在“新質生產力”成為國家戰(zhàn)略主線的當下，工業(yè)軟件正從幕后走向臺前，成為驅動制造強國建設的關鍵引擎。2025年7月，艾普工華在武漢光谷，以一場面向未來的戰(zhàn)略發(fā)布會，重磅發(fā)布其AI驅動的工業(yè)軟件新一代范式，這不僅是一家企業(yè)的跨越式升級，更標志著國產工業(yè)軟件加速邁入以AI“破局”，以創(chuàng)新“立勢”的新時代。

　　戰(zhàn)略升級，開啟未來“智造”密碼

　　制造業(yè)的核心競爭力，正從“制造能力”邁向“智造能力”。驅動這一躍遷的，不再是單點技術突破，而是產品底層邏輯的系統(tǒng)性重構。工業(yè)軟件作為制造系統(tǒng)的“核心中樞”，其架構先進性、智能化水平、自主可控能力，將決定制造體系是否具備真正的柔性響應與持續(xù)進化能力。

　　然而，現(xiàn)實中，中國制造企業(yè)在工業(yè)軟件落地過程中仍面臨多重掣肘：系統(tǒng)孤島林立、數(shù)據(jù)價值沉睡、實施門檻高企。ERP、PLM、SCM等系統(tǒng)各自為政，生產現(xiàn)場數(shù)據(jù)碎片化嚴重，難以沉淀為可調用的智能資產;以MES/MOM為代表的核心系統(tǒng)部署周期長、使用門檻高，難以支撐復雜制造場景下的動態(tài)調度與個性化響應。更關鍵的是，核心工業(yè)軟件的國產化水平偏低，關鍵系統(tǒng)受制于人，智能水平與本土工藝適配能力不足，直接制約產業(yè)鏈安全與高質量發(fā)展。

　　從頭部企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島困境，到中小企業(yè)的轉型焦慮癥;從設計環(huán)節(jié)的參數(shù)黑箱，到生產環(huán)節(jié)的經(jīng)驗主導——中國制造正迫切需要一套能真正扎根本土、面向未來、具備“智能基因”的工業(yè)軟件系統(tǒng)。

　　艾普工華正是從這一時代斷點切入，提出：工業(yè)軟件不應只是企業(yè)的輔助工具，而必須成為其認知、決策與協(xié)同的操作系統(tǒng)。因此，此次艾普工華全新AI工業(yè)軟件戰(zhàn)略的發(fā)布，不僅是產品矩陣的擴容，更是一次智能中樞邏輯的重構。作為成長于華中科技大學的國產工業(yè)軟件引領者，艾普工華正以AI為內核，為中國制造裝上真正可成長、可迭代、可協(xié)同的“智能內核”。

　　艾普工華全新產品體系

　　精耕·破局，打通智造“任督二脈”

　　任何技術范式的演進，都建立在長期的產業(yè)積淀之上。早在“AI+工業(yè)”成為熱詞之前，艾普工華便已深耕制造場景十余年，服務數(shù)百家大型制造企業(yè)，沉淀出可復用的行業(yè)KnowHow與工程落地能力。通過持續(xù)迭代與市場驗證，艾普工華在MOM領域構建了覆蓋不同企業(yè)規(guī)模與產業(yè)鏈層級的核心產品體系，打通智造“任督二脈”，成為中國制造走向智能化躍遷的中樞支點。。

　　1.適配不同體量，構筑全場景MES/MOM運營中樞

　　深耕MES/MOM，構筑全場景產品矩陣

　　中國制造業(yè)的復雜性源于企業(yè)規(guī)模懸殊、行業(yè)特征各異，衍生出多層級、多維度的管理挑戰(zhàn)。

　　對于大中型及集團型企業(yè)：它們面臨多工廠協(xié)同、供應鏈一體化、數(shù)據(jù)資產化等復雜場景。艾普工華基于“天璇”平臺打造的UniMax® MOM系統(tǒng)，全面覆蓋制造運營核心環(huán)節(jié)，為企業(yè)構建從計劃、執(zhí)行到倉儲、物流、監(jiān)控的一體化運營中樞。

