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用友BIP:融入采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)采購數(shù)智化的必然之路

2021/06/18 14:14      IT產(chǎn)業(yè)網(wǎng) [No.H001]


  2021/6/6

  用友網(wǎng)絡(luò)助理總裁

  用友數(shù)字采購事業(yè)部總經(jīng)理 駱英豪

  當(dāng)今的商業(yè)世界中,成功取決于公司所雇用職員的能力,也取決于合作的供應(yīng)商的績效。公司為重要的采購支出類別選擇合適的供應(yīng)商,與這些供應(yīng)商建立正確的合同,與供應(yīng)商建立正確的關(guān)系,并以最低的風(fēng)險(xiǎn)從他們那里獲得正確的業(yè)績,所有這些活動(dòng)有助于公司贏得市場。數(shù)字時(shí)代,采購從流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是必然趨勢,因此越來越多的公司采購管理者期望借助新技術(shù)手段對采購價(jià)值鏈全過程進(jìn)行數(shù)智化改造,不過一些行業(yè)龍頭企業(yè)選擇的是自行構(gòu)建eProcurement平臺(tái),也有些企業(yè)則是選擇融入到采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

  全球角度看,越來越多企業(yè)融入采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)

  從全球視野來看,一家公司接入到一張采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò),作為一個(gè)節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的上百萬乃至千萬規(guī)模的企業(yè)開展供應(yīng)協(xié)作、商務(wù)洽談,這并不是僅存在理論層面。20世紀(jì)90年代開始,歐美陸續(xù)成立了2000多家電子采購與采購交易網(wǎng)絡(luò)的廠商,通過20多年的整合重組,目前已經(jīng)集中到幾十家采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)廠商。通過觀察全球的這些企業(yè)采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)廠商及其構(gòu)建的社會(huì)級(jí)采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程,我們可以發(fā)現(xiàn):

  · 以國家/經(jīng)濟(jì)體為單元構(gòu)建社會(huì)級(jí)采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò),逐步實(shí)現(xiàn)全球化應(yīng)用是最大的趨勢葡萄牙Vortal就是該國一家規(guī)模最大的采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),服務(wù)了4000家大多數(shù)是小型政府公共機(jī)構(gòu),也有10萬家企業(yè)法人商業(yè)機(jī)構(gòu)中型企業(yè)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)中,處理各組織實(shí)體、法人實(shí)體之間的尋源比價(jià)、合同簽署、訂單傳遞、發(fā)貨簽收和發(fā)票結(jié)算等在線交易。而在2011年將總部搬遷到美國舊金山之前,丹麥Tradeshift就是在處理歐盟各國企業(yè)之間的采購交易電子數(shù)據(jù)、發(fā)票處理的社會(huì)級(jí)采購網(wǎng)絡(luò);

  · 部分特定行業(yè)(如軍工等)/超大企業(yè)會(huì)自建采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò),但也會(huì)接入外部其他采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò):比如全球十大軍工企業(yè)之一的英國軍工企業(yè)奎奈蒂克QinetiQ下屬Commerce Decisions,除QinetiQ上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)群應(yīng)用外,會(huì)與英國其他采購平臺(tái)Wax Digital、Proactis、MultiQuote等其他商業(yè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)互相認(rèn)證并數(shù)據(jù)交換;

  · 大多數(shù)大中型企業(yè)選擇直接接入采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò):目前歐美大多數(shù)企業(yè)(包括跨國公司)的采購系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)云化,普遍采用GT Nexus、GEP、Buyer Quest等采購網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),這些采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)有的年交易額(GMV)已經(jīng)達(dá)到幾萬億美元的規(guī)模,由此沉淀的交易數(shù)據(jù)也是非常驚人的。

