)溫通行系統(tǒng)不僅能夠快速檢測(cè)人員的體溫，還可以對(duì)人群進(jìn)行面部識(shí)別，即使戴著口罩也可以快速識(shí)別人員信息，該系統(tǒng)同時(shí)解決了體溫精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和佩戴口罩條件下的識(shí)別兩大關(guān)鍵難題。

　　根據(jù)介紹，天翼云推出的AI智能測(cè)溫通行系統(tǒng)，采用了紅外熱成像、AI面部識(shí)別以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)，可多途徑監(jiān)測(cè)人群數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性。當(dāng)人員經(jīng)過系統(tǒng)檢測(cè)點(diǎn)時(shí)，無需停留，系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)檢測(cè)體溫并反饋到顯示屏上，通行速度達(dá)到每秒4人，測(cè)溫精度達(dá)到±0.3℃。

　　這套天翼云自研的AI算法平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)框架，實(shí)現(xiàn)算法模型升級(jí)，能夠進(jìn)行人體溫度信息獲取、人臉是否遮擋信息獲取、局部遮擋人臉識(shí)別、身份證識(shí)別等多源識(shí)別。非授權(quán)人員，沒帶口罩以及體溫不合格者均不能通過。通過人臉特征編碼系統(tǒng)，對(duì)人臉幾何結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析，確保人員戴口罩，且在人員戴口罩情況下，能夠進(jìn)行人員識(shí)別，并可借助輔助的身份證信息實(shí)現(xiàn)信息多重匹配，將體溫綁定人臉進(jìn)行可視化展示，當(dāng)人員刷臉通行時(shí)無需摘下口罩即可進(jìn)行人臉識(shí)別，成功率高達(dá)90%以上。

　　當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到異常體溫時(shí)，將會(huì)自動(dòng)發(fā)出告警，經(jīng)批準(zhǔn)后，運(yùn)用大數(shù)據(jù)追溯該相關(guān)人員的歷史14天的軌跡，并且伴隨矩陣算法尋找接觸者，幫助疫情溯源，向接觸者進(jìn)行預(yù)警，防止疫情擴(kuò)散。

　　比如在機(jī)場(chǎng)、火車站、地鐵等人流密集的區(qū)域，依靠天翼云智能AI測(cè)溫通行系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)快速體溫檢測(cè)，無需排隊(duì)停留，大大增加了同行效率。在醫(yī)院，醫(yī)護(hù)人員可以通過系統(tǒng)在電腦上實(shí)時(shí)查看醫(yī)院內(nèi)人員的測(cè)溫成像、體溫?cái)?shù)據(jù)以及人員信息，大大減少了就醫(yī)人員和醫(yī)護(hù)人員的交叉感染幾率。在小區(qū)檢查、公司打卡等需要測(cè)溫或?qū)θ藛T信息確認(rèn)的場(chǎng)景，借助系統(tǒng)也可以大大緩解工作人員壓力。

　　在這個(gè)疫情防控的緊要關(guān)頭，天翼云發(fā)揮“5G+云計(jì)算+大數(shù)據(jù)+AI”的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，加快有效支撐疫情防控的相關(guān)技術(shù)攻關(guān)與應(yīng)用，不斷推出新產(chǎn)品、新應(yīng)用、新方案，積極助力各行各業(yè)各地打贏“防疫攻堅(jiān)戰(zhàn)”。