隨著全球疫情的持續(xù)蔓延，近日中國平安旗下平安宏觀經(jīng)濟研究院和平安醫(yī)療科技研究院聯(lián)合發(fā)布了首份全球疫情趨勢預測報告。

　　根據(jù)實施關鍵隔離管控措施時的感染人數(shù)密度(每百萬人感染人數(shù))，報告將各國分為早期管控、中期管控、晚期管控三種模式。報告指出，采取早期管控模式的國家包括韓國，預計最終每百萬人的累計確診人數(shù)在200人左右;采取中期管控模式的國家包括美國、法國、德國、伊朗，預計最終每百萬人的累計確診人數(shù)在1000人左右;采取晚期管控模式的國家包括意大利、西班牙，預計最終每百萬人的累計確診人數(shù)在2000人以上。報告認為，目前來看，歐美主要疫區(qū)的疫情發(fā)展正在高位，未出現(xiàn)顯著拐點。

　　數(shù)據(jù)來源：平安宏觀經(jīng)濟研究院，平安醫(yī)療科技研究院

　　報告將通過分析各國醫(yī)療資源情況和感染人數(shù)增長情況，將各國分為救治能力充足和救治能力不足兩種模式。救治能力充足的國家包括韓國、德國、美國，預計這些國家最終的病死率小于2%;救治能力不足的國家包括意大利、西班牙、伊朗、法國，預計這些國家最終的病死率大于5%，其中意大利、伊朗的病死率甚至可能大于10%。

　　該報告基于權(quán)威官方數(shù)據(jù)，由平安宏觀經(jīng)濟研究院和平安醫(yī)療科技研究院攜手共同研發(fā)的模型分析所得。模型基于經(jīng)典流行病學理論，結(jié)合了廣泛來源大數(shù)據(jù)，包括輿情、經(jīng)濟、社會、天氣、衛(wèi)星等多因子數(shù)據(jù)。同時，模型中加入了基于經(jīng)濟社會人口數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟學的變量控制，用多種獨創(chuàng)的AI算法做了數(shù)據(jù)訓練和擬合。

　　在模型訓練中，兩大研究院融入了多種創(chuàng)新手段，比如以“知識+數(shù)據(jù)”的雙驅(qū)動力，來進一步滿足醫(yī)療領域知識密集型的行業(yè)屬性。平安還研發(fā)了傳播中的空間模型，并在事件關聯(lián)上用到了知識圖譜。此外，平安用AI算法從海量輿情數(shù)據(jù)中識別各國人群的情緒和疫情恐慌程度，輔助判定疫情走勢。