  為什么需要融入采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)?是要讓采購工作更靈活、更智慧

  我們知道,采購的數(shù)智化,核心突顯在數(shù)據(jù)的應(yīng)用和價(jià)值體現(xiàn),即使一家營收規(guī)模在百億左右的企業(yè),其數(shù)據(jù)樣本從行業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈角度而言都是非常小的。企業(yè)在采購時(shí),往往會(huì)遇到很多選擇難題。比如:選擇海外供應(yīng)商還是國內(nèi)供應(yīng)商?應(yīng)該選擇幾個(gè)供應(yīng)商?是否需要考慮不同時(shí)段使用不同的供應(yīng)商?什么樣的采購批頻次和運(yùn)輸方式是合理的?現(xiàn)有庫存和可用庫容如何影響采購的數(shù)量和時(shí)間?如何制定合理備貨和采購計(jì)劃,確保旺季供應(yīng)?等等。

  這個(gè)時(shí)候,企業(yè)采購管理者往往對運(yùn)行多年的ERP頗多抱怨,怎么只知道“吃數(shù)據(jù)”,而不能為采購決策者提供更加聰明的建議?科技的進(jìn)步來自于人類的又懶又笨——我們需要機(jī)器來幫做數(shù)學(xué),因此,這里往往采用計(jì)算機(jī)的方法——給機(jī)器提供一些數(shù)據(jù),讓它找出所有采購方面和價(jià)格、數(shù)量有關(guān)的潛在規(guī)律。由此可見,“數(shù)據(jù)”作為一個(gè)企業(yè)的重要資產(chǎn),它的價(jià)值顯而易見。當(dāng)企業(yè)的數(shù)據(jù)積累到一定量時(shí),充分利用這些數(shù)據(jù),將外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)融合起來,通過算法去發(fā)揮數(shù)據(jù)更大價(jià)值,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)智慧采購,是采購數(shù)智化轉(zhuǎn)型的一個(gè)典型場景�;跀�(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)智慧采購應(yīng)用。比如品類經(jīng)理智能駕駛艙,采購參數(shù)智能修正,供應(yīng)商智能推薦,供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)管理等。

  拋開所有和人工智能(AI)有關(guān)的夸張成分,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧采購,離不開“機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)”。機(jī)器學(xué)習(xí)唯一的目標(biāo)是基于輸入的數(shù)據(jù)來預(yù)測結(jié)果,由如下三部分組成:數(shù)據(jù)(Data)、特征(Features)和算法(Algorithms)。樣本越是多樣化,越容易找到相關(guān)聯(lián)的模式以及預(yù)測出結(jié)果。

  圖:機(jī)器學(xué)習(xí)三部分組成

  | 數(shù)據(jù)

  想了解企業(yè)不同部門對間接物資商品的品牌偏愛程度?需要獲得歷史采購樣本;想分析不同評(píng)標(biāo)專家的評(píng)分習(xí)慣?需要分析他們的評(píng)標(biāo)活動(dòng)記錄;想預(yù)測某品類物資的價(jià)格?找到歷史價(jià)格信息。數(shù)據(jù)越多樣化,結(jié)果越好。

  獲取數(shù)據(jù)有兩種主要途徑——手動(dòng)或者自動(dòng)。手動(dòng)采集的數(shù)據(jù)混雜的錯(cuò)誤少,但要耗費(fèi)更多的時(shí)間——通常花費(fèi)也更多。自動(dòng)化的方法相對便宜,你可以搜集一切能找到的數(shù)據(jù)。

  一些像Google、蘋果這樣的公司往往利用自己的用戶來為他們免費(fèi)標(biāo)注數(shù)據(jù),但是企業(yè)采購管理領(lǐng)域,這方面需要有更多的挑戰(zhàn)。即使是一家百億營收規(guī)模的企業(yè),在這方面的數(shù)據(jù)獲取也是非常有限的。

  | 特征

  也可以稱為“參數(shù)”或者“變量”,比如供應(yīng)商地理信息、品類、成本及價(jià)格、合同文檔中的詞頻等。換句話說,這些都是機(jī)器需要考慮的因素。