　　艾普工華UniMax® MOM：打造大型企業(yè)制造運營中樞

　　例如在復雜裝備制造等典型行業(yè)中，UniMax® MOM系統(tǒng)能夠深度整合數(shù)據(jù)采集、自動化控制、車間物流和工序調度等復雜功能，實現(xiàn)多工廠、多車間、多產線間的精益協(xié)同。通過FPS與MES系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化生產計劃與排程;配合PCT生產控制塔，為管理層提供實時決策駕駛艙，顯著提升運營效率。

　　對于中小型企業(yè)：普遍存在預算有限、技術基礎薄弱、實施能力不足等現(xiàn)實障礙，難以承接傳統(tǒng)工業(yè)軟件的復雜性與高成本。為此，艾普工華結合多年智能制造咨詢與實施經(jīng)驗，基于統(tǒng)一平臺底座“天璇”，推出面向中小企業(yè)的UniSmart“輕智造”解決方案，填補了成長型企業(yè)在數(shù)字化轉型中的結構性空白。

　　UniSmart“輕智造”解決方案：中小企業(yè)的智能化加速器

　　艾普工華UniSmart系列產品堅持“小投入、大產出”的設計理念，采用模塊化架構、低代碼配置和AI助手簡化使用流程，覆蓋生產、質量、設備等11大核心場景，實施周期壓縮至1-3個月，整體成本僅為傳統(tǒng)方案的1/3。該方案不僅精準響應國家“中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動”的政策導向，更將國產化紅利注入產業(yè)鏈 “毛細血管”，激發(fā)中小企業(yè)數(shù)字化轉型的內生動力。

　　2.從制造優(yōu)化到全鏈打通：構建智能制造生態(tài)系統(tǒng)

　　在此次發(fā)布會上，艾普工華釋放出一個重要信號：加速從“單點優(yōu)化”邁向“系統(tǒng)協(xié)同”，全面構建面向未來的智能制造生態(tài)體系。其產品戰(zhàn)略正從工廠內部的“制造優(yōu)化”延伸至更前端的“設計優(yōu)化”，視野由制造向全生命周期縱深拓展，意在打通設計、仿真、制造、服務的全流程數(shù)據(jù)鏈路，構建全鏈路貫穿的智能化閉環(huán)。

　　構建更完整的智能制造生態(tài)系統(tǒng)

　　TOPlus智慧結構拓撲優(yōu)化系統(tǒng)：用AI重寫設計邏輯

　　在艾普工華深度服務的航空航天、精密機床等高端制造領域，零部件結構設計直接決定整機性能與制造成本。然而傳統(tǒng)設計高度依賴工程師經(jīng)驗，優(yōu)化效率低、迭代周期長、創(chuàng)新空間受限。

　　針對這一難題，艾普工華聯(lián)合華中科技大學共同打造了TOPlus智慧結構拓撲優(yōu)化系統(tǒng)，基于AI算法對零件結構進行智能演化，在滿足強度、工藝等關鍵約束條件下，自動生成最優(yōu)拓撲形態(tài)。該系統(tǒng)可提升材料利用率20%-50%，研發(fā)周期縮短達40%，幫助企業(yè)建立科學、高效的結構設計能力，顯著加快產品創(chuàng)新進程。這款產品讓結構設計從“經(jīng)驗驅動”走向“數(shù)據(jù)驅動”，為高端制造注入可持續(xù)創(chuàng)新的新引擎。

　　Factory Simulation：從規(guī)劃到運營的智能仿真系統(tǒng)

　　在工廠規(guī)劃與運營階段，艾普工華打造的Factory Simulation解決方案，正在將工廠從建完后再優(yōu)化帶入設計之初即智能推演的新階段。

　　在規(guī)劃/設計階段，系統(tǒng)可構建虛擬工廠模型，設定設備布局預測產能并識別瓶頸，提前進行決策優(yōu)化;在運行階段，通過數(shù)字孿生技術實現(xiàn)“數(shù)字工廠+物理工廠”的雙重伴行，配合仿真+AI算法實現(xiàn)生產計劃預演，績效預測、資源調度優(yōu)化與風險預警，真正實現(xiàn)從計劃到執(zhí)行的動態(tài)閉環(huán)。