  如果數(shù)據(jù)是以表格的形式存儲(chǔ),特征就對應(yīng)著列名,這種情形比較簡單。但如果是100GB的商品的圖片呢?我們不能把商品圖片每個(gè)像素都當(dāng)做特征。這就是為什么選擇適當(dāng)?shù)奶卣魍ǔ1葯C(jī)器學(xué)習(xí)的其他步驟花更多時(shí)間的原因,特征選擇也是誤差的主要來源。人性中的主觀傾向,會(huì)讓人去選擇自己喜歡或者感覺“更重要”的特征——這是需要避免的。

  | 算法

  最顯而易見的部分。任何問題都可以用不同的方式解決。企業(yè)選擇的方法會(huì)影響到最終模型的準(zhǔn)確性、性能以及大小。需要注意一點(diǎn):如果數(shù)據(jù)質(zhì)量差,即使采用最好的算法也無濟(jì)于事。這被稱為“垃圾進(jìn),垃圾出”(garbae in - garbage out ,  GIGO)。所以,在把大量心思花到正確率之前,應(yīng)該獲取更多的數(shù)據(jù)。

  中國企業(yè)融入采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò),都有哪些挑戰(zhàn)?

  探究全球幾十家已經(jīng)“織網(wǎng)”成型的采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò),面向企業(yè)主要有如下四種交付模式(delivery mode):

  · 本地部署(on-premises);

  · 混合云(hybrid solution);

  · 單租戶云(single-tenant cloud);

  · 多租戶云(multitenant cloud)。

  其中,混合云(hybrid solution)和多租戶云(multitenant cloud)部署模式的采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)已經(jīng)成為歐美企業(yè)主流選擇。反觀國內(nèi),據(jù)統(tǒng)計(jì)僅僅有不到5%的企業(yè)將自己的采購系統(tǒng)接入到社會(huì)級(jí)采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中。

  造成中國與歐美市場應(yīng)用差距的核心因素有:

  · 商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施電子化的完善程度;發(fā)票電子化能夠很好的鏈接企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與政府稅務(wù)部門,并做到數(shù)據(jù)互通。目前中國增值稅專用發(fā)票的電子化將極大促進(jìn)企業(yè)采購的數(shù)智化進(jìn)程;合同電子化能夠極大規(guī)避傳統(tǒng)交易中種種弊端,在合規(guī)、交易自動(dòng)化方面會(huì)有價(jià)值改善;商品目錄電子化幫助企業(yè)間產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、選品和早期介入、成本核算方面帶來更好的協(xié)作;物流電子化則實(shí)現(xiàn)對供應(yīng)鏈管理效率提升上帶來更佳體驗(yàn),特別是電子提單的貨權(quán)屬性便于轉(zhuǎn)化為金融資產(chǎn)屬性;交易結(jié)算電子化讓企業(yè)與銀行等金融機(jī)構(gòu)合作更安全,更能夠優(yōu)化整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中每企業(yè)的營運(yùn)資金的優(yōu)化;

  · 安全與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的完善程度:采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)作為整個(gè)社會(huì)級(jí)供應(yīng)鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的組成部分,科技創(chuàng)新使人們打破原有的商業(yè)格局,構(gòu)建更為高效的商業(yè)環(huán)境,而數(shù)據(jù)安全治理的意識(shí)與能力則讓人們審慎對待手中的技術(shù)利器,確保企業(yè)的創(chuàng)新不以犧牲安全性為代價(jià),在合規(guī)的大原則下最大化企業(yè)利益。采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)該退出數(shù)據(jù)治理、風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)解決方案,幫助企業(yè)在采購、供應(yīng)鏈管理維度應(yīng)對數(shù)據(jù)保護(hù)新要求,幫助企業(yè)將個(gè)人數(shù)據(jù)的歸檔,保留和銷毀,以符合日益增長并不斷變化的國家和行業(yè)法規(guī);