　　艾普工華Factory Simulation

　　艾普工華深刻洞察到“設計決定成本與質量的80%”這一工業(yè)鐵律。其戰(zhàn)略延伸的背后，是將制造運營中積累的大量真實數(shù)據(jù)反哺至設計環(huán)節(jié)，形成“設計-制造-迭代”的智能閉環(huán)。這不僅打破了制造鏈條中“前后斷裂”的協(xié)同困境，更重塑了產品開發(fā)與生產制造的認知方式。

　　艾普工華的雄心，已經(jīng)不僅僅是成為智能制造的“執(zhí)行者”，而是在AI時代，成為引領智能創(chuàng)造范式的“賦能者”。

　　立勢·重構——人機共生，AI重塑智造基因

　　如果說MOM產品矩陣是艾普工華構筑的“堅固盾牌”，那么此次發(fā)布的AI戰(zhàn)略，則是其引領制造范式變革的“鋒利長矛”。隨著AI全面滲透制造業(yè)主戰(zhàn)場，智能化的本質，正在從流程優(yōu)化轉變?yōu)橄到y(tǒng)認知的重構。艾普工華敏銳地洞察到，AI不只是提升效率的外部工具，而正在演化為企業(yè)智能中樞與組織形態(tài)的塑造力量。

　　在AI驅動下，工業(yè)軟件的邏輯基礎正在發(fā)生根本變化：人機、機機、企業(yè)間的的交互協(xié)作不再單由流程驅動，而是由智能體(Agent)協(xié)同推動;任務分配與執(zhí)行不再依賴人為調度，而由自主學習與多智能體博弈決策完成;組織不再是線性層級，而是被構建成以智能節(jié)點為核心的動態(tài)網(wǎng)絡結構。

　　面對這場深刻變革，艾普工華沒有止步于簡單的AI功能模塊化嵌入，而是全面擁抱AI，以人機共生為系統(tǒng)性理念，對MOM系統(tǒng)進行全面重構，并率先推出AI MOM與艾問(EpicWise)產品矩陣，重新定義制造運營管理的邊界。

　　艾普工華制造管理領域AI架構與主要應用方向

　　1.AI MOM，讓工業(yè)軟件長出“智能神經(jīng)中樞”

　　AI智能體深度滲透業(yè)務場景。傳統(tǒng)MOM系統(tǒng)以流程驅動為主，難以應對柔性生產和動態(tài)協(xié)同的需求。而艾普工華基于“艾問”大模型平臺推出的AI MOM體系，以智能體即服務(AaaS)為核心模式，將AI深度嵌入生產全流程，讓工業(yè)軟件從操作工具升級為具備“感知-決策-協(xié)同”的智能中樞。

　　例如，在生產調度環(huán)節(jié)，基于“魔豆智造調度大模型”智能體，可實時解析訂單優(yōu)先級、設備產能、物料庫存等動態(tài)數(shù)據(jù)，自動生成最優(yōu)排程，并在訂單變更、設備故障等突發(fā)情況下實現(xiàn)快速響應和方案重構;在質量管控環(huán)節(jié)，缺陷檢測智能體結合視覺識別與工藝參數(shù)分析，自動識別產品缺陷并精確溯源;在設備管理環(huán)節(jié)，設備維修智能體通過振動波形與故障模型識別，可提前預警刀具磨損、電機異響等潛在問題。

　　AI賦能場景化深度應用。艾普工華AI MOM不僅是智能體的組合，更是面向制造現(xiàn)場構建的一整套認知型工作流引擎。當前，系統(tǒng)已構建涵蓋“理解-檢索-執(zhí)行-決策-生成”的AI閉環(huán)，廣泛應用于高復雜度場景。

　　以工業(yè)設備圖紙識別為例，工業(yè)圖紙存在專業(yè)性和規(guī)范性強、信息密度高等特點。人工分析和解讀耗時耗力，且容易出現(xiàn)看錯、遺漏等問題。而AI模型可在數(shù)秒內完成信息提取，準確識別關鍵參數(shù)與標準規(guī)范。系統(tǒng)自動將離散PDF圖紙結構化、知識化，沉淀為可復用的工業(yè)知識庫，實現(xiàn)圖紙快速檢索與經(jīng)驗傳承。更進一步，AI MOM還可將設計階段的設備圖紙與制造階段的工序指導書動態(tài)關聯(lián)，工藝文檔的自動生成與變更維護。通過大模型理解能力，系統(tǒng)可在查看圖紙時同步調用維護手冊、關鍵部件規(guī)程，為一線員工提供邊看邊查的智能助手體驗。