  · 企業(yè)自身管理基礎(chǔ)和認(rèn)識(shí)的完善程度:國內(nèi)很多企業(yè)管理者逐步在改變對將采購與供應(yīng)鏈混為一談的錯(cuò)誤理解,同時(shí)加強(qiáng)戰(zhàn)略采購、供應(yīng)鏈整合、應(yīng)該成本(Should Cost)應(yīng)用,特別是逐步將Sourcing(尋源)、P2P(Procure to Pay,采購到支付)等端到端流程標(biāo)準(zhǔn)化,這些都有利于企業(yè)加入供應(yīng)鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

  采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)建的數(shù)智新世界,離不開新技術(shù)加持

  自2011年開始,德勤每年都會(huì)發(fā)布全球首席采購官(CPO)調(diào)查報(bào)告,通過采購官們對創(chuàng)新技術(shù)的采購傾向、標(biāo)準(zhǔn),以查看組織業(yè)務(wù)流程中面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。2021年,德勤對40多個(gè)國家/地區(qū)的400多位大型組織的首席采購官進(jìn)行了調(diào)查,技術(shù)采購標(biāo)準(zhǔn)基于投資回報(bào)率、運(yùn)營效率、易用性、敏捷性和人工節(jié)省等。

  德勤列出了如下幾種當(dāng)下全球首席采購官(CPO)關(guān)注的主流關(guān)鍵技術(shù):

  德勤在調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn),首席采購官們在采購創(chuàng)新技術(shù)時(shí),會(huì)考慮技術(shù)的上手難易度、部署方式以及擴(kuò)展性。高級(jí)可視化數(shù)據(jù)分析、RPA、AI等技術(shù)的諸多優(yōu)勢皆滿足首席采購官的采購標(biāo)準(zhǔn),在部署、使用、擴(kuò)展等當(dāng)面表現(xiàn)不俗,所以,成為優(yōu)先采購的創(chuàng)新技術(shù)。

  圖:CPO對新技術(shù)在采購領(lǐng)域應(yīng)用評(píng)比

  從上圖可見,RPA在2019年時(shí)采購率僅有2.43%到了2021年暴漲至27.50%,整體上漲超10倍以上;可視化高級(jí)數(shù)據(jù)分析2019年為3.88%,2021年漲至15%,上漲4倍左右;人工智能和認(rèn)知技術(shù)2019年僅為0.97%,2021年暴漲至18.42%,漲幅超過18倍,從而成為增長最快技術(shù)。

  盡管各公司對什么是“數(shù)字規(guī)劃”有不同的看法,但德勤發(fā)現(xiàn),CPO表示,企業(yè)運(yùn)營效率和數(shù)字化轉(zhuǎn)型是他們采購上述幾種技術(shù)的最重要的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn),直接關(guān)系到組織的業(yè)務(wù)可持續(xù)性發(fā)展,他們希望新技術(shù)的引入,可以支撐到上述兩個(gè)目標(biāo)。

  采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)建的數(shù)智新世界,離不開企業(yè)采購組織職能優(yōu)化

  數(shù)智化采購一方面強(qiáng)調(diào)企業(yè)內(nèi)部采購業(yè)務(wù)流程上的數(shù)字化,意在提高管理效率,另一方面是指組織運(yùn)營效率的智能化提升。技術(shù)層面,企業(yè)采購數(shù)智化轉(zhuǎn)型主要通過引入人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人流程自動(dòng)化、云端協(xié)作等技術(shù)升級(jí)采購管理系統(tǒng),從而賦予其全流程可控、采購計(jì)劃可自動(dòng)執(zhí)行、供應(yīng)商尋源能力顯著提升等特性。

  但是,組織管理層面,組織職能的優(yōu)化非常重要。先進(jìn)的采購組織管理模式以及數(shù)智技術(shù)發(fā)展相得益彰,共同促進(jìn)以實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)是每個(gè)企業(yè)管理者需要思考的問題。隨著企業(yè)規(guī)模的增長及組織轉(zhuǎn)型,部分管理先進(jìn)企業(yè)開始了卓越中心CoE(Center Of Excellence)的組織劃分和建設(shè),并取得不錯(cuò)效果。