　　低代碼平臺實現(xiàn)敏捷交付。依托天璇(BPP)業(yè)務平臺，AI MOM支持拖拽式低代碼/無代碼開發(fā)方式與可視化流程配置，將系統(tǒng)部署周期大幅壓縮。同時，系統(tǒng)支持“插件化集成”，可對接PLM、ERP 等第三方平臺，打破傳統(tǒng)工業(yè)軟件“煙囪式建設”所導致的信息孤島。

　　靈活部署方式適配多元需求。針對制造企業(yè)的規(guī)模差異與安全需求，AI MOM提供三種部署模式：公有云版本適合中小配套企業(yè)，支持按訂單付費與彈性擴展;私有化部署則可滿足大型企業(yè)數(shù)據(jù)主權要求;混合模式部署則兼顧核心系統(tǒng)穩(wěn)定性與AI服務靈活性，平衡數(shù)據(jù)安全與算力需求。

　　2.邊緣智能OS，打通AI時代的工業(yè)數(shù)據(jù)“神經(jīng)末梢”

　　如果說云端的大模型是制造系統(tǒng)的“智能大腦”，那么邊緣側的實時計算與控制能力，則構成了高度敏捷的“神經(jīng)末梢”。在復雜多變的工業(yè)現(xiàn)場，數(shù)據(jù)的碎片化與異構性常常成為是智能化落地的最大障礙。為破解數(shù)據(jù)采集“最后一公里”難題，艾普工華推出了專為工業(yè)場景定制的邊緣智能OS產品。該產品通過Sirius天狼星工業(yè)數(shù)據(jù)引擎，實現(xiàn)了設備級數(shù)據(jù)的快速采集、協(xié)議適配與智能轉化。Sirius采用“協(xié)議自由”技術適配200+品牌設備，通過“五步配置法”快速完成數(shù)據(jù)接入，再由AI引擎分析轉化為決策洞察。它不只讓數(shù)據(jù)“流動”，而是讓數(shù)據(jù)具備“認知力”。Sirius使智能不再局限于云端的分析，而成為現(xiàn)場設備實施感知與自主響應的內生能力，是讓產線真正“自主思考”的智能內核。

　　Sirius天狼星工業(yè)數(shù)據(jù)引擎

　　3.艾問(EpicWise)產品矩陣，讓數(shù)字員工走上制造一線

　　為了讓AI真正嵌入生產一線、貼近操作實景，艾普工華打造了艾問(EpicWise)智能產品矩陣，包括“艾問智能助手”“艾問數(shù)字員工”等一系列輕量化智能體工具。其中，“艾問智能助手”以自然語言為交互界面，讓一線工人通過語音即可查詢工藝指導、上報異常，實現(xiàn)人機交互從“命令輸入”到“語義理解”的范式轉變。

　　艾問(EpicWise)產品矩陣

　　而更具突破性的，是艾普工華在制造管理場景中推出的“數(shù)字員工”系統(tǒng)。這些數(shù)字員工由“專業(yè)智能體 + 行業(yè)知識庫 + 崗位職責引擎”三部分組成，具備崗位感知、自主推理與智能執(zhí)行能力。其行為模式已從“感知-推理-行動”單循環(huán)，進化為“多智能體協(xié)同”的網(wǎng)絡式智能結構。這些角色型AI(如“生產主管”、“設備工程師”)不僅可以獨立完成計劃下達、設備預測性維護等管理任務，還能與其他系統(tǒng)進行協(xié)同決策，實現(xiàn)制造管理從流程指令驅動向智能體角色協(xié)同的根本躍遷。

　　制造管理類數(shù)字員工

　　這種“人機共生”的新范式，正在重構工業(yè)軟件的交互邏輯。艾問以對話驅動復雜任務執(zhí)行，大幅降低使用門檻，未來將讓每一位工人、工程師和管理者都能借助AI高效協(xié)作——真正讓AI MOM成為制造企業(yè)的“智能大腦”和“數(shù)字助手”。