  簡單而言,卓越中心是將來自不同學(xué)科的人員聚集在一起,并提供共享的設(shè)施/資源。而采購卓越中心的出現(xiàn),主要是因?yàn)楫?dāng)下大型企業(yè)集團(tuán)的組織變得越來越復(fù)雜,多元化集團(tuán)內(nèi)部各個(gè)產(chǎn)業(yè)板塊的采購團(tuán)隊(duì)經(jīng)常在自己的“豎井”中工作,不同組織的采購人員不共享他們的知識(shí),盡管各種技能在并行地發(fā)展。但是,采購卓越中心(CoEs)則可以跨組織識(shí)別這些知識(shí),并將內(nèi)部資源聚集在一起,以便在組織之間共享。這帶來了更多的組織效率,在整個(gè)組織中創(chuàng)建了更一致的客戶體驗(yàn),使公司的客戶受益。

  采購卓越中心(CoEs)的定位

  一家多元化的中國500強(qiáng)集團(tuán),有多業(yè)態(tài)采購管理組織(醫(yī)藥、地產(chǎn)、投資、鋼鐵、礦業(yè)、零售、服務(wù)等),每一個(gè)產(chǎn)業(yè)板塊有自己的業(yè)務(wù)特性。但是如何從整個(gè)集團(tuán)角度看采購戰(zhàn)略計(jì)劃和實(shí)施,如何能夠有敏銳的洞察力來分析時(shí)下的行業(yè)發(fā)展……往往通過設(shè)立采購卓越中心(CoEs)。

  采購卓越中心(CoEs)設(shè)計(jì)目的是推動(dòng)采購管理的創(chuàng)新和變革,通過創(chuàng)建了一個(gè)新的組織(可以是實(shí)體部門、也可以是虛擬部門),以鼓勵(lì)來自不同領(lǐng)域/專業(yè)的成員去評(píng)估、試驗(yàn)并推動(dòng)共同前進(jìn),促進(jìn)采購業(yè)務(wù)更多的透明性和更多的共享結(jié)果,圍繞組織整體業(yè)務(wù)目標(biāo)(而不是單個(gè)部門指標(biāo))所采取的的一種強(qiáng)有力的組織模式。采購卓越中心實(shí)現(xiàn)如下目標(biāo):

  建立創(chuàng)新的服務(wù)交付模式

  支持集團(tuán)戰(zhàn)略

  提升企業(yè)價(jià)值

  支撐管理者意圖

  加強(qiáng)管控能力

  規(guī)范運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)

  提高工作效率

  降低成本費(fèi)用

  基于上述定位,建設(shè)采購卓越中心,第一要優(yōu)化利用現(xiàn)有資源,同等投入下獲得更高回報(bào),通過將多元化產(chǎn)業(yè)板塊的采購業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、簡單化、自動(dòng)化、科技化就是必要選擇,這是一種勞動(dòng)力套利(Labor arbitrage)。第二要?jiǎng)?chuàng)新,引入新方法改變現(xiàn)有采購傳統(tǒng)方式方法,持續(xù)改善、持續(xù)優(yōu)化。

  采購卓越中心(CoEs)負(fù)責(zé)人的要求

  采購卓越中心(CoEs)的負(fù)責(zé)人應(yīng)該是從事過多個(gè)行業(yè),對采購和供應(yīng)鏈有完整的結(jié)構(gòu)化認(rèn)識(shí)和經(jīng)歷,相應(yīng)的要求是比較綜合的:

  第一、趨勢前瞻的能力(Forward-looking):負(fù)責(zé)人了解技術(shù)的發(fā)展趨勢,并且知道如果將它們應(yīng)用到采購和供應(yīng)鏈管理中來。比如怎么將極具應(yīng)用前景的RPA,流程自動(dòng)化應(yīng)用到采購的日常工作中來,判斷物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈適不適合本企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展等等;

  第二、業(yè)務(wù)敏銳的能力(Business Acumen):負(fù)責(zé)人能夠?qū)l(fā)生的事件聯(lián)系到公司和組織的業(yè)務(wù)發(fā)展上來,并作出相應(yīng)反應(yīng)。比如,如果采購經(jīng)理人指數(shù)PMI和國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP雙降的時(shí)候,大體的材料成本、物流成本等等的趨勢會(huì)怎樣變化?

  第三、卓越運(yùn)營的能力(Operation Excellence):負(fù)責(zé)人所領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)每個(gè)人都會(huì)管理具體的項(xiàng)目,比如流程管理、合同管理、標(biāo)準(zhǔn)交貨周期管理等等。所以人人都是項(xiàng)目經(jīng)理,但是沒有直接匯報(bào)團(tuán)隊(duì),只有虛擬團(tuán)隊(duì)。這更需要本人和團(tuán)隊(duì)成員有卓越的執(zhí)行力和項(xiàng)目運(yùn)營能力。

  采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)建的數(shù)智新世界,讓企業(yè)采購帶來全新的數(shù)智體驗(yàn)

  站在當(dāng)下,我們遙望采購數(shù)智新世界:

  每一家企業(yè)通過構(gòu)建企業(yè)間供應(yīng)鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)這樣的數(shù)字世界,將物理世界中采購商與供應(yīng)商、采購員與業(yè)務(wù)員、所有貿(mào)易供應(yīng)鏈過程中的倉儲(chǔ)、分揀設(shè)施、司機(jī)、車輛、碼頭/物流園、銀行、海關(guān)、檢驗(yàn)檢疫等基礎(chǔ)設(shè)施/機(jī)構(gòu)與其一一映射/對應(yīng),借助數(shù)字世界中的“商業(yè)運(yùn)行規(guī)則”(如數(shù)據(jù)算法)來更高效地驅(qū)動(dòng)物理世界中的采購交易行為。

  在這個(gè)新世界,對現(xiàn)有企業(yè)采購的帶來的改變主要體現(xiàn)在:

  1、 讓采購人的工作更加有“溫度”。過去企業(yè)采購人員通過公司內(nèi)部ERP在每個(gè)采購/物流/倉儲(chǔ)的崗位端上進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入(input)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析(output),最大的感受是向ERP“喂養(yǎng)”(錄入數(shù)據(jù)),然而長期數(shù)據(jù)的沉淀并不會(huì)讓ERP更加“聰明”,冷冰冰的工作指令,標(biāo)準(zhǔn)化的流程執(zhí)行是典型特征。數(shù)智采購最大的變化是引入了:機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)和數(shù)據(jù)算法加持的虛擬員工(Virtual employee assistants .  VEAs)讓采購人的工作更加有“溫度”;

  2、 讓企業(yè)間的采購協(xié)作更加便捷。企業(yè)采購人員平時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到如下這樣的突發(fā)事件,上班就收到一條預(yù)警郵件:今年早些推出的升級(jí)型號(hào)產(chǎn)品其中一個(gè)模塊上周報(bào)修率突然提高了50%,預(yù)警來自客戶終端維修服務(wù)人員的服務(wù)記錄數(shù)據(jù)。對這種情況,公司過往的處理方案是:安排公司的質(zhì)保和產(chǎn)線人員開始排查,找到問題供應(yīng)商,然后采購人員參與一起協(xié)調(diào)供應(yīng)商解決問題,大量的溝通和協(xié)調(diào)時(shí)間,更別提各種溝通的障礙和信息變形,采購人員各種“救火”行動(dòng)可能耗費(fèi)至少數(shù)周以上的時(shí)間。然而在數(shù)智化采購世界中,企業(yè)采購人員完全可以從救火員變身為例外管理協(xié)調(diào)員。通過接入采購網(wǎng)絡(luò)端,采購人員可以看到:客戶終端維修服務(wù)人員的服務(wù)記錄數(shù)據(jù)信息已經(jīng)由公司質(zhì)量管控部門在處理,無需他打電話,公司的采購系統(tǒng)已經(jīng)同時(shí)通知了相關(guān)供應(yīng)商 ,供應(yīng)商的質(zhì)量保障承諾了72小時(shí)的響應(yīng)時(shí)間,這是系統(tǒng)對他們完整績效管理算法體系的一部分。系統(tǒng)顯示該廠商直接關(guān)聯(lián)終端市場維修和渠道信息的實(shí)時(shí)供應(yīng)績效體系顯示的評(píng)分一直很高。幾個(gè)小時(shí)后,系統(tǒng)顯示供應(yīng)商已提交反饋信息,正在排查問題并承諾48小時(shí)內(nèi)提供解決方案。系統(tǒng)顯示質(zhì)量部門也已經(jīng)有人在對接。到這一步,企業(yè)采購人員已經(jīng)知道除非涉及到新方案的成本變化,或返修賠償有爭議,這事他是不需要進(jìn)一步介入的。