　　協(xié)同·遠謀——以生態(tài)思維開辟自主可控新路徑

　　在全球技術博弈加劇、供應鏈安全日益成為核心議題的當下，工業(yè)軟件，尤其是高端工業(yè)軟件，已成為國家戰(zhàn)略自主的關鍵支點。從“可替代”到“可信賴”，再到“可引領”，國產工業(yè)軟件正經(jīng)歷一場從補位到重構的深刻變革。自創(chuàng)立之初，艾普工華便將“技術自主”確立為發(fā)展底色。艾普工華始終堅信，真正意義上的“自主可控”，不僅是代碼層的獨立性，更是技術路線、產品范式與生態(tài)邏輯的自主創(chuàng)新。

　　此次全棧式產品體系的發(fā)布，標志著艾普工華已在MOM平臺、智能設計與仿真、AI智能體、邊緣智能OS等核心層級實現(xiàn)全面突破，初步建立起以“AI+生態(tài)”為內核的新一代平臺級工業(yè)軟件體系。這一系統(tǒng)化升級，既是公司自身的戰(zhàn)略躍遷，也為國產工業(yè)軟件在高端制造領域的縱深落地提供了實踐路徑與產品樣本。

　　國產化進程從來不是孤軍奮戰(zhàn)，而是一項需要產學研用協(xié)同推動、長期積累的系統(tǒng)工程。艾普工華的“立勢”之道，不僅體現(xiàn)在對底層技術的持續(xù)投入、構建覆蓋全場景的產品矩陣，也體現(xiàn)在打造開放式、進化型的協(xié)同生態(tài)。通過具備平臺能力的系統(tǒng)架構，艾普工華正在為國產工業(yè)軟件構建具備成長性與韌性的生態(tài)土壤，以系統(tǒng)合力夯實產業(yè)根基。

　　實現(xiàn)真正意義上的“自主生態(tài)”，需要突破“點狀創(chuàng)新”的局限，建立“技術共研、標準共建、價值共享”的協(xié)作機制。在這一方向上，艾普工華已初步走出一條可持續(xù)的協(xié)同路徑：一方面，通過與國家智能設計與數(shù)控技術創(chuàng)新中心的深度聯(lián)動，確保核心技術演進與國家戰(zhàn)略保持一致;另一方面，與華中科技大學建立成果轉化機制，加速打通“從技術源頭到工業(yè)現(xiàn)場”的關鍵通道，形成“產學研用”一體化落地的高效路徑。

　　與此同時，中國制造業(yè)廣闊的場景復雜性與規(guī)模優(yōu)勢，為工業(yè)軟件的國產化積累了豐厚的實踐土壤。艾普工華立足高端裝備、汽車零部件、軌道交通、航空航天等領域，服務200余家行業(yè)龍頭企業(yè)，將典型場景轉化為可復用的知識庫，持續(xù)反哺產品進化。這種以“場景-技術-產品”構成的正向閉環(huán)，正在夯實國產工業(yè)軟件生態(tài)的系統(tǒng)根基，也成為艾普工華持續(xù)成長的內在驅動力。

　　結語：智造新局，未來已來

　　從底層技術的持續(xù)突破，到開放生態(tài)的系統(tǒng)構建，艾普工華“破局·立勢”的戰(zhàn)略升級，不僅是一家企業(yè)的能力躍遷，更映射出國產工業(yè)軟件自主進化的時代軌跡。面對全球產業(yè)格局的深度調整，中國制造正處于從“要素驅動”邁向“智能主導”的轉型關鍵期，而工業(yè)軟件作為“新質生產力”的核心引擎，其價值邊界也在持續(xù)被拓展與重塑。

　　艾普工華以AI為內驅動力，以生態(tài)為戰(zhàn)略根基，在MOM平臺、智能設計與仿真、AI智能體、邊緣智能等關鍵領域實現(xiàn)系統(tǒng)性升級，推動工業(yè)軟件從“管理工具”演進為企業(yè)的智能中樞。這不僅重塑了軟件的能力結構，也為制造企業(yè)打造面向未來的“智造大腦”提供了可能。這場發(fā)布會，不只是一次產品體系的更新，更是一次面向未來制造能力的系統(tǒng)演進。對中國制造企業(yè)而言，它所釋放的，是通往高質量發(fā)展的現(xiàn)實路徑，更是激發(fā)產業(yè)信心的內在力量。一個更加智能、更加敏捷、更加可持續(xù)的工業(yè)軟件時代，已悄然啟幕。