  3、 讓產(chǎn)業(yè)鏈的采購交易更加可信。每一家企業(yè)都是一條產(chǎn)業(yè)鏈的參與者,整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值提升來自于參與者的價(jià)值提升,而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值提升的關(guān)鍵因素是交易行為的可信程度。如,供應(yīng)鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)為供應(yīng)商提供分布式數(shù)字身份,供應(yīng)商數(shù)據(jù)自主維護(hù)、自主管理,提供數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)維護(hù)和擴(kuò)展機(jī)制,數(shù)據(jù)一站式維護(hù),多方驗(yàn)證、背書,全局分發(fā),重復(fù)使用,節(jié)省供應(yīng)商數(shù)據(jù)維護(hù)和管理成本,提高數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性,提高數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)能力。供應(yīng)鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)可以端到端拉通,采購協(xié)同可以從一級(jí)供應(yīng)商延伸到源頭供應(yīng)商,支持單業(yè)務(wù)多方參與,實(shí)現(xiàn)多方協(xié)同。協(xié)同層級(jí)的擴(kuò)大和深化,幫助企業(yè)可以更好可視供給側(cè)數(shù)據(jù)(物流、產(chǎn)品制造、質(zhì)量等),以產(chǎn)業(yè)鏈整體視角掌控供給側(cè)運(yùn)營情況,也能夠幫助產(chǎn)業(yè)了解“卡脖子”的環(huán)節(jié)真實(shí)數(shù)據(jù),為產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展提供決策依據(jù)。

  2016年開始,國內(nèi)陸續(xù)推出了具備構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)特性的采購管理平臺(tái),用友YonBIP采購云就是其中比較有代表性的一款采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),截止到2020年12月,該采購平臺(tái)年交易金額(GMV)達(dá)到2600億,月均發(fā)布RFQ達(dá)到2萬條,平臺(tái)認(rèn)證供應(yīng)商達(dá)到16萬家,預(yù)計(jì)5年內(nèi)年交易金額(GMV)突破5萬億。持續(xù)“織網(wǎng)”,持續(xù)為中國各行業(yè)企業(yè)提供數(shù)智采購新技術(shù)是用友一貫的工作。

  隨著中美貿(mào)易爭端、新冠疫情等風(fēng)險(xiǎn)對企業(yè)造成的供應(yīng)鏈中斷影響加劇,相信中國會(huì)有越來越多的企業(yè)加入采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。政府主管部門也在大力促進(jìn)企業(yè)采購上云,2020年4月國家發(fā)改委聯(lián)合網(wǎng)信辦發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)“上云 用數(shù) 賦智”行動(dòng)培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》。這是自 2015年《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》發(fā)布并明確大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略以來,又一次重磅指引中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的下一個(gè)發(fā)展階段的方向。該方案特別提到的推行普惠性“上云用數(shù)賦智”服務(wù),探索建立從政府、金融機(jī)構(gòu)、中小微企業(yè)的一種聯(lián)動(dòng)機(jī)制,不失為能夠加快國內(nèi)的采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的政策助力。

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